A cDNA clone encoding a MDR-like ABC transporter protein was isolated from Brassica rapa seedlings, through rapid amplification of cDNA ends (RACE). This gene (named as Brmdr 1; GenBank accession no.: DQ296184 ) had a total length of 4222 bp with an open reading frame of 3900 bp, and encoded a predicted polypeptide of 1300 amino acids with a molecular weight of 143.1 kDa. The BrMDR1 protein shared 71.0, 62.5, 60.0 and 58.2% identity with other MDR proteins isolated from Arabidopsis thaliana (AAN28720), Coptis japonica (CjMDR), Gossypium hirsutum (GhMDR) and Triticum aestivum (TaMDR) at amino acid level, respectively. Southern blot analysis showed that Brmdr1 was a low-copy gene. Expression pattern analysis revealed that Brmdr1 constitutively expressed in the root, stem petals and stamens, but with lower expression in leaves and open flowers. The domains analysis showed that BrMDR1 protein possessed two transmembrane domains (TMDs) and two nucleotide binding domains (NBDs) arranging in "TMD1-NBD1-TMD2-NBD2" direction, which is consistent with other MDR transporters. Within NBDs three characteristic motifs common to all ABC transporters, "Walker A", "Walker B" and C motif, were found. These results indicate that BrMDR1 is a MDR-like ABC transporter protein that may be involved in the transport and accumulation of secondary metabolites.
Although a large number of genetic variants have been identified to be associated with common diseases through genome-wide association studies, there still exits limitations in explaining the missing heritability. One approach to solving this missing heritability problem is to investigate gene-gene interactions, rather than a single-locus approach. For gene-gene interaction analysis, the multifactor dimensionality reduction (MDR) method has been widely applied, since the constructive induction algorithm of MDR efficiently reduces high-order dimensions into one dimension by classifying multi-level genotypes into high- and low-risk groups. The MDR method has been extended to various phenotypes and has been improved to provide a significance test for gene-gene interactions. In this paper, we propose a simple method, called accelerated failure time (AFT) UM-MDR, in which the idea of a unified model-based MDR is extended to the survival phenotype by incorporating AFT-MDR into the classification step. The proposed AFT UM-MDR method is compared with AFT-MDR through simulation studies, and a short discussion is given.
통계모형의 상호작용 효과를 분석하기 위해 비모수적인 방법인 다중인자 차원 축소(MDR) 방법을 사용해왔다. MDR 방법은 사례-대조 데이터에만 적용 할 수 있다. 본 논문에서는 연속형 데이터에도 적용 할 수 있는 더미(dummy) 변수를 활용한 MDR방법을 소개한다. 아울러 이를 통해 한우의 주요 경제형질인 등심단면적 (longissimus muscle dorsi area: LMA), 도체중(carcass cold weight: CWT), 일당증체량(average daily gain: ADC)에 영향을 주는 우수 유전자 단일염기다형성(SNP)을 규명한다.
목적: mdr1유전자를 표적으로 한 short hairpin RNA (shMDR)는 다약재내성을 나타내는 암세포에서 효과적으로 mdr1 유전자의 발현을 억제 할 수 있고 sodium iodide symporter (NIS)는 유전자 치료와 리포터로의 기능을 동시에 나타낼 수 있다. 이 연구에서는 사람 대장암세포(HCT15)에 shMDR과 NIS를 동시에 이입하고 Tc-99m sestamibi와 I-125 섭취를 측정하였고 doxorubicin과 I-131 치료효과도 관찰하였다. 대상 및 방법: 사람 태아 신장 세포주(Human Embryonic Kidney cells; HEK293)에 liposome 시약으로 shMDR을 이입하고 RT-PCR과 western blot으로 분석하였다. shMDR와 NIS 유전자가 발현하는 adenovirus를 만들고 HCT15 세포에 이입 후 48시간에 shMDR에 의한 Pgp의 기능 억제를 확인하기위해 Tc-99m sestamibi 섭취와 doxorubicin 세포독성을 측정하였다. 또한 NIS유전자의 기능을 확인 하기위해 I-125 섭취와 I-131 세포독성도 확인하였다. 결과: shMDR이 이입 된 HEK293 세포에서 mdr1의 mRNA와 Pgp의 발현이 각각 75%, 80% 감소하였다. NIS 유전자가 발현하는 adenovirus를 HCT15 세포에 이입하고 NIS 유전자 발현을 확인 한 결과 대조군에 비해 월등히 높게 발현하였다. Ad-shMDR 300 MOI, Ad-shMDR 300 MOI 와 Ad-NIS 10 MOI를 처리한 경우 Tc-99m sestamibi의 섭취가 대조군보다 1.5배 정도 증가하였다. HCT15 세포에 Ad-NIS 10 MOI를 감염시킨 경우 I-125 섭취가 대조군에 비해 25배 이상 증가였다. 또한 Ad-shMDR와 Ad-NIS를 동시 감염 시켰을 경우 doxorubicin의 세포 독성이 증가하여 나타났고 Ad-NIS 20 MOI를 감염시켰을 때 I-131에 의한 세포독성이 대조군보다 증가하였다. 결론: 세포에 shMDR의 이입으로 mdr1 유전자의 발현이 억제되고 Tc-99m sestamibi의 섭취와 doxorubicin의 세포독성이 증가하였으며 NIS 유전자의 이입으로 I-125의 섭취와 I-131의 세포독성이 증가하였다. 다약제내성세포에 shMDR와 NIS 유전자의 동시 이입은 doxorubicin과 방사성 옥소의 이중치료 효과를 높일 수 있을 것으로 본다.
