Ye Jun Choe;Jin-Seong Hwang;Young-In Hwang;Hyeon-Jun Jeon;Hyeong-Keun Kweon;Joon-Woo Lee
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.112
no.4
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pp.451-458
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2023
As forest fires continue to increase in scale worldwide, the importance of forest roads in relation to forest fire prevention and suppression has become increasingly evident. To ensure effective functioning during a forest fire disaster, it is crucial to apply appropriate road planning and ensure roads' structural integrity. However, previous studies have predominantly focused on the impact of forest fires on firebreak efficacy and road placement, meaning that insufficient attention has been paid to ensuring the safety of these facilities. Therefore, this study sought to compare the strength of concrete facilities within areas damaged by forest fires over the past three years by using the rebound hammer test to identify signs of thermal degradation. The results revealed that concrete facilities damaged by forest fires exhibited significantly lower strength (15.6 MPa) when compared with undamaged facilities (18.0 MPa) (p<0.001), and this trend was consistent across all the target facilities. Consequently, it is recommended that safety assessment criteria for concrete forest road facilities be established to prevent secondary disasters following forest fire damage. Moreover, continuous monitoring and research involving indoor experiments are imperative in terms of enhancing the stability of forest road structures. It is expected that such research will lead to the development of more effective strategies for forest fire prevention and suppression.
In this study, assuming that the maritime manned-unmanned systems, which will be used as the main force of the ROK Navy in the future, conducts its sea line of communication(SLOC) protection operations, the combat effectiveness against major threats was measured, and through this, the development direction of the manned-unmanned systems was suggested. Multi-criteria decision-making techniques such as Delphi and AHP were used to measure combat effectiveness, and the AHP survey was conducted on 40 naval officers, including 25 senior officers who are well-understood in the combat effectiveness of the weapons system and MUM-T. As an evaluation index for measuring combat effectiveness, the OODA loop was set as the main attribute, followed by Observe(0.358), Orient(0.315), Act(0.217), and Decide(0.110). The combat effectiveness of each major threat in SLOC, the lowest alternative, was measured to be 1.68 times higher than the response to maritime conflicts in neighboring countries and 3.61 times higher than the response to transnational threats. These results are expected to support rational decision-making in determining the level of technology required for acquisition of marine manned-unmanned systems and establishing operational plans for naval forces.
This study conducted preliminary study to identify effective ways to use ChatGPT in traffic policing by analyzing ChatGPT's responses to the driver's license test and the road traffic accident appraiser test. I collected ChatGPT responses for the driver's license test item pool and the road traffic accident appraiser test using the OpenAI API with Python code for 30 iterative experiments, and analyzed the percentage of correct answers by test, year, section, and consistency. First, the average correct answer rate for the driver's license test and the for road traffic accident appraisers test was 44.60% and 35.45%, respectively, which was lower than the pass criteria, and the correct answer rate after 2022 was lower than the average correct answer rate. Second, the percentage of correct answers by section ranged from 29.69% to 56.80%, showing a significant difference. Third, it consistently produced the same response more than 95% of the time when the answer was correct. To effectively utilize ChatGPT, it is necessary to have user expertise, evaluation data and analysis methods, design a quality traffic law corpus and periodic learning.
This study conducted systematic review and meta-analysis to analyze the effectiveness of a dual-task for cognitive function in patients with MCI in Korea. A search was conducted using eight databases, and the search terms were MCI, cognition, and dual task. This study includes RCT and nonRCT published from January 2013 to July 2023. A total of 682 studies were searched, and 8 studies that fulfilled the inclusion and exclusion criteria were finally analyzed. Methodological quality was assessed with the RoB, RoBANS. The meta-analysis used CMA 4.0 ver. As a result of the analysis, the overall effect size of the dual task was medium effect size. The effect size according to the outcome variables was large for orientation and executive function, and medium effect size for global cognitive function, visuospatial function, memory, and attention. As a result of analysis according to the intervention period, the effect was greater when applied for 4 to 8 weeks, and the effect size was larger when applied for 24 to 30 sessions. This study presented clinical evidence on the effectiveness and application method of a dual-task applied to improve cognitive function in patients with MCI.
