• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권3호
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• pp.271-290
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• 2017

We study a bivariate response regression model with arbitrary marginal distributions and joint distributions using Frank and Clayton's families of copulas. The proposed model is used for fitting dependent bivariate data with explanatory variables using the log-odd log-logistic Weibull distribution. We consider likelihood inferential procedures based on constrained parameters. For different parameter settings and sample sizes, various simulation studies are performed and compared to the performance of the bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model. Sensitivity analysis methods (such as local and total influence) are investigated under three perturbation schemes. The methodology is illustrated in a study to assess changes on schoolchildren's oral health-related quality of life (OHRQoL) in a follow-up exam after three years and to evaluate the impact of caries incidence on the OHRQoL of adolescents.

• 한국관개배수논문집
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• 제4권1호
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• pp.34-50
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• 1997

This study was conducted to derive optimal design floods by Log Pearson Type III distribution model of the annual maximum series at five watersheds along Geum, Yeong San and Seom Jin river systems. Design floods obtained by different methods for evaluatio

• Food Science and Biotechnology
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• 제17권3호
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• pp.659-663
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• 2008

Different statistical distribution functions were examined to find an adequate distribution function to describe the microbial contamination behavior of a Korean side dish product, seasoned soybean sprouts for different seasons and market groups. The triang distribution was the best for any market groups in winter, while the logistic distribution could describe the microbial contamination in log CFU/g for all the market groups in spring and summer. From parametric bootstrapping based on the fitted distributions, it was found that a normal distribution could describe the distribution of mean microbial count in log CFU/g for all the seasons and market groups. Statistical parameters for each season/market group are presented to estimate the confidence interval.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권1호
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• pp.227-235
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• 2014

In this paper, we develop the noninformative priors for the scale parameter and the shape parameter in the log-logistic distribution. We developed the first and second order matching priors. It turns out that the second order matching prior matches the alternative coverage probabilities, and is a highest posterior density matching prior. Also we revealed that the derived reference prior is the second order matching prior for both parameters, but Jerffrey's prior is not a second order matching prior. We showed that the proposed reference prior matches the target coverage probabilities in a frequentist sense through simulation study, and an example based on real data is given.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제17권1호
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• pp.85-105
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• 2016

In this paper accelerated life testing is incorporated in quality control technique of acceptance sampling plan to induce early failures in high reliability products.Stress under accelerated condition can be applied in constant-stress, step-stress and progressive-stress or combination of such loadings. A ramp-stress results when stress is increased linearly (from zero) with time. In this paper optimum failure-censored ramp-stress accelerated life test sampling plan for log-logistic distribution has been formulated with cost considerations. The log-logistic distribution has been found appropriate for insulating materials. The optimal plans consist in finding optimum sample size, sample proportion allocated to each stress, and stress rate factor such that producer's and consumer's interests are safeguarded. Variance optimality criterion is used when expected cost per lot is not taken into consideration, and bilevel programming approach is used in cost optimization problems. The methods developed have been illustrated using some numerical examples, and sensitivity analyses carried out in the context of ramp-stress ALTSP based on variable SSP for proportion nonconforming.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.1-10
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• 2013

In this paper, make a study decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transfer it to the user. In the course of correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model, presented and was proposed release policies of the life distribution, half-logistic and log-logistic distributions model which used to an area of reliability because of various shape and scale parameter. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, the parameter estimation using maximum likelihood estimation of failure time data make out, and software optimal release time was estimated.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1583-1592
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• 2015

This paper deals with the problem of testing on the shape parameter in the log-logistic distribution. We propose default Bayesian testing procedures for the shape parameter under the reference priors. The reference prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. We can solve the this problem by the intrinsic Bayes factor and the fractional Bayes factor. Therefore we propose the default Bayesian testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권5호
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• pp.795-803
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• 2015

