Due to the undeniable importance of approximating the concrete compressive strength (CSC) in civil engineering, this paper focuses on presenting four novel optimizations of multi-layer perceptron (MLP) neural network, namely artificial bee colony (ABC-MLP), grasshopper optimization algorithm (GOA-MLP), shuffled frog leaping algorithm (SFLA-MLP), and salp swarm algorithm (SSA-MLP) for predicting this crucial parameter. The used dataset consists of 103 rows of information concerning seven influential parameters (cement, slag, water, fly ash, superplasticizer, fine aggregate, and coarse aggregate). In this work, the best-fitted complexity of each ensemble is determined by a population-based sensitivity analysis. The GOA distinguished its self by the least complexity (population size = 50) and emerged as the second time-effective optimizer. Referring to the prediction results, all tested algorithms are able to construct reliable networks. However, the SSA (Correlation = 0.9652 and Error = 1.3939) and GOA (Correlation = 0.9629 and Error = 1.3922) performed more accurately than ABC (Correlation = 0.7060 and Error = 4.0161) and SFLA (Correlation = 0.8890 and Error = 2.5480). Therefore, the SSA-MLP and GOA-MLP can be promising alternatives to laboratorial and traditional CSC evaluative methods.
This paper presents neural load torque compensation method which is composed of a deadbeat load torque observer and gains compensation by a parameter estimator. As a result, the response of the PMSM (permanent magnet synchronous motor) obtains better precision position control. To reduce the noise effect, the post-filter is implemented by a MA (moving average) process. The parameter compensator with an RLSM (recursive least square method) parameter estimator is adopted to increase the performance of the load torque observer and main controller. The parameter estimator is combined with a high performance neural load torque observer to resolve problems. The neural network is trained in online phases and it is composed by a feed forward recall and error back-propagation training. During normal operation, the input-output response is sampled and the weighting value is trained multi-times by the error back-propagation method at each sample period to accommodate the possible variations in the parameters or load torque. As a result, the proposed control system has a robust and precise system against load torque and parameter variation. Stability and usefulness are verified by computer simulation and experiment.
New precursor solution with dichloroacetic acid (DCA) was developed for fabricating high $J_c$ REBCO film. DCA based-precursor solution was coated on $LaAlO_3$(001) substrate by dip coating method. Processing parameters such as oxygen partial pressure, water vapor, ramping rate and pyrolysis temperature were controlled in order to obtain a good epitaxial film. The film with thickness of 0.5 micrometer was obtained by single coating and no crack was observed at calcined films. Oxygen partial pressure was controlled in the range of $100{\sim}1,000$ ppm and conversion heat treatment was carried out at the temperature range of $705-765^{\circ}C$. A critical transition temperature ($T_c$) of 90 K and a critical transport current density ($J_c$) of $>0.5\;MA/cm^2$ (77 K and self-field) were obtained for the GdBCO film. It is thought that fluorine-free MOD solution using DCA is promising precursor solution for fabricating high quality REBCO films.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제12권4호
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pp.305-317
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2011
This paper presents an overview on flutter boundary prediction in tests which is principally based on a system stability measure, named Jury's stability criterion, defined in the discrete-time domain, accompanied with the use of autoregressive moving-average (AR-MA) representation of a sampled sequence of wing responses excited by continuous air turbulences. Stability parameters applicable to two-, three- and multi-mode systems, that is, the flutter margin for discrete-time systems derived from Jury's criterion are also described. Actual applications of these measures to flutter tests performed in subsonic, transonic and supersonic wind tunnels, not only stationary flutter tests but also a nonstationary one in which the dynamic pressure increased in a fixed rate, are presented. An extension of the concept of nonstationary process approach to an analysis of flutter prediction of a morphing wing for which the instability takes place during the process of structural morphing will also be mentioned. Another extension of analytical approach to a multi-mode aeroelastic system is presented, too. Comparisons between the prediction based on the digital techniques mentioned above and the traditional damping method are given. A future possible application of the system stability approach to flight test will be finally discussed.
In the present study, bulk anisotropic nanocrystalline $SmCo_5$ magnets were prepared by hot deformation. The effect of deformation temperature on the texture and magnetic properties are presented, based on which the mechanism of plastic deformation and texture formation during the hot deformation process is discussed. Our analyses reveal that deformation temperature is one of the most important parameters that determine the texture of $SmCo_5$ grains. We suggest that diffusion creep plastic deformation occurs during hot deformation, which is very sensitive to the energy gain provided by an increase in temperature.
