The curing of thermoset resin is accompanied with the changes in chemical and physical properties. The cure monitoring techniques can be designed by tracing these property changes. This paper presents the cure monitoring technique with fiber optic sensors to detect the change of refractive index during the polymerization process of engineering epoxy resin. The fiber optic sensor system was developed to measure the reflection coefficient at the interface between the fiber optic and the resin. The correlation between the sensor output and the degree of cure was performed following Lorentz-Lorenz law. The isothermal data from the sensors are compared with the data from differential scanning calorimeter.
In this paper, an adaptively tuned dynamic absorber is proposed. The adaptively tuned dynamic absorber is a dynamic absorber whose stiffness is tuned so that the natural frequency of the absorber coincides with the operating or natural frequency estimated by an adaptive algorithm. The feature of this absorber is as follows. It has an electrodynamic device for the stiffness control. Using Lorenz´s force, it changes the stiffness by changing the applied current. The change of stiffness results in the natural frequency shift, because its mass and damping coefficient are fixed. We may reduce the vibration of the overall system by tuning the natural frequency of the dynamic absorber to the resonant frequency of the structure, when the dominant single tone oscilation occurs in the system ...
In this paper, we propose a method to an obstacle avoidance of chaotic robots that have unstable limit cycles in a chaos trajectory surface in the ubiquitous environment. We assume all obstacles in the chaos trajectory surface have a Van der Pol equation with an unstable limit cycle. We also show computer simulation results of Chua's equation, Lorenz equation, Hamilton and Hyper-chaos equation trajectories with one or more Van der Pol as an obstacles. We proposed and verified the results of the method to make the embedding chaotic mobile robot to avoid with the chaotic trajectory in any plane.
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.199-207
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2023
Trend Impact Analysis is a prominent hybrid method has been used in future studies with a modified surprise- free forecast. It considers experts' perceptions about how future events may change the surprise-free forecast. It is an advanced forecasting tool used in futures studies for identifying, understanding and analyzing the consequences of unprecedented events on future trends. In this paper, we propose an advanced mechanism to generate more justifiable estimates to the probability of occurrence of an unprecedented event as a function of time with different degrees of severity using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The key idea of the paper is to enhance the generic process of reasoning with fuzzy logic and neural network by adding the additional step of attributes simulation, as unprecedented events do not occur all of a sudden but rather their occurrence is affected by change in the values of a set of attributes. An ANFIS approach is used to identify the occurrence and severity of an event, depending on the values of its trigger attributes.
In this paper, we propose a systematic method for intelligent digital redesign of a fuzzy-model-based controller for continuous-time nonlinear system which may also contain system uncertainties. The continuous-time uncertain TS fuzzy model is first contructed to represent the uncertain nonlinear system. A parallel distributed compensation(PDC) technique is then used to design a fuzzy-model-based controller for both stabilization. The designed continuous-time controller is then converted to an equivalent discrete-time controller by using a globally intelligent digital redesign method. This new technique is designed by a global matching of state variables between analog control system and digital control system. This new design technique provides a systematic and effective framework for integration of the fuzzy-model-based control theory and the advanced digital redesign technique for nonlinear systems with uncertainties. Finally, Chaotic Lorenz system is used as an illustrative example to show the effectiveness and the feasibility of the developed design method.
A super-heat pump system composed of a suction line heat exchanger, low and high stage economizers, and a screw compressor is simulated to examine the energy performance and design options. CFC12, HCFC22, HFC134a, HCFC22/HCFC142b, HFC32/HFC134a, and HFC125/HFC134a are used as working fluids for comparison. The results indicate that the proposed system charged with appropriate mixtures is up to 33.4% more energy efficient than the normal system with CFC12. The performance of the super-heat pump system charged with mixtures was influenced by such factors as the temperature matching, heat source temperature difference, low stage economizer, and high stage economizer. The fluids with a larger liquid specific heat such as HFC134a would have more benefits when a suction line heat exchanger is installed. 40%HCFC22/60%HCFC142b mixture seems to be a good candidate to replace CFC12. On the other hand, 25%HFC32/75% HFC134a would be a good long term candidate to replace HCFC22.
In this paper, the dynamic motion driven by electromagnetic force of transformer windings is modeled and its characteristics are numerically analyzed. The electromagnetic field is obtained using the 2D finite element method taking account of anisotropic property of iron core, and the electromagnetic force on the transformer winding is calculated from Lorenz's force formula using the field distribution result. The system motion equation driven by electromagnetic force and gravitational force is numerically analyzed using the 4-order Runge-Kutta algorithm. Above analyses procedure is applied to a single-phase core-type transformer to validate its algorithm.
This paper proposes an fill-factor algorithm that determines embedding parameters which are needed in optimal attractor reconstruction. For reliability test, using this algorithm, we reconstructs the attractor of numerical chaotic data such as Duffing equation, Lorenz equation and Rossler equation whose embedding parameters are known. Also we reconstructs the attractor of experimental data and evaluates correlation dimension. Experimental data used in this paper are 38 ECG data of AHA(American Heart Association) ECG database. For numerical chaotic data, correlation dimension and Lyapunov exponent of reconstructed attractor are very close to those of attractor using original coordinate system.
With the rapidity of the development on electronic technology, various mobile devices are produced to make human life more convenient. The user is always in constant search of middle with ease of deployment. Therefore, the development of infrastructure and application with ubiquitous nature gets a growing keen interest. Recently, the number of pervasive network services is expanding into ubiquitous computing environment. To get desired services, user presents personal details about this identity, location and private information. The information transmitted and the services provided in pervasive computing environments (PCEs) are exposed to eavesdropping and various attacks. Therefore, the need to protect this environment from illegal accesses has become extremely urgent. In this paper, we propose an anonymous authentication and access control scheme to secure the interaction between mobile users and services in PCEs. The proposed scheme integrates a biometric authentication in PKI model. The proposed authentication aims to secure access remote in PCE for guaranteeing reliability and availability. Our authentication concept can offer pervasive network service users convenience and security.
Many distributed applications build overlays on top of the Internet. Several unsolved issues at the network layer can explain this trend to implement network services such as multicast, mobility, and security at the application layer. On one hand, overlays creating basic topologies are usually limited in flexibility and scalability. On the other hand, overlays creating complex topologies require some form of application level addressing, routing, and naming mechanisms. Our aim is to design an efficient and robust addressing, routing, and naming infrastructure for these complex overlays. Our only assumption is that they are deployed over the Internet topology. Applications that use our middleware will be relieved from managing their own overlay topologies. Our infrastructure is based on the separation of the naming and the addressing planes and provides a convergence plane for the current heterogeneous Internet environment. To implement this property, we have designed a scalable distributed k-resilient name to address binding system. This paper describes the design of our overlay infrastructure and presents performance results concerning its routing scalability, its path inflation efficiency and its resilience to network dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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