Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.19
no.2
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pp.129-151
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1994
Recently, Decision Support Systems (DSS) research has seen a more to combine Artificial Intelligence (AI) including neural network techniques with traditional DSS concepts and technologies to build an intelligent DSS or a knowledge-based DSS. This article proposes a Management Evaluation and its Support System (MESS) as a knowledge-based DSS. The management evaluation of a firm means the performance of all managerial operations is appraised by considering the situations of the firm. A neural network is used to represent the management evaluation structure as a suitable means of management knowledge representation. Finally a case study in a telecommunication corporation is presented.
Blindness or visually handicaps are found to be an important factor destroying lifestyles as well as a physical problem. According to the data of handicapped person's(v.h.p) registered in Korea, the number of v.h.p. has not decreased. Especially, visual handicapped adolescents (v.h.a.) suffer from an insufficiency of social support under the current education system. There is a special education system for v.h.a. in Korea, and, as a result v.h.a.'s are educated separately from general students and communites. Compared with the self-conception of general students, v.h.a.'s have a more negative self-conception. Among former studies 51.7% of v.h.p's are not in good health. This, of course, means that their handicap impacts on other health problems. The first purpose of this study is to find out the causes of disease and the degree of social support, self-esteem, health management behavior provided and then to analyze the effect of self-esteem and social support on their behavior. To accomplish these purposes, visually handicapped the middle and high school students in Seoul city and Kyung-gi province were selected and 300 students sampled. The main results are as follows : 1) The highest specific handicap is impaired lenses (19.7%). 2. There were high correlations between health management behavior, self-esteem, and social support. 3. Social support is a more important variable than self-esteem on health management behavior. 4. Age of entry and length of stay in their special dormitories, and teacher's support account for 16% of psychological health management behavior 5. Age of entry in their special dormitory and total degree of social support account for 12% of preventive health behavior.
Park, Jun;Kang, Gil-Won;Tak, Yang-Ju;Chang, Soung-Hoon;Lee, Kun-Sei;Kim, Hyeong-Su
Health Policy and Management
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v.21
no.4
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pp.493-510
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2011
Objectives : This study aims to explore how social support and social network are related with health behavior. Methods : The target population was 12,449 people in Chungcheongbuk-do. The sample was accrued for the period of 3 months in 2008 by face to face interview of direct visiting from systematic sampling method. The instruments used in this study were social support, social network and health behavior. Results : There was significant difference in the level of social support and social network by sex, age, educational level, occupation, and monthly income(p<0.05). There was significant difference in the level of social support by alcohol drinking, physical exercise. There was significant difference in the level of social network by smoking, alcohol drinking, physical exercise, obesity(p<0.05). Multivarite analysis shows significant difference in the level of social instrumental support by smoking, physical exercise. It shows significant difference in the level of social emotional support by smoking. It also shows significant difference in the level of social network by smoking, physical exercise. Conclusion : These results suggest that social support and social network may be associated with health behavior. Because this study was cross sectional research, the order was not found between social support, social network and health behavior. Through a study on monitoring, we will obtain more information for relationship.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.6
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pp.31-52
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2023
The government's various support policies have helped Korea's SMEs and startups to grow from the beginning to the end, from domestic companies to exporters. In particular, direct business support policies such as financial support, R&D projects, and export support have been effective in helping a large number of entrepreneurs and startup companies to establish themselves in the market and have achieved tangible results every year since the establishment of the Ministry of SMEs and Startups. As such, the government is making significant efforts to create and promote various types of support policies and to help companies utilize them in their business. However, this study aims to analyze the factors that affect the satisfaction of government policies and the achievement of managerial performance from the companies' perspective and to suggest the purpose of government support policies and the direction companies should take. Specifically, this study categorizes entrepreneurial self-efficacy into marketing, innovation, management, risk-taking, and financial management, using the relationship model of self-efficacy and collective efficacy to ultimately lead to practical results for SMEs and startups support policies. It uses perceived firm efficacy as a variable to reveal the influence relationship. In addition, the direct and mediating effects of entrepreneurial self-efficacy and policy satisfaction on managerial performance were analyzed to determine what SMEs and startups support policies should do. The results showed that, first, among the five components of entrepreneurial self-efficacy, innovation, and risk-taking efficacy positively affected perceived firm efficacy. Second, the specific components of entrepreneurial self-efficacy, marketing, and financial management efficacy positively influenced policy satisfaction. Third, we found that perceived firm efficacy positively influenced policy satisfaction and managerial performance, which are factors of SMEs and startups' policy performance. Specifically, perceived firm efficacy positively influenced policy satisfaction managerial performance. Fourth, we found that policy satisfaction positively influenced managerial performance.
