Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2004.11a
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pp.69-79
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2004
Process capability indices are widely used in industries and quality assurance system. When designing the parameter on the multiple quality characteristics, there has been a study for optimization of problems, but there has been few former study on the possible conflicting phenomena in considertion of the correlations among the characteristics. To solve the issue on the optimal design for multiple quality characteristics, the study propose the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of terms. Therefore, the analysis have to be required a multivariate statistical technique. This paper introduces to multivariate capability indices and then selects a multivariate process capability index incorporated both the process variation and the process deviation from target among these indices under the multivariate normal distribution. We propose a new multivariate capability index $MC_{pm}^{++}$ using quality loss function instead of the process variation and this index is compared with the proposed indices when quality characteristics are independent and dependent of each other.
The purpose of current study was to investigate the correlations of walking exercise program-induced abdominal visceral fat loss with metabolic syndrome risk factors in middle-aged women. The walking exercise program was provided at a frequency of 3 sessions, respectively, per week for a duration of 12 weeks. Then, the subjects were classified into either those whose abdominal visceral fat loss belonged to low 25 percentile (low 25% group, n=8) or those whose abdominal visceral fat loss belonged to high 25 percentile(high 25% group, n=8) based on the amount of abdominal visceral fat loss induced by the walking exercise. Metabolic syndrome risk factors(waist circumference, triglycerides, HDL-cholesterol, fasting blood glucose, blood pressure) between groups according to the 12 weekly walking exercise program had no difference. In conclusion, the findings of the present study show that the walking exercise-induced total abdominal fat and visceral fat loss were positively relate to waist and blood pressure(SBP, DBP) and that the walking exercise-induced subcutaneous fat loss were positively relate to waist and blood pressure(SBP).
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.23
no.7
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pp.831-840
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1999
In this work, an aerothermodynamic calculation model for cooled axial flow turbine blades with trailing edge ejection is suggested and a mean line performance analysis of a turbine stage with nozzle cooling is carried out. A unique model regarding the interaction between coolant and main gas is proposed, while existing correlations are adopted to predict viscous loss and blade outflow angle. The interactions considered are the heat transfer from main gas to coolant and the temperature and pressure losses by the mixing of two streams due to the trailing edge coolant ejection. For a stator blade without ejection, trailing edge loss calculated by the trailing edge analysis is compared with that calculated by loss correlation. The effect of heat transfer effectiveness of coolant passage on the mixing loss is analyzed. For a model turbine stage with nozzle cooling, parametric analyses are carried out to investigate the effect of main design variables(coolant mass flow ratio, temperature and ejection area) on the stage performance.
Purpose: Systemic health has a profound effect on dental treatment. The aim of this study was to evaluate peri-implant bone loss and health screening data to discover factors that may influence peri-implant diseases. Methods: This study analyzed the panoramic X-rays of patients undergoing health screenings at the Health Promotion Center at Seoul St. Mary's Hospital in 2018, to investigate the relationship between laboratory test results and dental data. The patients' physical data, such as height, weight, blood pressure, hematological and urine analysis data, smoking habits, number of remaining teeth, alveolar bone level, number of implants, and degree of bone loss around the implant, were analyzed for correlations. Their associations with glycated hemoglobin, glucose, blood urea nitrogen (BUN), creatinine, and severity of periodontitis were evaluated using univariate and multivariate regression analysis. Results: In total, 2,264 patients opted in for dental health examinations, of whom 752 (33.2%) had undergone dental implant treatment. These 752 patients had a total of 2,658 implants, and 129 (17.1%) had 1 or more implants with peri-implant bone loss of 2 mm or more. The number of these implants was 204 (7%). Body mass index and smoking were not correlated with peri-implant bone loss. Stepwise multivariate regression analysis revealed that the severity of periodontal bone loss (moderate bone loss: odds ratio [OR], 3.154; 95% confidence interval [CI], 1.175-8.475 and severe bone loss: OR, 7.751; 95% CI, 3.003-20) and BUN (OR, 1.082; 95% CI, 1.027-1.141) showed statistically significant predictive value. The severity of periodontitis showed greater predictive value than the biochemical parameters of blood glucose, renal function, and liver function. Conclusions: The results of this study showed that periodontal bone loss was a predictor of peri-implant bone loss, suggesting that periodontal disease should be controlled before dental treatment. Diligent maintenance care is recommended for patients with moderate to severe periodontal bone loss.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1618-1637
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2018
By means of compressive sensing (CS) technique, this paper considers the collection of sensor data with spatiotemporal correlations in wireless sensor networks (WSNs). In energy-constrained WSNs, one-dimensional CS methods need a lot of data transmissions since they are less applicable in fully exploiting the spatiotemporal correlations, while the Kronecker CS (KCS) methods suffer performance degradations when the signal dimension increases. In this paper, an appropriate sensing matrix as well as an efficient sensing method is proposed to further reduce the data transmissions without the loss of the recovery performance. Different matrices for the temporal signal of each sensor node are separately designed. The corresponding energy-efficient data gathering method is presented, which only transmitting a subset of sensor readings to recover data of the entire WSN. Theoretical analysis indicates that the sensing structure could have the relatively small mutual coherence according to the selection of matrix. Compared with the existing spatiotemporal CS (CS-ST) method, the simulation results show that the proposed efficient measurement method could reduce data transmissions by about 25% with the similar recovery performance. In addition, compared with the conventional KCS method, for 95% successful recovery, the proposed sensing structure could improve the recovery performance by about 20%.
