Purpose - The prior literature has shown that there is a lack of a complete assessment of the key decisions in cold chain logistics. Such a study is required to offer recommendations for research in this expanding but under-researched topic with potentially significant management ramifications. Research design, Data, and methodology - The current researcher accumulated peer-reviewed sources from databases to augment each chosen study's validity. Selection varied between seminal works and much of the existing literature. The selection process was consistent with using a content checklist that established the inclusion and exclusion criteria. Result - The research findings indicate total five solutions regarding better decision in Cold Chain Logistics (CCL), such as (1) Pricing Decision in Cold Chain Logistics, (2) Decision on Temperature Control Decision in Cold Chain Logistics, (3) Supply Chain Network Design in Cold Chain Logistics, (4) Decision on Minimizing Inventory in Cold Chain Logistics, (5) Decision on Logistics Distribution. Conclusion - Stability of a cold chain should be maintained from manufacture or via logistical components and cold logistics products are susceptible to several variables, such as temperature, and degradation can easily harm food supply, product prices, and human health. Product safety infractions substantially impact human health, among other losses linked with a functioning CCL.
The integrated supply chain of business partners for e-Commerce in cyber space is defined as Logistics Chain if the cooperative activities are logistics-related. Logistics Chain could be managed effectively and efficiently by cooperative technologies of logistics chain execution. In this paper, we propose a routing and scheduling algorithm based on the Tabu search by adding geographical information into existing constraint for pick-up and delivery process to minimize service time and cost in logistics chain. And, we also consider an uncertainty processing for the tracing of moving object to control pick-up and delivery vehicles based on GPS/GIS/ITS. Uncertainty processing is required to minimize amount of telecommunication and database on vehicles tracing. Finally, we describe the Logistics Chain Execution (LCE) system to perform plan and control activities for postal logistics chain. To evaluate practical effects of the routing and scheduling system, we perform a pretest for the performance of the tabu search algorithm. And then we compare our result with the result of the pick-up and delivery routing plan generated manually by postmen.
Jilin province has a rich variety of agricultural and sideline products. The circulation of agricultural products needs the support of cold chain logistics. The development of cold chain logistics in Jilin province is lagging behind, which leads to waste of agricultural products and decrease of farmers' income. As a result, this article from the perspective of cold chain logistics development, extracted the influence factors of fresh agricultural products cold chain logistics development in Jilin province, using the analytic hierarchy process (AHP) on the degree of restriction factors, weight analysis found that agricultural products cold chain logistics costs, information technology application and market-based degree of cold chain logistics is the three main factors for the development of Jilin province agricultural cold chain logistics, and puts forward the development plan, in order to guide the development direction of Jilin agricultural cold chain logistics.
As companies were concerned with developing green logistics and environment, most logistics concerned functions like packaging, loading, storage, transportation and IT studies are active in study. Even if active in research studies, companies still recognized that logistics cost increases as green concepts are applied. For the efficient execution of green logistics management, it is absolutely necessary but difficult to build an optimal logistics system where each function is smoothly interacted through the proper integration and the link of various logistics functions and partners. This study aims to development of green logistics through integration of supply chain functions and partners. With this aim of study, case studies with analysis of embodiment, planning and operations for supply chain of companies are carried out.
Purpose: This study aims to empirically analyze the effect of information sharing on the two dimensions of trust and logistics performance in the relationship between firms in the supply chain. Research design, data and methodology: In this study, information sharing is a variable for information competency of the entire supply chain. Moreover, we classified trust into quantitative and qualitative trust and analyzed the two paths through which information sharing reaches logistics performance. To examine these correlations, we conducted a survey among professionals in supply chain-related departments in South Korea. Based on 350 completed questionnaires, we tested the hypotheses with structural equation modeling using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. Results: We found that information sharing has a significant positive effect on trust and logistics performance, which is a typical index of supply chain performance. These results show that information itself is considered a partner to a firm's competencies in operating the supply chain and plays a major role in forming the other's competencies and trust for the present and future. Conclusions: As these competencies and trust consequentially affect logistics performance, supply chain managers must pay attention to the importance of information competency and consider ways of promoting it to improve logistics performance across the entire supply chain.
