• 한국산업융합학회 논문집
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• 제24권1호
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• pp.19-29
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• 2021

In the Port Logistics system, Container Stowage planning is an important issue for cost-effective efficiency improvements. At present, Planners are mainly carrying out Stowage planning by manual or semi-automatically. However, as the trend of super-large container ships continues, it is difficult to calculate an efficient Stowage plan with manpower. With the recent rapid development of artificial intelligence-related technologies, many studies have been conducted to apply enhanced learning to optimization problems. Accordingly, in this paper, we intend to develop and present a Deep Q-Learning Network model for the Master Stowage planning of Container ships.

• 디지털융복합연구
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• 제18권1호
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• pp.35-44
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• 2020

본 논문의 목적은 중국 IC 산업의 자원 활용과 전반적인 개발 수준을 반영한 중국 IC 산업의 효율성에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위한 것이다. 본 논문에서는 2018년 영업이익이 10억 미만인 IC산업 상장기업 17개사를 대상으로 3개의 입력지표(R&D 지출, 종업원에게 지급된 비용, 고정자산 총액)와 2개의 출력지표(순이익, 판매수익)를 선정하고 기술효율성 이론과 DEA 분석법을 적용하여 아웃풋 기반 상대적 효율성을 분석하였다. 연구결과, 분석 대상 17개 기업 중 1개사는 효율적이고, 2개사는 부적합한 규모로 비효율적이며, 나머지는 생산기술과 규모, 경영수준이 미흡해 비효율적이라는 것을 파악하였다. 본 연구의 시사점은 중국의 중소 IC기업은 투입 자원을 적절히 축소하고, 기술혁신 관리를 통해 자원 활용의 효율성을 높여야 함을 제시한 것이다. 향후 맘퀴스트 분석을 통해 중국 중소 IC 회사의 동적 효율성 분석을 실시할 필요가 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권10호
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• pp.31-43
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• 2017

본 연구는 DEA의 CCR/BCC 모형과 Malmquist 생산성 지수를 이용하여 택배 서브터미널 위수탁 대리점의 운영효율성을 분석했다. 투입변수로는 종업원수, 장비수, 영업비용을 선정하였으며 산출변수는 매출액을 선정하여 2014년부터 2016년 기간의 효율성을 분석하였다. 연구결과 CCR 모형과 BCC모형 모두 2014년 대비 2016년 효율성이 좋아졌으며 벤치마킹 분석결과 2016년 기준 DMU1과 DMU7이 가장 효율성이 좋은 것으로 나타났다. 또한 BCC 모형 기준 비효율성 분석결과 2014년 기준 2016년 모든 요소별 효율성이 증가한 것으로 나타났다. Malmquist 분석결과 MPI지수는 기술변화에 영향을 받아 소폭 하락하였으며 모든 DMU에서 기술퇴보가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 택배에 대한 인식을 제고하고 그동안 논문에서 다루지 않았던 서브터미널 위수탁 대리점의 실제 운영효율성을 분석하였으며 그 결과 위수탁 대리점에 대한 정부의 제도개선 및 지원정책이 필요함을 시사점으로 제시하였다. 본 연구는 파주, 김포의 신도시 택배대리점을 기준으로 분석을 수행하였다. 따라서 향후 분석범위를 타도시 및 구도심으로 넓혀 신도시와의 비교를 통한 효율성분석을 수행해야 한다.

• 무역상무연구
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• 제63권
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• pp.261-282
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• 2014

A Silk Road was connecting East and West with trade route. The role From the ancient, Silk Road is situated in the Central Asia such as Kazakhstan, thus logistics sector was important more than others. This theme is the study of the Export Competitiveness of Korea-Kazakhstan trade. This paper analyses between Korea and Kazakhstan's trade used by TSI(trade specification index), IITI(intra-industry trade index) and CTBI(contribution to trade balance index). The World Bank is already addressing Kazakhstan's logistics inefficiencies is the lowest tier. Thus, Kazakhstan governments should encourage efficiency in Logistic parts. And more Korea is supporting to decrease Logistic cost.

• 산경연구논집
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• 제9권10호
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• pp.21-37
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• 2018

Purpose - This paper explores the contribution lean makes to service levels by addressing lean thinking application in logistics process improvement within a MNC soft drinks manufacturer situated in the United Arab Emirates, and identifies the most significant sources of wastes and their interdependence and highlights key attributes of successful lean implementation. Research design, data, and methodology - This case study examines key logistics employees' perceptions on lean methodology. Results - The results highlight the most significant types of wastes in logistical processes and illustrates ways to eliminate wastes and streamline process flow. The importance of the human role within lean methodology is also identified. Findings suggest that managers should follow both a micro and macro approach when implementing lean practices, as focusing on one waste often leads to ignoring the significance of other wastes. Conclusions - This study highlights the importance of implementing lean at both micro and macro levels and shows how staff involvement increases the efficacy of lean thinking. It offers guidance towards the efficiency of creating value stream mapping processes in situ, which considers different wastes and their interdependence. Managers with limited resources are encouraged to implement lean methodology taking cognizance of these factors.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.219-230
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• 2015

