In the process of simplifying the complex fate of the plant into a binary state, the information loss is inevitable. To minimize the information loss, the quantification of plant safety status has been formulated through the combination of the probability density function arising from the sensor measurement and the membership function representing the expectation of the state of the system. Therefore, in this context, the safety index is introduced in an attempt to quantify the plant status from the perspective of safety. The combination of probability density function and membership function is achieved through the integration of the fuzzy intersection of the two functions, and it often is not a simple task to integrate the fuzzy intersection due to the complexity that is the result of the fuzzy intersection. Therefore, a methodology based on the Algebra of Logic is used to express the fuzzy intersection and the fuzzy union of the arbitrary functions analytically. These exact analytical expressions are then numerically integrated by the application of Monte Carlo method. The benchmark tests for rectangular area and both fuzzy intersection and union of two normal distribution functions have been performed. Lastly, the safety index was determined for the Core Reactivity Control of Yonggwang 3&4 using the presented methodology.
In this paper, the multi-point hydrogen detection system based on the combination of the hetero-core optical fiber SPR hydrogen tip sensor and interrogator by pseudorandom noise (PN) code correlation reflectometry has been developed. In a light intensity-based experiment with an LED operating at 850 nm, it has been presented that a transmitted loss change of 0.32dB was induced with a response time of 25 s for 4% $H_2$ in $N_2$ in the case of the 25-nm Au, 60-nm $Ta_2O_5$, and 5-nm Pd multi-layers film. The proposed sensor characteristic shows excellent reproducibility in terms of loss level and time response for the in- and out- $H_2$ action. In addition, in the experiment for multi-point hydrogen detection, all sensors show the real-time response for 4% hydrogen adding with reproducible working. As a result, the real-time multi-point hydrogen detection could be realized by means of the combination of interrogating system and hetero-core optical fiber SPR hydrogen tip sensors.
Geopolymer is a sustainable concrete, replaces traditional cement concrete using alternative sustainable construction materials as binders and alkaline solution as alkaline activator. This paper presents the strength characteristics of geopolymer concrete (GPC) developed with fly ash and GGBS as binders, combined Sodium silicate ($Na_2SiO_3$) and Sodium Hydroxide (NaOH) solution as alkaline activators. The parameters considered in this research work are proportions of fly ash and GGBS (70-30 and 50-50), curing conditions (Outdoor curing and oven curing at $600^{\circ}C$ for 24 hours), two grades of concrete (GPC20 and GPC50). The mechanical properties such as compressive strength, split tensile strength and flexural strength along with durability characteristics were determined. For studying the durability characteristics of geopolymer concrete 5% $H_2SO_4$ solutions was used and the specimens were immersed up to an exposure period of 56 days. The main parameters considered in this study were Acid Mass Loss Factor (AMLF), Acid Strength Loss Factor (ASLF) and products of degradation. The results conclude that GPC with sufficient strength can be developed even under Outdoor curing using fly ash and GGBS combination i.e., without the need for any heat curing.
Storage stability of ginger paste product was investigated from the standpoint of the inhibition of nonenzymatic browning and loss of gingerol contents. For the experimentations, control, 0.04% of N-acetyl-L-cysteine in ginger paste(NAcCys), and combination treatment of NAcCys, 0.92 of water activity and 6.30 of pH in ginger paste (mixed treatment) were stored at 3$0^{\circ}C$ for 40 days and analyzed for browning and gingerol contents. In addition the changes in sugars, organic acids, ascorbic acids, amino acids, and sensory quality were determined. The results revealed that the mixed treatment agent was effective in preventing both nonenzymatic browning and loss of gingerol contents. The inhibition by combination treatment might be resulted from the control of radical formations by sulfhydryl groups of NAcCys and the increase of diffusion resistance in lower water activity. Browning development and total gingerol contents were found to be correlated to some physicochemical characteristics of ginger paste; that is, browning development to amino acid and color value in sensory evaluation, and total gingerol contents to flavor in sensory evaluation.