Background: The multidrug resistance 1 gene (MDR1) C3435T polymorphism has been demonstrated to influence the P-glycoprotein (P-gp) activity level which is related to inflammation and carcinogenesis. This meta-analysis was performed to estimate the association between the MDR1 C3435T polymorphism and the risk of gastric cancer (GC) and peptic ulcer (PU). Materials and Methods: A literature search was conducted with PubMed, Embase and the Cochrane library up to November 2013. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to assess the strength of association. Data were analyzed using Review Manager (Version 5.2), and Stata package (version 12.0) for estimation of publication bias. Results: Six case-control studies were included, of which five were for GC and two for PU. Overall, no evidence was found for any association between the MDR1 C3435T polymorphism and the susceptibility to GC and PU. In the stratified analysis by H. pylori infection status, stage and histology classification of GC, and PU type, there was still no significant association between them. Conclusions: This meta-analysis suggested that the MDR1 C3435T polymorphism is not associated with susceptibility to GC and PU. Large and well-designed studies are warranted to validate our findings.
Most common complex traits, such as obesity, hypertension, diabetes, and cancers, are known to be associated with multiple genes, environmental factors, and their epistasis. Recently, the development of advanced genotyping technologies has allowed us to perform genome-wide association studies (GWASs). For detecting the effects of multiple genes on complex traits, many approaches have been proposed for GWASs. Multifactor dimensionality reduction (MDR) is one of the powerful and efficient methods for detecting high-order gene-gene ($G{\times}G$) interactions. However, the biological interpretation of $G{\times}G$ interactions identified by MDR analysis is not easy. In order to aid the interpretation of MDR results, we propose a network graph analysis to elucidate the meaning of identified $G{\times}G$ interactions. The proposed network graph analysis consists of three steps. The first step is for performing $G{\times}G$ interaction analysis using MDR analysis. The second step is to draw the network graph using the MDR result. The third step is to provide biological evidence of the identified $G{\times}G$ interaction using external biological databases. The proposed method was applied to Korean Association Resource (KARE) data, containing 8838 individuals with 327,632 single-nucleotide polymorphisms, in order to perform $G{\times}G$ interaction analysis of body mass index (BMI). Our network graph analysis successfully showed that many identified $G{\times}G$ interactions have known biological evidence related to BMI. We expect that our network graph analysis will be helpful to interpret the biological meaning of $G{\times}G$ interactions.
Background: Recent emergence of drug-resistant tuberculosis such as multidrug-resistant tuberculosis(MDR-TB) or extensively drug-resistant tuberculosis(XDR-TB) has become important health care problems. It has also became grave issues for insurance industries in determining medical risks. We have therefore strived to analyze the comparative mortality rates for drug-resistant tuberculosis through utilization of results from previous articles. Methods: Comparative mortality was calculated from source articles using mortality analysis methods. Results: Mortality ratio of MDR-TB was estimate to 1200%, and excess death rate was 110 per 1,000. Comparative mortality between MDR-TB and XDR-TB by Korean $study^{(1)}$ were 1750, 382, 405, 443, 1025, and 357%, for each 10 months study intervals, respectively. Total mortality ratio was 594% and total excess death rate was 60 per 1,000person. It was determined that the risk of XDR-TB was much greater than MDR-TB. Discussion; Pending the development of a novel anti-tuberculosis drug, it would be prudent to steer clear insuring XDR-TB during underwriting phase due to high medical cost that it creates.
