본 논문에서는 농장의 위성 사진 혹은 드론 사진을 이용하여 농장을 구분하고 농장 드론과 트랙터의 자율주행 및 행동을 제어하는 'AMCS(Agricultural Machine Control System)'를 제안한다. AMCS는 드론과 트랙터의 센서 데이터 및 비디오 영상 데이터로부터 농장 경계를 구분하고, 메인 서버에서 원격 제어 명령어를 읽어 들인 후 드론 및 트랙터 스프링클러와의 연동을 통해, 관리지역 내의 원격 제어 명령을 전달하는 'LSM(Local Server Module)'과 드론과 트랙터가 농장 밖에서 농장으로 이동하는 경로와 농장 안에서 저비용, 고효율로 일을 처리할 수 있는 경로를 설정하는 'PSM(Path Setting Module)'으로 구성된다. 본 논문에서 제안하는 AMCS의 성능분석 결과 AMCS의 PSM은 외부 출발점에서 농장까지 도달하는 경로를 설정할 때 다익스트라 알고리즘보다 약 100% 향상된 성능을 보였으며, 농장 내부 작업 경로를 설정할 때 기존 경로보다 약 13% 높은 작업 효율을 보였고 36% 낮은 작업 거리를 설정했다. 따라서 PSM은 기존 방식보다 더 효율적으로 트랙터와 드론을 제어할 수 있다.
This paper presents an improved ZVS partial series resonant DC/DC converter (PSRC) with low conduction losses suitable for high power and high frequency applications. The proposed PSRC have advantages of zero-voltage-swiching (ZVS) of main switches for entire load ranges and low conduction losses of main switches by decreasing current stresses Also the reduction of the effective duty cycle is not occurred during the resonant period of the main circuit because the auxiliary circuit of the proposed converter is placed out of the main power path. An improved ZVS PSRC has a so much characteristics with respect to the reduction of current stress. The operation principles of the proposed converter are explained in detail and the various simulated and experimental results show the validity of the proposed converter.
A novel zero-voltage-transition (ZVT) PWM converter for switched reluctance motor (SRM) drives is proposed. A simple auxiliary circuit which consists of one active switch, one resonant inductor, and three diodes provides ZVS condition to all main switches and diodes allowing high frequency operation of the converter with high efficiency. The auxiliary circuit is placed in parallel with the main power flow path and thus it handles only a small fraction of the main power. So, the power rating of the auxiliary circuit can be very small (about 30% of main power). So, the auxiliary circuit can be realized with small power rating and low cost. Operation, features and characteristics of the proposed converter are illustrated and verified on a 1.5 kW, 50 kHz IGBT based (a MOSFET for the auxiliary with) experimental circuit.
This study analyzed the path that affects the user's walking satisfaction on main street in four local government towns in Jeollanam-do. and as an empirical study to find the direction of improvement toward the main street from the perspective of walking, the results are as follows. First, it was found that the network had a direct (+) effect on walking satisfaction as a main street. In addition, it was analyzed that land use had no direct (+) effect on walking satisfaction on the main street, but had a direct (+) effect on the network. Second, it was analyzed from the fact that the walking environment does not have a direct (+) effect on walking satisfaction, but has a direct (+) effect on the network. and it was analyzed that the street-building relationship had a direct (+) effect on the street landscape, and the street landscape had a direct (+) effect on the walking environment. The study was completed by suggesting implications according to the above research results.
