A great number of companies are currently examining the opportunities made available through the internet. This research aims to identify the factors that influence the adoption of the internet market. The innovation-IT-diffusion theory provide the theoretical foundation for this study. Seven factors were found to influence the adoption level of the internet market. They are top management support, cost efficiency, inclination toward new technology, absorptive capacity, institutional support, competitors move and customer pressure. Nonparametric test was used to test hypotheses. The results shows that top management support is the most important factor, and institutional support is not related to the adoption of the internet market.
In this paper, a new method of product function analysis is presented to categorize various design information generated in product development processes. In order to improve product functions, designers must understand unit functions and modified parts of products. The product function analysis (PFA) is based on the designer's understanding of product functions. The proposed PFA provides the methodology to classify the various functions systematically and understand the relation between functions easily. Using this approach, efficient design support system can be developed and used for designers to support decision-making with design knowledge.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.04a
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pp.221-230
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2008
This paper reviewed the relationship between job characteristics and job stress responses(physiological response, psychological response, behavioral response), and the moderating effect of social support. Based on the responses from 187 employees in small & medium manufacturing industry, hierarchical regressional analysis showed that job characteristics factors have partly negative relationships with job stress response. But, job variety has positive relationship. Social support has partly moderating effect on the relationship between job characteristics and job stress.
Jung, Seulgi;Kim, Yoojin;Park, Jeongok;Choi, Miyoung;Kim, Sue
Women's Health Nursing
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v.27
no.2
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pp.75-92
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2021
Purpose: This study aimed to analyze the content and effectiveness of psychosocial support interventions for women with gestational diabetes mellitus (GDM). Methods: The following databases were searched with no limitation of the time period: Ovid-MEDLINE, Cochrane Library, Ovid-Embase, CINAHL, PsycINFO, NDSL, KoreaMed, RISS, and KISS. Two investigators independently reviewed and selected articles according to the predefined inclusion/exclusion criteria. ROB 2.0 and the RoBANS 2.0 checklist were used to evaluate study quality. Results: Based on the 14 selected studies, psychosocial support interventions were provided for the purpose of (1) informational support (including GDM and diabetes mellitus information; how to manage diet, exercise, stress, blood glucose, and weight; postpartum management; and prevention of type 2 diabetes mellitus); (2) self-management motivation (setting goals for diet and exercise management, glucose monitoring, and enhancing positive health behaviors); (3) relaxation (practicing breathing and/or meditation); and (4) emotional support (sharing opinions and support). Psychosocial supportive interventions to women with GDM lead to behavioral change, mostly in the form of self-care behavior; they also reduce depression, anxiety and stress, and have an impact on improving self-efficacy. These interventions contribute to lowering physiological parameters such as fasting plasma glucose, glycated hemoglobin, and 2-hour postprandial glucose levels. Conclusion: Psychosocial supportive interventions can indeed positively affect self-care behaviors, lifestyle changes, and physiological parameters in women with GDM. Nurses can play a pivotal role in integrative management and can streamline the care for women with GDM during pregnancy and following birth, especially through psychosocial support interventions.
The purpose of this study is to verify the structural relationship between job crafting and job enthusiasm, informal learning, social support, and positive psychological capital, and to investigate the effect of informal learning, social support, and positive psychological capital on job crafting through job enthusiasm. A survey was conducted on 451 safety workers at large domestic companies, and the collected data were analyzed for model suitability, influence relations between variables, and mediating effects with AMOS 23.0 using SPSS 23.0. Through research, we found five important results. First, the structural model of job crafting, job enthusiasm, informal learning, social support, and positive psychological capital properly explained the empirical data. Second, social support and positive psychological capital had a positive effect on job enthusiasm, but informal learning did not significantly affect job enthusiasm. Third, informal learning and positive psychological capital had a positive effect on job crafting, while social support did not significantly affect job crafting. Fourth, job enthusiasm had a positive effect on job crafting. Finally, job enthusiasm was found to mediate the relationship between social support and positive psychological capital and job crafting. These suggest that continuous environmental efforts and systematic management measures are needed to promote job crafting of safety workers so that informal learning, social support, positive psychological capital, and job enthusiasm can be expressed. Therefore, the necessity of developing various sub-factors of informal learning that can promote job crafting of safety workers was suggested as a follow-up study.
This study is an empirical study on the relationships among success factors of six sigma(support of top management, education and training, performance-based reward, customer and quality focused thought) on change management activity and business performance. In particular, mediating effect of change management activity on the relationship between success factors of six sigma and business performance is empirically analysed to find causes and impacts among these variables. The study results are as follows: First, there were positive relationships between critical success factors of six sigma(except support of top management) and change management activity. Second, there was also a positive relationship between change management activity and business performance. Third, there were also positive relationships between critical success factors of six sigma and business performance. Finally, change management activity was partial mediating effects on the relationship between critical success factors of six sigma(education and training, performance-based reward, customer and quality focused thought) and business performance. On the other hand, support of top management had no mediating effect on business performance.
This research presents a prototype development and implementation of Decision Support System (DSS) for integrated river basin water management for the flood control. The DSS consists of Relational Database Management System, Hydrologic Data Monitoring System, Spatial Analysis Module, Spatial and Temporal Analysis for Rainfall Event Tool, Flood Forecasting Module, Real-Time Operation of Multi Reservoir System, and Dialog Module with Graphical User Interface and Graphic Display Systems. The developed DSS provides an automated process of alternative evaluation and selection within a flexible, fully integrated, interactive, centered relational database management system in a user-friendly computer environment. The river basin decision-maker for the flood control should expect that she or he could manage the flood events more effectively by fully grasping the hydrologic situation throughout the basin.
Knowledge management has been increasingly recognized as important in business management context. Although knowledge management has been proposed as an enabler to reach competitive advantage, little research has considered applying knowledge to business decision-making activities, which may be the main task of enterprise management. The application of knowledge to decision-making has a more significant impact on organizational performance than mere knowledge management for operational level processing. For this purpose, the present study proposes a decision support loop based on the integration of knowledge by adopting a cognitive modeling approach. The proposed model is then discussed, in the real context of an application case.
This paper aims at developing an integrated fleet management support system for industrial carriers who usually control the vessels of their own or on a time charter to minimize the cost of shipping their cargoes. The work is mainly concerned with the operational management problem of the fleet owned by a major oil company, a typical industrial carrier. The optimal fleet management problem for the major oil company can be divided into two phase problem. The front end corresponds to the production operation problem of the transportation of crude oil, the refinery operation, and the distribution of product oil to comply with the demand of the market. The back end is to tackle the fleet scheduling problem to meet the seaborne transportation demand derived from the front end. Relevant optimization models for each phase are proposed and described briefly. Then a user-friendly integrated fleet management support system is built based on the proposed optimization models for both ends under Windows environment. A case study reflecting the practices of fleet management problem for the major oil company is carried out by using the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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