The purposes of this study were to classify respondents by their fashion lifestyle and to investigate the differences in cognition, attitude and purchasing experience of SPA brands among fashion lifestyle groups. The convenience sample was drawn from females between the ages of 20 and 39 who lived in Daegu and Gyeongbuk regions from November $1^{st}$ and $15^{th}$ 2012. Descriptive statistics, cluster analysis, ANOVA, Tukey test, and ${\chi}^2$ test were applied to analyze data from 255 respondents. Four clusters (fashion-oriented group, fashion indifferent group, conservative individuality-oriented group, conservative practicality-oriented group) were developed by 16 fashion lifestyle items. The attitude toward SPA brand was classified by six factors(fashionability/variety, good location, good quality, diverse promotions, low price, limited number of merchandise, sales person's information). There were significant differences in cognition, five attitude factors (fashionability/variety, good location, good quality, low price, limited number of merchandise) and purchasing experience of SPA brands among types of fashion lifestyle. While the fashion-oriented group had the highest scores of cognition, attitude and purchasing experience of SPA brands, the fashion indifferent group or the conservative practicality-oriented group had the lowest scores. There were significant differences in age and marital status among the four groups while there were no significant differences in marital status, family monthly income, and job.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.5
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pp.486-494
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2014
Intelligent homes consist of ubiquitous sensors, home networks, and a context-aware computing system. These homes are expected to offer many services such as intelligent air-conditioning, lighting control, health monitoring, and home security. In order to realize these services, many researchers have worked on various research topics including smart sensors with low power consumption, home network protocols, resident and location detection, context-awareness, and scenario and service control. This paper presents the real-time metabolic rate estimation method that is based on measured heart rate for human adaptive appliance (air-conditioner, lighting etc.). This estimation results can provide valuable information to control smart appliances so that they can adjust themselves according to the status of residents. The heart rate based method has been experimentally compared with the location-based method on a test bed.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.8
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pp.1080-1088
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2018
General methods of controlling a drone are divided into manual control and automatic control, which means a drone moves along the route. In case of manual control, a man should be able to figure out the location and status of a drone and have a controller to control it remotely. When people control a drone, they collect information about the location and position of a drone with the eyes and have its internal information such as the battery voltage and atmospheric pressure delivered through telemetry. They make a decision about the movement of a drone based on the gathered information and control it with a radio device. The automatic control method of a drone finding its route itself is not much different from manual control by man. The information about the position of a drone is collected with the gyro and accelerator sensor, and the internal information is delivered to the CPU digitally. The location information of a drone is collected with GPS, atmospheric pressure sensors, camera sensors, and ultrasound sensors. This paper presents an investigation into drone control by a remote computer. Instead of using the automatic control function of a drone, this approach involves a computer observing a drone, determining its movement based on the observation results, and controlling it with a radio device. The computer with a Depth camera collects information, makes a decision, and controls a drone in a similar way to human beings, which makes it applicable to various fields. Its usability is enhanced further since it can control common commercial drones instead of specially manufactured drones for swarm flight. It can also be used to prevent drones clashing each other, control access to a drone, and control drones with no permit.
The purpose of this study is 1) to compare the employment status and wage level of "Clothing and Fashion" major (CF major) graduates with those from other majors and 2) to examine factors affecting the employment status and wage level of CF major university graduates. The data were pooled from the 2009-2012 Graduates Occupational Mobility Survey Data, conducted by Korea Employment Information Service. First, when graduates of CF major were compared with other majors in the same academic area-natural science and arts-, the rate of employment was higher for CF majors than that of other majors; on the other hand, there is no difference in the wage levels between those with graduates in CF majors and those with other majors. Second, we examined factors affecting CF major graduates' employment and wage level based on graduates' individual factors, university factor, and job preparation factors. Employment status of graduates in CF major was predicted by respondent's gender and university type, and work experience. The wage level of CF major graduates was significantly predicted by individual factors (e.g., gender and age, university factors (e.g., university type, university program, location), and job preparation factors (e.g., certificates, overseas experience of foreign language training, English test scores). The results of this study would provide a guide to direct university educational program in order to assess the current capabilities in the field of clothing and fashion.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.3
no.1
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pp.19-25
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2008
In order to realize future ubiquitous, it needs to establish an environment witch service is provided to an user without user's awareness. This study suggests the mobile context awareness algorithm for that. With DB collected using LBS technology, it aims to recognize service status of a terminal and to maximize user's convenience by offering service through continuous inter-operability for various demand and environment of users against the status of a terminal. To realize the algorithm, it adds a terminal status deduction process to MSC. And then, it suggests the algorithm witch determines terminal status depending on status parameter defined by analyzing LBS-based short information by MSC. It realize C code.