Today, venture companies are increasingly important in that they play a key role in national economic growth. However, ICT venture companies are having great difficulties in securing a sustainable competitive advantage due to rapid environmental changes, and as one of the ways to solve this problem, they rely on the government's support policy. Accordingly, this study analyzed the effect of government support on management performance of ICT venture companies. For empirical analysis, the data from the 2016 ICT venture panel survey was collected, and 687 and 538 companies were selected to analyze the effect of funding and R&D support, respectively. Then, through propensity score matching, companies that received government support and companies with similar characteristics (control group) were compared and analyzed. As a result of the analysis, it was found that funding support had a significant effect on the growth potential of ICT venture companies, and R&D support had a significant effect on the stability of ICT venture companies. This means that there is a difference in management performance of ICT venture companies depending on the type of government support. Through this study, it was possible to confirm the effect of government's policies, and various support policies for specific purposes should be pursued to foster ICT venture companies. In addition, for the continued growth of ICT venture companies in the future, it will be necessary to consider package (technology, management, commercialization, etc.) support rather than individual funding support or R&D support.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.19
no.1
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pp.23-47
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2015
The purpose of this study was to investigate social workers' personal experiences providing social support to multi-cultural family in a multi-cultural family center. The data were collected through in-depth interviews with 14 social workers at the multi-cultural family center, and were analyzed using a phenomenological research method. The major findings were as follows : The social workers' personal experiences with and understanding of social support were classified as 4 categories : 'source of emotional support to the multi-cultural family', 'diverse and systematic educational support', 'excessive demands on material support', and 'daily life support and connection with community network'. The social workers recognized emotional and educational support as essential factors in providing social support to multi-cultural family. However, the social workers' perceptions of material support derived from negative personal experiences stemming from excessive demands and misunderstanding for material support. These results showed that social workers at the multi-cultural family center provided multi-cultural families with social support and that they interacted with community support system and multi-cultural families to increase their satisfaction.
Pak, Sae-Rom;Kim, Jun Seok;Park, Cheong-Sool;Park, Seung Hwan;Baek, Jun-Geol
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.4
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pp.404-414
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2014
Yield prediction is important to manage semiconductor quality. Many researches with machine learning algorithms such as SVM (support vector machine) are conducted to predict yield precisely. However, yield prediction using SVM is hard because extremely imbalanced and big data are generated by final test procedure in semiconductor manufacturing process. Using SVM algorithm with imbalanced data sometimes cause unnecessary support vectors from major class because of unselected support vectors from minor class. So, decision boundary at target class can be overwhelmed by effect of observations in major class. For this reason, we propose a under-sampling method with minor class based SVM (MCSVM) which overcomes the limitations of ordinary SVM algorithm. MCSVM constructs the model that fixes some of data from minor class as support vectors, and they can be good samples representing the nature of target class. Several experimental studies with using the data sets from UCI and real manufacturing process represent that our proposed method performs better than existing sampling methods.
Kim, Kyoung-Chan;Cho, Seok-Ho;Ye, Byeong-Hun;Son, Yong-Hoon
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.21
no.2
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pp.149-162
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2015
Korean sixth industrialization policy is similar to that of Japanese such as goal of policy, setup and promotion method of specific policy projects as it benchmarked a Japanese case. First of all, the certification systems of both countries, the most representative policy, are very alike that the governments officially certificate management bodies, prepare the ground for continuous sixth industrialization, devide intermediate support organization into the central unit and regional unit, and have the function of support and control of sixth industrialization management bodies. Furthermore, both countries create fund for sixth industrialization as an investment support policy, and push forward with the phased support policy businesses such as individual support and connected support for management bodies. However, there are some differences between certification systems of both countries such as process-oriented or result-oriented for certification, subtle differences of the role in support organization, and the range and rate of support.
The smart factory is an important system that can reduce defects, maximize productivity, and respond to customer needs, from the labor-intensive era of traditional small and medium-sized manufacturing companies through the automation era to CPS using ICT. However, small and medium-sized manufacturers often fall short of the basic stage due to economic and environmental constraints, and there are many companies that do not even recognize the concept of a smart factory. In this situation, to expand the smart factory of small and medium-sized enterprises, the project to support the establishment of a smart factory for the win-win between large and small enterprises. The win-win smart factory construction support project provides a customized differentiation program support project according to the size and level of the company for all domestic manufacturing SMEs regardless of whether or not they are dealing with Samsung. In this study, we analyze the construction status and introduction performance of companies participating in the win-win smart factory support project to find out whether they have been helpful in management and to find efficient ways to improve support policies, and to suggest the direction of continuous support projects to improve the manufacturing competitiveness of SMEs in the future.
The purpose of this study is to provide information of the structure of the social support network and life interchange with the social support network which influence the life satisfaction in the rural elderly. The sample of this study was selected from the elderly living in Korea rural areas. 350 out of 363 respondents were finally selected as datum sources. The methodological instrument was the questionnaire. The major findings of this study can be summarized as follows: First most of rural elderly had the relationship all kinds of social support network-family kin neighbors & friend. And the family was the primary source of support network. The com-mon size of the social support network was 1-3 persons. Second the frequency of the contact with the family the neighbors & the friends were almost daily and they were interacting in a near distance. The interchange with the social support network was high. Life satisfaction of the rural elderly was low. Third the interchange with the family and the kin the emotional interchange had the effect upon life satisfaction. Also the economic service support was significant in the kin and the neighbors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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