It is difficult to make plans about the production schedule and volume of seasonal products due to the huge uncertainty in the prediction of their demands, which is why the amounts of carryover seasonal products increase after the peak season. Traditional models fail to meet the important requirements of production and stock plans related to the enhanced efficiency of logistics system due to the reduced value of carryover products by the disposal based on large discounts and deterioration, which poses considerable difficulties with actual problem solving. This study examined the stages of product storage from the specialized factory warehouses during a low season through the stores and the warehouses of local distribution centers during a high season to stock disposal and carryover product warehouses after a high season. The study developed a model for logistics rationalization plans to minimize carryover products by advance selling new products by subscription during a low season in anticipation of high season demands, increasing the accuracy of demands prediction, and making stable production plans, as well as demonstrated its excellence through numerical analysis.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권2호
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• pp.177-183
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• 2022

The COVID-19 pandemic has hurt the economy and negatively impacted all enterprises' financial performance. The COVID-19 pandemic has put a strain on global manufacturing capacity and supply chains, and it is also the pandemic that has given up new opportunities for the logistics industry to develop as e-commerce has developed. By analyzing the financial performance of logistic firms listed on the Vietnam Stock Exchange, this study tries to quantify those consequences. A total of 114 logistic companies were included in the study's sample. The Wilcoxon Signed Rank Test was performed to test the difference between some ratios in 2019 and 2020. This study found that the financial performance of 114 logistic firms listed on the Vietnam stock exchange has not improved. The data show that during the COVID-19 pandemic, the leverage ratio increased while the profitability and efficiency ratios decreased. The liquidity ratio did not show any significant differences. On the contrary, these businesses' performance, such as returns on assets, receivable turnover, and leverage, has decreased. The COVID-19 had a global impact on supply chains, therefore export activity and international transportation were badly hampered, with only a few domestic logistic enterprises growing.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2020년도 추계학술대회
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• pp.165-166
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• 2020

전 세계적으로 제조사들은 가격 및 품질 경쟁력을 향상 시키기 위하여 공수 절감을 하고 제조공정 내(內) 자동화를 위하여 많은 노력을해 왔다. 대부분 디지털 및 아날로그 입출력 기반의 PLC를 중심으로 각종 공작기계나 컨베이어 등 다양한 설비들을 운용하고 있고 최근 4차혁명의 흐름에 맞추어 ICT 융합기술을 구현하기 위한 노력을 하고 있다. 또한 스마트물류에 앞서 아직까지 제조업에서 자동화를 적용하지 못한 분야가 많고 대표적으로 제조공장 내(內) 제조물류를 예로 들 수 있다. 본 연구는 제조업에 초점을 두어 비용, 공간, 시간 등 모든 측면의 효과를 따졌을 때 제조업의 사내물류가 자동화에 있어 취약한 이유와 효과성 분석을 통한 해결방안을 도출하고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권10호
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• pp.157-164
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• 2010

최근에 RFID 시스템은 기술 및 애플리케이션 측면에서 많은 발전을 이룩해왔다. 특히 물류관리 분야에서도 이러한 RFID 시스템을 적용하고자 많은 노력들을 하고 있다. 아울러 철강업종의 물류부문에서도 RFID 시스템을 적용하면 많은 효율을 높일 수 가 있다. 그러나 철강산업에 RFID 시스템을 적용시에 태그와 안테나의 인식 등에서 많은 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 철강업종의 생산원가를 절감하는 도구로 RFID 시스템을 적용하는 연구를 수행하였다. 즉 철강업종에 적용가능한 RFID 기반의 추적관리 시스템을 제안한다. 본 논문의 결과로 자재 입출고시 100%의 인식이 나왔고 로케이션에서는 99%의 인식률을 확보하였다. 결론적으로 제안하는 RFID 기반의 추적관리 시스템은 기존의 시스템에 비해 생산성 향상 면에서 우수함을 보인다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권12호
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• pp.287-297
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• 2019

온라인 쇼핑이 급성장하고, 다품종 소량 상품의 빠른 배송이 요구되면서 사람에 의존하는 물류 대응이 점점 더 어려워지고 있다. 여기에 인력 수급의 어려움, 인건비의 상승까지 더해져 물류 센터 내에 물류 로봇의 도입이 크게 증가할 것으로 예상된다. 이미 아마존은 자사 물류센터에 로봇을 10만대 이상 운영하고 있다. 알리바바, DHL, UPS 등 세계적인 기업들도 물류 효율 개선 및 시장 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 로봇 기술을 도입하고 있다. 글로벌 유통-물류산업의 치열한 온라인 시장경쟁에 물류로봇이 적극적으로 활용되고 있음에도 불구하고, 국내 물류산업의 물류로봇 도입은 상대적으로 부진한 상황이다. 이에 국내 물류로봇 도입의 활성화를 위하여 어떠한 요인이 수용에 영향을 미치는지 살펴 볼 필요가 있다. 수용행위에 대한 설명에는 다양한 연구를 통해 검증된 확장된 기술수용모델을 활용하였다. 연구 결과, 구매의도에는 용이성과 유용성 모두 유의미한 영향을 미쳤으며, 용이성이 가지는 효과가 가장 큰 것으로 나타났다. 용이성은 연관된 경험이 많고, 혁신성이 높을수록 긍정적인 것으로 나타났다. 유용성은 지각된 위험이 낮고, 가격 효율성이 좋고, 사회적 영향이 클수록 긍정적인 것으로 나타났다. 본 연구는 물류 로봇의 수용에 영향을 미치는 요인을 과학적으로 분석함으로써 물류 로봇 개발과 마케팅 전략 수립에 이론적, 실무적 시사점을 제공한다.