• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권2호
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• pp.479-496
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• 2003

We investigate logit confidence intervals for the odds ratio based on the delta method. These intervals are constructed using pseudo-Bayes estimators. The Gart method and Agresti method smooth the observed counts toward the model of equiprobability and independence, respectively. We obtain better coverage probability by smoothing the observed counts toward the pseudo-Bayes estimators in 2$\times$2 table. We also improve legit confidence intervals in 2$\times$2$\times$K tables by generalizing these ideas. Utilizing pseudo-Bayes estimators, we obtain better coverage probability by smoothing the observed counts toward the conditional independence model, no three-factor interaction model and saturated model in 2$\times$2$\times$K tables.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2004년도 품질경영모델을 통한 가치 창출
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• pp.655-673
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• 2004

This paper is concerned with analysing the bankruptcy prediction power of three models: Multivariate Discriminant Analysis(MDA ), Logit Analysis, Neural Network. The after-crisis bankrupted companies were limited to the research data and the listed companies belonging to manufacturing industry was limited to the research data so as to improve prediction accuracy and validity of the model. In order to assure meaningful bankruptcy prediction, training data and testing data were not extracted within the corresponding period. The result is that prediction accuracy of neural network model is more excellent than that of logit analysis and MDA model when considering that execution of testing data was followed by execution of training data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권1호
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• pp.81-96
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• 2017

Cumulative logit random effects models are typically used to analyze longitudinal ordinal data. The random effects covariance matrix is used in the models to demonstrate both subject-specific and time variations. The covariance matrix may also be homogeneous; however, the structure of the covariance matrix is assumed to be homoscedastic and restricted because the matrix is high-dimensional and should be positive definite. To satisfy these restrictions two Cholesky decomposition methods were proposed in linear (mixed) models for the random effects precision matrix and the random effects covariance matrix, respectively: modified Cholesky and moving average Cholesky decompositions. In this paper, we use these two methods to model the random effects precision matrix and the random effects covariance matrix in cumulative logit random effects models for longitudinal ordinal data. The methods are illustrated by a lung cancer data set.

• 응용통계연구
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• 제33권2호
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• pp.123-136
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• 2020

하나의 개체에서 여러가지 측정치가 동시에 관찰되는 경우는 다양한 연구 분야에서 흔히 나타난다. 발달 독성학 연구에서는 특정 독성 물질의 각기 다른 수준에 노출된 임신한 어미 쥐에 대해 기형인 태아의 존재와 태아의 무게가 동시에 측정된다. 이런 두 변수를 결합하여 모형화하는 것은 각기 독립적인 두 모형으로 분석하는 것보다 더 효율적인 결과를 낸다고 알려져 있다. 대부분의 결합 모형은 정규분포를 랜덤효과로 가정하여 분석한다. 그러나 발달 독성학 연구에서처럼 반응변수들의 분포가 독성 물질이 변함에 따라 불규칙하게 변하는 경우 정규분포의 가정으로는 그 특징을 잡아낼 수 없게 된다. 본 논문에서는 이진수 자료와 연속형 자료에 대해 비대칭 로짓 모형을 사용한 베이지안 결합모형을 제시한다. 본 모형은 비대칭 로짓 모형을 사용함으로써 반응변수의 분포의 형태가 독성 물질의 수준에 따라 대칭/비대칭의 형태를 자유롭게 띨 수 있는 장점을 가지고 있다. 모형의 적합성을 살펴보기 위해 발달 독성학 연구에서 독성 물질 DEHP에 적용하여 그 결과를 확인해본다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권8호
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• pp.459-467
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• 2011

버스이용 활성화를 목적으로 구축되어진 버스정보시스템(Bus Information Systems)은 정류소에 설치한 버스안내단말기(Bus Information Terminal)를 통하여 버스대기자에게 버스도착정보 등을 제공하고 있다. BIT는 도심곳곳에 산재한 정류소에 설치되어 시민들이 직접 사용하는 장치이므로 고장 파손 등의 신속한 대응이 BIS운영에 중요한 요소로 인식된다. 이에 본 논문에서는 이러한 유지보수비용을 자체적으로 충당할 목적으로 BIT화면에 민간광고를 게재할 경우를 가정한 후, 조건부가치측정법(Contingent Valuation Method)을 적용하여 적정수준의 광고료를 파악하였다. 또한, 다항로짓모형(Multinomial Logit Medel)을 이용하여 버스이용자시간대별 이용자 특성을 분석하였으며, 이용자의 성별 및 연령을 고려한 시간대별 BIT광고게재 전략을 제시하였다.

