• 한국물환경학회지
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• 제37권5호
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• pp.335-343
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• 2021

Water quality prediction is essential for the proper management of water supply systems. Increased suspended sediment concentration (SSC) has various effects on water supply systems such as increased treatment cost and consequently, there have been various efforts to develop a model for predicting SSC. However, SSC is affected by both the natural and anthropogenic environment, making it challenging to predict SSC. Recently, advanced machine learning models have increasingly been used for water quality prediction. This study developed an ensemble machine learning model to predict SSC using the XGBoost (XGB) algorithm. The observed discharge (Q) and SSC in two fields monitoring stations were used to develop the model. The input variables were clustered in two groups with low and high ranges of Q using the k-means clustering algorithm. Then each group of data was separately used to optimize XGB (Model 1). The model performance was compared with that of the XGB model using the entire data (Model 2). The models were evaluated by mean squared error-ob servation standard deviation ratio (RSR) and root mean squared error. The RSR were 0.51 and 0.57 in the two monitoring stations for Model 2, respectively, while the model performance improved to RSR 0.46 and 0.55, respectively, for Model 1.

• 정보관리연구
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• 제27권2호
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• pp.65-94
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• 1996

본고에서는 기술정보를 관리할 필요성을 느끼면서도 재정적인 이유와 조직구조상의 문제로 정보관리실이나 정보관리담당자를 둘 수 없는 중소기업이 낮은 비용으로 기술정보를 효과적으로 관리함으로써 업무의 중복을 피할 수 있고 기술혁신을 가져올 수 있는 방안을 제시하고 있다. 이러한 방안은 차세대 웹 브라우저로 등장하고 있는 하이퍼웨이브를 기술정보관리시스템으로 활용하는 것으로서 다음과 같은 장점을 가지고 있다. 첫째, 하이퍼웨이브는 어느 누구나 기술정보를 용이하게 관리할 수 있다. 둘째, 하이퍼웨이브를 이용하여 기술정보를 관리할 경우 정보자료의 입력, 수정, 삭제를 용이하게 할 수 있다. 셋째, 하이퍼웨이브 시스템은 관련된 문헌 혹은 이미지들을 연결시키기 위해 링크를 간단하게 생성할 수 있다. 넷째, 다양한 검색기법을 제공한다. 다섯째, 하이퍼웨이브는 가격이 저렴하고 기업의 특성을 살려서 기술정보를 조직할 수 있다.

• 한국산림과학회지
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• 제98권4호
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• pp.504-511
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• 2009

본 연구는 밤나무 재배의 생산비를 파악하기 위해 밤나무 재배농가 227농가를 대상으로 조사하였으며 분석 결과는 다음과 같다. 국내 밤나무 재배 전업농가는 평균 5.5 ha의 면적을 재배하고 있었으며, ha당 1.6톤의 밤을 생산하고 있었다. 밤의 판매는 농협과 수집상에 73%이상을 판매하고 있었으며, 품등별 생산비중은 특대립과실 18%, 대립과실 49%, 중립과실 25%, 소립과실 8%로 나타났다. 밤 재배농가의 연간 조수입은 지역마다 상당한 차이를 나타내고 있었으나 전체 평균으로 볼 때, ha당 2,103천원의 조수입을 얻어 경영비로 66.4%를 지출하고 706천원의 농가소득을 올려 33.6%의 소득률을 나타내었다. 지역별 생산비 특성을 보면, 충남지역은 저수고 재배와 노동집약형 재배를 통해 품등이 높은 밤을 생산하여 ha당 평균 2,161천원의 높은 소득을 올렸으나 전남과 경남지역에서는 밤나무 노령화의 영향으로 경영비 투입비중이 낮아 생산성이 크게 떨어지는 특성을 나타냈다.

