The successful knowledge and information based companies facilitate to restructure the industry and strengthen the national competitiveness in the future. The advent of information age provides us new challenge because the information breakthrough can play a pivotal role in terms of knowledge transfer in the human resource management. Executive officer must present long term vision in order to expand enterprise continuously and establish long term management goal and strategy which are appropriate for key organizational skills of future management environment (Pfeffer, 1998). Also, long term talent management based on vision, goal and strategy and talent development strategy and employment management must be established (小池, 1994)). American HRM system's reformation cannot be defined without scientific management policy. However, currently widely discussed Japanese HRM system's reformation cannot be defined without organizational commitment focused Japanese employment system. (津田, 1992 ; 太田, 1994). Japan's development of the following policies are behind comparing to Europe : (1)Skill based talent management regardless of age, sex, nationality, race and academic background (2)Consideration of retirement age of 64 (3)Creativity and freedom promoting talent management policy. Also, there are problems to be solved. Solutions will be searched for by establishing new wage policy based on tasks and individuals in the basis of lifetime employment system.
Kim, Taeyoung;Ko, Dongbeom;Kim, Jeongjoon;Chung, Sungtaek;Park, Jeongmin
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.263-269
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2017
'Goal Model' is core knowledge of 'Autonomic Control System' suggested to minimize human interference in system management. 'Autonomic Control System' performs 'Monitoring-Analysis-Plan-Execution', that is the four step of 'Autonomic Control', based on 'Goal Model'. Therefore, it is necessary to quantify achievement ratio of 'Goal Model' of target system. Thus, this paper present 'Probabilistic Evaluation of Goal Model' for methodology how to quantify achievement ratio of 'Goal Model'. It comprises 3-steps including 'Goal modeling and weighting', 'Goal model monitoring', 'Goal model evaluation and analysis'. Through these research, we provide core knowledge for 'Autonomic Control system' and it is possible to increase the reliability of system by evaluating 'Goal model' with applying weight. As case study, we apply 'Goal model' to a 'Smart IoT Kit' and we demonstrate the validity of the suggested research.
This paper introduces a new multi-product multi-period multi-objective aggregate production planning problem. The proposed problem is modeled using multi-objective mixed-integer mathematical programming. Three objective functions, including minimizing total cost, maximizing customer services level, and maximizing the quality of end-product, are considered, simultaneously. Several constraints such as quantity of production, available time, work force levels, inventory levels, backordering levels, machine capacity, warehouse space and available budget are also considered. Some parameters of the proposed model are assumed to be qualitative and modeled using fuzzy sets. Then, a fuzzy goal programming approach is proposed to solve the model. The proposed approach is applied on a real-world industrial case study of a color and resin production company called Teiph-Saipa. The approach is coded using LINGO software. The efficacy and applicability of the proposed approach are illustrated in the case study. The results of proposed approach are compared with those of the existing experimental methods used in the company. The relative dominance of the proposed approach is revealed in comparison with the experimental method. Finally, a data dictionary, including the way of gathering data for running the model, is proposed in order to facilitate the re-implementation of the model for future development and case studies.
Influences of convergent services on the overall industry has become noticeable. Various services are becoming to converge into a single platform because of ever-hanging needs of digital service users. However, few studies have investigated how users' perception of convergent services as well as the quality of experience that service users have while using the convergent services. Therefore, this study aims at identifying perceived patterns of convergent services by IPTV users, which is one of the representative convergent-ervice platforms. It also aims at identifying the impact of perceived convergence pattern on the relationship between goal congruency among individual services and the quality of user experience. Two empirical studies were conducted to accomplish the research goals. We have constructed two prototypes of convergent digital services in the IPTV environment and conducted controlled experiments to verify the research hypotheses. The results indicate that design similarities of two services substantially influence the perceived patterns of convergent services. It was also found that the perceived convergent patterns have significant moderating effects on the impact of perceived goal congruence upon the quality of user experience. This paper ends with limitations as well as implications of the study results.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.348-353
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2006
Autonomous and intelligent resource model (AIR-model) defines a building-block of complex systems to pursue value creation by means of diverse resources, referred to as an AIR-unit, and presents a collaboration model with the AIR-units. An AIR-unit represents a piece of resources, such as machines, labor, raw materials, and other assets, considered individually by a complex system as means to accomplish given tasks. It is defined with its own service capability and a goal, and pursues achieving the goal by means of the capability. Moreover, an Air-unit is equipped with autonomy and intelligence, whereby it makes a decision on its course of action on its own initiative. Air-units collaborate on system operations with each other through goal-oriented negotiations. In this research, distinctive features of the AIR-model are addressed and described in detail. Principal components of the AIR-model are also designed via object-oriented modeling techniques. A prototype system based on the AIR-model is finally presented as an embodiment tool of a fractal manufacturing system (FrMS).