The scheme for recognizing the channel availability is one of the most important research issues in cognitive radio systems utilizing unused frequency bands. In this paper, we propose a novel scheme of selecting sensing channel in order to improve the sensing ability of frequency status in cognitive radio ad hoc networks. To fully exploit the sensing ability of each cognitive radio user, we adopt a master for a cluster which is made of several cognitive radio users. By gathering and analyzing the sensing information from cognitive radio users in the cluster, the cooperative sensing is realized. Since the transmission range of a licensed user is limited, it is possible that a master determines different sensing channels to each cognitive radio users based on their location. By making cognitive radio users sense different channels, the proposed scheme can recognize the state of wireless spectrum fast and precisely. Using the simulation, we compare the performance of the proposed scheme with those of two different compared schemes that one makes cognitive radio users recognize the frequency status based on their own sensing results and the other shares frequency status information but does not utilize the location information of licensed user. Simulation results show that the proposed scheme provides available channels as many as possible while detecting the activation of licensed user immediately.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.5
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pp.984-990
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2017
The domestic cultural contents industry has been growing rapidly since the 2000s. The government has designated the cultural content industry as the next generation domestic growth industry. In order to cultivate this, various regulations are made and the budget is supported. Local governments are preparing various policies of cultural contents industry. This study presents the economic ripple effect by analyzing the status level and competence of the cultural contents industry in region based on LQ(location quotient) analysis and GAP analysis. Through this, this study will examine the competitiveness of the cultural content industry with high added value in Busan and draw out the plan for activation of cultural contents. Also, this study will compare competitiveness of Busan with other regions and show the economic contribution of Busan City.
Jung Bong Jin;Choi Hyung Rim;Park Nam Kyu;Kwon Rae Kyoung
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.281-286
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2004
It's important to operate the yard for improving to the productivity in container terminal effectively. Because the automated container terminal(ACT) has storage yard of automation and horizon, it's character is different from conventional terminal. As the automation yard in ACT is operated by the automated equipments, it needs to an efficient storage plan which is connected the automated equipment, the external truck, the shipment etc.. Hut the traditional method of storage plan is the space assignment problem. The efficiency of yard decreases and it is brought about increase of shipment time, because real-time automated equipments and present yard status is not reflected in. In order to solve this problems, we propose the algorithm for real-time storage location of container considering shipment plan, yard status and the state of ATC.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.41-49
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2024
This paper discusses the modeling and implementation of a worker location system at a shipbuilding site. The importance of worker location in an industrial environment is highlighted as a critical element in the prevention of industrial accidents. The paper presents a worker tracking system that integrates power line and beacon communication to accurately track worker position. Through experiments, the paper demonstrates how to monitor the changes in worker location based on different scenarios and how to access the status of worker location using the manager's web service. The paper can be used for the design of a system that will provide real-time location information to safety managers for the improvement of worker safety management.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.6
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pp.51-59
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2013
The smart device is a personal device and has the ability to use built-in sensors. Therefore, it is possible to provide individually customized services through recognizing the user's context from the sensor information. For these customized services, the user's moving status is the important information that can be utilized in many areas. Because the existing researches on determining the user's moving status assume that the user has a smart device in his/her pocket or bag, if the user is using his/her smart device it is not suitable for exactly distinguishing the user's moving status. In order to solve this problem, this paper proposes an algorithm to determine the user's using and moving status. Our proposed algorithm utilizes smart device's events to distinguish the smart device usage and the accelerometer sensor data to determine the user's movement. As an analyzing result through the real experiment, the accuracy of our algorithm is about 75 percent on average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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