This paper describes the comparison of Two frequency ranges for power line communication. The first one is that the frequency range from 100 to 400 KHz is supported by the Federal Communication Committee(FCC). The other one is that the frequency range from 1MHz to 30MHz is based on the European-supported EN5006A band. In this paper, the advantages and disadvantages of their frequency ranges are discussed for PLC. By ATP/EMTP software, the signal attenuation is simulated both the frequency ranges. It shows that the signal attenuation is bigger at high frequency than at low frequency.
구조물 손상시 방출되는 고주파 음향방출(AE)신호는 실시간 손상 감지에 유리하므로 지능형 구조물의 구조건전성 모니터 링에 널리 응용되고 있다. 하지만 복합 적층 구조물에서 방출되는 AE신호의 경우에는 복합재 구조의 특성상 전달 경로에 따른 신호의 감쇄정도가 일반 금속 구조물에 비해 상대적으로 크므로 손상 전후 신호진폭의 크기만을 비교하여 손상을 예측하는 방법은 손상 판단에 오류를 야기할 수 있는 여지가 있다. 따라서 복합적층 구조에서의 정확한 충격손상 예측을 위해서는 신호감쇄의 영향을 덜 받는 신호의 분석 방법이 필요하고 손상 전후 신호특성을 정량적으로 구분할 수 여는 인자의 선택이 필요하다. 본 연구에서는 구조물의 경계조건에 따른 신호특성 변화의 영향을 줄이기 위해 충격손상 발생후 선행적으로 전파되는 선행파(leading wave)의 특성변화를 신호처리에 이용하였으며, 웨이블릿 변환을 이용하여 신호를 분해하였다. 최종적으로 복합적층판의 저속충격 시험에서 압전 센서로 취득된 충간분리 신호를 처리하였으며, 분해된 웨이블릿 고주파 세부성분 사이의 점유율 분포를 이용하여 복합적층판의 손상을 판단하기 위한 신호처리 방법을 제시하였다.
Sangaroon, O.;Chutchavong, V.;Anekpongpun, K.;Benjangkaprasert, C.;Sooraksa, P.;Moriya, Y.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.109.5-109
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2001
The separation of scintillation phenomena concurrent with rain attenuation phenomena can be accomplished by filtering. Based on the analysis of satellite signal fading during rain, scintillation and rain attenuation phenomena are examined and extracting from raw data by using adaptive IIR high-pass filter and adaptive IIR low-pass filter. Adaptive IIR filter are designed by using the algorithm of Least Mean p-Power (LMP) Error Criterion which have been modified by Quantizing Gradient technique. This algorithm reduces amount of multiplication computational equal to the length of input data. It is prove here that the convergence speed, variance, bias independence on p values. For this application, p=1 is chosen. The procedure of application ...
감쇠가 심하고 분산적인 폴리우레탄 재료의 음향특성을 평가하기 위하여 초음파 투과법을 이용하였다. 투과법에 있어서, 작은 크기의 시편에 적용할 수 있도록 Sachse의 방법을 이용하여 음속과 음향감쇠계수를 측정하였다. 기준 신호를 이용하여 음향특성을 측정하였을 때 정확한 결과를 얻기 어려웠다. 반면, 두께가 서로 다른 두 우레탄 시편을 가지고 음향특성을 측정하였을 때 보다 정확한 결과를 얻을 수 있었다. 저주파 대역에서의 음향특성을 파악하기 위하여 Kramers-Kronig 관계를 적용하였다. 이를 통해 저주파 영역까지 확대된 주파수에 따른 음속관계식을 구하였고, 음속과 음향감쇠계수의 상관관계를 연구하였다.
케이블에 인가되는 신호로 의사잡음 수열을 사용하여 인가신호와 반사신호의 시간 상관 분석을 실시하여 케이블 고장을 검출하는 STDR (sequence time domain reflectometry)은 노이즈 환경에 강하고, 단선, 합선을 포함한 간헐적 고장의 검출이 가능한 것으로 알려져 있다. 하지만 고장 위치의 거리가 멀거나 경미한 고장의 경우 반사신호의 감쇄가 크고 상관계수가 작아지게 되어, 케이블 고장 판별이 어렵거나 측정 거리 오차가 커진다. 또한 위상과 피크치 검출에 의한 고장 탐지 자동화가 어렵게 된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 STDR의 고장 검출 성능을 향상시키기 위해 케이블에 인가되는 인가신호의 상관계수의 최댓값을 검출하고, 다음으로 인가신호를 제거하여 반사신호의 상관계수의 최댓값을 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 저압 전력 케이블에서의 고장 검출 실험을 통해 성능을 입증하였다. 그 결과 제안된 방법은 신호가 감쇄되더라도 전통적인 STDR보다 고장 여부의 정확한 구분과 위치의 추적이 가능하였다. 또한 기준신호 제거와 상관계수의 정규화를 통해 위상과 최대값 검출 방법을 사용함으로써 자동 고장 판별과 거리 계산에 오류가 발생하지 않았다.
