다양한 IoT 기기로 구성된 모바일 IoT 환경에서는 IoT에서 수집된 데이터가 다른 IoT의 학습 데이터로 사용되는 순환 구조로 이루어져 있다. 따라서 해당 환경에서 데이터는 공유되는 자원이며 매우 중요한 요소이다. 특히 IoT 기기가 밀집된 지역에서는 많은 트래픽이 발생하기 때문에 전송지연 및 데이터 손실로 인한 시스템 성능이 저하되는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 안전한 데이터 통신을 위한 블록체인 기반의 시스템 구조를 제안한다. 해당 시스템은 블록체인을 사용하여 IoT 기기의 이동성과 밀집도를 판별하고, 트래픽 밀집 구역이 발생하였을 경우 UAV를 활용하여 통신이 원활하게 이루어질 수 있도록 한다.
최근 다양한 주변의 정보들을 측정할 수 있는 센서, 수집된 정보에 기반하여 특정 디바이스나 시스템들을 움직이거나 제어할 수 있는 엑츄에이터 등 다양한 우리 주변의 기기들을 서로 연결하여 보다 스마트한 서비스들을 사용자들에게 제공해 주는 사물인터넷(Internet of Things, IoT)에 대한 기대와 관심이 증가하고 있으며, 관련 산업 및 시장의 규모가 급성장할 것으로 기대되어진다. 다양한 기기들이 인터넷에 연결되어 서로 연동되기 위해서는 국제 표준에 따른 개발이 필수적이며, 이를 위해 그동안 지역별로 별도로 진행되어오던 IoT 기술을 통합하여 하나의 글로벌 IoT 표준을 만들기 위해 oneM2M(원엠투엠) Partnership Project가 시작되었다. Release 1 oneM2M 표준이 개발되어 공표되고, 표준의 완성도가 높아짐에 따라, oneM2M 표준을 구현한 기기들의 호환성을 확인하고 표준 적합성을 확인하기 위한 테스팅 표준이 개발되어 지고 있다. 또한, 표준에 따라 개발된 사물인터넷 기기들을 인증하는 방법과 절차에 대한 논의가 시작되었다. 본 고에서는 다양한 ICT 관련 국제 시험 인증과 관련된 동향에 대해 살펴보고, oneM2M에서 개발 및 논의되고 있는 테스팅 관련 표준 및 시험인증 관련 내용을 소개한다.
Based on the Internet of Things technology, one of the core technologies of the fourth industrial revolution, our Ministry of Defense is also pushing to establish M-IoT in defense area to improve management efficiency, innovate military culture and strengthen military power. However, devices connected to the Military Internet of Things can be easily exposed to various of cyber threats as most of them are developed and with a focus on improving sensing and communication skills that collect and transmit data. And it is not easy to uniquely identify the numerous heterogeneous devices, and to establish a secure communication channel between devices or between devices and management servers. In this paper, based on PUF technology, we propose a novel key management scheme that can uniquely identify the various devices, and generate the secret keys needed for the establishment of a secure communication channel using non-replicable information generated by the PUF. We also analyze the efficiency of our proposed scheme through comparison with existing key management scheme and verify the logic and security using BAN Logic.
스마트 더스트 IoT 환경은 먼지처럼 작은 크기, 대량 살포, 낮은 연산 능력을 특징으로 가지는 기기들이 서로 통신하는 IoT 시스템 중 하나이다. 이러한 스마트 더스트 IoT 환경은 상기의 특성으로 인해 데이터 위·변조와 같은 데이터 신뢰성을 위해 일반적인(순수한) 블록체인을 사용하기 어렵다. 따라서 본 연구팀은 이전 연구를 통해 스마트 더스트 IoT 환경에 적합한 경량화된 블록체인을 연구·개발했다. 하지만 이전 연구는 스마트 더스트 IoT 환경의 동적인 물리적 연결을 배제한 체 스마트 더스트 IoT 의 기기적 특성만이 고려되었다. 본 논문에서는 스마트 더스트 IoT 환경의 동적인 물리적 연결을 고려하여 스마트 더스트 IoT 환경에의 물리적 네트워크와 논리적 네트워크를 통합하는 설계를 제안한다.
IoT 기기 사용량의 증가로 인해 해킹 사례도 함께 증가하며 보안의 중요성이 커지고 있다. 본 논문은 IoT 보안 취약점을 해결하기 위해 정상/악성코드의 데이터셋을 Grayscale로 변환하여 악성코드/정상코드로 분류하는 알고리즘을 개발해 IoT 기기에서 성능을 검증한다. 분류에 이용되는 딥러닝 알고리즘은 CNN(Convolutional Neural Network)으로 99.60%의 평균 정확도를 나타내며 IoT 기기(라즈베리파이)에서도 잘 작동됨을 확인할 수 있다.
