• 디지털융복합연구
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• 제16권4호
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• pp.137-147
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• 2018

이 연구에서는 학부생과 대학원생 188명을 대상으로 기술수용모델 변인과 개인 특성 요인, 위험 지각 요인이 모바일 간편결제 이용의도에 미치는 영향에 대해 알아보고자 하였다. 더불어 문화차원 변수인 자기해석이 이러한 영향요인의 효과를 조절하는지 검증하였다. 연구 결과, 인지된 유용성과 주관적 규범, 혁신성, 프라이버시 위험이 모바일 간편결제 이용의도에 긍정적인 영향을 미치고 있었던 반면, 이용 용이성과 자기효능감, 성능 위험은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 이 연구에서 조절변인으로 설정하였던 자기해석은 지각된 유용성과 이용 용이성, 주관적 규범이 모바일 간편결제 이용의도에 미치는 영향력을 조절하는 것으로 나타났다. 이는 TAM을 통해 기술수용을 과정을 이해하고자 할 때 자기해석과 같은 문화차원 변인을 고려해야 할 필요성을 시사한다. 본 연구는 자신과 타인을 구분하는 메커니즘으로서 자기해석이 모바일 간편결제 이용의도에 미치는 영향력을 검증함으로써 여러 이론적 실무적 시사점을 제공하고 있다.

• 한국게임학회 논문지
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• 제18권3호
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• pp.27-38
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• 2018

본 논문은 모바일 RPG게임 내 인앱 결제 서비스 이용자들에 대한 사용성 평가를 통해 향후 국내 모바일 RPG게임 개발자 및 기획자들에게 업데이트 및 개발에 필요한 자료를 모색하고 제안하는데 그 목적을 두었다. 모바일 게임 '리니지M'의 인 앱 결제 서비스를 주로 이용하는 이용자들을 대상으로 정량적 평가를 위한 사용성 평가를 실시했다. 사용성 평가를 위한 도구로는 피터모빌(Peter Morville)이 정의한 'The User Experience Honeycomb'를 기준으로 설계한 설문지를 통해 설문조사를 하였다. 이러한 통계결과를 접근성, 가치성, 신뢰성, 매력성, 사용성 총 5가지 측면으로 나누어 분석하였고, 이를 통하여 새로운 모바일 RPG게임 개발에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.157-163
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• 2020

이 연구의 목적은 서비스 품질 및 브랜드 특성의 관점에서 Union-Pay 모바일 결제가 사용자 점도에 미치는 영향을 탐색하는 것이다. 앞으로 중국Union-Pay가 모바일결제 시장에서 안정적이고 충실한 사용자 그룹을 확보하는 것이 의미가 있다. 이 연구는 SPSS22.0 및 AMOS 통계 분석 도구를 사용하여 경험적 연구를 수행을 했다. 본 연구는 모바일 서비스 품질을 사용하고 브랜드 성격은 독립 변수이고, 사용자의 점도는 종속 변수이며, China Union-Pay 모바일 결제와 관련하여 사용자의 점도에 미치는 영향을 연구하였다. 연구 분석결과에 따르면, 서비스 품질이 사용자가 인식 한 가치에 유의 한 영향을 미친다는 결과 나타났다. 서비스 품질은 사용자 점도에 유의 한 양의 관계를 갖다. 인식 된 값은 사용자 점도에 유의한 양의 효과를 나타났다. 사용자에 대한 브랜드 특성이 사용자 점도에 유의한 양의 효과를 나타났다. 브랜드 성격은 사용자가 인식 한 가치에 유의 한 양의 관계 영향을 미친다. 이 연구를 통해 모바일 결제 기업의 산업 발전에 대한 제안을 했고 모바일 결제발전에 대한 더 나은 의견을 제시 하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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• pp.353-355
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• 2003

현재의 상거래는 지불 기술과 인증 기술을 갖춘 전자지불 시스템을 기반으로 언제. 어디서나 소비자의 요구을 만족시키는 U-Commerce로 이동중에 있다. 전자상거래가 거래공간을 전자공간으로 옮김으로써 신경제를 불러왔듯이 U-commerce는 물리공간과 전자공간을 통합하는 유비쿼터스 공간 경제를 보편화시킬 수 있다. 본 논문에서는 T-commerce와 M-commerce의 요구사항을 살펴보고. U-commerce을 위한 지불게이트활용방안을 제시한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권6호
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• pp.222-230
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• 2021

Mobile wallets have been in continuous demand and developed over the past few years, especially during the COVID-19 pandemic. Several studies have examined user intentions and perspectives. This study develops a conceptual model combining behavioral factors with the technology acceptance model (TAM). The goal is to identify key factors that influence user's intention to adopt mobile payments. This study uses the TAM and the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) models with additional factors. The additional factors are security, trust, facilitating conditions, and lifestyle compatibility. The study analyzes the results of a survey of 394 Saudi citizens conducted via an online survey. The results indicate that user attitudes and intentions are positively influenced by all of the factors. Perceived usefulness, perceived ease of use, lifestyle compatibility, and facilitating conditions are direct predictors of user behavior in accepting mobile wallet payments. This study provides an empirical contribution to the literature on mobile payment acceptance on the effect of perceived usefulness and lifestyle compatibility. The results demonstrate that about 26% of the respondents started using mobile wallet services because of the COVID-19 pandemic.

