• International Journal of Reliability and Applications
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• 제1권1호
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• pp.15-26
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• 2000

This paper considers an aperiodic preventive maintenance (PM) model for repairable systems, in which the time intervals between two consecutive preventive maintenances are unequal. To propose such an aperiodic PM model, we assume that each PM reduces the current hazard rate by a certain amount which depends on the number of PMs performed previously. If the system fails between PMs, the minimal repair is performed and the hazard rate remains unchanged after the repair. We give the exact expressions for the hazard rate function for the aperiodic PM model. Based on the proposed aperiodic PM model, we suggest the maximum likelihood method to estimate the parameters characterizing the model and apply the method to the case of Weibull distribution. Numerical examples for estimating the parameters are presented for the purpose of illustration.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제17권4호
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• pp.95-103
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• 2023

항공기 엔진부품 수리는 항공기 산업 계층구조 중 맨 하위 단에 속하는 분야로서, 상위 단에 속하는 항공기 제작이나 정비와 비교하면 연구에서 소외된 면이 있으나, 2019년 대한항공 엔진정비공장에서 엔진부품 수리를 위해 외국에 지불한 비용이 $1.3억에 달할 정도로 큰 비중을 차지하고 있어 국산화의 필요성이 큰 산업 분야이다. 엔진 부품수리 국산화 목표 달성을 위해서는 수리기술 개발을 기반으로, 엔진제작사와의 계약관계의 조율, 엔진제작사나 외국 수리업체의 의존으로부터 탈피 등 여러 조건이 있으나, 독자적인 수리를 할 수 있는 인증체계의 확보 역시 필요하다. 이 연구의 목적은 이와 같은 인증체계의 확보에 대한 필요성을 제시함으로써, 실질적으로 인증체계를 확보하고자 노력하는 후속 연구에 토대가 되고자 한다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2013년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.114-115
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• 2013

The maintenance and repair period consists the largest part of a construction project life cycle cost. However, it has been analyzed that the repairing plan relies on regulations and the officers' experience mostly that sometimes lead to performing unnecessary work. Moreover, the data occurred during repairing have not been stored in a system that can be used in future plans. Therefore, the purpose of this study is to suggest a repairing cost and time predicting model by applying the properties of the building.

• 한국건설순환자원학회논문집
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• 제11권4호
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• pp.458-466
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• 2023

우리 주변의 구조물들은 시간이 지남에 따라 환경적, 화학적 요인에 의해 열화 현상이 발생하며 구조물의 성능저하 현상이 나타난다. 콘크리트 구조물의 가장 큰 열화 현상 원인으로 탄산화, 염해, 동결융해 현상이 있다. 이러한 열화현상에 대하여 다양한 보수공법이 있다. 그러나 기존의 보수 공법에 대한 연구 및 기술개발은 꾸준히 진행되어 왔으나 보수재료와 기술의 정확성 및 실효성 검증은 크게 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구에서는 다양한 제조사의 보수재료에 관하여 재료 성능 평가를 수행하였고, 이를 바탕으로 균열과 가장 밀접한 공법에 사용되는 함침제와 에폭시를 적용 하여 탄산화, 염해, 동결융해에 대하여 내구성능 평가를 수행한다. 이 결과 탄산화와 염해는 대략 2배의 성능 개선과 동결융해의 경우 5 %의 보수 성능 향상을 나타낸다. 이처럼 추구 구조물 보수 시 환경적, 화학적 요인에 따라 적절한 보수를 실시한다면 철근 부식을 방지하는데 효과적일 것으로 판단된다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제23권2호
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• pp.10-19
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• 2019

염해에 콘크리트 구조물은 사용기간의 증가에 따라 내구성에 문제가 발생하므로 보수를 포함한 유지관리가 필수적이다. 일반적으로 결정론적인 방법으로 내구수명이 결정되고 이에 따라 유지관리비가 평가되고 있으나, 확률론적 유지관리 기법을 고려할 경우 연속적인 보수비용이 평가되므로 합리적인 유지관리가 가능하다. 기존의 확률론적 유지관리 기법에서는 정규분포만 고려되었으나, 본 연구에서는 초기 내구수명 및 보수에 따른 수명-확률함수에 로그함수를 고려할 수 있도록 개선되었으며, OPC 및 GGBFS를 사용한 콘크리트에 대하여 보수비용을 평가하였다. 로그 함수를 가지는 수명-확률함수는 중앙값 이전보다 이후에 미치는 영향이 지배적이므로 초기 내구수명 분포에 유리하며 전반적으로 낮은 보수비용을 도출할 수 있다. GGBFS를 사용한 콘크리트는 OPC 콘크리트 비하여 높은 내구수명과 낮은 보수횟수를 통하여 30% 수준으로 보수비가 감소하였다. 본 연구에서 도출된 확률론적 유지관기 기법은 정규분포 뿐 아니라 로그분포를 가지는 수명-확률함수를 초기 및 다양한 보수시기에 적용할 수 있는 장점을 가지고 있으며, 더욱 합리적인 보수비용을 도출할 수 있다.

