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중간 계조 영역에서 낟알 무늬 특성을 감소시키기 위한 6색 분리 방법 (Six Color Separation for Reducing Graininess in a Middle Tone Region)

  • 손창환;김윤태;조양호;하영호
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권6호
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    • pp.51-59
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    • 2004
  • 본 논문에서는 4색 잉크에서 6색 잉크로 분리하기 위해 중간 계조 영역에서 낟알 무늬 특성을 감소하기 위한 객관적인 낟알 무늬 값을 계산하는 방법을 제안한다. 낟알 무늬 특성은 light cyan과 cyan, 그리고 light magenta와 magenta가 섞여서 출력되는 중간계조 영역에서 cyan 및 magenta 패턴이 상대적으로 눈에 띄게 되는 현상을 의미한다. 이러한 출력 영상의 낟알 무늬 특성을 향상시키기 위해, 낟알 무늬 특성을 수치적인 값으로 계산하고 이를 6색 분리 과정에 적용하는 방법을 제안하였다. 낟알 무늬 특성은 인간 시각의 공간 칼라 민감도를 반영하는 S-CIELAB 공간 좌표계를 사용하여, 밝기와 색도의 표준편차를 구하고 정규화 과정을 통해서 결정한다. 객관적인 낟알 무늬 특성을 중간 계조 영역의 색 분리 과정에 적용함으로써, 좀 더 부드럽고 낟알 무늬가 줄어드는 향상된 결과가 나타났다.

반복적 최적 자승 학습에 기반을 둔 움직임 적응적 시간영역 잡음 제거 필터링 (Motion Adaptive Temporal Noise Reduction Filtering Based on Iterative Least-Square Training)

  • 김성득;임경원
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제47권5호
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    • pp.127-135
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    • 2010
  • 동영상에 내재된 잡음을 제거하기 위해 사용되는 움직임 적응적 시간영역 잡음 제거 필터링에서는 움직임의 정도에 따라 필터링의 강도를 적절하게 조절하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 최적 자승 학습에 기반을 둔 움직임 적응적 시간영역필터링 방안을 제안한다. 움직임 정도에 따라 각 화소를 분류하여 분류코드를 지정하고, 각 분류코드에 따라 반복적 최적 자승학습에 기반을 둔 최적의 필터 계수를 유도한다. 반복적 학습과정은 사전에 미리 수행되어 학습된 결과만 룩업 테이블에 저장된다. 실제 잡음 제거 필터링 과정에서는 각 화소를 움직임 정도에 따라 분류한 후 분류코드에 따라 룩업 테이블에 있는 필터계수를 읽어 간결한 필터링을 취한다. 실험결과는 제안된 방법이 잡음 제거 응용에서 번짐을 방지하면서 동영상 잡음을 효과적으로 제거함을 보여준다.

ROM 構造를 갖는 電流방식 COMS 回路에 依한 GF ( $2^m$ ) 上의 演算器 설계 (A Design of Adder and Multiplier on GF ( $2^m$ ) Using Current Mode CMOS Circuit with ROM Structure)

  • 유인권;성현경;강성수;김흥수
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제25권10호
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    • pp.1216-1224
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    • 1988
  • 本 論文에서는 多値論理 函數를 계산하기 위해 GF ($2^m$)上의 元素生成, 加算, 裵算 및 除算에 대한 알고리듬을 제시하고 이 알고리듬에 의한 加算과 裵算의 결과를 ROM 構造의 電流방식 CMOS 回路로 設計하였다. 제시된 황算 알고리듬은 GF ($2^m$)上에서 多値論理 函數의 계산에 있어서 표조사방법이나 유클리드 알고리듬이 要하는 많은 양의 계산을 決數 m의 증가에 관계없이 범용 컴퓨터를 이용해 비교적 용이하게 처리할 수 있다. 또한 제시한 ROM 構造의 電流방식 CMOS 回路로 대칭적 多値論理値表 回路設計에 적합하고 GF ($2^m$)上의 加算 및 裵算을 동시에 실현할 수 있다.

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공개키 암호시스템의 처리속도향상을 위한 모듈러 승산기 설계에 관한 연구 (A Study of the Modulus Multiplier Design for Speed up Throughput in the Public-key Cryptosystem)

