The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.6
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pp.612-618
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2019
In the unmanned vehicle industry, the market is exploding due to the rapid development of public and private demands along with the technological development of the 4th Industrial Revolution. In addition, unmanned mobiles are being used for communication services. In this paper, we analyzed the communication performance of unmanned aerial vehicle according to the characteristics of Doppler frequency. The Doppler frequency was calculated using the geometric model of the unmanned aerial vehicle, and the Doppler frequency of 10km, 30km, 300km, 1000km per hour and the BER performance by AWGN were measured by considering the unmanned high speed unmanned vehicle based on the position of the controller. The Doppler frequency model uses a Dent model and adds additive white Gaussian noise (AWGN) to check the bit errors of the transmitter and receiver. Low speed unmanned vehicles generally exhibited a BER performance of 0.2, while high speed unmanned vehicles generally exhibited a BER performance of 0.06. As the frequency band increases at the same speed, the BER performance increases, and when the speed increases in the same frequency band, the BER performance decreases. This is confirmed by the simulation results to predict theoretically predictable BER performance. In the frequency bands of 2.6 GHz, 5 GHz, and 28 GHz, the BER characteristics by Doppler frequency and the BER characteristics by controller function are verified. effect was confirmed.
The localization of sources has a numerous number of applications. To estimate the position of sources, the relative delay between two or more received signals for the direct signal must be determined. Although the generalized cross-correlation method is the most popular technique, an approach based on eigenvalue decomposition (EVD) is also popular one, which utilizes an eigenvector of the minimum eigenvalue. The performance of the eigenvalue decomposition (EVD) based method degrades in the low SNR and the correlated environments, because it is difficult to select a single eigenvector for the minimum eigenvalue. In this paper, we propose a new adaptive algorithm based on Canonical Correlation Analysis (CCA) in order to extend the operation range to the lower SNR and the correlation environments. The proposed algorithm uses the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue in the generalized eigenvalue decomposition (GEVD). The estimated eigenvector contains all the information that we need for time delay estimation. We have performed simulations with uncorrelated and correlated noise for several SNRs, showing that the CCA based algorithm can estimate the time delays more accurately than the adaptive EVD algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.685-690
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2013
This paper has proposed a multi-channel and wide gain-range baseband circuit blocks for the IEEE 802.15.4g MR-OFDM SUN systems. The proposed baseband circuit blocks consist of two negative-feedback VGAs, an active-RC 5th-order chebyshev low-pass-filter, and a DC-offset cancellation circuit. The proposed baseband circuit blocks provide 1 dB cut-off frequencies of 100 kHz, 200 kHz, 400 kHz, and 600 kHz respectively, and achieve a wide gain-range of +7 dB~+84 dB with 1 dB step. In addition, a DC-offset cancellation circuit has been adopted to mitigate DC-offset problems in direct-conversion receiver. Simulation results show a maximum input differential voltage of $1.5V_{pp}$ and noise figure of 42 dB and 37.6 dB at 5 kHz and 500 kHz, respectively. The proposed I-and Q-path baseband circuits have been implemented in $0.18-{\mu}m$ CMOS technology and consume 17 mW from a 1.8 V supply voltage.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.452-458
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2017
In this study, a device was developed for diagnosing depression using EEG signals from July 2016 to June 2017. For normal people, the left alpha rhythm is more activated than the right alpha rhythm, but for the depressed patients, the right alpha rhythm is more activated than the left one. An analog circuit and digital low pass filter were used for noise removal and amplification of EEG, and the Hamming window function was applied to eliminate the signal leakage generated by the fast Fourier transform. To verify the validity of the developed diagnosis system, the EEG of 20 university students in the 3rd and 4th grade with an average age of 24 years was measured. Calculations of the relative value of the left and right alpha rhythm for the depression diagnosis revealed a minimum, maximum, and mean value of 66.7, 113.3, and 92.2, respectively. In addition, 7 out of 20 subjects were between 90 and 95, and those with a higher mean deviation of approximately 20 tended to have mild depression. These results can provide meaningful data for the development of depression treatment equipment by solving the left and right brain asymmetry problem, and it may be applied usefully to diagnose depression after clinical trials on a large number of depressed patients.
The 3-D Fast Gradient Echo (Turbo FLASH, Turbo Fast Low Angle Shot) sequence is optimized to achieve a good T1 contrast using variable excitation flip angles. In Turbo FLASH sequence, depending on the contrast preparation scheme, various types of image contrast can be established. While proton density contrast is obtained when using a short repetition time with a short echo time and small flip angles, T1 or T2 weighting can be obtained with proper contrast preparation sequences applied before the above proton density Turbo FLASH sequence. To maximize the contrast to noise ratio while retaining a sharp impulse response (smooth frequency domain response), the excitation flip-angle pattern is optimized through simulation and experiments. The TI (the delay after the preparation sequence which is a 180 degree inversion RF pulse in the IR T1 weighted imaging case), TD (the delay time between the Turbo FLASH sequence and the next preparation), and TR are also optimized fur the best image quality. The proposed 3-D Turbo FLASH provides $1mm\times1mm\times1.5mm$ high resolution images within a reasonable 5-8 minutes of imaging time. The proposed imaging sequence has been implemented in a Medison's Magnum 1.0T system and verified through simulations as well as human volunteer imaging. The experimental results show the utility of the proposed method.