• 방사성폐기물학회지
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• 제15권4호
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• pp.369-380
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• 2017

중 저준위방사성폐기물 표층처분시설 인간침입시나리오의 '평가/해석에 대한 불확실성'의 관리를 위해 GENII를 이용한 평가결과를 오염토양에 대한 방사선영향평가를 위해 개발된 RESRAD를 이용하여 검증하였다. 중저준위방사성폐기물 표층처분시설의 인간침입시나리오로 시추후거주시나리오를 선정하여 각 코드의 현상 모사에서 발생하는 한계점을 파악하고 동일한 입력데이터 조건에서 두 코드의 평가결과를 비교분석함으로써 모델링의 불확실성을 분석하였다. 평가결과 각 코드에서 일부 핵종의 거동모사에 대한 차이는 있었으나 폐쇄후관리기간 이후 선량평가 결과 모든 피폭경로에 대한 경향이 유사함을 확인하였다. 또한 RESRAD에서 확인한 선량평가 결과를 바탕으로 입력인자에 대한 민감도 분석을 수행하고 주요입력인자를 도출하였다. 이를 통해 모델링 결과 및 입력인자에 대한 불확실성을 분석하고 안전성평가 결과에 대한 신뢰성을 확인하였다. 본 연구의 결과는 중저준위방사성폐기물 처분시설의 Safety Case 구축에 활용될 수 있다.

• 상하수도학회지
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• 제36권4호
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• pp.239-248
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• 2022

The prediction of algal bloom is an important field of study in algal bloom management, and chlorophyll-a concentration(Chl-a) is commonly used to represent the status of algal bloom. In, recent years advanced machine learning algorithms are increasingly used for the prediction of algal bloom. In this study, XGBoost(XGB), an ensemble machine learning algorithm, was used to develop a model to predict Chl-a in a reservoir. The daily observation of water quality data and climate data was used for the training and testing of the model. In the first step of the study, the input variables were clustered into two groups(low and high value groups) based on the observed value of water temperature(TEMP), total organic carbon concentration(TOC), total nitrogen concentration(TN) and total phosphorus concentration(TP). For each of the four water quality items, two XGB models were developed using only the data in each clustered group(Model 1). The results were compared to the prediction of an XGB model developed by using the entire data before clustering(Model 2). The model performance was evaluated using three indices including root mean squared error-observation standard deviation ratio(RSR). The model performance was improved using Model 1 for TEMP, TN, TP as the RSR of each model was 0.503, 0.477 and 0.493, respectively, while the RSR of Model 2 was 0.521. On the other hand, Model 2 shows better performance than Model 1 for TOC, where the RSR was 0.532. Explainable artificial intelligence(XAI) is an ongoing field of research in machine learning study. Shapley value analysis, a novel XAI algorithm, was also used for the quantitative interpretation of the XGB model performance developed in this study.

• 산업진흥연구
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• 제9권1호
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• pp.259-273
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• 2024

본 연구에서는 2011년부터 2021년까지 중국의 31개 성(省)급 행정구역을 연구 대상으로 삼았으며, 자본, 노동, 토지 및 자원 투입을 투입 변수로, GDP 및 녹색 범위를 예상 산출량으로, 폐수, 폐가스 및 고형 폐기물 등의 배출을 바람직하지 않은 산출물로 하고, 지역 환경효율성을 측정하기 위해 super-SBM 모형을 이용하였다. 외부 환경요인이 환경효율성에 미치는 영향을 분석하기 위해 토빗 회귀분석을 이용하였다. 그 결과 중국의 평균 환경효율성 수준은 낮았고 동부지역의 환경효율성은 다른 지역보다 높았으며 서부, 북동부 및 중부 지역에서 큰 차이가 있었다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제3권1호
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• pp.64-76
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• 1978

A dimensional supply of petroleum fuels and increased competition for petroleum products has made the conservation of energy in grain drying an important cost and management factor. Research on solar grain drying is directed toward utilization of a renewable energy source as an alternative to petroleum fuels for drying. There are many technical and economic problems in accepting and adopting solor energy as a new energy source for grain drying. The purpose of this study are to assess the state of the art of solar grain drying and to find out the problems by reviewing literatures available. The results obtained may be summarized as follows; 1.It may be considered that the weather conditions in October of Korea was satisfactory for the forced natural air and solar heated air drying. 2. Solar energy is considered more applicable to low-temperature, In-storage drying systems than to high-temperature, high-speed drying systems. In-storage drying systems require low levels of heat input. The costs of collector systems to provide low temperature are considerably cheaper than for high-temperature systems. 3. Tubular type collector made of polyvinyle film seems to be the most practical at this stage of development and black-painted bare-plate collectors mounted on the outside of a typical, round, low-temperature drying bin can supply an appreciable amount of the energy efficiently needed for low-temperature grain drying at a lower cost. 4. All of the grains in solar drying tests was successfully dried up to safe storaged moisture levels without significant spoilage. Drying rates with solar system were faster than natural air drying systems, and usually a little slower than similar low-temperature electric drying systems. 5. Final grain moisture levels were lower in solar tests than in natural air tests, and generally higher than in tests with continuous heated air. 6. Savings of energy by use of solar collectors ranged from 23% to 55%, compared to the natural and electric ileated air drying systems. However, total drying cost effectiteness tvas not significant. Therefore, it is desirable that solar grain dry-ing sIFstems tvhich could be suitable for multiple heating purposes on farms shouldbe developed. 7. Supplemental heat with solar radiation did little to reduce air flow requirementsbut refuced drying time and increased the p\ulcornerobability of successful drying duringdrying poriod.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• 제16권6호
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• pp.745-753
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• 2016

