• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11b
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• pp.71-72
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• 2002

본 논문은 전력계통의 손실 최소화를 위한 최적 발전력 배분에 대하여 설명하고 있다. 각 발전기가 통일한 손실감도로 운전되고 있을 때 전력계통의 손실이 최소화됨을 수식으로 보이고 또한 각 발전기의 손실감도를 최적화 기법과 'Angle Reference Transposition'을 적용하여 구하였다. 기존 문헌에 나오는 간단한 시스템의 손실 최적화 결과를 도시하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.13-16
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• 2008

다양한 커뮤니케이션 테크놀로지의 발전으로 교육, 문화, 생활에 다양한 멀티미디어의 제작과 보급이 이루어지고 있으며 점차 멀티미디어 서비스의 서비스 품질에 대한 요구가 들어 나고 있다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 서비스에서 서비스 품질과 관련하여 핵심적인 기능으로 요구되는 동기화에 있어 다중 미디어를 표현하기 위해 미디어내의 시간 차이를 나타내는 지터에 대한 QoS 요구사항을 반영할 수 있는 동기화 규격 분야에 대한 새로운 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2006.05a
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• pp.111-112
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• 2006

This paper a new method which applies a genetic algorithm for determining which sectionalizing switch to operate in order to solve the distribution system loss minimization re-configuration problem. In addition, the proposed method introduces a ultra efficient MPP tracking in a solar power generation system.

• ETRI Journal
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• v.6 no.4
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• pp.31-36
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• 1984

This paper presents an efficient method for real power loss minimization and for improvements in voltage profiles. This method is accomplished by optimal control of reactive power in the system. The problem is formulated as an optimization problem, suitable for solution by linear programming technique. After establishing the objective function for minimizing the system losses with the help of linearised sensitivity relationships of control variables, i. e., the transformer tap position, generator terminal voltages and switchable reactive power sources. The linear programming technique is used to determine the optimal adjustments to the above variables, simultaneously satisfying the constraints. The proposed algorithm has been tested on a sample system and the result is presented and discussed.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.32-33
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• 2013

최근 많은 연구자들이 전력변환회로의 효율을 개선하기 위한 관심을 기울이고 있다. 플라이백 컨버터의 트랜스포머는 누설 인덕턴스에 저장된 에너지를 RCD 회로에서 소모한다. 이는 시스템 효율을 감소시키는 역할을 한다. 따라서 본 논문에서는 저항에 소모되는 에너지를 출력으로 회생시키는 기법에 대해서 제안한다. 제안된 회로의 성능은 모의 실험을 통해 검토한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2006.12a
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• pp.63-67
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• 2006

This paper a new method which applies a genetic algorithm for determining which sectionalizing switch to poerate in order to solve the distribution system loss minimization re-configuration problem. In addition, the proposed method introduces a ultra efficient MMP tracking in a solar power generation system.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2006.05a
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• pp.460-461
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• 2006

This paper a new method which applies a genetic algorithm for determining which sectionalizing switch to operate in order to solve the distribution system loss minimization re-configuration problem. In addition, the proposed method introduces a ultra efficient MPP tracking in a solar power generation system.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.535-538
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• 2010

다양한 커뮤니케이션 테크놀로지의 발전으로 교육, 문화, 생활에 다양한 멀티미디어의 제작과 보급이 이루어지고 있으며 점차 멀티미디어 서비스의 서비스 품질에 대한 요구가 들어 나고 있다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 서비스에서 서비스 품질과 관련하여 핵심적인 기능으로 요구되는 동기화에 있어 다중 미디어를 표현하기 위해 미디어내의 시간 차이를 나타내는 지터에 대한 QoS 요구사항을 반영할 수 있는 동기화 규격 분야에 대한 새로운 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2007.06a
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• pp.286-287
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• 2007

This paper a new method which applies a genetic algorithm for determining which sectionalizing switch to operate in order to solve the distribution system loss minimization re-configuration problem. In addition, the proposed method introduces a ultra efficient MPP tracking in a solar power generation system.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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• v.56 no.2
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• pp.74-82
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• 2007

Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes efficiency optimization control of IPMSM drive using adaptive fuzzy learning control fuzzy neural network (AFLC-FNN) controller. In order to maximize the efficiency in such applications, this paper proposes the optimal control method of the armature current. The controllable electrical loss which consists of the copper loss and the iron loss can be minimized by the optimal control of the armature current. The minimization of loss is possible to realize efficiency optimization control for the proposed IPMSM. The optimal current can be decided according to the operating speed and the load conditions. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AFLC-FNN controller. Also, this paper proposes speed control of IPMSM using AFLC-FNN and estimation of speed using ANN controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled AFLC-FNN controller, the operating characteristics controlled by efficiency optimization control are examined in detail.