• 한국안전학회지
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• 제23권5호
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• pp.84-90
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• 2008

The occurrence of longitudinal cracking in concrete deck of box girder bridge is affected by many factors, but the most important factors are the shrinkage and thermal gradient of deck slabs. In this study, therefore, the tensile stresses at the bottom of deck were calculated from the experimental data(autogeneous shrinkage, drying shrinkage, and thermal gradient of deck slab). Also, the possibility of longitudinal cracks at bottom of deck was estimated. For this purpose, full-scale box girder segments have been fabricated and tested. The thermal gradients and shrinkage strains of deck slabs were measured after placement of concrete. Also, analytic program was conducted for the evaluation of longitudinal cracking in bridge deck considering differential shrinkage induced from non-uniform moisture distributions in concrete.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권3호
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• pp.291-309
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• 2023

Longitudinal count data has been widely collected in biomedical research, public health, and clinical trials. These repeated measurements over time on the same subjects need to account for an appropriate dependency. The Poisson regression model is the first choice to model the expected count of interest, however, this may not be an appropriate when data exhibit over-dispersion or under-dispersion. Recently, Conway-Maxwell-Poisson (CMP) distribution is popularly used as the distribution offers a flexibility to capture a wide range of dispersion in the data. In this article, we propose a Bayesian CMP regression model to accommodate over and under-dispersion in modeling longitudinal count data. Specifically, we develop a regression model with random intercept and slope to capture subject heterogeneity and estimate covariate effects to be different across subjects. We implement a Bayesian computation via Hamiltonian MCMC (HMCMC) algorithm for posterior sampling. We then compute Bayesian model assessment measures for model comparison. Simulation studies are conducted to assess the accuracy and effectiveness of our methodology. The usefulness of the proposed methodology is demonstrated by a well-known example of epilepsy data.

• 한국도로학회논문집
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• 제4권2호
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• pp.9-18
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• 2002

포장의 공용성에 영향을 미치는 주요파손은 소성변형, 피로균열, 종단평탄성이다. 따라서 이들 세가지 파손량에 영향을 미치는 요인들을 분석하고 예측모델을 개발하는 것이 포장의 공용성 관리면에서 중요하다. 본 논문에서는 미국에서 개발되어 다양한 포장구간에 대한 광범위한 데이터가 축적되어 있는 DataPave 프로그램을 이용하여 세가지 파손량과 각각에 영향을 미치는 인자들을 추출한 후 파손 예측모델을 개발하였다. 개발된 모델의 입력변수들이 각각의 파손량에 미치는 영향을 파악하기 위해 민감도분석을 수행하였다. 소성변형 예측모델의 민감도분석결과 아스팔트함량, 공극율, 노상의 최적함수비가 주요영향인자로 나타났으며, 피로균열예측모델의 경우 아스팔트점도, 아스팔트함량, 공극율 순으로 나타났다. 종단평탄성 예측모델 분석결과 아스팔트점도, 노상골재의 200번체 통과율, 아스팔트함량 순으로 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제5권4호
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• pp.410-418
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• 2007

For the purpose of fault detection of the primary control surface, real-time estimation of the longitudinal stability and control derivatives of the DURUMI-II using the flight data is considered in this paper. The DURUM-II, a research UAV developed by KARI, is designed to have split control surfaces for the redundancy and to guarantee safety during the fault mode flight test. For fault mode analysis, the right elevator was deliberately fixed to the specified deflection condition. This study also mentions how to implement the multi-step control input efficiently, and how to switch between the normal mode and the fault mode during the flight test. As a realtime parameter estimation technique, Fourier transform regression method was used and the estimated data was compared with the results of the analytical method and the other available method. The aerodynamic derivatives estimated from the normal mode flight data and the fault mode data are compared and the possibility to detect the elevator fault by monitoring the control derivative estimated in real time by the computer onboard was discussed.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권3호
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• pp.651-658
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• 2013

For the marginal model and generalized estimating equations (GEE) method there is important full covariates conditional mean (FCCM) assumption which is pointed out by Pepe and Anderson (1994). With longitudinal data with time-varying stochastic covariates, this assumption may not necessarily hold. If this assumption is violated, the biased estimates of regression coefficients may result. But if a diagonal working correlation matrix is used, irrespective of whether the assumption is violated, the resulting estimates are (nearly) unbiased (Pan et al., 2000).The quadratic inference functions (QIF) method proposed by Qu et al. (2000) is the method based on generalized method of moment (GMM) using GEE. The QIF yields a substantial improvement in efficiency for the estimator of ${\beta}$ when the working correlation is misspecified, and equal efficiency to the GEE when the working correlation is correct (Qu et al., 2000).In this paper, we interest in whether the QIF can improve the results of the GEE method in the case of FCCM is violated. We show that the QIF with exchangeable and AR(1) working correlation matrix cannot be consistent and asymptotically normal in this case. Also it may not be efficient than GEE with independence working correlation. Our simulation studies verify the result.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권4호
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• pp.877-883
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• 2013

