Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권2호
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pp.181-196
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2012
The cost of software maintenance occupies about two thirds in the software lifecycle. However, it is not easy to estimate the cost of software maintenance because of various viewpoints about software maintenance, unclear estimation methods, and complex procedures. Until now, the cost estimation model has used compensation factors for software characteristic and environment on the basis of program size. Especially, most of existing models use maintenance rate of total software cost as a main variable. This paper suggests the software maintenance cost estimation model that uses the result of calculating real maintenance efforts. In this paper, we classify functional maintenance and non-functional maintenance as software maintenance activity type. For functional maintenance, present function point of target software is needed to evaluate. The suggested maintenance cost evaluation model is applied to a software case in public sector. This paper discusses some differences between our model and other modes.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.624-631
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2022
Highway Rest Areas are envisioned to provide an accessible space for rest and parking for travelers, especially those driving a long distance. In addition, modern highway Rest Areas provide many amenities to highway users, including wifi service, picnic tables, litter barrels, running water, public telephones, and sometimes even free coffee. Various studies were conducted in the domain of Rest Area facility design and their operating costs in different states; however, limited studies were conducted on the maintenance costs of these facilities. Therefore, this study's main objective is to compute the annual maintenance cost of Rest Areas in the state of Nevada. This study also analyzes the main cost categories of the maintenance works. The raw cost data of Nevada Rest Area maintenance from 1990 to 2012 were collected from the Nevada Department of Transportation (NDOT). Results show that the maintenance cost fluctuated over the study period; the maintenance cost decreased from 1991 to 2004 and then increased until 2012. The primary cost categories of maintenance work are labor, equipment, and material costs. Among these, labor cost was the largest category with 56 percent of the total maintenance cost, followed by equipment cost and material cost. The findings of this study may help NDOT and other transportation agencies plan their budget for future Rest Area maintenance activities.
The maintenance cost plays a important role to plan the scale of the apartment housing such as a number of household, building area and building type. Therefore, it is required to forecast the cost considering various maintenance characteristics. The maintenance characteristics are floor area, number of household, heating type, site area and etc.. In addition, the maintenance cost are classified into 5 area. These are a personal expense, facility maintenance cost, energy and water cost, insurance and sanitary cost. These five cost area are related with various characteristics and brought up the estimation model using the stepwise multiple regression analysis. The energy and heating cost share over the 50% in the total cost and the personal expense cost shares about 40%. The personal expense cost per area is 5,272 won/$m^2{\cdot}yr$ irregardless of heating type and the district heating type is a higher cost than other type. In facility maintenance cost, the central heating type is 2,015 won/$m^2{\cdot}yr$ and higher than other type. The estimation models have good statistics in each model. Most of the model have a determination coefficient over 0.7 and Durbin Watson value between 1.5 and 2.5.
Software is more diverse and complex and the level of importance for the maintenance of application software to securely operate software is also gradually increasing in proportion. The calculation method for maintenance cost of application software applied in Korea public enterprises is involved in the range of 10 to 15% of development cost, depending on the Software Project Cost Estimation Guide. Moreover, as most software maintenance cost estimation procedures do not take into consideration of the risk factors related of maintenance, it can be seen as a main cause for the occurrence of maintenance related accidents. This study proposes a maintenance cost estimate model that takes into consideration of the risks related to the software maintenance activities to improve and resolve issues arising from the estimation of maintenance cost. In doing so, maintenance risk factors are analyzed and a risk index is derived through the analysis of risk levels based on the risk factors. Based on such analysis, a maintenance cost estimate method which reflects the maintenance risk index was established.
The maintenance cost depends on various factors such as building volume, floor area, number of household and so on. The maintenance cost of the apartment housing is affected by the maintenance type, building physical factor, sociogeographic aspects. Among these, the maintenance characteristics is represented and made up by the total floor area and number of household which means main factor to provide the building scale roughly. In this paper, it aimed at modelling the estimation function of the maintenance cost with the total floor area and number of household and analyzing the elasticity of the two factors. Although items of maintenance cost are various in general cost, repair cost and so on, we classified these items into the 5 categories. 5 categories are a general cost, a facility maintenance cost, a utilization cost, insurance and sanitary cost. The estimation function used a power function and it has better goodness-offitness than any other estimation methods in statistics. A power function has a three curve types with concave and convex and linear style to the origin.