Fuzzy cognitive map(FCM) has long been used as an effective way of constructing the human's decision making process explicitly. By taking advantage of this feature, FCM has been extensively used in providing what-if solutions to a wide variety of business decision making problems. In contrast, the goal-seeking analysis mechanism by using the FCM is rarely observed in literature, which remains a research void in the fields of FCM. In this sense, this study proposes a new type of the FCM-based goal-seeking analysis which is based on utilizing the genetic algorithm. Its main recipe lies in the fact that the what-if analysis as well as goal-seeking analysis are enabled very effectively by incorporating the genetic algorithm into the FCM-driven inference process. To prove the empirical validity of the proposed approach, valid questionnaires were gathered from a number of experts on software sales, and analyzed statistically. Results showed that the proposed approach is robust and significant.
Employees of sales departments of apparel makers play an important role in the success of a fashion-related business because they provide service through the direct contact with customers. This research tests several hypothesized relationships between internal marketing and its determinants, such as job satisfaction and organizational and job commitment, along with sales goal orientation. The subjects in this study were salespeople who worked at fashion stores in Yeosu and Sunchon. To measure the hypotheses, 200 questionnaires were handed out and 185 were collected. Finally, 163 questionnaires were used for the analysis, as 22 were found to be invalid. Frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression techniques were used after coding and cleaning the data with the software SPSS 18.0. It was found that job satisfaction in the subjects is affected by organizational and job commitment and by their sales goal orientation. Second, it was found that both organizational and job commitment have a significant impact on sales goal orientation. According the results of this study, the higher the salesperson's job satisfaction, the higher the organizational and job commitment are. This was also true for their sales goal orientation. Moreover, higher organizational and job commitment was correlated with a stronger sales goal orientation. On the basis of the results, marketing strategies related to personal management can be established.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.13
no.2
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pp.143-155
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1997
This study aims at drawing implications for Korea's urban growth management policies from U.S.A's experience on this issue. This study analyzes two types of contradictions in planning and implementing urban growth management policies: 1) value conflicts in goal setting and 2) contradictions among different level of governments (local, province, nation). As mentioned by Campbell (1996), there are three types of conflicts in objective values (efficiency, equity, and environment protection): property contradiction between economic growth and equity, resource conflict between efficiency and environment protection, and development conflict between equity and environment protection in urban growth management policies. In implementing urban growth management three types of conflicts in goal values should been taken into consideration. Contradictions among local governments, province, and central government are also found in implementing growth management policies. The lessons from the United State are as follow: 1) growth management plans are initiated by the local government and during the planning process adjacent local governments review a local government's growth management plans and give inputs for the plan, 2) local government and State work together for growth management planning and specially, the State provides technical and financial assistance to local government, and 3) the State plays leading roles in local government's planning and implementing of growth management policies with carrot and stick policy.
This study is a descriptive research designed to determine the effects of self-leadership and goal commitment on nursing students' problem-solving ability. For this purpose, the study made a questionnaire survey of 201 students attending at 4 nursing colleges located in B metropolitan city and D city. Data collected from the survey were analyzed using SPSS/WIN 21. The findings of this study can be summarized as follows. First, participants showed significant differences in nursing students' problem-solving ability on age, grade and major satisfaction. Second, there were correlations between self-leadership and nursing students' problem-solving ability and also between their goal commitment and problem-solving ability. Third, nursing students' problem-solving ability was most influenced by their self-leadership, followed by goal commitment and age in order. Therefore it is needed to provide nursing students with educational and interventive programs that help their better self-leadership and goal commitment of it.
Most of eco-friendly agrifood processing enterprises in Korean rural area are small and medium-sized business. For this reason, it's hard for eco-friendly agrifood processing enterprises to neither analyze business performance for efficient business management nor establish their own business plan for rational decision-making. Therefore it's necessary to design effective mathematical programming model and to make practical application which can support rational management decision-making ensuring the stable business activity of eco-friendly agrifood processing enterprises. Accordingly this paper focuses on the designing and its application of multi-objective mathematical programming model using goal programming to support rational decision-making of eco-friendly agrifood processing enterprise. Hansalimanseongmachum Food Inc. which runs soy bean processing business making tofu based on regional-based soybean farms around Anseong City will be the specific case to apply multi-objective mathematical programming model in practice. And it will suggest measures to support rational management decision-making of other eco-friendly agrifood processing enterprises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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