• 토지주택연구
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• 제5권4호
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• pp.297-303
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• 2014

최근, 공동주택 단지내 투수성 포장 및 블록포장 등과 같은 포장이 많이 시공되고 있으나 품질관리와 공용성 평가에 관한 기준이 미비하여 하자 교체 및 교체주기 시기 결정 등에 어려움이 많은 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 공동주택에 많이 적용되고 있는 투수성포장 및 블록 포장의 합리적 선정기준을 제안하기 위해 교체주기, 초기 공사비, 유지교체비용 등을 고려한 포장공법별 생애주기 비용 분석(LCCA)을 실시하였다. 생애주기비용 분석결과는 교체주기 20년이상인 인터록킹 콘크리트 블록포장이 최적의 대안이지만, 보도 포장의 교체기준 10년을 기준으로 하였을 경우 최적의 대안은 일반적인 아스팔트 콘크리트 포장임을 알 수가 있다. 따라서, 교체주기가 대안의 선정 및 생애주기비용 분석에 많은 영향을 미치므로 향후, 교체주기의 객관적인 정량화에 필수적인 공용성 지수 개발이 필요하다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제6권1호
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• pp.99-106
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• 1999

This paper considers an imperfect repair model for which the repairable system is maintained preventively at periodic times and is replaced by a new system when a predetermined number of preventive maintenance has been applied. our main objective of this is to determine the optimal number of preventive maintenances before the system is replaced and the optimal length of interval between two consecutive preventive maintenances under a new repair model which is referred to as an ineffective preventive maintenance. Such a model assumes a periodic preventive maintenance in which the system is effectively maintained with a certain probability. Otherwise the system is not improved at all after each maintenance and thus the failure rate remains the same as before. The criteria to determine the optimal number of preventive maintenances and length of period is the expected cost rate per unit time for an infinite time span. We give the explicit expressions for the expected cost rate per unit time. Some numerical examples are presented for illustrative purposes.

• 산업경영시스템학회지
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• 제43권1호
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• pp.61-69
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• 2020

Systems such as database and socal network systems have been broadly used, and their unexpected failure, with great losses and sometimes a social confusion, has received attention in recent years. Therefore, it is an important issue to find optimal maintenance plans for such kind of systems from the points of system reliability and maintaining cost. However, it is difficult to maintain a system during its working cycle, since stopping works might incur users some troubles. From the above viewpoint, this paper discusses minimal repair maintenance policy with periodic replacement, while considering the random working cycles. The random working cycle and periodic replacement policies with minimal repair has been discussed in traditional literatures by usually analyzing cases for the nonstopping works. However, maintenance can be more conveniently done at discrete time and even during the working cycle in real applications. So, we propose that periodic replacement is planned at discrete times while considering the random working cycle, and moreover provide a model in which system, with a minimal repair at failures between replacements, is replaced at the minimum of discrete times KT and random cycles Y. The average cost rate model is used to determine the optimal number of periodic replacement.

• Computers and Concrete
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• 제9권2호
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• pp.99-118
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• 2012

Marine Structures are very costly and need a continuous inspection and maintenance routine. The most effective way to control the structural health is the application of an expert system that can evaluate the importance of any distress on the structure and provide a maintenance program. An extensive literature review, interviews with expert supervisors and a national survey are used to build a decision support system for concrete structures in sea environment. Decision trees are the main rules in this system. The system input is inspection information and the system output is the main cause(s) of distress(es) and the best repair method(s). Economic condition, severity of distress, distress situation, and new technologies and the most repeated classical methods are considered to choose the best repair method. A case study demonstrates the application of the developed decision support system for a type of marine structure.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2001년도 추계학술대회 논문집
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• pp.199-202
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• 2001

This article deals with stochastic reliability systems that include a repair facility and unreliable machines: the main facility of working and an auxiliary facility of "super-reserve" machines. The number of super-reserve machines are random number with a arbitrarily distribution and working machines break down exponentially. Defective machines line up for repair, whose durations are arbitrarily distributed. Refurbished machines return to the main facility. If the main facility is restored to its original quantity, the repair facility leaves on routine maintenance until all of super-reserve machines are exhausted. Then, the busy period is regenerated. The whole system also falls into the category of closed queues, with more options than those of basic models. The techniques include two-variate Markov and semi-regenerative processes, and a duality principle, to find the probability distribution of the number of intact machines. Explicit formulas obtained demonstrate a relatively effortless use of functionals of the main stochastic characteristics (such as expenses due to repair, maintenance, waiting, and rewards for higher reliability) and optimization of their objective function. Applications include computer networking, human resources, and manufacturing processes.