모든 통신망에서 가장 중요한 요소 중에 하나이며, 가장 많은 투자 재원이 필요한 것이 가입자 접속 부문이다. 기존 PSTN 등의 고정망과는 다르게 가입자의 이동성에 따른, 그리고 무선 전파 자원과 기존의 유선 교환 및 전송망을 이용한다는 특성으로 인하여 이동통신망의 가입자 접속부문에 대한 명확한 정의나 개념이 모호한 상태이다. 이에 본 고는 CDMA 이동통신망을 대상으로 BTS, BSC, MSC 등의 서브시스템에 대한 고찰을 통해 보다 체계적이고, 이동통신망의 여러 특성을 충분히 반영한 기능적 관점에서의 가입자 접속부문에 대한 대안적 정의를 제안한다. 특히, 가입자 접속 부문에 대한 기능적인 측면에서의 체계적인 정의는 유무선의 통합화와 이동통신에서의 IP 서비스 제공 등 이종 망간 그리고 서비스간 통합화를 위한 기술 개발 추진과 사업자 및 정책 당국자의 기술전략 수립의 기초 자료로서 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.20
no.3
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pp.421-430
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2017
In this research, we propose a methodology for assessing security vulnerability of the national defense intelligence system, considering not only target elements but also the interconnection relationship of the whole system. Existing approaches decide the security vulnerability of the whole system by assessing only target elements. However, those approaches have an issue with potentially showing the same outcome for the systems that have identical target elements but the different types of interconnection relationships. We propose a more practical assessment method which takes the interconnection relationship of a whole system into consideration based on the concept of SNA(Social Network Analysis).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.360-361
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2018
지구관측데이터 공동활용체계로 GEOSS가 제안되면서 한국에서도 K-GEOSS 개발을 통하여 다양한 방식으로 지구관측데이터의 활용 확산에 참여하고 있다. 본 연구에서는 K-GEOSS 시범서비스로 환경 분야의 생물 종 분포 변화 예측 시나리오를 개발하여 미래 생물 종의 서식지 보호를 위한 지구관측데이터의 효과적 사용 사례를 보여준다. 이러한 시범서비스는 K-DMSS 플랫폼을 이용하여 개발하였으며, 데이터 수집 전처리, 모델 학습 평가, 실제 분포 변화 예측까지 모두 자동화하여 수행한다. 최종단에서 다양한 기후모델 및 기후변화 시나리오에 따른 여러 종류의 예측 결과를 제공함으로써 대체 서식지 보호 및 정책수립을 위한 종합적인 의사결정에 도움을 주도록 하였다. 이와 같은 다양한 종류의 시범서비스 개발 및 지구관측데이터의 공동활용 사례 발굴을 통하여 GEOSS 체계의 정착을 보다 앞당길 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.279-282
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2012
본 연구에서는 혼합형 온톨로지 구축방법론을 이용하여 ATCIS 체계에 활용 가능한 국방온톨로지의 구축 과정을 보여주고자 한다. 이를 위해, 실제 ATCIS의 데이터베이스 정보들을 활용하였고 해당 방법론이 ATCIS 체계에 적용될 때 추가적으로 고려해야 할 사항들을 함께 분석하였다. 이러한 연구 결과는 향후 보다 실용적인 국방온톨로지 구축을 위한 기반 자료로 활용될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.669-670
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2009
기업 내부적으로 고객의 정보를 다루는 DataWarehouse 시스템에 대한 활용도가 증대되고 있다. 특히 고객 식별자 정보(주민번호, 고객성명, 전화번호, E-mail, 주소)에 대한 접근을 통해 데이터를 추출하여 분석하고 이를 마케팅이나 고객 Segment 를 위해 활용이 증대되고 있다. 따라서 민감한 고객의 고객의 정보를 전사적인 차원에서 체계적인 관리를 위한 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 DW 고객 식별자 정보 이용절차를 개선하여 대량정보 유출 및 불법 이용을 사전에 예방하고 사후 보안 체계를 강화하는 시스템을 구현 모델을 설명하며, 그 결과로 사용자, 관리자, 감사자까지의 각 단계별 검증 프로세스를 통한 고객 식별자 정보 관리의 극대화 방향을 제시한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.177-184
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2014
According to broad spread of smart phone, interest for LBS is increasing. but the marine alert system for providing public LBS service. the practical use of LBS is weak because the range of tracking location is from 200M to 1KM in korea. This study try to research the methods for setting up LBS high definition open platform system, good operation of LBS system and improvement of public use of LBS.