Ali Sundoro;Dany Hilmanto;Hardisiswo Soedjana;Ronny Lesmana;Selvy Harianti
Archives of Craniofacial Surgery
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v.25
no.2
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pp.62-70
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2024
Background: The management of cleft lip and palate aims at improving the patient's aesthetic and functional outcomes. Delaying primary repair can disrupt the patient's functional status. Long-term follow-up is essential to evaluate the need for secondary repair or revision surgery. This article presents the epidemiology of cleft lip and palate, including comprehensive patient characteristics, the extent of delay, and secondary repair at our institutional center, the Bandung Cleft Lip and Palate Center, Faculty of Medicine, Universitas Padjadjaran, Bandung, Indonesia. Methods: This retrospective study aimed to determine the epidemiology and recurrence rates of cleft lip and palate at the Bandung Cleft Lip and Palate Center, Indonesia, from January 2007 to December 2021. The inclusion criteria were patients diagnosed with cleft lip and/or palate. Procedures such as labioplasty, palatoplasty, secondary lip and nasal repair, and alveolar bone grafting were performed, and data on recurrence were available. Results: In total, there were 3,618 patients with cleft lip and palate, with an age range of 12 months to 67 years. The mean age was 4.33 years, and the median age was 1.35 years. Males predominated over females in all cleft types (60.4%), and the cleft lip was on the left side in 1,677 patients (46.4%). Most cases were unilateral (2,531; 70.0%) and complete (2,349; 64.9%), and involved a diagnosis of cleft lip and palate (1,981; 54.8%). Conclusion: Delayed primary labioplasty can affect daily functioning. Primary repair for patients with cleft lip and palate may be postponed due to limited awareness, socioeconomic factors, inadequate facilities, and varying adherence to treatment guidelines. Despite variations in the timing of primary cleft lip repair (not adhering to the recommended protocol), only 10% of these patients undergo reoperation. Healthcare providers should prioritize the importance of the ideal timing for primary repair in order to optimize physiological function without compromising the aesthetic results.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.1
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pp.101-108
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2024
The total number of railroad stations managed in Korea is 322 (including general and wide-area railways), and a considerable number of stations are aging. In terms of the size of the existing railway station and the number of entrances, it has not been possible to secure adequate service capacity, and the demand for station improvement is increasing due to changes in surrounding conditions such as urban development. In the past, railroad stations were focused on the simple function of a connection passage in terms of maintenance or management, but in recent years, railroad stations are also changing to an atmosphere that they should be reborn as a user-centered comfortable, convenient, and safe service provision space. In this study, a case study related to the improvement of the old railway station was conducted to derive an improvement plan that meets the improvement standard of the old station, and the service level evaluation standard was developed. By introducing the concept of service level (LOS) in the development model, station congestion, station movement convenience, and station safety were selected as evaluation indicators. In addition, this development model applied an analytical stratification technique to divide various evaluation elements of each indicator into major and detailed elements and derive the relative importance of the elements by class. Priority for improvement was derived using the ratio of the number of E and F on the LOS for each facility. Based on this study, it is expected to be helpful in using it as an evaluation criterion for improving objective and equitable railway station.
Recently, many studies have been conducted for safety management in construction sites by incorporating computer vision. Anchor box parameters are used in state-of-the-art deep learning-based object detection and segmentation, and the optimized parameters are critical in the training process to ensure consistent accuracy. Those parameters are generally tuned by fixing the shape and size by the user's heuristic method, and a single parameter controls the training rate in the model. However, the anchor box parameters are sensitive depending on the type of object and the size of the object, and as the number of training data increases. There is a limit to reflecting all the characteristics of the training data with a single parameter. Therefore, this paper suggests a method of applying multiple parameters optimized through data split to solve the above-mentioned problem. Criteria for efficiently segmenting integrated training data according to object size, number of objects, and shape of objects were established, and the effectiveness of the proposed data split method was verified through a comparative study of conventional scheme and proposed methods.
