Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.6
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pp.709-715
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2011
Chattering in cutting operations are usually a cumbersome part of the manufacturing process in mechanical. Particular, machining performance such as that of the boring process is limited by cutting condition at the movable components. Among various sources of chatter vibration, detrimental point in cutting condition is found a mechanical condition on overhang. It limits cutting speed, depth, surface roughness and tool wear failure as result because the all properties are varying with the metal removal process. In this case, we have to observe the resonance frequencies of a boring bar for continuous cutting. In the established research, boring bar vibration of cutting system has been measured with the aid of accelerometer. However, the inherent parameters of internal turning operations are severely limit for the real time monitoring on accelerometers. At this point, this paper is proposed other method for real time monitoring during continuous cutting with optical fiber at the inside of boring bar. This method has been used a plastic fiber in the special jig on boring bar by based on experimental modal analysis. In this study, improvement of monitoring system on continuous internal cutting was attempted using optical fiber sensor of inside type because usually chattering is investigated experimentally measuring the variation in chip thickness. It is demonstrated that the optical fiber sensor is possibility to measure of chattering with real time in boring process.
A gas turbine consists of an upstream compressor and a downstream turbine with a combustion chamber, and also the compressor and the turbine are generally coupled using a single shaft. Many casing bolts are used to assemble two horizontally separated casings, the gas turbine casing and the compressor casing, in both of axial and vertical directions. Because drilled holes for casing bolts in vertical direction are often too close to drilled holes for casing bolts in axial direction, one can observe cracks in the area frequently during operations of a gas turbine. In this study of the root cause analysis for the cracking initiating from the drilled holes of the casings of a gas turbine, the finite element analysis(FEA) was applied to evaluate the thermal and mechanical characteristics of the casings. By applying the field operation data recorded from combined cycle power plants for FEA, thermal and thermo-mechanical characteristics of a gas turbine are analyzed. The crack is initiated at the geometrical weak point, but it is found that the maximum stress is relieved when the same type of cracks is introduced on purpose during FEA. So, it is verified that the local fracture could be delayed by machining the same type of defects near the hole for casing flange bolts of the gas turbine, where the crack is initiated.
PURPOSE. The purpose of this study was to evaluate the marginal discrepancy of heat-pressed ceramic veneers manufactured using a CAD/CAM system. MATERIALS AND METHODS. The ceramic veneers for the abutment of a maxillary left central incisor were designed using a CAD/CAM software program. Ten veneers using a microstereolithography apparatus (AM group), ten veneers using a five-axis milling machine (SM group), and ten veneers using a traditional free-hand wax technique (TW group) were prepared according to the respective manufacturing method. The ceramic veneers were also fabricated using a heat-press technique, and a silicone replica was used to measure their marginal discrepancy. The marginal discrepancies were measured using a digital microscope (${\times}160$ magnification). The data were analyzed using a nonparametric Kruskal-Wallis H test. Finally, post-hoc comparisons were conducted using Bonferroni-corrected Mann-Whitney U tests (${\alpha}=.05$). RESULTS. The $mean{\pm}SD$ of the total marginal discrepancy was $99.68{\pm}28.01{\mu}m$ for the AM group, $76.60{\pm}28.76{\mu}m$ for the SM group, and $83.08{\pm}39.74{\mu}m$ for the TW group. There were significant differences in the total marginal discrepancies of the ceramic veneers (P<.05). CONCLUSION. The SM group showed a better fit than the AM and TW groups. However, all values were within the clinical tolerance. Therefore, CAD/CAM manufacturing methods can replace the traditional free-hand wax technique.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.1
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pp.9-14
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2013
In recent years, high hardness steel is used for most of the material in many areas including aircraft, nuclear power, space exploration and automotive parts. Low CBN tools are widely used in industrial field which can effectively process high hardness steel of HRC 45 or harder. The results of this study demonstrated, when high hardness steel, SCM440 is turned with Low CBN tools coated with TiN and TiAlN coatings respectively, that both the thrust force and cutting force tends to increase with more increase in cutting force than thrust force, as the feed rate increases at constant cutting speed. In addition, the size of the cutting force and thrust force does not change with the increased cutting speed at the same feed rate, but the tool life is reduced if the cutting speed is increased to shorten the machining time. Therefore, it is recommended to limit the cutting speed at 250 m/min maximum or less. Furthermore, comparing the cutting force of the three tools at the same cutting condition, Tin coating tool showed the smallest cutting force and Low CBN was the next, and the TiAlN coating tools showed the largest cutting force.