Dong-Hun Shin;Moon-Ghu Park;Hae-Yong Jeong;Jae-Yong Lee;Jung-Uk Sohn;Do-Yeon Kim
Nuclear Engineering and Technology
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제55권12호
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pp.4607-4616
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2023
We implement machine learning regression models to predict peak pressures of primary and secondary systems, a major safety concern in Loss Of Condenser Vacuum (LOCV) accident. We selected the Multi-dimensional Analysis of Reactor Safety-KINS standard (MARS-KS) code to analyze the LOCV accident, and the reference plant is the Korean Optimized Power Reactor 1000MWe (OPR1000). eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) is selected as a machine learning tool. The MARS-KS code is used to generate LOCV accident data and the data is applied to train the machine learning model. Hyperparameter optimization is performed using a simulated annealing. The randomly generated combination of initial conditions within the operating range is put into the input of the XGBoost model to predict the peak pressure. These initial conditions that cause peak pressure with MARS-KS generate the results. After such a process, the error between the predicted value and the code output is calculated. Uncertainty about the machine learning model is also calculated to verify the model accuracy. The machine learning model presented in this paper successfully identifies a combination of initial conditions that produce a more conservative peak pressure than the values calculated with existing methodologies.
Received signal strength indicator (RSSI) is used as one of the ranging techniques to locate dynamic sensor nodes in wireless sensor network. Before it can be used for position estimation, RSSI values must be converted to distances using path loss model. These distances among sensor nodes are combined using trilateration method to find position. This paper presents an idea which attempts to integrate both path loss model and trilateration as one algorithm without going through RSSI-distance conversion. This means it is not simply formulas combination but a whole new model was developed. Several advantages were found after integration: it is able to reduce processing load, and ensure that all values do not exceed the maximum range of 16-bit signed or unsigned numbers due to antilog operation in path loss model. The results also show that this method is able to reduce estimation error while inaccurate environmental parameters are used for RSSI-distance conversion.
The flexural vibration of a sandwich beam with partially inserted viscoelastic layer has been studied using the finite element analysis in combination with an experiment. Effects of length and thickness of partial viscoelastic layers on system loss factor(${\eta}_s$) and resonant frequency(${\omega}_r$) were considerably large. The thicker the viscoelastic layer in a sandwich beam, the larger the system loss factor in Mode 1 as compared with that in Mode 2. The loss factor increased almost linearly with increasing the length of partial viscoelastic layer. Effects of thickness of beams were also considered.
So far, the Taguchi Method has dealt with multiple quality characteristics under the assumption that they are independent. Since the relationships between quality characteristics are practically important, this study proposes a new performance measure considering the correlation among characteristics. In this paper, we impose weight on each characteristic and correlation among characteristics. The loss function of multiple characteristics is defined in accordance with combination of simple characteristic types, and it is divided into terms of loss that characteristic itself and the correlation among characteristics cause. And the proposed method uses the expected loss of multiple characteristics as the new performance measure. The data in literature are used to compare with the existing performance measures.
This paper describes a new transient voltage suppressor(TVS) with a low insertion loss and a very wide frequency bandwidth to protect antenna circuit from transient voltages. Conventional protection devices have some problems such as low frequency bandwidth and high insertion loss. In order to improve these limitations, a coaxal type TVS, which consists of a gas tube is developed. The performance of the proposed transient voltage suppressor is tested by using a combination surge generator specified in IEC 61000-4-5 standard and by using a network analyzer of 40 MHz ∼ 5GHz bandwidth. From the experimental results, it is confirmed that the proposed TVS has an enough protection performance in low insertion loss and in wide frequency bandwidth
This paper describes a new transient voltage suppressor(TVS) with a low insertion loss and a high cut-off frequency to protect antenna circuit from transient voltages. Conventional protection devices have some problems such as a low frequency bandwidth and a high insertion loss. In order to improve these limitations, a coaxal type TVS, which consists of a gas tube is developed. The performance of the proposed transient voltage suppressor is tested by using a combination surge generator specified in IEC 61000-4-5 standard and by using a network analyzer of 40 MHz ${\sim}$ 5 GHz bandwidth. From the experimental results, it is confirmed that the proposed TVS has an enough protection performance in a low insertion loss and a high cut-off frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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