The MRI (magnetic resonance imaging) volumetric analysis of the brain was performed in 59 healthy elderly Koreans (aged 62-76 years; 34 male, 25 female) to investigate whether the previously reported significant correlations between body height and brain volumes in the young aged Koreans (20's) still exist in the old aged Koreans (60's and 70's). Unlike previously reported significant correlations in the young aged Koreans, neither the correlation between whole brain volume and body height in male nor the correlation between cerebellar volume and body height in female show any significance in the old aged Koreans. The significant correlation between body height and whole brain volume was still observed when both male and female data were combined (r=0.27, P<0.05), but the correlation coef-ficient and the level of significance markedly decreased from those of previously reported Korean youth data (r=0.67, P<0.01). Simple linear regression analysis shows decrease of explanatory power of height (measured in $r^2$) from 44% in the youth group to 7% in the old age group on the variance of whole brain volume. Multiple linear regression analysis shows that age and sex, rather than height, are major explanatory variables for whole brain volume in the old aged Koreans. The loss of correlations in the aged group is suspected to be mainly due to age related brain volume changes.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.8
no.4
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pp.221-229
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2015
For efficient design process of regenerative blower, the present study provides new generalized pressure and leakage flow loss models, which can be used in the performance analysis method of regenerative blower. The present performance analysis on designed blower is made by incorporating momentum exchange theory between impellers and side channel with mean line analysis method, and its pressure loss and leakage flow models are generalized from the related fluid mechanics correlations which can be expressed in terms of blower design variables. The present performance analysis method is applied to four existing models for verifying its prediction accuracy, and the prediction and the test results agreed well within a few percentage of relative error. Furthermore, the present performance analysis method is also applied in developing a new blower used for fuel cell application, and the newly designed blower is manufactured and tested through chamber-type test facility. The performance prediction by the present method agreed well with the test result and also with the CFD simulation results. From the comparison results, the present performance analysis method is shown to be suitable for the actual design practice of regenerative blower.
Chang, Seok-Kyu;Euh, Dong-Jin;Choi, Hae Seob;Kim, Hyungmo;Choi, Sun Rock;Lee, Hyeong-Yeon
Nuclear Engineering and Technology
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v.48
no.2
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pp.376-385
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2016
A hexagonally arrayed 37-pin wire-wrapped rod bundle has been chosen to provide the experimental data of the pressure loss and flow rate in subchannels for validating subchannel analysis codes for the sodium-cooled fast reactor core thermal/hydraulic design. The iso-kinetic sampling method has been adopted to measure the flow rate at subchannels, and newly designed sampling probes which preserve the flow area of subchannels have been devised. Experimental tests have been performed at 20-115% of the nominal flow rate and $60^{\circ}C$ (equivalent to Re ~ 37,100) at the inlet of the test rig. The pressure loss data in three measured subchannels were almost identical regardless of the subchannel locations. The flow rate at each type of subchannel was identified and the flow split factors were evaluated from the measured data. The predicted correlations and the computational fluid dynamics results agreed reasonably with the experimental data.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.45
no.1
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pp.1-12
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2020
Purpose: The purpose of this study was to examine the mediating effects of depression on relationship between sense of loss and suicidal ideation among Rural Elders use Primary Health Care Post's Services. Methods: This study was conducted using a descriptive survey design. Participants were 345 rural elders use Primary Health Care Post's Services in Jeollanam-do. Data were collected from August 1 to 31, 2017 using self-report questionnaires. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, hierarchical regression and Sobel test with SPSS 21.0. Results: There were significant positive correlations between sense of loss, depression and suicidal ideation. It was found that physical loss is very high and significantly different only subjective health status on suicidal ideation. Also, Depression partially mediated the relationship between sense of loss and suicidal ideation of Rural Elders. Addtionally, The results show that depression plays a key role in suicidal ideation of Rural Elders. Conclusions: Based on the present findings, nursing interventions should be developed to decrease depression, with additional consideration towards sense of loss, specially physical loss, in order to prevent suicidal ideation among Rural Elders use Primary Health Care Post's Services.
Lee, Jongtae;Ha, Injong;Kim, Heedae;Choi, Silim;Lee, Sangdae;Kang, jumsoon;Boyhan, George E.
Horticultural Science & Technology
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v.34
no.6
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pp.807-817
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2016
Many onion growers and researchers assert that differences in soil type, agricultural practices, weather, and duration of prolonged onion cultivation in a particular field could affect onion bulb quality. This study evaluates the bulb quality of onions grown in different regions and determines the correlations between bulb characteristics and postharvest loss during cold and ambient storage. Soil and onion bulbs were collected from fields in six onion growing regions in Korea, during the growing season of 2011-2012. The fresh weight, dry matter content, and carbon (C), sulfur and magnesium contents of the onion bulbs were significantly affected by the location in which they were grown. Bulbs grown in Muan had the greatest number of scales, thinnest scale thickness, and the highest total soluble solids (TSS) and total flavonoids (TF). Bulbs originating from Jecheon had the lowest pyruvic acid (PA), total phenolics and TF. Storage loss of bulbs from the different regions was similar in refrigerated storage, but differed in ambient temperature storage. Bulb fresh weight was positively correlated with scale thickness (r = 0.617) and cold storage loss (CSL; r = 0.398). Dry matter content was positively correlated with C (r = 0.958) and TF (r = 0.256) contents, while it was negatively correlated with CSL (r = -0.424). CSL was primarily affected by the fresh weight, as well as the dry matter, C, and PA contents of the bulbs, while ambient storage loss was primarily influenced by the amount of TSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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