This study is objected by suggesting rationalization method of management and maintenance cost for railway investment assessment. The estimate of rational benefit and cost are a work of vital importance to decide railway investment as preliminary feasibility investigation is institutionally reinforced since January 2007. In particular, railway management and maintenance cost have to be applied to realistic and detail cost as railway investment assessment guide. For example, types of railway, construction of new line, improvement of conventional line, double tracking, railway electrification. However, railway investment assessment is inconsistency because of estimating the railway management and maintenance cost using existing unrealistic management and maintenance cost. Therefore, this study is performed parametric analysis effecting on the railway management and maintenance cost considered new technique, enhanced facilities and improved standard. Also, it suggests the itemized standard management and maintenance cost. Finally, it will be helped to establish the base of railway investment through the rationalization method of management and maintenance cost.
Since the cost of software maintenance occupies about 50~75% in a general successful organization, the software maintenance plays an important role in software life cycle. In particular, if the managed system needs to be operated in a long term or the system is very large and complex, then the maintenance is especially more important. Software maintenance is defined as software modification activities after customer delivery, such as improvement of performance or functionality, error correction, adaptation to environmental changes, etc. In this paper, software cost estimation models are proposed, that is based on productivity of manpower in maintenance projects. In order to do this, the activities of maintenance are classified into function change, non-function change, user support and application operation. The proposed models are constructed and verified based on the real size and cost information of projects in the real world. The approach in this paper is to discriminate the heterogeneous activities in maintenance projects, and then to calculate the respective cost of each discriminated activity. By using the proposed models, the total cost of maintenance project is summed from the costs of four activities. In addition the number of conflicts between owner and order receiver about the amount of cost will be reduced and the reasonable cost estimation system will be established.
This paper is concerned with cost analysis model in periodic maintenance policy. Generally periodic maintenance policy in which item is repaired periodic interval times. And in the article minimal repair is considered. Mimimal repair means that if a unit fails, unit is instantaneously restored to same hazard rate curve as before failure. In the paper periodic maintenance policy with minimal repair is as follows; Operating unit is periodically replaced in periodic maintenance time, if a failure occurs between minimal repair and periodic maintenance time, unit is replaced by a new item until tile periodic maintenance time comes. Also unit undergoes minimal repair at failures in minimal-repair-for-failure interval. Then total expected cost per unit time is calculated according to scale parameter of failure distribution. Maintenance cost factors are included operating, fixed, minimal repair, periodic maintenance and new item replacement cost. Numerical example is shown in which failure time of system has weibull distribution.
본 연구는 소프트웨어의 변경을 가하는 순수 유지보수 비용 외에 운영 관리 및 서비스 향상을 위한 비용 측정지표를 도출하고 이를 기반으로 정보시스템유비보수 비용 추정 모델을 제안한다. 운영 관리 및 서비스 향상 측정지표는 선행연구를 요약 분류하여 지표의 기반으로 도출하고 경험적인 측정지표를 추가 보완하였으며, 이를 근거로 유지보수 비용 추정 모델을 제안한다. 제안한 측정지표는 정보시스템 유지보수 범위에 따라 선택적으로 사용할 수 있어 상세한 유지보수 비용 산정이 가능하다. 제안한 유지보수 비용 측정지표와 비용 추정 모델의 유효성을 검증하기 위하여 기존의 연구와 비교 검증하여 유효성을 입증하였다.
지금까지의 정보시스템 유지보수비 산정은 발주자 중심으로 이루어져 업무량에 비해 적은 비용으로 인한 공급자의 원가부담 문제점을 해결하지 못하고 있다. 본 연구는 공급자 중심에서 정보시스템 유지보수 비용을 산정하기 위한 기반연구로서 유지보수의 비용 항목을 도출하고 발주자와 공급자의 유지보수 비용의 격차를 조정하기 위한 조정계수를 제안한다. 유지보수의 비용항목을 도출하기 위하여 기존의 유지보수 활동에 대한 비용요인 기반연구에 유지보수 공급자의 활동들 추가하여 고정비와 변동비로 구분하고 분류한다. 발주자와 공급자의 유지보수 비용의 격차를 조정하기 위하여, 발주자 중심의 유지보수 비용 산정 시 포함되지 않은 자동화 도구에 의해 생성된 코드, 유틸리티, 컴포넌트 등과 같은 조정요인들을 찾아내고 K기업의 3년간 유지보수 수행 데이터를 검토 분석하여 조정계수 요인에 대한 격차가 K기업의 경우 13%정도가 됨을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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