Due to the prolonged infectious disease of COVID-19 worldwide, there are various security threats due to network attacks on Internet of Things devices that are vulnerable to telecommuting. Initially, users of Internet of Things devices were exploited for vulnerabilities in Remote Desktop Protocol, spear phishing and APT attacks. Since then, the technology of network attacks has gradually evolved, exploiting the simple service discovery protocol of Internet of Things devices, and DRDoS attacks have continued to increase. Existing SSDPs are accessible to unauthorized devices on the network, resulting in problems with information disclosure and amplification attacks on SSDP servers. To compensate for the problem with the authentication procedure of existing SSDPs, we propose a hash-based SSDP that encrypts server-specific information with hash and adds authentication fields to both Notify and M-Search message packets to determine whether an authorized IoT device is present.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.296-297
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2019
최근의 IoT 기술의 발전은 다양한 형상, 네트워크 특징 및 서비스 아키텍쳐를 가지는 IoT 기기, 서비스 및 단말을 활용한 서비스의 발전을 가져오고 있다. 특히 OneM2M, OCF 등의 표준기구등은 다양한 IoT 기기 및 서비스 아키텍쳐에 대한 정의를 최근 수년간 진행해 오고 있으며, 이러한 IoT 서비스는 단순히 기기의 원격 상태 확인 및 제어 뿐만 아니라, 클라우드 및 AI 기술과의 연계를 통하여 그 서비스 영역을 지속적으로 확장 중에 있다. 이 중 Internet of Media Things 표준은 다양한 미디어 기반 서비스를 Thing으로 표현하여 다양한 Thing과의 연계 방안을 제시하고 있다. 본 논문에서는 기존에 다양한 기법을 통하여 연구 및 구현되고 있는 영상 기반 서비스를 Internet of Media Things 표준 기반으로 구현하기 위한 방법을 제시한다. 기존 영상 분석 기술은 대부분 정확도의 향상에 그 목적을 가지고 있어 서비스 형태로 제공하고 타 기기와의 연계성을 제공하기 위한 추가적인 기술간 연계가 필요하다. 본 논문에서는 Yolo v3 기반의 Face Detection 기술에 대하여, 해당 기술을 Internet of Media Things 표준으로 표출하기 위한 요구사항을 파악하고 실제 구현하기 위한 방안에 대하여 검토한다.
IoT 서비스 사업자, IoT 기기 공급업체 또는 산업분야별로 구축한 IoT 서비스가 파편화돼 가는 상황에서 IoT 플랫폼간 상호운용성(Interoperability) 관련 기술 개발의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 IoT 서비스 플랫폼간의 상호운용성 및 IoT 디바이스간의 상호운용성을 개선하기 위한 플랫폼간 연동(Interworking) 기술 및 개방형 표준 플랫폼 기술 적용 방안을 제시하였으며 사용 편의를 위한 상황인식(Context-Awareness) 기술 구현안을 제시하였다. 본 논문에서는 모다정보통신이 개발한 oneM2M 국제표준 기반의 지능형 IoT 플랫폼인 OMNIPASS와 다양한 IoT 플랫폼 간의 상호연동성을 지원하는 IoT Gateway장치로서 Smart Brain을 소개하고 이를 통해 IoT 서비스의 발굴과 다양한 산업 응용 분야의 확산을 도모하고자 한다.
Ji, Geonwoo;Lee, Seongchan;Msigwa, Constantino;Bernard, Denis;Yun, Jaeseok
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.325-327
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2022
최근 스마트 기기 시장이 커지며 이와 함께 스마트 기기를 이용한 연구가 활발하다. 현재 많이 사용되는 스마트 기기인 스마트워치와 스마트폰에는 다양한 센서들이 내장되어있다. 이 센서들을 통해 생성된 데이터를 이용하면 사용자의 행동 분류, 건강관리 등 사용자에게 도움이 되는 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 개발을 통해 상용 스마트기기인 갤럭시 워치 4와 갤럭시 S10에 내장되어있는 센서의 원시데이터를 수집하고 수집한 데이터를 oneM2M 표준 플랫폼에 저장하였다. oneM2M 표준 플랫폼에 저장된 데이터는 API를 통해 손쉽게 사용할 수 있으며 여러 대의 스마트 기기 데이터를 수집하고 빅데이터를 구축한다면 많은 연구자들이 보다 편리하게 데이터를 이용하여 다양한 의미 있는 연구들을 진행할 수 있을 것이다.
Over the next decade, there are estimated to be 250 billion IoT devices in the future, and a variety of new services and device markets are expected to be created via a new network connection. However, it is difficult to accommodate various sensors and IoT devices, such as product and installation environments, for existing IP/SIP/IMS cameras and video door phone. Additionally, recently, sensors and actuators that can accommodate IoT technology and standards are continually updated. In addition, this paper has developed an SIP/IMS intelligent gateway to flexibly accommodate IoT related equipments and to interface with ZigBee/Z-Wave/NFC endpoints in addition to the gateway basic functions. This intelligent gateway will contribute to the development of the IMS system to replace the VoIP system with the IMS equipment due to the growth of the IMS market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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