This study statistically analyzed the laboratory accidents by investigating 806 laboratory accident survey reports which were officially submitted to government from 2013 to June 2017. After comparing domestic and foreign accident classification criteria, the laboratory accidents were classified using KCD7(Korean Standard Classification of Diseases) and OIICS(Occupational Injury and Illness Classification System) criteria. For the type and part of injury, KCD7 classification criteria was adopted. And, for the cause and occurrence type of accidents, OIICS was adopted to analyze the laboratory accidents. Most of injuries happened to the wrist and hand caused by sharp materials or chemical materials. The analysis of accident cause showed that accidents resulted in medical practice and accidents from handtools and chemical materials such as acid and alkali frequently occurred. The major occurrence types of laboratory accidents was body exposure to the chemical materials such as hydrochloric acid and sulfuric acid. In addition, the accidents resulted in destroy of grasped object or falling object were frequently reported.
Purpose: This study aimed to obtain, categorize, and analyze baseline data regarding the subjective perception of ambulances from the consumers' perspective, which can be utilized for improving emergency medical service systems. Methods: Fifty people aged 20 to 40 years old were selected as P samples. Data from 35 statements of Q-cards and Q-sample distribution plots were gathered using Q-sort and analyzed using the PC-QUANL program for major factor analysis. Results: We found four unique characteristics which accounted for 57.57% of the total variation: "Considerate of emergency situations," "Identifying emergency patients," "Trusting emergency vehicles," and "Sympathizing with emergency patients." Conclusion: Organizations that provide emergency medical services using ambulances should plan and render patient care according to the four types of public perception of ambulances.
The fire brigade non-suppression probability model is a major factor that should be considered in evaluating fire-induced risk through fire probabilistic risk assessment (PRA), and also uncertainty is a critical consideration in support of risk-informed performance-based (RIPB) fire protection decision-making. This study developed an optimal integrated probabilistic fire brigade non-suppression model considering uncertainty of parameters based on the Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach on electrical fire which is one of the most risk significant contributors. The result shows that the log-normal probability model with a location parameter (µ) of 2.063 and a scale parameter (σ) of 1.879 is best fitting to the actual fire experience data. It gives optimal model adequacy performance with Bayesian information criterion (BIC) of -1601.766, residual sum of squares (RSS) of 2.51E-04, and mean squared error (MSE) of 2.08E-06. This optimal log-normal model shows the better performance of the model adequacy than the exponential probability model suggested in the current fire PRA methodology, with a decrease of 17.3% in BIC, 85.3% in RSS, and 85.3% in MSE. The outcomes of this study are expected to contribute to the improvement and securement of fire PRA realism in the support of decision-making for RIPB fire protection programs.
Climate change is a man-made disaster that has become a major global concern today. With increasingly visible symptoms of climate change in recent years, it has become evident that climate action can no longer be dismissed as a mere matter of choice, but as a matter of survival for the human being. To address the impending climate change crisis in a collaborative and sustainable manner, the international community has been taking various measures including Kyoto protocol and the Paris Agreement. With respect to the private investor's project investment in line with international agreements on climate change, recently we have seen multiple legal judgments which clearly indicate the subject of judicial responsibility for investment in climate change related projects. However, in order to hold judicial responsibility occurring during the implementation of climate change related projects, a causal relationship between the responsible entities and clear responsibility must be demonstrated, and applicable institutional arrangements need to be arranged. It may be the right time for global community to consider shifting not only to human ethical obligations but also legal obligations. In this regard, concerned governments should consider legislating arbitration laws, regulations, and institutional arrangements in more specific and applicable manner.
The structures for road safety are guard rails that protect the cars and passengers. If an accident occurs on the roads after a long period of installation, it may escalate into a major disaster. In order to repair many guard rails, the existing repair method of replacing them with new ones requires enormous financial resources. To solve this problem, the G-SAVE method was developed to repair the guard rail without replacing them. This method removes the rust on the surface of the guard rail and then performs ambient-dip galvanizing coating on it without replacing the new ones. No studies or reports have yet been made on the risk assessment of harmful substances, vehicles for these entire processes. Therefore, this paper focuses on risk assessment using the PHA (Preliminary Hazard Analysis) technique and conducts risk assessment for concept design stage of the coating vehicles.