In this study, certain factors influencing cherry tomato were estimated using system equations. In addition, the amount of influence to income from each factor was estimated from both direct and indirect effects. Based on OLS(Ordinary Least Squares) estimation, path analysis and factor analysis were employed to overcome multicollinearity problems. Data used in this study is interviewed cross sectional data of 65 cherry tomato producing farm in Chungnam-do area. Average age of the producers is 46.5. Average year of the production is 8 years. Average farm size, productivity, and income are 1,123 pyong, 7,439kg/10a, 8,112,000won/10a, respectively. The business performance of the sample farms were above average, in terms of the diagnosis by "Standard Business Diagnosis for Cherry tomato". To identify the factors influencing productivity, 15, 19, and 25 independent variables were selected for the dependent variables of yield, price(quality), and business cost, respectively. Finally, yield, quality, and business cost variables were set as independent variables to explain income as dependent variable. As a result of main factor analysis, 10, 12, 15, and 16 factors were identified as main factors for yield, quality, business cost, and income, respectively.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제4권1호
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pp.1-9
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2000
This paper describes an analysis of various factors affecting traffic noise propagation, including the distance from the road, existence of a direct path of noise propagation, density and height of buildings, and procedure for predicting the attenuation of noise levels from roads. The analysis is based on a multiple number of regression models, utilizing the quantification theory of the first kind. This study incorporates a large amount of survey data concerning traffic noise propagation. The survey of the traffic noise propagation around main roads was carried out in several residential areas, mainly in Kwangju. The attenuation of noise levels measured provided 691 usable data samples. A multiple regression analysis demonstrated that the distance from the road makes the most significant contribution to the attenuation of the noise level. The second contributor was found to be the existence of a direct path of noise propagation. The building density and average height of the buildings also affected the attenuation of the noise level considerably. Other factors, such as the height of the building behind the receiver microphone and the number of traffic lanes on the noise-source roads, did not contribute as much to the attenuation of the noise level as the factors mentioned avove.
본 연구는 소셜 미디어 참여 관련 연구 베타분석을 위해 네트워크 분석과 클러스터링 기법을 활용하였다. 주경로 분석 결과 37개의 주요 연구가 추출되었고 커뮤니티 관련 네트워크와 뉴 미디어 관련 네트워크 두 가지로 구분되었다. 연결망 분석과 클러스터링 결과 네가지 클러스터가 형성되었다. 본 연구는 학술 데이터를 활용해 연구 동향을 거시적으로 파악하며 그 방법론으로 네트워크 분석과 기계학습을 활용하였다는 학술적 의의를 가진다.
The objective of this study was to review and evaluate the growing subject of food tourism research, and thus identify the trend of food tourism research. Using a Text mining technique, this paper discovered the trends of the literature on food tourism that was published from 2004 to 2018. The study reviewed 201 articles that include the words 'food' and 'tourism' in their abstracts in the KCI database. The Wordscloud analysis results presented that the research subjects were predominantly 'Festival', 'Region', 'Culture', 'Tourist', but there was a slight difference in frequency according to the time period. Based on the main path analysis, we extracted the meaningful paths between the cited references published domestically, resulting in a total of 12 networks from 2004 to 2018. The Text network analysis indicated that the words with high centrality showed similarities and differences in the food tourism literature according to the time period, displaying them in a sociogram, a visualization tool. This study has implications that it offers a new perspective of comprehending the overall flow of relevant research.
Concerns over reliability assessments of the main components in nuclear power plants (NPPs) related to aging and continuous operation have increased. The conventional reliability assessment for main components uses experimental correlations under general conditions. Most NPPs have been operating in Korea for a long time, and it is predictable that NPPs operating for the same number of years would show varying extent of aging and degradation. The conventional reliability assessment does not adequately reflect the characteristics of an individual plant. Therefore, the reliability of individual components and an individual plant was estimated according to operating data and conditions. It is essential to reflect aging as a characteristic of individual NPPs, and this is performed through prognostics. To handle this difficulty, in this paper, the general path model/Bayes, a data-based prognostic method, was used to update the reliability estimated from the generic database. As a case study, the authors consider the aging for steam generator tubes in NPPs and demonstrate the suggested methodology with data obtained from the probabilistic algorithm for the steam generator tube assessment program.
This study conceptualized the factors affecting college students' consumer decision-making styles from the perspective of consumer socialization. A number of antecedent variables identified by preceding studies (age, gender, place where one grew up, job experience, main reason for working, amount of allowance, family income, socio-economic status) and socialization agents such as family, peers, mass media were included in the analysis. This study extends previous studies by examining a theoretical link between the antecedent variables and socialization agents. Three hundred and forty one undergraduate students in Daejeon were participated in this study. Stepwise multiple regression md path analysis were conducted. The results of this study are as follows: 1. Six consumer decision-making styles were identified. 2. The influence of the socialization agents, especially mass media and several antecedent variables, especially gender and main reason for working, played important roles in consumer decision-making styles. 3. Several antecedent variables, especially gender and family income, were related only with the influence of socialization agents. 4. Six path-analysis models that illustrate the relationships among the antecedent variables, the socialization agents and consumer decision-making styles were proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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