최근 위치 기반 서비스는 실외에서 GPS와 같이 실외 위치 정보를 이용할 수 없는 실내의 서비스로 확대되고 있다. 이와 같이 BLE(Bluetooth Low Energy) iBeacon 기술의 발전과 더불어 실내 측위 시스템의 연구가 확대되고 있다. 그러나 측위를 위해 iBeacon과 단말의 거리정보로 사용되는 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 신호는 무선 전파의 특성으로 인해 신호 감쇄 및 지연과 같은 왜곡된 정보의 발생이라는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 신뢰성 있는 실내 위치 측위 시스템을 위한 왜곡된 iBeacon 신호의 신뢰성을 검증하기 위한 거리의 정보 검증 기법을 제안한다.
Research on underwater sensor networks is increasing due to such reasons as marine resource management, maritime disaster prediction and military protection. Many underwater sensor networks performs wireless communication using an acoustic sound wave band signal having a relatively low frequency. So the digital part of their modem can take charge of carrier band signal processing. To enable this, the sampling rate of the baseband band signal should be increased to a sampling rate at which carrier band signal processing is possible. In this paper, we designed a sampling rate increasing circuit based on a CIC interpolator for underwater sensor nodes. The CIC interpolator has a simple circuit structure. However, since the CIC interpolator has a large attenuation of the pass band and a wide transition band, an inverse sinc LPF is added to compensate for frequency response of the CIC interpolator. The proposed interpolator was verified in time domain and frequency domain using ModelSim and Matlab.
This paper applies a compensated low pass filter (LPF) to current measurements for permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives. The noise limits the bandwidth of current controllers and has more adverse influences on control performances under the light load condition because of the low signal-to-noise ratio. In order to eliminate the noise sensitivity, this paper proposes a digital LPF with a compensator of gain attenuation and phase delay which are unacceptable in current information for PMSM drives. Characteristics of the proposed LPF are analyzed in comparison with the general LPFs. The compensated LPF is basically designed by the orthogonal property of the measured currents in the ${\alpha}{\beta}$ stationary reference frame. In addition, an implementation issue of the proposed method is discussed. Experimental results using the proposed method show improvements of the current control performance from two perspectives, rapid step responses and reductions of harmonic distortion.
Many machine failures are not detected well in advance due to the masking of background noise and attenuation of the source signal through the transmission mediums. Advanced signal processing techniques using adaptive filters and higher order statistics have been attempted to extract the source signal from the measured data at the machine surface. In this paper, blind deconvolution using the eigenvector algorithm (EVA) technique is used to recover a damaged bearing signal using only the measured signal at the machine surface. A damaged bearing signal corrupted by noise with varying signal-to-noise (s/n) was used to determine the effectiveness of the technique in detecting an incipient signal and the optimum choice of filter length. The results show that the technique is effective in detecting the source signal with an s/n ratio as low as 0.21, but requires a relatively large filter length.
본 논문은 10GHz이상의 주파수 대역을 사용하는 위성 통신 링크에서 강우에 의해 감쇠된 신호 레벨을 동적으로 예측하기 위한 비교적 간단한 예측 기법을 제시한다. 예측 기법은 이산시간 저역 통과 필터링, 기울기에 근거한 예측, 평균 오차 보정, 고정 및 가변 혼합 예측 여유 할당의 4가지 기능 블록을 갖는다. Ku 대역의 측정 데이터로부터 주파수 스케일링에 의해 얻어진 Ka 대역 강우 감쇠 데이터를 이용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 평균 오차 보정을 갖는 기울기 예측 기법은 1dB 이하의 표준 편차를 가지며, 평균 오차 보정에 의해 약 1.5~2.5 배의 예측 오차 감소를 보인다. 요구되는 평균 여유 면에서, 혼합 예측 여유 할당은 고정 여유 방법과 가변 여유 방법에 비해 더 적은 평균 여유를 요구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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