Tuberculosis (TB) is still a major health problem worldwide. Especially, multidrug-resistant TB (MDR-TB), which is defined as TB that shows resistance to both isoniazid and rifampicin, is a barrier in the treatment of TB. Globally, approximately 3.4% of new TB patients and 20% of the patients with a history of previous treatment for TB were diagnosed with MDR-TB. The treatment of MDR-TB requires medications for a long duration (up to 20-24 months) with less effective and toxic second-line drugs and has unfavorable outcomes. However, treatment outcomes are expected to improve due to the introduction of a new agent (bedaquiline), repurposed drugs (linezolid, clofazimine, and cycloserine), and technological advancement in rapid drug sensitivity testing. The World Health Organization (WHO) released a rapid communication in 2018, followed by consolidated guidelines for the treatment of MDR-TB in 2019 based on clinical trials and an individual patient data meta-analysis. In these guidelines, the WHO suggested reclassification of second-line anti-TB drugs and recommended oral treatment regimens that included the new and repurposed agents. The aims of this article are to review the treatment strategies of MDR-TB based on the 2019 WHO guidelines regarding the management of MDR-TB and the diagnostic techniques for detecting resistance, including phenotypic and molecular drug sensitivity tests.
Experiments were carried out to determine the role of Raf-1 kinase in the development of drug resistance to paclitaxel in v-H-ras transformed NIH 3T3 fibroblasts (Ras-NIH 3T3). We established a multidrug-resistant cell line (Ras-NIH 3T3/Mdr) from Ras-NIH 3T3 cells by stepwise increases in paclitaxel. Drug sensitivity assays indicated that the $IC_{50}$ value for drug-resistant Ras-NIH 3T3/Mdr cells was more than 1 ${\mu}M$ paclitaxel, 10- or more-fold higher than for the parental Ras-NIH 3T3 cells. Western blot and RT-PCR analysis showed that the drug efflux pump a P-glycoprotein were highly expressed in Ras-NIH 3T3/Mdr cells, while not being detectable in Ras-NIH 3T3 cells. Additionally, verapamil, which appears to inhibit drug efflux by acting as a substrate for P-glycoprotein, completely reversed resistance to paclitaxel in Ras-NIH 3T3/Mdr cell line, indicating that resistance to paclitaxel is associated with overexpression of the multidrug resistance gene. Interestingly, Ras-NIH 3T3/Mdr cells have higher basal Raf-1 activity compared to Ras-NIH 3T3 cells. Unexpectedly, however, the colocalization of Raf-1 and its negative regulator Spry2 was less observed in cytoplasm of Ras-NIH 3T3/Mdr cells due to translocation of Spry2 around the nucleus in the perinuclear zone, implying that Raf-1 may be released from negative feedback inhibition by interacting with Spry2. We also showed that shRNA-mediated knockdown of Raf-1 caused a moderate increase in cell susceptibility to paclitaxel. Thus, the results presented here suggest that a Raf-1-dependent pathway plays an important role in the development of acquired drug-resistance.
Background and Aim: Although the functional consequences of MDR-1 polymorphisms have been the subject of numerous studies, to the best to our knowledge, associations with clinical side effects of anticancer drugs have yet to be assessed. Our aim was to clarify any role of the C3435T polymorphism of the MDR1 gene in oral mucositis and its relation with elevated reactive oxygen species (ROS) levels, in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). Materials and Methods: The distribution of the MDR-1 C3435T polymorphism in 47 patients with ALL was determined by RFLP and compared with that of 68 healthy controls. Results: There were no association in distribution of genotypes of MDR-1 C3435T polymorphism and the risk of ALL. Oral mucositis were detected in 78.7% (n=37) of the patients and significantly related to the MDR-1 CT genotype (p=0.042), as confirmed by logistic regression analysis. Conclusion: Our preliminary data suggest that children carrying the CT genotype are more prone to develop oral mucositis, which might mean that the heterozygous genotype leads to accumulation of more reactive oxygen species. Since a limited number of patients was investigated, further studies are needed to confirm these findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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