본 논문은 스토리 데이터베이스를 가지고 사용자의 검색에 따라 유사도가 높은 스토리를 보여주는 서비스인 <스토리헬퍼>에서, 사용자의 검색 기록을 분석하여 사용자의 창작성향을 데이터베이스 상의 스토리와 비교하여 살펴보고 검색방법의 개선이 필요한 부분에 대해서도 고찰한다. 검색을 위한 질의-답변 정보를 공간적으로 투영한 스토리맵의 개념을 제안하고 이를 이용하여 질의어를 최소화하는 새로운 검색 UI를 제안한다. 사용자는 스토리맵을 이용하여 전체적인 스토리 분포를 한눈에 보면서 원하는 성향의 스토리를 탐색함으로써 빠르고 직관적으로 원하는 스토리를 찾을 수 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권11호
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• pp.335-340
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• 2018

정확한 인식률을 보이고 있는 상업적인 음성인식 시스템은 화자종속 고립데이터로부터 학습 모델을 사용한다. 그러나 잡음 환경에서 데이터양에 따라 음성인식의 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 가우시안 분포에서 Maximum Log Likelihood를 이용한 벡터 양자화 기반 음성 인식 성능 향상을 제안한다. 제안하는 방법은 음성에 대한 특징을 가지고 벡터 양자화와 Maximum Log Likelihood 음성 특징 추출 방법을 이용하여 유사 음성에 대한 음성 인식의 정확성을 높이는 최적 학습 모델 구성 방법이다. 이를 위해 HMM을 기반으로 음성 특징을 추출하는 방법을 사용한다. 제안하는 방법을 사용하여 기존 시스템에서 생성되어 사용되는 음성 모델에 대한 부정확한 음성 모델에 대한 정확성을 향상시킬 수 있으므로 음성 인식에 강인한 모델을 구성할 수 있다. 제안하는 방법은 음성 인식 시스템에서 향상된 인식의 정확도를 보인다.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제32권6호
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• pp.485-492
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• 2017

이 연구는 수확 및 유통 단계에서 딸기의 미생물 오염 수준을 확인하고 수확 단계에서 사용 된 작업자 장갑을 교체하고 유통 온도를 제어함으로써 딸기에 대한 미생물 오염을 줄일 수 있는 방법을 확인하고자 하였다. 모니터링 결과 수확 단계에서 일반세균의 오염 수준은 토양 평균 $7.12{\pm}0.61{\log}_{10}CFU/g$, 장갑 평균 $6.06{\pm}1.80{\log}_{10}CFU/g$, 딸기 평균 $3.28{\pm}0.98{\log}_{10}CFU/g$, 용수 평균 $3.08{\pm}0.55{\log}_{10}CFU/g$ 순으로 높았다. 수확 단계의 딸기에서 평균적으로 $3.3{\log}_{10}CFU/g$의 일반세균이 검출되었으며, 저온 및 상온에서 각각 분포 된 딸기에서 $1.85{\pm}0.21{\log}_{10}CFU/g$ 및 $2.6{\pm}0.21{\log}_{10}CFU/g$수준의 일반세균 수가 확인되어 수확단계보다는 감소된 결과를 확인할 수 있었다. 작업자의 장갑 교체 및 냉장 유통 조건에 따라 딸기의 일반세균은 작업자의 장갑을 교체하지 않고 처리 한 딸기와 실온에서 유통 한 딸기의 일반세균 수준보다 유의적으로 낮게 확인되었다. 교체 된 장갑을 재활용하기 위해 시판 소독제 clorox로 세척하는 것과 삶아서 세척하는 것은 사용 후 작업자의 장갑에서 오염 된 미생물을 제어하기 위한 효과적인 세척 방법임이 확인되었다. 이 결과는 수확 단계에서 장갑을 주기적으로 교체하고 현장에서 쉽게 수행 할 수 있는 냉장 유통 조건이 딸기의 미생물 오염을 감소시키는데 효과적이라는 것을 확인할 수 있었다.