The first full-scale u-City operation has started in Dongtan u-City. As local cities take over and operate the u-City, unexpected issues arise such as securing the budget of operating costs and self-providing the costs with business models utilizing the u-City assets. The paper presents a strategy for solving these issues. The strategy provides a foundation(infrastructure) for long-term operation models which may reduce the long-term operating costs. In order to establish the economic operating framework of u-City, suggested are some cost-reduction models based on the operating costs structure. For each model, a base framework with comparative analysis of operating costs is provided. With these models, each u-City may select a relevant model according to the characteristics of it. We hope that the framework provides the foundation for efficient and sustainable u-City operations.
Inchon Port is the second largest import-export port of Korea, and has the point at issue such as the excessive logistics cost because of the limits of handling capacity and the chronic demurrage. There are few research activities on the analysis and improvement of the whole port operation, because Inchon Port not only has the dual dock system and various facilities but also handles a various kind of cargo. The purpose of this paper is to develop the simulation program as a long-term strategic support tool, considering the dual dock system and the TU(Terminal Operation Company) system executed since March, 1997 in Inchon Port. The basic input parameters such as arrival intervals, cargo tons, service rates are analyzed and the probability density functions for these parameters are estimated. The main mechanism of simulation model is the discrete event-driven simulation and the next-event time advancing. The program is executed based on the knowledge base and database. From the simulation model, it is possible to estimate the demurrage status through analyzing various scenarios and to establish the long-term port strategic plan.
This paper presents long-term electricity market analysis simulation considering Genco's strategy using P-POOL. In the competitive electricity market, system operation and/or market operation is highly depended on the participants' intention and his planning. We focus on the Genco's strategy, including maintenance scheduling and bidding strategy. And we represent his profit using 3-Bus sample system.
As additive Pt of a little to $SnO_2$ that gas sensing property is superior oxide-semiconductor material to fabricate gas sensor that operation is possible at room temperature and fabricated ceramic gas sensing devices. And, the change amount and sintering temperature of addition material investigated gas sensitivity by change of operation temperature, humidity relativity, Long-term stability and hysteresis. And achieved SEM and XRD analysis for characteristics searching examination of devices.
Solid oxide fuel cells (SOFCs) have been under development for a variety of power generation applications. Power system sizes considered range from small watt-size units (e.g., 50-W portable devices) to very large multi-megawatt systems (e.g., 500-MW base load power plants). Because of the reversibility of its operation, the SOFC has also been developed to operate under reverse or electrolysis mode for hydrogen production from steam (In this case, the cell is referred to as solid oxide electrolysis cell or SOEC.). Potential applications for the SOEC include on-site and large-scale hydrogen production. One critical requirement for practical uses of these systems is long-term performance stability under specified operating conditions. Intrinsic material properties and operating environments can have significant effects on cell performance stability, thus performance degradation rate. This paper discusses potential applications of the SOFC/SOEC, technological status and current research and development (R&D) direction, and certain aspects of long-term performance degradation in the operation of SOFCs/SOECs for power generation/hydrogen production.
The paper presents an optimization system which integrates a parametric design tool, 3D diffraction-radiation analysis and hydrodynamic performance assessment based on short and long term wave statistics. Controlled by formal optimization strategies the system is able to design offshore structure hulls with superior seakeeping qualities. The parametric modeling tool enables the designer to specify the geometric characteristics of the design from displacement over principal dimensions down to local shape properties. The computer generates the hull form and passes it on to the hydrodynamic analysis, which computes response amplitude operators (RAOs) for forces and motions. Combining the RAOs with short and long-term wave statistics provides a realistic assessment of the quality of the design. The optimization algorithm changes selected shape parameters in order to minimize forces and motions, thus increasing availability and safety of the system. Constraints ensure that only feasible designs with sufficient stability in operation and survival condition are generated. As an example the optimization study of a semisubmersible is discussed. It illustrates how offshore structures can be optimized for a specific target area of operation.
In this study, as MBBR(Moving Bed Biofilm Reactor) process using waste tire media is suggested for retrofitting with advanced wastewater treatment and the removal property of organic matter and nutrient and the capacity of media are evaluated through long-term operation with pilot plant following seasons, the application capacity of retrofitting with MBBR process to a existing wastewater treatment is studied. As a result of the long-term operation of the process, it is proved that there is no loss and abrasion of media, and also that it is possible to secure the sufficient attached bio-mass. The values of organic matter and nutrient in effluent are suitable for the strict discharged water quality standards in every season including winter.
Min, Jae-Seok;Kim, Rock Bum;Seo, Kyung Won;Jeong, Sang-Ho
Journal of Gastric Cancer
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제22권2호
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pp.83-93
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2022
Background: To analyze the short- and long-term clinical outcomes of 2 reconstruction methods after distal gastrectomy for gastric cancer. Methods: Three keywords, "gastric neoplasm," "distal gastrectomy," and "reconstruction," were used to search PubMed. We selected only randomized controlled trial that compared the anastomosis methods. A total of 11 papers and 8 studies were included in this meta-analysis. All statistical analyses were performed using the R software. Results: Among short-term clinical outcomes, a shorter operation time, reduced morbidity, and shorter hospital stay were found for Billroth type I (B-I) than for Roux-en-Y (RNY) reconstruction in the meta-analysis (P<0.001, P=0.048, P<0.001, respectively). When comparing Billroth type II (B-II) to RNY, the operation time was shorter for B-II than for RNY (P<0.019), but there were no differences in morbidity or length of hospital stay (P=0.500, P=0.259, respectively).Regarding long-term clinical outcomes related to reflux, there were significantly fewer incidents of reflux esophagitis, reflux gastritis, and bile reflux (P=0.035, P<0.001, P=0.019, respectively) for RNY than for B-I in the meta-analysis, but there was no difference between the 2 methods in residual food (P=0.545). When comparing B-II to RNY, there were significantly fewer incidents of reflux gastritis (P<0.001) for RNY than for B-II, but the amount of residual food and patient weight gain showed no difference. Conclusion: B-I had the most favorable short-term outcomes, but RNY was more advantageous for long-term outcomes than for other methods. Surgeons should be aware of the advantages and disadvantages of each type of anastomosis and select the appropriate method.
NARX(Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input) neural network was used for prediction of nuclear reactor behavior which was influenced by control rods in short-term period and also by xenon and boron in long-term period in load following operations. The developed model was designed to predict reactor power, xenon worth and axial offset with different burnup rates when control rod and boron were adjusted in load following operations. Data of UCN 3 were collected by ONED94 code. The test results presented exhibit the capability of the NARX neural network model to capture the long term and short term dynamics of the reactor core and seems to be utilized as a handy tool for the use of a plant simulation.
NARX(Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input) neural network was used for prediction of nuclear reactor behavior which was influenced by control rods in short-term period and also by the concentration of xenon and boron in long-term period in load following operations. The developed model was designed to predict reactor power, xenon worth and axial offset with different burnup states when control rods and boron were adjusted in load following operations. Data of the Korea Next Generation PWR were collected by ONED94 code. The test results presented exhibit the capability of the NARX neural network model to capture the long term and short term dynamics of the reactor core and the developed model seems to be utilized as a handy tool for the use of a plant simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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