Various lifting slings are used in domestic industrial sites depending on the purpose, form, and environment. Each sling has its characteristics, and safe lifting work is possible when its performance meets the regulations. Therefore, this study analyzed domestic and foreign regulations and guidelines related to chain slings. It identified significant problems by analyzing the chain-sling-related disaster cases. The current status of chain slings used by various industries and the ways to improve chain sling safety were studied. The major chain sling issues were: 1) employing improper components to chains, 2) having different safety coefficients between the regulation and industrial standards, and 3) using chains unsuitable for lifting purposes. Based on these issues, the following measures were proposed to improve chain sling work safety: 1) revise the safety coefficient requirements under the Regulations on Occupational Safety and Health Standards, 2) disseminate specialized sling courses, and 3) strengthen on-site chain slings-related training. In the future, this study is expected to minimize chain use mistakes by unifying the safety coefficient related to chain slings and recognizing the importance of correctly selecting components employed in the chain.
Looking from the past to the present, the earthquakes can be said to be type of disaster with most casualties among natural disasters. Soil liquefaction, which occurs under repeated loads such as earthquakes, plays a major role in these casualties. In this study, analytical equation models were developed to predict the probability of occurrence of soil liquefaction. In this context, the parameters effective in liquefaction were determined out of 170 data sets taken from the real field conditions of past earthquakes, using WEKA decision tree. Linear, Exponential, Power and Quadratic models have been developed based on the identified earthquake and ground parameters using Krill Herd algorithm. The Exponential model, among the models including the magnitude of the earthquake, fine grain ratio, effective stress, standard penetration test impact number and maximum ground acceleration parameters, gave the most successful results in predicting the fields with and without the occurrence of liquefaction. This proposed model enables the researchers to predict the liquefaction potential of the soil in advance according to different earthquake scenarios. In this context, measures can be realized in regions with the high potential of liquefaction and these measures can significantly reduce the casualties in the event of a new earthquake.
Facilities with high risk of a disaster or requiring continuous safety management are designated as class-III facility. In order to designate a class-III facility, it is evaluated based on the safety status of the facility, the risk to the building users, and the number of years elapsed of the facility, etc. and this shall be referred to the actual condition survey for the designation of a class-III facility. In the actual condition survey conducted to designate the safety status is calculated by the checklist based on the evaluation scores consisting of five stages each item, and is evaluated in three stages by 'good', 'careful observation', and 'designated review' through the average of the combined scores. Currently, the actual condition survey being conducted applies only structural stability, and the risk factors such as damage to the finish, the risk of cracking, and the type and weight of major structures are not included in the checklist for the actual condition survey, so even if experts think it is dangerous, scores cannot be reflected. Therefore, this study aims to analyze the problems of checklist of the actual condition survey for the designation of class-III facility and to propose an improvement plan for the checklist for the actual condition survey.
Bidhek Thusa;Duy-Duan Nguyen;Md Samdani Azad;Tae-Hyung Lee
Nuclear Engineering and Technology
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제55권5호
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pp.1567-1576
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2023
The reactor containment building (RCB) in nuclear power plants (NPPs) plays an important role in protecting the reactor systems from external loads as well as preventing radioactive leaking. As we witnessed the nuclear disaster at Fukushima Daiichi (Japan) in 2011, the earthquake is one of the major threats to NPPs. The purpose of this study is to evaluate effects of concrete material models and presstressing forces on the seismic performance evaluation of RCB in NPPs. A typical RCB designed in Korea is employed for a case study. Detailed three-dimensional nonlinear finite element models of RCB are developed in ANSYS. A series of pushover analyses are then performed to obtain the pushover curves of RCB. Different capacity curves are compared to recognize the influence of different material models on the nonlinear behavior of RCB. Additionally, the effects of prestressing forces on the seismic performances of the structure are also investigated. Moreover, a set of damage states corresponding to damage evolutions of the structures is proposed in this study.
The purpose of this study is to explore how adolescents' psychological characteristics affect their sense of life safety according to gender. To this end, a survey was conducted on male and female high school students in six schools in the C area, and a total of 1,048 data were used for analysis. Differences in major variables according to gender were verified, and the effect of psychological characteristics on living safety awareness was analyzed through hierarchical multiple regression analysis. As a result of the analysis, depression, anxiety, type A characteristics, and the presence or absence of experience in accidents did not significantly affect life safety awareness in the male student group. On the other hand, in the female student group, anxiety and type A characteristics had a significant effect on life safety awareness. Anxiety negatively affects living safety awareness, and type A characteristics have been shown to have a positive effect on living safety awareness. The presence or absence of depression and accident experience did not significantly affect life safety awareness. The results of these studies suggest that gender differences should be considered in education to prevent life safety awareness and that education that reflects the psychological characteristics of adolescents is necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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