This study aims to obtain machining characteristics during AFM (Atomic force Microscope) machining of silicon wafers and to monitor the machining states using acoustic emission. As in micro scale machining, two distinct regimes of deformation, i. e. ploughing regime and cutting regime were observed. First, the transition between the two regimes are investigated by analyzing the "pile-up" during machining. As far as in process monitoring is concerned, in the ploughing repime, no chips have been formed and related AE RMS values are relatively low, In the mean time, in the cutting regime, the RMS values are significantly higher than the ploughing regime, with apparent chip formation. From the results, we found out that the proposed scheme can be used for the monitoring of nanomachining, especially for the characterization of nanocutting mode transition.
In the machining tool avoid vibration problem have an effect on high precision as well as statical and thermal characteristics. Therefore overcome this problem is essential to advance of machine tool and machining skill. Even though vibration arises owing to a variety of causes, in this paper vibration analysis of column as a major part of machine tool structures is presented. At this procedure vibration analysis applied to mode synthesis method using a attachment mode .
In this study, a failure mode analysis of CNC machining center is described. First, the system is classified through subsystems into components using part lists and drawings. The component failure rate and failure mode analysis are performed to identify the weak components of a machining center with reliability database. The failure probabilistic function of mechanical part is analyzed by Weibull distribution. The Kolmogorov-Smirnov test is also used to verify the goodness of fit.
In this study, a failure mode analysis of CNC machining center is described. At first, the system is classified through subsystems into components using part lists and drawings. The components failure rate and failure mode analysis are performed to identify the weak components of a machining center with reliability database. The failure probabilistic function of mechanical part is analyzed by Weibull distribution. The Kolmogorov-Smirnov test is also used to verify the goodness of fit.
Recent noticeable advances of CNC machine tools have considerably improved productivity and precision in manufacturing processes. However, in the respect of productivity some defects still remain because selection of machining conditions entirely depends on the experiences of programmers. Usually, machining conditions such as feed rate and spindle speed have been selected conservatively by considering the worst cases, and it has brought the loss of machining efficiency. Thus, the improvement of cutting force controller has been done to regulate cutting force constantly and to maximize feedrate simultaneously in case that machining conditions change variously. In this study, sliding mode control with boundary layer is applied to milling process for cutting force regulation and in a commercial CNC machining center data transfer between PC and PMC (programmable machine controller) of CNC machine is done using a standard interface method. And in the cutting force measurement, an indirect cutting force measuring system using current signal of AC servo is adopted in order not to use high-priced equipment like tool dynamometer. The purpose of this study is to maximize the productivity in milling process, thus its results can be applied to cases such as rough cutting process.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제3권4호
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pp.43-53
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2002
Polishing a die that has free-form surfaces is a time-consuming and tedious job, and requires a considerable amount of high-precision skill. In order to reduce the polishing time and cope with the shortage of skilled workers, a user-friendly automatic polishing system was developed. The polishing system is composed of two subsystems, a three-axis machining center and a two-axis polishing robot. The system has five degrees of freedom and is able to keep the polishing tool in a position normal to the die surface during operation. A sliding mode control algorithm with velocity compensation was proposed to reduce tracking errors. Trajectory tracking experiments showed that the tracking error can be reduced prominently by the proposed sliding mode control compared to a PD (proportional derivative) control. To evaluate the polishing performance of the polishing system and to and the optimal polishing conditions, the polishing experiments were conducted.
This paper presents an automatic fixture planning system for machining processes of prismatic parts. A rationalized approach to integrate fixture planning with process planning is proposed and representation schemes for workpiece, part design information with features, machine tools, cutting tools and fixtures are developed. The proposed system implements two activities of fixture planning such as machining of reference surfaces and machining of features. For machining of reference surfaces, the machining sequence of reference surfaces is determined by using decision tables, which are drawn from relations of part dimension, degree of surface roughness, fixture type and its capacity, cutting tool's capacity and experienced planners' knowledge. For machining of features, a preferential machining orientation is selected for its feature which can be machined in more than one direction, and features with the same machining orientation are grouped, and the machining sequence of features is determined by interactive mode. A case study is performed to show the performance of the proposed system.
To automate the polishing process, a polishing robot with two axes which is attached to a machining center with three axes has been developed by our previous research. This automatic polishing robot is able to keep the polishing tool normal to the curved surface of die and is able to maintain a constant pneumatic pressure. Therefore, in the case of a curved surface die, the surface roughness to be polished by the system with five axes is improved superior than the surface by a three-axis machining center. However, because the polishing robot was big and heavy, a polishing workspace was limited and then it was difficult to attach the robot to machining center. In this study, the smaller and lighter polishing robot than the previous has been designed to improve defects due to the magnitude and weight of the robot. And the sliding mode control ins applied to polishing robot to improve the tracking performance. To obtain switching parameters of sliding mode control, the signal compression method is used. Code separation program to separate the date for a three-axis machining center and a two-axis polishing robot from a five-axis NC data is improved for users to check conveniently the separated trajectory and to handle many data by using the graphic user interface. To evaluate the polishing performance of the developed robot, the polishing experiment for shadow mask was carried out. The result shows the automatic polishing robot has a good trajectory tracking performance and obtains a good polished workpiece efficiently under recommended polishing conditions.
Heavy flint optical glass(SF57HHT) is new material that has extremely high transmittance. Due to brittleness and high hardness, optical glass is one of the most difficult to materials for ultra-precision turning. According to the hypothesis of ductile machining, all materials, regardless of their hardness and brittleness, will undergo transition from brittle to ductile machining region below critical undefromed chip thickness. In this study, cutting test was carried out to evaluate cutting performance of heavy flint glass using ultra-precision machine with single crystal diamond bite. The machined workpiece surface topography, tool wear and surface roughness were examined using AFM and SEM. The experimental results indicate that the machining mode become the brittle mode to ductile mode, when the maximum undeformed chip thinkness is large than critical value. Tool wear mainly occurs on the flank face and its wear mechanism is dominated by abrasion. This study demonstrates the feasibility of SF57HHT by diamond turning.
Cutting process has been automated by progress of CNC and CAD/CAM, but polishing process has been depended on only experiential knowledge of expert. To automate the polishing pricess polishing robot with 2 degrees of freedom which is attached to a machining center with 3 degrees of freedom has been developed. this automatic polishing robot is able to keep the polishing tool normal on the curved surface of die to improve a performance of polishing. Polishing task for a curved surface die demands repetitive operation and high precision, but conventional control algorithm can not cope with the problem of disturbance such as a change of load. In this research, we develop robust controller using real time sliding mode algorithm. To obtain gain parameters of sliding model control input, the signal compression method is used to identify polishing robot system. To obtain an effect of 5 degrees of freedom motion, 5 axes NC data for polishing are divided into data of two types for 3 axis machining center and 2 axis polishing are divided into data of two types for 3 axis machining center and 2 axis polishing robot. To find an efficient polishing condition to obtain high quality, various experiments are carried out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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