In this paper, we investigate the problem of power allocation in a heterogeneous network that is composed of a pair of cognitive users (CUs) and an infrastructure-based primary network. Since CUs have only limited effective spectrum-sensing ability and primary users (PUs) are not active all the time in all locations and licensed bands, we set up a new multi-area model to characterize the heterogeneous network. A novel combined interference-avoidance policy corresponding to different PU-appearance situations is introduced to protect the primary network from unacceptable disturbance and to increase the spectrum secondary-reuse efficiency. We use dual decomposition to transform the original power allocation problem into a two-layer optimization problem. We propose a low-complexity joint power-optimizing method to maximize the transmission rate between CUs, taking into account both the individual power-transmission constraints and the combined interference power constraint of the PUs. Numerical results show that for various values of the system parameters, the proposed joint optimization method with combined PU protection is significantly better than the opportunistic spectrum access mode and other heuristic approaches.
In order to investigate mechanical properties in the core area of Square Hollow Section(SHS) column connection with external stiffening ring, four specimens were tested under the static tension load. The failure modes, load-displacement curves and strain distribution were analyzed to study the mechanical properties and the load transfer mechanism of the core area of connections. The connections behave good ductility and load-bearing capacity under the static tension load. Parametric analysis was also conducted, in which the thickness of steel tube, extended width and thickness of the stiffening ring were considered as the parameters to investigate the effects on mechanical properties of the connections. Based on the experimental results, an analytical method for the bearing capacity of connection with external stiffening ring under the static tension load was proposed. The theoretical results and the experimental results are in good agreement, which indicates that the theoretical calculation method of the bearing capacity is advisable.
The main purpose of this study is to examine the different physicochemical properties of spray-dried products. The carrier agents and powders after the spray-drying process were analyzed for encapsulation yield, moisture content, color parameters, total polyphenol content (TPC), antioxidant capacity (AC), bulk density, flowability, wettability, hygroscopicity, water solubility index (WSI), particle size and microstructure. The spray-drying process was carried out with different carrier agents including maltodextrin (MD) and the combination of maltodextrin and gum arabic (MD-GA) with MA/GA ratio of 70/30, dried at the inlet/outlet air temperature of 160 ℃/70 ℃, 4 bar, airflow rate of 70 ㎥·h-1 and feed flow rate of 750 mL·h-1. The results showed that the different carrier agents have significant influences on the physicochemical properties of the powder produced by the spray-drying method. In there, while the values of recovery efficiency and flowability of spray-dried products from MD are higher than those of spray-dried products from MD-GA combination, the opposite is true for the values of TPC, AC, bulk density and wettability, whereas hygroscopicity and WSI values are equally represented in both products.
Li, Tie-Fu;Deng, Ying-Jie;Ma, Guang-Li;Jin, Jie;Li, Song
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제24권11호
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pp.1571-1574
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2003
This paper describes an inductively coupled plasma emission spectrometric method for the analysis of Fe in rat plasma. Calibration curves were obtained in the range of 0.125-1.50 ${\mu}g{\cdot}mL^{-1}$. The relative standard deviation ranges from 5.93% to 6.80%, and accuracy was between 87.6 and 102.0%. Dilution with water had no influence on the performance of the method, which could then be used to quantify Fe concentration in plasma up to 0.50 ${\mu}g{\cdot}mL^{-1}$. The limit of quantification was 0.10 ${\mu}g{\cdot}mL^{-1}$. At this level, the average relative standard deviation was 6.8%. The results indicate that the method meets the accuracy and precision requirements for the pharmacokinetic studies. The Fe concentration in rat plasma was measured and the main pharmacokinetic parameters were calculated by Topfit 2.0 (GmbH. Shering AG, Godecke AG, Germany).
Mischmetal of Bayan Obo ore was utilized to prepare the high performance $(Pr_{7.34}Nd_{21.86})_{1-x}MM_xFe_{68.7}Al_{0.1}Cu_{0.12}Co_{0.88}B$ ribbons using melt-spinning method. Phase composition and magnetic properties were investigated at room temperature. The ribbons mainly consist of $R_2Fe_{14}B$ phase in isotropic nanostructure. Both coercivity and maximum energy product decrease with the increase of MM content. The magnetic parameters of the ribbons with MM = 20 % in mass are $B_r=7.38kGs$, $H_{cj}=13.66kOe$, $(BH)_{max}=11.81MGOe$. Henkel plots were applied to demonstrate the exchange coupling interaction between grains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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