One of display trends today is development of high pixel density. To get high PPI, a small size of pixel must be developed. RGB pixel is arranged by evaporation process which determines pixel size. Normally, a fine metal mask (FMM; Invar alloy) has been used for evaporation process and it has advantages such as good strength, and low thermal expansion coefficient at low temperature. A FMM has been manufactured by chemical etching which has limitation to controlling the pattern shape and size. One of alternative method for patterning FMM is laser micromachining. Femtosecond laser is normally considered to improve those disadvantages for laser micromachining process due to such short pulse duration. In this paper, a femtosecond laser drilling for thickness of 16 ㎛ FMM is examined. Additionally, we introduce experimental results for controlling taper angle of hole by vibration module adapted in laser system. We used Ti:Sapphire based femtosecond laser with attenuating optics, co-axial illumination, vision system, 3-axis linear stage and vibration module. By controlling vibration amplitude, entrance and exit diameters are controllable. Using vibrating objective lens, we can control taper angle when femtosecond laser hole drilling by moving focusing point. The larger amplitude of vibration we control, the smaller taper angle will be carried out.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.5
no.4
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pp.281-286
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2004
The wear process of end mill is a so complicated process that a more reliable technique is required for the monitoring and controling the tool life and its performance. This research presents a new tool wear monitoring method based on the sound signal generated on the machining. The experiment carried out continuous-side-milling for using the high-speed steel end mill under wet condition. The sound pressure was measured at 0.5m from the cutting zone by a dynamic microphone, and was analyzed at frequency domain. The tooth passing frequency appears as a harmonics form, and end mill wear is related with the first harmonic. It can be concluded from the result that the tool wear is correlate with the intensity of the measured sound at tooth passing frequency estimation of end mill wear using sound is possible through frequency analysis at tooth passing frequency under the given circumstances.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2004.11a
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pp.68-72
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2004
A practical method to investigate the user interface of web based Flexible Manufacturing System(FMS) on the internet environment is established. Because the industrial FMS controller requires a lot of gadget, such as switch, dial, button, etc., for actual work-site flexible operation sufficiently, the user interface of the controller is significantly complex. The support for operational convenience of FMS controller can increase productivity and efficiency of the user, operational personnel of FMS. While most FMS provide their application programming interface(API) and graphical user interface(GUI) with adequate mechanism itself when used in stand alone, there is increasing demand for FMS that can operate with the intuitional user interface find virtual reality(V/R) environment. This thesis considers the intuitional user interface of Web-based FMS first, and from this, goes a step further, improves as virtual reality environment of FMS on the internet environments by using the feature based modeling technique approach and cartoon rendering. The feature-based modeling technique approach is applied to FMS line which is consist of facilities such as machining center, CNC lathe, autonomous guided vehicle, rail guided vehicle, and various controllers. In this study, the FMS established the intuitional user interface is able to obtain not only the operational convenience but also the enough productivity and significant efficiency.
Kim, Kyoung-Chul;Ko, Min-Hyuc;Kim, Jong-Tae;Lee, Ji-Su;Ryuh, Beom-Sahng
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.9
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pp.4130-4135
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2013
This paper is a special-purpose machine studies for processing various patterns on the surface of the stone. We have developed a special-purpose machine that can be applied in various patterns upon the surface treatment of the stone with the water jet. The special-purpose machine is Configured of Transfer mechanism, motion controller, multi-nozzle mechanism, ultra high pressure water control system and S/W. We conducted a performance evaluation experiments of the pattern. We have developed a special-purpose machine with a precision of machining error ${\pm}0.5mm$ and pattern processing of various types.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.2
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pp.84-90
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2022
Machine tool state monitoring is a process that automatically detects the states of machine. In the manufacturing process, the efficiency of machining and the quality of the product are affected by the condition of the tool. Wear and broken tools can cause more serious problems in process performance and lower product quality. Therefore, it is necessary to develop a system to prevent tool wear and damage during the process so that the tool can be replaced in a timely manner. This paper proposes a method for diagnosing five tool states using a deep learning-based hierarchical convolutional neural network to change tools at the right time. The one-dimensional acoustic signal generated when the machine cuts the workpiece is converted into a frequency-based power spectral density two-dimensional image and use as an input for a convolutional neural network. The learning model diagnoses five tool states through three hierarchical steps. The proposed method showed high accuracy compared to the conventional method. In addition, it will be able to be utilized in a smart factory fault diagnosis system that can monitor various machine tools through real-time connecting.
Eunher Shin;Gimoon Jeong;Kyoungpil Kim;Taeho Choi;Seon-ha Chae;Yong Woo Cho
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.37
no.6
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pp.347-361
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2023
Water utilities are making various efforts to reduce water losses from water networks, and an essential part of them is to recognize the moment when a pipe burst occurs during operation quickly. Several physics-based methods and data-driven analysis are applied using real-time flow and pressure data measured through a SCADA system or smart meters, and methodologies based on machining learning are currently widely studied. Water utilities should apply various approaches together to increase pipe burst detection. The most intuitive and explainable water balance method and its procedure were presented in this study, and the applicability and detection performance were evaluated by applying this approach to water supply pipelines. Based on these results, water utilities can establish a mass balance-based pipe burst detection system, give a guideline for installing new flow meters, and set the detection parameters with expected performance. The performance of the water balance analysis method is affected by the water network operation conditions, the characteristics of the installed flow meter, and event data, so there is a limit to the general use of the results in all sites. Therefore, water utilities should accumulate experience by applying the water balance method in more fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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