Jiyun Lim;Bo Da Nam;Jung Hwa Hwang;Yang-Ki Kim;Eunsun Oh;Eun Ji Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.82
no.6
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pp.1581-1588
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2021
Electronic cigarette (e-cigarette) or vaping product use-associated lung injury (EVALI) has emerged as a social issue as e-cigarette use is rapidly increasing worldwide and is related to many deaths in the United States. To our knowledge, this is the first case report of EVALI in South Korea of a 24-year-old man with acute respiratory symptoms and a history of e-cigarette use. Chest CT revealed diffuse bilateral ground-glass opacities with subpleural sparing, airspace consolidation, and centrilobular micronodules as typical patterns of EVALI with organizing pneumonia and diffuse alveolar damage. Infection was excluded with meticulous laboratory examinations, and the patients' illnesses were not attributed to other causes. EVALI was diagnosed by meeting the diagnostic criteria with consistent clinico-radiologic findings through a multidisciplinary approach. Radiologists should have good knowledge of EVALI radiologic findings and play a cardinal role in the proper diagnosis and management of EVALI.
Hyeok Seo;Yeongpan Ha;Junyoung Choi;Kyungho Park;Daehyeon Kim
The Journal of Engineering Geology
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v.34
no.2
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pp.249-262
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2024
Retaining walls are widely used in the construction of underground structures. This study reviews the stability of the high-strength joint buried pile method at a site in Korea. [Consider giving details of the location.] The method is assessed by considering the amount of ground settlement, as calculated by finite element analysis and measured at the site. Comparison of the measured and numerical results confirmed the method's stability and field applicability. Settlement of 13.42~13.65 mm was calculated for seven cross-sections [The Abstract should be comprehensible without reference to the main text. The labels A-A' to G-G' should not be introduced here without explanation.] using numerical analysis, and the measured settlement reached a maximum of 2.00 mm. The observed differences and variations [Please state what differed/varied.] did not exceed the design expectations in any section. Instruments installed at the back of the excavation area were used to assess the conditions. An underground gradient meter recorded a cumulative horizontal displacement of between -0.40 and 0.60 mm, and an underground water meter recorded slight displacements of between -0.21 and 0.28 m compared with the initial measurements. A surface settlement meter observed very little movement, with a maximum of -2.00 mm compared with the initial measurement, thereby confirming the establishment of a stable state within the management criteria.
This study analyzed the water shortage hotspot areas in South Korea using spatial clustering analysis for water shortage estimates in 2030 of the Master Plans for National Water Management. To identify the water shortage cluster areas, we used water shortage data from the past maximum drought (about 50-year return period) and performed spatial clustering analysis using Local Moran's I and Getis-Ord Gi*. The areas subject to spatial clusters of water shortage were selected using the cluster map, and the spatial characteristics of water shortage areas were verified based on the p-value and the Moran scatter plot. The results indicated that one cluster (lower Imjin River (#1023) and neighbor) in the Han River basin and two clusters (Daejeongcheon (#2403) and neighbor, Gahwacheon (#2501) and neighbor) in the Nakdong River basin were found to be the hotspot for water shortage, whereas one cluster (lower Namhan River (#1007) and neighbor) in the Han River Basin and one cluster (Byeongseongcheon (#2006) and neighbor) in the Nakdong River basin were found to be the HL area, which means the specific area have high water shortage and neighbor have low water shortage. When analyzing spatial clustering by standard watershed unit, the entire spatial clustering area satisfied 100% of the statistical criteria leading to statistically significant results. The overall results indicated that spatial clustering analysis performed using standard watersheds can resolve the variable spatial unit problem to some extent, which results in the relatively increased accuracy of spatial analysis.
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