• 응용통계연구
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• 제26권6호
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• pp.889-902
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• 2013

지금까지 제안되어 있는 다항 로짓 회귀모형의 적합도 검정 방법들에 대하여 저자들이 제안한 방법들이 타당한지를 확인하고자 본 연구를 진행하였다. 여러 검정 통계량들 중 그룹화 전략을 이용한 통계량들 (Fagerland 등, 2008; Bull, 1994; Pigeon과 Heyse, 1999)을 선정하였고, 이러한 통계량의 기반이 되는 피어슨 ${\chi}^2$ 통계량 또한 같이 비교하였다. 제안된 분포가 모의실험의 상황 하에 얻어지는 귀무분포와 유사한지, 그리고 부적절한 모형의 판별을 적절히 수행하는지에 대하여 확인하였으며, 실제 자료에 세 가지 방법을 적용한 결과를 비교, 평가하였다.

• 한국지역지리학회지
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• 제13권6호
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• pp.712-723
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• 2007

본 연구는 제주지역에서 활성화된 방어축제의 계속적인 재방문을 유도하기 위한 방안을 모색하는데 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해서 종속변수를 재방문의도로 한 다항로짓모형(Multinomial Logit Mode)을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, '축제 프로그램' 요인이 가장 중요하며, 이 요인이 1단위 증가하면, '재방문하겠다'는 확률이 '재방문하지 않겠다'는 확률보다 5.255배 증가함을 알 수 있었다. 다음으로 유의한 변수인 '축제장 편의성' 및 '축제사전인지' 변수에 대해서도 관심을 갖고 축제를 준비해야 할 것이다.

• 대한교통학회지
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• 제27권5호
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• pp.163-168
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• 2009

통행과정의 시간 절감은 경제성 분석의 큰 편익으로 산정되는데 반하여, 화물의 운송 시간 절감에 대한 의식은 미비하다. 화물의 시간 가치를 사회적 측면에서 살펴볼 때, 운송 시간 절감이 가져오는 이익은 물류 업계에 시사하는 바가 크다. 따라서 본 연구에서는 화물운송의 시간 가치를 산정하여 운송 시간 절감의 방향을 제시하도록 한다. 품목별 시간가치를 도출하기 위한 방법으로 로짓모형을 이용하였다. 연구의 범위는 지역적으로는 경기도, 화물의 종류는 내수 5가지 품목으로 정하였으며 본문에 이용된 자료는 2007년을 기준으로 한다. 산정 결과 평균 19,946(원/대-시간)을 나타냈으며 전자부품이 가장 높은 시간가치를 나타냈다. 다음으로는 자동차 및 자동차 부품, 고무플라스틱, 정밀기기, 섬유제품 순으로 나타났다. 이를 통해 우리나라 화물운송 시간 가치의 현주소를 점검하고 물류 인프라 구축 방향을 제시하도록 한다.

• 대한교통학회:학술대회논문집
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• 대한교통학회 2007년도 제56회 학술발표회논문집
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• pp.108-117
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• 2007

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권2호
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• pp.559-568
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• 2008

This paper analyzes Korean residential tenure choice for house which is the most important in Korean households' assets. Data used in the analysis is the data of Korean Labor and Income Panel Study for the period from 1998 to 2006 and with 2341 households. In this paper, a household chooses a housing tenure mode, either by renting or by owing house. We use a mixed-logit panel model as an estimation model to take into consideration household's heteroscedasticity of preference in tenure choice. It turns out that the heteroscedasticity is significant in households' tenure choice behavior, implying that Korean housing policy emphasizing supply side should consider the demand side.