Quantum low-density parity-check (LDPC) codes based on the Calderbank-Shor-Steane construction have low encoding and decoding complexity. The sum-product algorithm(SPA) can be used to decode quantum LDPC codes; however, the decoding performance may be significantly decreased by the many four-cycles required by this type of quantum codes. All four-cycles can be eliminated using the entanglement-assisted formalism with maximally entangled states (ebits). The proposed entanglement-assisted quantum error-correcting code based on Euclidean geometry outperform differently structured quantum codes. However, the large number of ebits required to construct the entanglement-assisted formalism is a substantial obstacle to practical application. In this paper, we propose a novel class of entanglement-assisted quantum LDPC codes constructed using classical Euclidean geometry LDPC codes. Notably, the new codes require one copy of the ebit. Furthermore, we propose a construction scheme for a corresponding zigzag matrix and show that the algebraic structure of the codes could easily be expanded. A large class of quantum codes with various code lengths and code rates can be constructed. Our methods significantly improve the possibility of practical implementation of quantum error-correcting codes. Simulation results show that the entanglement-assisted quantum LDPC codes described in this study perform very well over a depolarizing channel with iterative decoding based on the SPA and that these codes outperform other quantum codes based on Euclidean geometries.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6C
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pp.571-577
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2009
This paper proposes some new improved versions of node-wise VCRBP algorithm for low-density parity-check (LDPC) codes, called forced-convergence node-wise VCRBP algorithm and sign based node-wise VCRBP, both of which significantly reduce the decoding complexity and latency, with only negligible deterioration in error correcting performance.
The LDPC Code is focusing a powerful FEC(Forward Error Correction) codes for 4G Mobile Communication system. LDPC codes are used minimizing channel errors by modeling AWGN Channel as VDSL system. The performance of LDPC code is better than that of turbo code in long code word on iterative decoding algorithm. LDPC code are encoded by sparse parity check matrix. there are decoding algorithms for a LDPC code, Bit Flipping, Message passing, Sum-Product. Because LDPC Codes use low density parity bit, mathematical complexity is low and relating processing time becomes shorten.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.3C
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pp.216-225
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2007
This paper presents bit splitting methods to apply multilevel modulation to iterative codes such as turbo code, low density parity check code and turbo product code. Log-likelihood ratio method splits multilevel symbols to bits using the received in-phase and quadrature component based on Gaussian approximation. However it is too complicate to calculate and implement hardware due to exponential and log calculation. therefore this paper presents Euclidean, MAX and Sector method to reduce the high complexity of LLR method. We propose optimal bit splitting method for three iterative codes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.10C
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pp.942-949
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2007
In this paper, we propose a new rate-control scheme, called splining, to construct low-rate codes from high-rate codes by splitting rows of the parity-check matrices of LDPC codes, which can construct rate-compatible LDPC codes having good initial transmission performance. Good low-rate codes can be constructed by making the number of distinct check node degrees as small as possible after splitting. The proposed scheme achieves good cycle property, low decoding complexity, and fast convergence speed, especially compared to the puncturing. Especially, rate-compatible repeat accumulate-type LDPC (RA-Type LDPC) code is constructed using splitting, which covers the code rates from 1/3 to 4/5. Through simulation it is shown that this code outperforms other rate-compatible RA-Type LDPC codes for all rates and can be decoded conveniently and efficiently.
We present a low-density parity-check (LDPC)-based, threaded layered space-time-frequency system with emphasis on the iterative receiver design. First, the unbiased minimum mean-squared-error iterative-tree-search (U-MMSE-ITS) detector, which is known to be one of the most efficient multi-input multi-output (MIMO) detectors available, is improved by augmentation of the partial-length paths and by the addition of one-bit complement sequences. Compared with the U-MMSE-ITS detector, the improved detector provides better detection performance with lower complexity. Furthermore, the improved detector is robust to arbitrary MIMO channels and to any antenna configurations. Second, based on the structure of the iterative receiver, we present a low-complexity belief-propagation (BP) decoding algorithm for LDPC-codes. This BP decoder not only has low computing complexity but also converges very fast (5 iterations is sufficient). With the efficient receiver employing the improved detector and the low-complexity BP decoder, the proposed system is a promising solution to high-data-rate transmission over selective-fading channels.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.10
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pp.2367-2372
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2015
One of various low-density parity-check(LDPC) codes that has been adopted in many communication standards due to its error correction ability is a quasi-cyclic LDPC(QC-LDPC) code, which leads to comparable decoder complexity. One of the main blocks in the QC-LCDC code decoder is a multi-size circular shifter(MSCS) that can perform various size rotation. The MSCS can be implemented with many structures, one of which is based on Banes network. The Benes network structure can perform the normal MSCS operation efficiently, but it cannot use the properties coming from specifications like rotation sizes. This paper proposesd a scheme where the Benes network structure can use the rotation size property with the modification of the control signal generation. The proposed scheme is applied to the MSCS of IEEE 802.16e WiMAX QC-LDPC decoder to reduce the number of MUXes and the critical path delay.
In this paper, we proposed about data error check and correction on channel transmission in the communication system. LDPC codes are used for minimizing channel errors by modeling AWGN Channel as a VDSL system. Because LDPC Codes use low density parity bit, mathematical complexity is low and relating processing time becomes shorten. Also the performance of LDPC code is better than that of turbo code in long code word on iterative decoding algorithm. This algorithm is better than conventional algorithms to correct errors, the proposed algorithm assigns weights for errors concerning parity bits. The proposed weighted Bit-flipping algorithm is better than the conventional Bit-flipping algorithm and we are recognized improve gain rate of 1 dB.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.11
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pp.78-89
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2013
This paper proposes a high-throughput and multi-mode quasi-cyclic (QC) low-density parity-check (LDPC) decoder based on a fully parallel structure. The proposed QC-LDPC decoder employs the fully parallel structure to provide very high throughput. The high interconnection complexity, which is the general problem in the fully parallel structure, is solved by using a broadcasting-based sum-product algorithm and proposing a low-complexity cyclic shift network. The high complexity problem, which is caused by using a large amount of check node processors and variable node processors, is solved by proposing a combined check and variable node processor (CCVP). The proposed QC-LDPC decoder can support the multi-mode decoding by proposing a routing-based interconnection network, the flexible CCVP and the flexible cyclic shift network. The proposed QC-LDPC decoder is operated at 100 MHz clock frequency. The proposed QC-LDPC decoder supports multi-mode decoding and provides 8.1 Gbps throughput for a (1944, 1620) QC-LDPC code.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.1954-1971
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2017
In this work, first, a multiuser detection (MUD) algorithm based on component-level soft interference cancellation and linear minimum mean square error (CLSIC-LMMSE) is proposed, which can enhance the bit error ratio (BER) performance of the traditional SIC-LMMSE-based MUD by mitigating error propagation. Second, for non-binary low density parity check (NB-LDPC) coded high-order modulation systems, when the proposed algorithm is integrated with partial mapping, the receiver with iterative detection and decoding (IDD) achieves not only better BER performance but also significantly computational complexity reduction over the traditional SIC-LMMSE-based IDD scheme. Extrinsic information transfer chart (EXIT) analysis and numerical simulations are both used to support the conclusions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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