Warfare information system is a core factor of future combat operation under NCW(Network centric Warfare) environment. In this paper, we proposed a new MOE(Measure of Effectiveness) that can assess the combat power synergistic effect of warfare information system in the theater-level joint fire operation. This new MOE uses the rule of Newton's second law($F=(m{\Delta}{\upsilon})/{\Delta}t{\Rightarrow}(M{\upsilon}I)/T$). Four factors considered in combat power evaluation are network power(M), movement velocity(v), information superiority(I), command and control time(T). We applied this new MOE to the JFOS-K(Joint Fire Operating System-Korea) to assess its combat power effect and compared with other's effects obtained from different MOE.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.307-308
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2017
방사선구역내의 종사자 간의 피폭선량 비교와, 동일한 구역내에서 임상실습에 임하는 학생들의 선량을 비교하여 방사선방어의 최적화에 대한 기초자료를 제공하고자 하였다. 연구대상은 2016년 1월부터 동년 12월까지 C대학병원 방사선관리구역에 재직중인 방사선관계종사자 121명과 방사선작업종사자 36명, 그리고 8주간의 임상실습을 이수한 121명의 학생을 비교 대상으로 하였다. 방사선관계종사자와 작업종사자 간의 평균 심부 및 표층선량은 관계종사자가 각각 $.7440{\pm}1.676mSv$와 $.7753{\pm}1.730mSv$ 가장 높게 나타났으며, 통계적으로 매우 유의하였다(p<.01). 3그룹간에는 심부선량의 경우 임상실습학생이 $.143{\pm}.136mSv$로 가장 높게 나타났고, 표층선량에서도 $.1513{\pm}.139mSv$로 가장 높게 나타났으며, 작업종사자가 두 경우 모두 가장 낮았으며, 그룹간의 평균의 차이는 통계적으로 매우 유의하였다(p<.01). 결론적으로 ALARA 원칙에 의거 철저한 관리가 필요하며, 특히 방사선안전관리의 사각지대에 놓여 있는 임상실습 학생에 대한 체계적인 피폭선량 관리가 필요할 것으로 사료된다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.2
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pp.41-56
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2019
Cloud manufacturing is a new concept of manufacturing process that works like a single factory with connected multiple factories. The cloud manufacturing system is a kind of large-scale CPS that produces products through the collaboration of distributed manufacturing facilities based on technologies such as cloud computing, IoT, and virtualization. It utilizes diverse and distributed facilities based on centralized information systems, which allows flexible composition user-centric and service-oriented large-scale systems. However, the cloud manufacturing system is composed of a large number of highly heterogeneous subsystems. It has difficulties in interconnection, data exchange, information processing, and system verification for system construction. In this paper, we derive the user requirements of various aspects of the cloud manufacturing system, such as functional, human, trustworthiness, timing, data and composition, based on the CPS Framework, which is the analysis methodology for CPS. Next, by analyzing the user requirements we define the system requirements including scalability, composability, interactivity, dependability, timing, interoperability and intelligence. We map the defined CPS system requirements to the requirements of oneM2M, which is the platform standard for IoT, so that the support of the system requirements at the level of the IoT platform is verified through Mobius, which is the implementation of oneM2M standard. Analyzing the verification result, finally, we propose a large-scale cloud manufacturing platform based on oneM2M that can meet the cloud manufacturing requirements to support the overall features of the Cloud Manufacturing CPS with dependability.
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