High performance sensors and modern data logging technology with real-time telemetry facilitate system fault diagnosis in a very precise manner. Fault detection, isolation and identification in fault diagnosis systems are typical steps to analyze the root cause of failures. This systematic failure analysis provides not only useful clues to rectify the abnormal behaviors of a system, but also key information to redesign the current system for retrofit. The main barriers to effective failure analysis are: (i) the gathered data (event) logs are too large in general, and further (ii) they usually contain noise and redundant data that make precise analysis difficult. This paper therefore applies suitable pre-processing techniques to data reduction and feature extraction, and then converts the reduced data log into a new format of event sequence information. Finally the event sequence information is decoded to investigate the correlation between specific event patterns and various system faults. The efficiency of the developed pre-filtering procedure is examined with a terminal box data log of a marine diesel engine.
많은 기업과 개발자들이 사용자들에게 제공할 모바일 어플리케이션을 개발하고 있으나 대부분의 모바일 어플리케이션들이 사용자들의 요구를 만족시키지 못하고 사장되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 스마트 단말기 및 모바일 어플리케이션 시장에서 모바일 어플리케이션의 수명이 짧은 이유를 분석하고 이를 바탕으로 어플리케이션의 동적인 사용자 사용성 분석 시스템을 개발하였다. 기존의 사용성 분석을 위한 기법은 전문가 및 사용자들의 설문 및 토의를 통해 진행됨으로써 실 사용자의 맞춤형 분석이 진행되지 못하고 많은 시간과 비용이 발생했다. 본 논문에서는 실 사용자를 대상으로 동적인 사용성 분석 시스템을 개발하였다. 어플리케이션의 생명력이 증가하게 되면 개발자의 이익을 증가시킬 수 있으며, 사용자 입장에서는 맞춤형 콘텐츠를 사용자의 요구에 맞게 서비스를 제공받을 수 있다.
A digital data logging system has been developed for the purpose of a compact offline Ocean Bottom Seismometer(OBS). The Digital Data Logger(DDL) consists of A/D system, Micom with storage memory and firmware managing data files. The A/D system acquires data of 16bit/4ch with sampling rate of 250Hz per channel. The Micom, a micro controller board with T33521 processor of 8051 class, was equipped with 8 flash memories of 128MB for data storage capacity of 1GB. The firmware stores the acquiring data in form of binary files. The DDL was designated to be compact and light and to consume low energy as possible. The DDL is to interface with PC through USB(Universal Serial Bus). The performance of the DDL has been validated through tests with respect to a 3-axis seismometer.
As the areas of computer application are expanded, real-time application environments that must process as many transactions as possible within their deadlines, such as a stock transaction systems, ATM switching systems etc, have been increased recently. The reason why the conventional database systems can't process soft real-time applications is the lack of prediction and poor performance on processing transaction's deadline. If transactions want to access data stored at the secondary storage, they can not satisfy requirements of real-time applications because of the disk delay time. This paper designs a main-memory database prototype systems to be suitable to real-time applications and then this system can produce rapid results without disk i/o as all of the information are loaded in main memory database. In thesis proposed the improved techniques with respect to logging, checkpointing, and recovering in our environment. In order to improve the performance of the system, a) the frequency of log analysis and redo processing is reduced by the proposed redo technique at system failure, b) database consistency is maintained by improved fuzzy checkpointing. The performance model is proposed which consists of two parts. The first part evaluates log processing time for recovery and compares with other research activities. The second part examines checkpointing behavior.
본 논문에서는 홈 게이트웨이를 이용하는 가입자들을 관리하기 위해 SSL을 이용한 웹 기반 홈 게이트웨이 관리 시스템을 설계하였다. SNMP를 탑재한 홈 게이트웨이의 시스템 분석, 성능 분석, 장애 분석 등을 파악하기 위해 MIB 오브젝트를 추출하여 가공한다. 시스템 분석은 홈 게이트웨이의 기본적인 구성 정보를 제공하고, 성능 분석은 장비의 실시간 트래픽 정보와 상태를 나타내며, 장애 분석은 예외 상황에 대한 장애로그 및 Trap 메시지를 통하여 장애를 통보 받는다. 또한 SSL(Secure Socket Layer)을 이용하여 서버와 클라이언트 사이의 통신 회선의 보안을 강화함으로써 관리 시스템의 안정성을 증가시켰다.
With the explosive rapid expansion of computer using during the past few years, security has become a crucial issue for modem computer systems. Today, there are many intrusion detection systems (IDS) on the Internet. A variety of intrusion detection techniques and tools exist in the computer security community such as enterprise security management system (ESM) and system integrity checking tools. However, there is a potential problem involved with intrusion detection systems that are installed locally on the machines to be monitored. If the system being monitored is compromised, it is quite likely that the intruder will after the system logs and the intrusion logs while the intrusion remains undetected. In this project KIT-I, we adopt remote logging server (RLS) mechanism, which is used to backup the log files to the server. Taking into account security, we make use of the function of SSL of Java and certificate authority (CA) based key management. Furthermore, Support Vector Machine (SVM) is applied in our project to detect the intrusion activities.