• 융합보안논문지
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• 제8권2호
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• pp.1-6
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• 2008

효율적이고 안전한 전자 지불시스템을 설계하는 것은 전자상거래에서 아주 중요하다. 본 논문에서는 ID를 기반으로 한 공개키 암호 시스템을 적용하여 다중 처리를 허용하는 효율적인 지불시스템을 설계하였다. 제안한 지불 시스템은 유한체 Fq상에서의 타원곡선 암호 시스템을 사용하는 Weil-pairing 기법에 의해 생성된 인증키를 생성하는 과정을 이용한다. 따라서, 이 방법은 알려진 키 공격과 위장 공격에 대해 보다 안전하고 속도의 향상 및 안정성을 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1028-1031
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• 2012

NFC 기능을 탑재한 스마트폰의 보급이 증가하고 점차적으로 NFC를 활성화하여 고객에게 편리함을 주려는 기업들이 늘어나고 있다. 하지만 기존의 NFC 기반 Payment System의 경우 사용자의 개인 정보를 부분적으로 암호화하지 않은 것과 내부 및 제 3자의 개인정보 유출, 그리고 개인정보를 무단활용을 대표적인 문제점으로 나타낼 수 있다. 뿐만 아니라 도난 및 분실의 위험으로 인한 피해가 있을 수 있다. 이러한 문제점들로 인하여 본 연구에서는 자체적인 NFC 보안에 사용자 어플리케이션 실행시 한 번의 개인정보 입력에 따른 암호화로써 NFC 단말기 간의 정보를 주고 받을 때 암호화를 할 수 있도록 구현하고자 한다. 이렇게 함으로써 NFC를 이용하여 결제를 하였을 시에 암호화 된 개인정보이기 때문에 외부의 공격자로부터 보안에 대한 위협을 줄일 수 있으며, 도난과 분실에도 개인정보가 식별되지 않기 때문에 보다 안정성을 높일 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권5호
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• pp.1471-1483
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• 2023

One of the fastest-growing mobile services accessible today is mobile payments. For the safety of this service, the Near Field Communication (NFC) technology is used. However, NFC standard protocol has prioritized transmission rate over authentication feature due to the proximity of communicated devices. Unfortunately, an adversary can exploit this vulnerability with an antenna that can eavesdrop or alter the exchanged messages between NFC-enabled devices. Many researchers have proposed authentication methods for NFC connections to mitigate this challenge. However, the security and privacy of payment transactions remain insufficient. We offer a privacy-preserving, anonymity-based, safe, and efficient authentication protocol to protect users from tracking and replay attacks to guarantee secure transactions. To improve transaction security and, more importantly, to make our protocol lightweight while ensuring privacy, the proposed protocol employs a secure offline session key generation mechanism. Formal security verification is performed to assess the proposed protocol's security strength. When comparing the performance of current protocols, the suggested protocol outperforms the others.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권1호
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• pp.230-235
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• 2022

This study is to select an optimal object detection algorithm for designing a self-checkout counter to improve the inconvenience of payment systems for products without existing barcodes. To this end, a performance comparison analysis of YOLO v2, Tiny YOLO v2, and the latest YOLO v5 among deep learning-based object detection algorithms was performed to derive results. In this paper, performance comparison was conducted by forming learning data as an example of 'donut' in a bakery store, and the performance result of YOLO v5 was the highest at 96.9% of mAP. Therefore, YOLO v5 was selected as the artificial intelligence object detection algorithm to be applied in this paper. As a result of performance analysis, when the optimal threshold was set for each donut, the precision and reproduction rate of all donuts exceeded 0.85, and the majority of donuts showed excellent recognition performance of 0.90 or more. We expect that the results of this paper will be helpful as the fundamental data for the development of an automatic payment system using AI self-service technology that is highly usable in the non-face-to-face era.

• 아태비즈니스연구
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• 제11권3호
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• pp.1-20
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• 2020

Purpose - This paper shows an unexplored area related to involuntary delisting. Specifically, this research investigates the effect of target firm information asymmetry on the likelihood that the acquirer or newly merged firm will be forcibly delisted post-merger. Design/methodology/approach - The research uses a sample gathered on local US mergers and acquisitions from the Thomson Reuters Securities Data Company (SDC) Platinum Mergers and Acquisitions database. It applies the logistic regression with industry and year effects and corrects the error term using clustering at the industry level. The research also matches the forced delisted firms to control firms based on industry, acquisition completion year, and firm size and then employs a matched sample analysis. Findings - Findings show that M&As between firms where the target firm is opaque and burdened with high information asymmetry issues are likely to be paid for using majority stock and that M&As involving such opaque targets also have a higher likelihood of getting delisted post-merger. Research implications or Originality - Our results are relevant given the very nature of M&As which involve two players: the acquirer and target who both may have different incentives. Acquirers especially have the tendency to suffer losses and even get delisted if they over-pay for or get merged to a poor target which conceals its poor performance evidenced by higher accruals quality.