  • 이선근;김환용
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권4호
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    • pp.51-57
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    • 2003
  • 통신망 및 그 이외의 네트워크 환경의 발전은 사회적으로 중요한 문제를 발생시켰다. 이러한 문제점 중 가장 중요한 것이 네트워크 보안 문제이다. 보안과 관련된 문제점들은 해킹, 크랙킹과 같은 방법으로 반 보안 분야를 확장시키며 발전되었다. 새로운 암호 알고리즘의 발달 없이 해커나 크래커로부터 데이터를 보호하기 위해서는 기존과 같이 키의 길이를 증대하거나 처리 데이터의 양을 증대시키는 방법 밖에는 없다. 본 논문에서는 공개키 암호 알고리즘의 몽고메리 승산부에서 처리속도를 감소시키기 위한 M3 알고리즘을 제안하였다. 매트릭스 함수 M(·)과 룩업테이블을 사용하는 제안된 M3 알고리즘은 몽고메리 승산부의 반복 연산부를 선택적으로 수행하게 된다. 이러한 결과로 변형된 반복 변환 부분은 기존 몽고메리 승산기에 비하여 30%의 처리율 향상을 가져왔다. 제안된 몽고메리 승산 M3 알고리즘은 캐리 생성부의 어레이 배열과 가변 길이 오퍼랜드 감소로 인한 병목 현상을 줄일 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 제안된 M3 알고리즘을 공개키 암호시스템의 대표적인 시스템인 RSA에 적용하여 M3-RSA를 설계하였으며 설계 및 모의실험은 Synopsys ver 1999.10을 사용하였다. M3 알고리즘은 기존 승산알고리즘에 비하여 30%의 처리속도 증가를 보임으로서 크랙 및 처리율 향상에 영향이 많은 공개키 암호시스템에 적합하리라 사료된다.

온라인 재학습 가능한 RBF 네트워크를 이용한 열연 권취 온도 제어 모델 개발 (Development of a Temperature Control Model for a Hot Coil Strip using on-line Retrainable RBF Network)

  • 정소영;이민호;이수영
    • 전자공학회논문지S
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    • 제36S권8호
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    • pp.39-47
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    • 1999
  • 본 논문에서는 포항제철의 열연 권취 온도 공정을 제어하기 위한 방법으로 온라인 재학습 가능한 RBF 네트워크(Radial Basis Function network)를 제안한다. 새로 제안된 신경회로망 모델을 이용해 권취 온도 제어 시스템의 열전달 계수를 생성해주는 기조의 규칙 기반 계수표를 대체할 수 있다. 열연 공정 작업의 시간에 따른 변화를 고려하도록 지존의 RBF 네트워크에 부가적인 온라인 재학습용 시냅스 가중치를 도입한다. 부가적인 가중치들로 인해 이미 학습된 전체 데이터들의 특성 정보를 유지하면서 새로 들어오는 데이터들에 대해 온라인 재학습이 이루어진다. 따라서, 제안된 RBF 네트워크는 파국적 간섭(catastrophic interference)효과를 상당히 감소시킬 수 있다. 그리고 거부 네트워크을 도입하여 제어기의 신뢰도을 높일 수 있었고, 실제 현장에 적용한 실험 결과는 기존의 방법보다 평균 2.2퍼센트이상 향상된 성능을 보였다.

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다중 스케일 텍스처 합성 (Multi-scale Texture Synthesis)

  • 이성호;박한욱;이정;김창헌
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.19-25
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    • 2008
  • 이 논문에서는 각기 다른 스케일에서 각각의 구조를 띤 텍스처를 합성하는 기법을 제안한다. 우리의 기법은 GPU로 실시간으로 수행되는 병렬 텍스처 합성 기법에 기반을 두었다. 새로 도입된 좌표 변환 연산자를 이용하면 이미 합성된 좌표 맵을 다른 스케일의 입력 텍스처로의 좌표 공간으로 변환할 수 있다. 이 연산자는 작은 룩업 테이블로 미리 연산될 수 있기 때문에 본 기법을 도입함으로써 생기는 오버헤드는 매우 적다. 우리의 업샘플 기법은 텍스처가 두드러전 이미지의 해상도를 높일 때 특히 유용하다. 그리고, 우리의 기법을 이용하여 저해상도 컨트롤 이미지를 이용한 텍스처 디자인도 가능하다. 이 디자인 툴은 지형을 특정한 스타일로 디자인하는 데에 유용하며 일반적인 높낮이 조절 브러시를 이용할 수 있으므로 직관적이다.

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휴대형 3D 그래픽 가속기를 위한 저전력/저면적 산술 연산기 회로 설계 (A Design of Low-power/Small-area Arithmetic Units for Mobile 3D Graphic Accelerator)

  • 김채현;신경욱
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.857-864
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    • 2006
  • 본 논문은 휴대형 3D그래픽 가속기를 위한 벡터 처리기, 누승기, 제산기 및 제곱근기 회로 설계에 관하여 기술한다. 설계된 연산기는 부동소수점 대신 OpenGL/ES에서 권장하는 16.16 고정 소수점 방식을 사용하여 모바일 환경에서 저전력/저면적으로 동작하도록 하였다. 벡터 처리기는 RB 수체계 기반으로 설계되었으며 일반적인 4개의 승산기와 3개의 가산기로 구현한 방식에 비해 30%의 동작성능이 향상됐고, 10%의 면적 감소를 이루었다. 누승기, 제산기 및 제곱근기는 로그 수체계 기반으로 설계되었으며 이진수-로그 변환 시 룩업 테이블을 사용하지 않고 6-영역의 근사화 방법을 이용한 조합회로로 구현하였다. 누승기, 제산기 및 제곱근기는 일반적인 룩업 테이블로 구현한 방식과 비교하여 면적이 대폭 감소되었다.