This paper presents a fully synthesizable low power interconnect bus for millimeter-scale wireless sensor nodes. A segmented ring bus topology minimizes the required chip real estate with low input/output pad count for ultra-small form factors. By avoiding the conventional open drain-based solution, the bus can be fully synthesizable. Low power is achieved by obviating a need for local oscillators in member nodes. Also, aggressive power gating allows low-power standby mode with only 53 gates powered on. An integrated wakeup scheme is compatible with a power management unit that has nW standby mode. A 3-module system including the bus is fabricated in a 180 nm process. The entire system consumes 8 nW in standby mode, and the bus achieves 17.5 pJ/bit/chip.

• 전기전자학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.63-68
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• 2009

본 논문에서는 CCD 이미지 센서용 PMIC를 제안한다. CCD 이미지 센서는 온도에 민감하다. 일반적으로 낮은 효율을 갖는 PMIC에 의해 열이 발생된다. 발생된 열은 CCD 이미지 센서의 성능에 영향을 미치므로 높은 효율을 갖는 PMIC를 사용함으로써 최소화 시켜야 한다. 고효율의 PMIC개발을 위해 입력단은 동기식 step down DC-DC컨버터로 설계하였다. 제안한 PMIC의 입력범위는 5V~15V이고 PWM 제어방식을 사용하였다. PWM 제어회로는 삼각파 발생기, 밴드갭 기준 전압회로, 오차 증폭기, 비교기로 구성된다. 삼각파 발생기는 1.2MHz의 발진 주파수를 가지며, 비교기는 2단 연산 증폭기로 설계되었다. 오차 증폭기는 40dB의 DC gain과 $77^{\circ}$ 위상 여유를 갖도록 설계하였다. step down DC-DC 컨버터의 출력은 Charge pump의 입력으로 연결된다. Charge pump의 출력은 PMIC의 출력단인 LDO의 입력으로 연결된다. PWM 제어회로와 Charge pump 그리고 LDO로 구성된 PMIC는 15V, -7.5V, 5V, 3.3V의 출력전압을 갖는다. 제안한 PMIC는 0.35um 공정으로 설계하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권12호
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• pp.611-620
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• 2014

본 연구는 DEA 모형을 활용하여 전라지역 중증장애인 거주시설의 운영효율성 및 영향요인 분석을 수행하였다. 첫째, CCR 모형을 이용한 2012년의 효율성 분석을 수행하였으며, 그 결과 12개 DMU가 효율적으로 판명되었고, CCR 평균효율성은 0.85로 전체 DMU의 효율성이 양호함을 확인하였다. 둘째, DEA 모형의 효율성 영향요인 분석을 위해서 Tobit 모형을 이용하여 투입 및 산출변수를 독립변수로 하고 효율성을 종속변수로 하는 회귀분석을 실시하였으며, 그 결과 세부변수의 유의성은 낮았으나, 전체적으로 투입변수는 효율성에 부(-)의 영향력을 보이고 산출변수는 정(+)의 영향력 경향을 보였으며, 운영효율성에서 종사자수 외의 투입변수에서 유의미한 결과가 나타나지 않은 점은 결국 중증장애인 거주시설은 투입변수에 대한 확대보다는 복지 전달체계, 운영환경 및 구조 개선, 프로그램 보완 등의 노력이 필요한 것으로 볼 수 있다.