For more reliable estimation of seismic source, attenuation properties and dynamic ground property, site amplification function should be considered. Among various estimation methods, this study used the Nakamura's method (1989) for estimating site amplification characteristics. This method was originally applied to the surface waves of background noise and therefore there are some limitations in applying to general wave energy. However, recently this method has been extended and applied to the S wave energy successfully. This study applied the method to S wave and Coda wave energy, which is equivalent to the backscattered S wave energy. We used more than 60 observed ground motions from 5 earthquakes which were occurred recently, with magnitude range from 3.6 to 5.1. Each station showed characteristic site amplification property in low-, high- and resonance frequencies. Some of the stations showed as high as 4 times of site amplification in the range of specific frequencies, which may imply abnormal small scale geologic strata below the station or development of various trapped modes in the basin structure. Moreover, removal of site amplification can give us more reliable seismic source and attenuation parameters, addition to the seismic hazard estimation.
The heat recovery system that was applied in this study, is the energy-saving type that can produce the maximum cooling capacity less power in use. In order to have a more precise control function the temperature and humidity of the constant temperature and humidity machine, control algorithm is applied to designed a fuzzy PID controller, and the outside air compensation device (air-cooled) demonstrated excellent ability to dehumidify the moisture, $-20^{\circ}C$ in winter. High efficiency and the low-noise type sirocco fan operate quitely and designed to fit the bottom-up and top-down in accordance with the characteristics of equipment. as a result of experiment data, the conversion efficiency is 95% or more, power recovery time is within 5sec, stop delay time is within 30sec, pump down time is 10sec, pump delay time is 5sec, heating delay time is 5sec, temperature deviation is ${\pm}2^{\circ}C$ (cooling deviation: $2^{\circ}C$, Heating deviation : $2^{\circ}C$), humidity deviation is a ${\pm}5%$ (humidification deviation 3.0%, dehumidification deviation 3.0%). Recently, ubiquitous technology is important. so, the constant temperature and humidity machine designed to be able to remotely control to via the mobile phone, and more scalable to support MMI software and automatic interface. Further, the life of the parts and equipment is extended by the failure.
Mammography is commonly used for screening early breast cancer. However, mammographic images, which depend on the physical properties of breast components, are limited to provide information about whether a lesion is malignant or benign. Although a dual-energy subtraction technique decomposes a certain material from a mixture, it increases radiation dose and degrades the accuracy of material decomposition. In this study, we simulated a breast phantom using attenuation characteristics, and we proposed a technique to enable the accurate material decomposition by applying weighting factors for the dual-energy mammography based on a photon-counting detector using a Monte Carlo simulation tool. We also evaluated the contrast and noise of simulated breast images for validating the proposed technique. As a result, the contrast for a malignant tumor in the dual-energy weighted subtraction technique was 0.98 and 1.06 times similar than those in the general mammography and dual-energy subtraction techniques, respectively. However the contrast between malignant and benign tumors dramatically increased 13.54 times due to the low contrast of a benign tumor. Therefore, the proposed technique can increase the material decomposition accuracy for malignant tumor and improve the diagnostic accuracy of mammography.
Nowadays, mongolian gerbil is notably utilized for the research of brain and water deprivation because of a congenital incomplete willis circle structure in the brain, audiogenic seizure in low noise, and special cholesterol metabolism without water absorption for a long time. In this study, we are intend to identify the morphological changes of the catecholaminergic neuron of brain according to the time lapse in the condition of long term water deprivation. 55 mongolian gerbil were divided 10 groups(control, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 15, 20, 42th day water deprivation group), of which each group include 5 mongolian gerbils and 5 normal mongolian gerbils in control group were also used for brain atlas as a control. The brains were observed by the immunohistochemical stain using the TH, DBH and PMNT antibody. The results were as followings; 1. The nerve fibers of the TH-immunoreactive neuron were observed only in the and corpus striatum of the telencephalon. 2. Intensity of the immunostain of the nerve fiber in the cerebral cortex and corpus striatum was decreased gradually day by day after water deprivation. 3. The TH-immunoreactive nerve cells were observed in the paraventricular and periventricular nucleus of the 3rd ventricular in the hypothalamus of mongolian gerbil but the number of nerve cells were decreased from the first day of the water deprivation to the 10th day and increased until the 20th day, after than redecreased from the 20th day by the continuous water deprivation. The number of nerve fibers in this area were increased in the first day, but decreased from the 2nd day of water deprivation. The shape and density of the dopamine secreting cells in the brain of mongolian gerbil by the immunoreactive stain were changed in the continuous water deprivation. In this results, we can conclude that dopamine concerned in the water metabolism of mongolian gerbil, and mongolian gerbil could be used as an animal model for the research of water deprivation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.5
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pp.775-786
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2017
Monitoring sediment flux is crucial especially for maintaining river systems to understand morphological behaviors. Recently, hydroacoustic backscatter (or SNR) as a surrogate to empirically estimate suspended sediment concentration has been increasingly highlighted for more efficient acquisition of sediment dataset, which is difficult throughout direct sediment sampling. However, relevant contemporary researches have focused on wide range solution applicable for large natural rivers where H-ADCPs with relatively low acoustic frequency have been widely utilized to seamlessly measure streamflow discharge. In this regard, this study aimed at investigating hydroacoustical characteristics based on a very recently released H-ADCP (SonTek SL-3000) with high acoustic frequency of 3 MHz in order to capitalize its capacity to be applied for suspended sediment monitoring in laboratory conditions. SL-3000 was tested in a laboratory flume to collect SNR in conjunction with LISST-100X for actual sediment concentration and particle distribution in both sand and silt sediment injection in various amount. Conventional algorithms to correct signal attenuations for water and sediment were carefully tested to validate whether they can be applied for SL-3000. As result of analyzing the SNR-SSC correlation trand, through further study in the future, it is confirmed that SSC can be observed indirectly by using the SNR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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