팔레트를 가지는 칼라 영상의 점진적 전송을 위한 새로운 피라미드 자료 구조 (A new pyramid structure for progressive transmission of palletized color images)

  • 조영우;김영모
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제3권6호
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    • pp.1624-1635
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    • 1996
  • PC통신과 WWW에서 팔레트를 가지는 칼라 영상의 사용량이 많아지고 있으나 대부 분의 영상 압축과 점진적 전송을 위한 방법은 그레이 레벨 영상을 위해서 고안되어 져 왔다. 개발된 대부분의 방식은 그레이 레벨 영상의 화소들 사이에 존재하는 공간 적 상관성을 이용하는 것으로서 각 화소 사이의 상관 관계가 거의 존재하지 않은 팔 레트 영상에는 적합하지가 않다. 따라서 팔레트 영상을 위한 새로운 방법의 개발이 필요하며 본 논문에서는 팔레트 영상의 압축과 점진적 전송을 위한 새로운 피라미드 구조를 제안하였다. 제안한 피라미드 구조에서 상위 마디의 색상은 하위 마디 중에서 가장 많은 부분을 차지하는 색상이 되며 각각의 마디는 형태 부호와 색상부호로서 나 타내어진다. 제안한 방법에서는 영상의 공간적 상관성을 이용하지 않기 때문에 팔레 트 영상의 압축과 전송에 이상적으로 이용될 수 있으며 실험 결과를 통해서 이를 확 인할 수 있다.

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Cuckoo Hashing을 이용한 RCC에 대한 성능향상 (Enhancing RCC(Recyclable Counter With Confinement) with Cuckoo Hashing)

  • 장룡호;정창훈;김근영;양대헌;이경희
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권6호
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    • pp.663-671
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    • 2016
  • 인터넷 트래픽양의 급증에 따라 고속 라우터의 수요가 많아졌다. 트래픽 통계 또는 보안 등의 목적으로 라우터에서 패킷을 측정해야 하는데 고속 라우터의 특성상 메모리공간이 제한적이다. RCC는 적은 메모리로 트래픽을 정확하고 효율적으로 측정하는 방법을 제시했다. RCC에서는 트래픽을 측정하는데 큰 Flow를 추가적인 Quadratic Probing 기반 해시 테이블에 누적하는 방법 사용한다. 그런데 Quadratic Probing은 적은 메모리 또는 메모리 사용률이 많은 상황에서 연산량이 많으며, 특히 갱신 또는 실시간 조회가 자주 발생하는 시스템에서 오버헤드가 크다. 이 논문에서는 RCC의 특성을 분석하고 실험을 통해 Quadratic Probing의 문제점을 증명하며 갱신 또는 조회에 효율적인 Cuckoo Hashing을 사용하여 RCC의 성능을 개선한다. 실험 결과에 따르면 RCC에서 Cuckoo Hashing을 사용할 때 메모리 사용률이 높은 상황에서도 높은 정확도를 보여주었고, 효율적으로 트래픽을 측정할 수 있었다.

낮은 복잡도의 보안 네트워크 부호화 (New Secure Network Coding Scheme with Low Complexity)

  • 김영식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권4호
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    • pp.295-302
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    • 2013
  • 네트워크 부호화는 중간 노드에서 데이터의 변환을 허용함으로써 전송률 높일 수 있는 방식이지만, 중간 노드에 대한 도청이나 데이터 변조에 취약해지는 문제가 발생한다. 이를 위해 정보이론적 관점에서 또는 암호학적 관점에서 도청 또는 데이터 변조에 저항할 수 있는 다양한 부호화 방식들이 제안되었다. 최근에 암호학적 관점에서 랜덤 네트워크 부호화에도 안전한 네트워크 부호화 방식이 제안되었지만, 안전한 해쉬 함수와 같은 암호학적 도구들의 사용은 센서 노드와 같은 낮은 연산능력을 보유한 장비에서는 적용이 어려운 문제를 지닌다. 이 논문에서는 선형 변환 및 간단한 테이블 룩업을 기반으로 랜덤 네트워크 부호화 사용할 때 n개의 패킷 중에서 공격자가 최대 n-1 개의 패킷을 도청하는 경우에도 n-1 개까지의 사용자 메시지를 동시에 안전하게 전송할 수 있는 안전한 네트워크 부호화 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 암호학적으로 전부-또는-전무 변환(all-or-nothing transform) 형태를 가지면서도 정보이론적으로 완화된 조건에서 안전한 네트워크 부호화 방식임을 증명할 것이다.