The quadratic inference functions (QIF) method proposed by Qu et al. (2000) and the generalized method of moments (GMM) for marginal regression analysis of longitudinal data with time-dependent covariates proposed by Lai and Small (2007) both are the methods based on generalized method of moment (GMM) introduced by Hansen (1982) and both use generalized estimating equations (GEE). Lai and Small (2007) divided time-dependent covariates into three types such as: Type I, Type II and Type III. In this paper, we compared these methods in the case of Type II and Type III in which full covariates conditional mean assumption (FCCM) is violated and interested in whether they can improve the results of GEE with independence working correlation. We show that in the marginal regression model with Type II time-dependent covariates, GMM Type II of Lai and Small (2007) provides more ecient result than QIF and for the Type III time-dependent covariates, QIF with independence working correlation and GMM Type III methods provide the same results. Our simulation study showed the same results.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.743-755
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• 2016

이 연구의 목적은 미국 취학 아동-청소년의 BMI 변화율이 어떻게 달라지고 있는지, 그리고 청소년 발달 상태에 따른 비만을 유발하는 해로운 행동들이 청소년들의 비만 현상에 어떻게 영향을 미치는지 종단적으로 밝히는데 있다. 1999-2011 미국 청소년 위험 행동 조사 데이터를 사용하였으며, 총 연구 대상은 260,293명이다(9-12학년). 미국 취학 청소년들의 비만율에 미치는 종단적 시간의 효과를 검증하기 위해 인구통계학적 특성, 영양 및 신체활동 관련 행위들을 공변량으로 통제한 최소자승법 회귀분석과 위계적 선형 모델링이 활용되었다. 취학 청소년들의 BMI 퍼센티지는 시간과 유의미한 관련이 있는 것으로 나타났으며 특히 종단적 시간은 아이들의 BMI 퍼센티지에 상당히 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서 지난 10년 동안의 미국 아동 비만을 줄이기 위한 신체 활동 및 영양 정책은 미국 아동들의 비만 유지 및 감소를 위한 매우 효과적인 정책이었으며, 향후 청소년의 비만 요인 감소와 장애요소를 극복을 위한 정책을 강화하는데 더욱 많은 관심을 기울여야 할 것이다.

• Human Ecology Research
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• 제54권3호
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• pp.321-332
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• 2016

This study clarified the maintenance of relationship between children and teachers based on longitudinal data and explored the latent classes. It clarified the latent classes connection with the children's peer play interaction. The subjects of this study were 194 children (aged 3) who attended 11 different kindergartens and daycare centers. We collected data three times (once every 6 months) until they reached age 4. The results of this study were: first, closeness, conflict, and dependence of child-teacher relationship that showed a continuous short-term connection. Second, we classified the child-teacher relationship into three groups according to longitudinal data. Those groups were, 'low level maintenance group' which had the lowest conflict and dependence compared to the highest closeness with teacher, 'middle level maintenance group' which had the teacher relationship in the middle level of the sub element area, and 'high level maintenance group' which showed high conflict and dependence compared to low closeness with the teacher. Third, the group which maintains a longitudinal high conflict.dependence showed more interruption and disruption behavior than the group which maintained a low conflict and dependence. In conclusion, the child-teacher relationship seemed to be the steady characteristic because it showed the early formation of a stable relationship. It was possible to predict the child's peer interaction through an early child-teacher relationship. Teachers need to be educated by the kindergarten and daily care center because the early formation of a child-teacher relationship can be the foundation of child's later peer and teacher relationships.

• 응용통계연구
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• 제37권1호
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• pp.61-72
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• 2024

본 연구의 목적은 동일 검사의 반복 시행이 이루어지는 종단적 연구의 재검사 신뢰도를 알아보는 것이다. 종단적 연구에서 나타날 수 있는 다양한 상황의 측정을 혼합모형을 이용하여 수립하였다. 참값은 안정성과 불안정성, 계통오차는 세 가지 형태의 조합에 의한 측정 모형을 고려하였으며 신뢰도를 정의하였다. 실제 종단적 자료의 적용과 신뢰도 분석을 위해 버클리 성장연구에서의 키 자료와 시카고 대학 실험학교에서의 어휘점수 자료를 이용했다. 혼합모형을 이용하면 참값과 오차의 공분산 구조를 따로 선택하여 신뢰도를 알아볼 수 있는 장점이 있다. 그러나 연구자는 종단적 연구의 적절한 신뢰도 분석을 위해 피험자와 검사, 그리고 연구에서 가해지는 처리의 특성과 같이 측정에서 발생가능한 변동 요인을 잘 살펴볼 필요가 있다. 그리고 이에 맞는 모형을 선택하고 시행마다 다른 신뢰도 계수로 측정의 질을 평가해야 한다.

• 한국습지학회지
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• 제11권2호
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• pp.89-98
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• 2009

본 연구는 하천종단면에 정보엔트로피이론을 적용하여 평균하천경사, 하천경사 및 하천종단고도 결정방법을 제시하였다. 최대화된 엔트로피는 제약조건하에서 일정한 하천종단면의 확률분포를 만들며, 이와 같은 관계를 이용하여 평균하천경사, 하천경사 및 하천종단고도 산정식을 유도하였다. 충북 지방하천 정비기본계획에서 얻은 달천유역의 실측된 지형학적 인자를 사용하여 매개변수를 최소자승법으로 결정하였다. 유도된 평균하천경사와 하천종단고도식을 실제유역에 적용하였으며, 실측치와 잘 일치함을 나타낸다. 본 연구의 결과로부터 평균하천경사와 하천종단고도의 결정에 직접 적용할수 있을 것으로 판단된다.