In-situ measurement was made to evaluate chiller performance and thermal storage density of an ice thermal storage system. The system belonged to a big hotel and the measurement was conducted during late October. Owing to very small cooling load, the data logging was possible for a single thermal storage cycle. However, operation history of the chiller showed a relatively good spectrum of data for performance evaluation. COP and thermal storage density were calculated. The COP at full load was about 4.07, which was lower than $4.8\~6.4$ of new chillers. The measured storage density was about $10.9RT-h/m^3\;(=152MJ/m^3)$, which also was lower than a criterion of normal performance $(above\;13.0RT-h/m^3\;or\;181MJ/m^3)$. The study result provides technical basis for quantitative ESCO business scenario.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권2호
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pp.50-58
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2024
Body temperature plays an important role in medicine, some diseases are characterized by changes in human body temperature. Monitoring body temperature also allows doctors to monitor the effectiveness of medical treatments. Accurate body temperature measurement is key to detecting fevers, especially fevers related to infection with the SARS-CoV-2 virus that caused the recent Covid-19 pandemic in the world. The solution of measuring body temperature using a thermal camera is fast but has a high cost and is not suitable for some organizations with difficult economic conditions today. Use a medical thermometer to measure body temperature directly for a slow rate, making it easier to spread disease from person to person. In this paper, we propose a completely automatic body temperature measurement system that can adjust the height according to the person taking the measurement, has a measurement logging system and is monitored via the internet. Experimental results show that the proposed method has successfully created a fully automatic human body measurement system. Furthermore, this research also helps the school's scientists and students gain more knowledge and experience to apply Internet of Things technology in real life.
주기억장치 데이타베이스(Main-Memory DataBase : MMDB) 시스템은 데이타의 모든 부분이 주기억장치에 상주하는 데이타베이스 시스템으로 트랜잭션의 연산 작업중 데이타로 인한 디스크 입출력이 발생하지 않아 기존의 디스크 기반 데이타베이스 시스템에 비해 월등히 향상된 시스템 성능을 가진다. 이러한 MMDB시스템에서 트랜잭션 완료를 위한 디스크 로깅은 필수 불가결한 요소인 한편 트랜잭션수행 과정중 유일한 디스크 작업이 되어 트랜잭션 전체 수행 시간의 많은 부분을 차지하게 되므로 시스템전체 성능을 위해서는 완료 과정의 개선이 아주 중요한 연구 과제가 된다. 로깅 과정의 개선책으로는 여러 방안이 제안되고 있으며, 어떠한 하드웨어를 가정하지 않는 완료과정 개선책중 대표적인 것으로 선-완료(pre-commit)프로토콜과 그룹 완료(group commit) 프로토콜을 들 수 있다. 그러나, MMDB시스템에이 프로토콜들을 적용하여 성능 변화를 분석한 연구는 아직까지 미미한 실정이다. 본 연구에서는 그룹 완료 프로토콜을 자료 경쟁 수준을 고려하지 않고 MMDB 시스템에 적용할 때 교착 상태가 발생 가능함을 밝히고, 실시간으로 다양하게 변하는 자료 경쟁 수준을 가지는 MMDB 시스템에 적합한 그룹 완료 프로토콜인 디스크 그룹 프로토콜 방식을 제안하였다. 그리고, 실질적이고 구체적인 모의실험을 실시하여 그룹완료 프로토콜은 MMDB 시스템의 성능을 위해 효과적인 개선 방식이며, 본 논문에서 제안한 디스크 그룹완료 프로토콜은 시스템의 자료 경쟁 수준을 반영할 필요 없이 항상 우수한 성능을 가짐을 보였다. 또한 선-완료 프로토콜은 단독으로 쓰일 때는 시스템 성능이 개선되지 않으며, 그룹 완료 프로토콜의 보조 수단으로 적용될 때에만 시스템 성능 개선에 효과적임을 밝혔다.
키-값 스토리지 엔진은 소셜 네트워크, 온라인 전자 상거래 환경 및 클라우드 서비스를 포함한 많은 컴퓨팅 환경에서 점점 더 수요가 증가하고 있는 필수적인 구성 요소다. 최근 키-값 스토리지 엔진은 트랜잭션, 버전관리 및 복제를 비롯한 많은 기능을 제공한다. 키-값 스토리지 엔진에서 트랜잭션 처리는 로그 선행 기입을 사용하여 원자성을 제공하며, 동기식 커밋 방식에서는 트랜잭션이 완료되기 전에 로그 데이터를 플러시한다. 그러나 로그 선행 기입에서 로그 데이터를 저장 장치로 플러시하는 것은 다양한 최적화 기법이 제안되었음에도 불구하고 여전히 fsync() 호출에 큰 오버헤드가 존재하고 있기 때문에 키-값 스토리지 엔진의 성능 병목이다. 이 논문에서는 기존 플러싱 체계를 최적화하기 위해 그룹 동기화 기법을 제안하여 키-값 스토리지 엔진의 성능을 개선한다. 또한, fsync()를 수행하는 동안에 다른 트랜잭션을 수행하는 트랜잭션 스케줄링 기법을 제안한다. 이 체계는 기존 시스템이 제공하는 동일한 트랜잭션 수준을 지원하면서 fsync() 호출의 수를 줄이는 효율적인 방법이다. 우리는 WiredTiger 스토리지 엔진에 제안하는 방법을 구현하였다. 실험 결과는 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 키-값 워크로드의 성능을 향상시킨다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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