Customer demand is rising as services competition becomes more intense among logistics companies. Some large companies provide total logistics services, but most logistics companies provide total logistics services in cooperation with other companies. Therefore, supply chain competition is becoming more important than competition among logistics providers. The purpose of this study is to verify the effects of logistics cooperation and supply chain competence on logistics performance. In this study, we conducted a literature review to identify the key factors that logistics companies consider important, and establish a conceptual research model. A survey was conducted on 286 logistics companies in Korea, and hypotheses were verified based on the structural equation model. The hypotheses test results are as follows. First, logistics cooperation had a significant effect on supply chain competence and logistics performance. Second, logistics performance improves when supply chain competence is strengthened. Third, higher level logistics expertise resulted in greater logistics cooperation effects on logistics performance.
Recently, as customer demand for cold chain products increases, cold chain companies are constantly required to improve logistics service quality and seek new competitive advantages in order to improve customer satisfaction. This study aims to indentify the factors that impact customer satisfaction in cold chain logistics and to analyze the relationship between the factors. A research model was established through the investigation of the previous studies. A survey was conducted targeting customers with cold chain logistics service experience, and the hypotheses were tested through structural equation modeling using AMOS 26.0. As a result, cold chain capability, including resource, logistics infrastructure, and partnership, has a significant impact on logistics service quality. The improvement of logistics service quality has a significant impact on customer satisfaction. Resource and logistics infrastructure, excluding partnership, had a significant impact on customer satisfaction. Consequently, cold chain companies need to secure various types of resources, technology levels, and infrastructure to improve logistics service quality, which can meet customer expectations and needs.
Purpose: In Korea, win-win growth policy has been successfully implemented in supply chain and logistics management. In the policy, it is recommended to support supply chain partners with various mechanisms including financial and technical aids. This study attempts to scientifically analyze the effects of direct and indirect win-win growth policy factors on supply chain and logistics management performance through partnership factors. Research design, data and methodology: This study builds a structural equation model reflecting the relationship between the win-win growth policy, partnership and performance factors. The proposed model is verified with the PLS (Partial Least Squares regression) methodology. Data from shipper and logistics companies were collected and analyzed by the PLS model. Results: The analysis showed that both direct and indirect policy factors are meaningful to improve supply chain and logistics performance. Indirect support factors including R&D, management innovation, human resources development and educational supports have positive impacts on partnership factors. Direct support factors including financial aids and fairness also have positive impacts on the performance. Conclusions: This study is meaningful in that it suggests a turning point in which supply chain Win-win growth and partnership efforts are perceived as new value-creating mechanism rather than unilateral cost reduction for logistics industry.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.192-203
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2020
Although the market demand for cold-chain logistics of agricultural products in China is growing rapidly, the technology and scale of cold-chain logistics in China still lag behind the developed countries, resulting in large energy consumption. In our country, many authors have studied the efficiency of cold-chain logistics by using analytic hierarchy process and data envelopment method, but they haven't eliminated the influence of environmental factors and random error factors on the efficiency of cold-chain logistics, and most of them are limited to regional research. Therefore, in this paper, the three-stage DEA method is used. Based on the green logistics idea, firstly, the efficiency of 29 listed logistics enterprises in China is analyzed. Secondly, this paper uses SFA model to exclude the influence of environment and error factors on the analysis results, taking the enterprise's operating years, local GDP and the proportion of cold chain assets as environmental variables. Finally, this paper estimates the efficiency value again by adjusting the input value. The results are as follows: the main reason of high efficiency enterprises is to achieve scale efficiency. So the scale of assets should be maintained or appropriately expanded. At the same time, the economic development and the number of years of enterprise establishment will significantly affect the efficiency of cold-chain logistics. The influence of these environmental variables on the accuracy of the analysis conclusion should be fully considered.
This study evaluated the importance of automobile procurement logistics using AHP. Although automobile procurement and logistics is represented by JIT, internal and external risk factors for the automobile and logistics industries are increasing, so it is necessary to re-evaluate them and establish countermeasures. Therefore, this study conducted AHP analysis targeting 30 automobile procurement and logistics experts. Through previous studies and interviews, 4 factors for Tier 1 and 12 factors for Tier 2 were derived. As a result of AHP, the logistics factor was analyzed as the most important and the cost factor was less important than the other factors. This means that supply chain operation is more important than cost, and it is analyzed that stopping all supply chain participants is more damaging than logistics or inventory costs. Such research can provide implications not only for the automotive supply chain but also other industries with similar characteristics, and it is considered to be a meaningful study at the present time when the global supply chain is being reorganized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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