Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.484-488
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2008
In ubiquitous environments, there are a large number of various mobile devices everywhere. Recently, many studies have been research on distributed resources sharing in this ubiquitous environments. However, the problems with this researches are no considering user's situation and preference. Therefore in this paper, we suggest the personalized resource sharing system considering user's situation and preference. Our system is aware of user's situation by using user's schedule information and a context information such as the time and location information and recommends personalized resources by using the simple weighted scheme. We prove our situation-aware based personalized resource sharing system by using a meeting scenario.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.32
no.1
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pp.83-103
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2016
This study aims to analyze the determinants of residential location choice for the inter-urban migrants in the Seoul metropolitan area. In doing so, we have built a discrete choice model, using household sample data from the 2010 Korea Population and Housing Census. We classified households, which made a intra-urban movement during the last five years, into four groups: 1) movers from Seoul (central city) to Gyunggi-Incheon (suburban), 2) movers from Gyunggi-Incheon to Seoul, 3) Intra-Seoul movers, and 4) intra-Gyunggi-Incheon movers. The analysis findings can be summarized as follows. First, significant differences in the determinants of residential location choice were found among different types of movers. Second, movers from Gyunggi- Incheon to Seoul were likely to choose small housings with fewer rooms, indicating that their housing choices were forced rather than voluntary due to high housing prices in Seoul. Third, all types of movers have a high preference for the neighborhood with a good accessibility by public transit including subway. Lastly, neighborhood amenity was also an important attracting factors for the intra-urban migrants in Seoul.
This research presents an in-depth analysis of location planning of the solar-hydrogen power plants for electricity production in different cities situated in Kerman province of Iran. Ten cities were analyzed in order to select the most suitable location for the construction of a solar-hydrogen power plant utilizing photovoltaic panels. Data envelopment analysis (DEA) methodology was applied to prioritize cities for installing the solar-hydrogen power plant so that one candidate location was selected for each city. Different criteria including population, distance to main road, flood risk, wind speed, sunshine hours, air temperature, humidity, horizontal solar irradiation, dust, and land costare used for the analysis. From the analysis, it is found that among the candidates' cities, the site of Lalezar is ranked as the first priority for the solar-hydrogen system development. A measure of validity is obtained when results of the DEA method are compared with the results of the technique for ordering preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). Applying TOPSIS model, it was found that city of Lalezar ranked first, and Rafsanjan gained last priority for installing the solar-hydrogen power plants. Cities of Baft, Sirjan, Kerman, Shahrbabak, Kahnouj, Shahdad, Bam, and Jiroft ranked second to ninth, respectively. The validity of the DEA model is compared with the results of TOPSIS and it is demonstrated that the two methods produced similar results. The solar-hydrogen power plant is considered for installation in the city of Lalezar. It is demonstrated that installation of the proposed solar-hydrogen system in Lalezar can lead to yearly yield of 129 ton-H2 which covers 4.3% of total annual energy demands of the city.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1407-1414
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2016
In this study, we develop that Location Recommending System using personal emotion information based on Collaborative Filtering. Previous Location Recommending System recommended a place visited by the user of the rating or the pattern of location for the user place. These systems are not high user satisfaction because that dose not consider the user status or have not objectively the information. Using user's personal emotion information to recommend a high-affinity users who have visited the place felt similar emotions objectively can improve user satisfaction with the place. In this study, a user using a mobile application directly register the recognized emotion information using the current position and bio-signal, and using the registered information measuring the similarity of user with a similarity emotion, predicts a preference for the place it is recommended to emotional place. The system consists of a user interface, a database, a recommendation module.
This study aims to draw a Housing development scheme of elderly housing, including the urban, suburban and resort type according to location type, which is based on a Demanding Characteristics of preliminary elderly for elderly housing. In addition, The comprehensive implication tells that the preliminary elderly who wants the urban elderly housing type have a more personal characteristics than other types. So it should be considered according to personal characteristics. Next, when we choose the suburban elderly housing type and predict the demand for housing development, it should not only considers factors such as the Unmarried children, Health status, Current housing size and Plans for economic activity in old age but also considers factors such as the Accessibility, Convenience, Investment and Environment characteristics of elderly housing preference. Next, when we choose the resort elderly housing type which based on the fact that a few detailed parameters of current housing characteristics exist, it should be based on the current housing characteristics of preliminary elderly. In addition, it should consider a pre-investigation for elderly housing preference in order to select the housing type. Because a comprehensive preference such as the comfort, convenience, safety, investment, environmental characteristics is considered as major determinants factors.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.5
no.1
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pp.41-46
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2011
A sensorineural hearing loss(SNHL) occurs when the cochlea in the inner has functional problem. The region in the cochlea with no(or very few) functioning inner hair cells or neurons called 'dead regions'. Amplification using hearing aid over a frequency range corresponding to a dead region may not a beneficial. In this paper, we compared speech recognition with different location of dead region and gain and searched effective gain for hearing aid with dead region. In order to experiment, eight people who has normal hearing ware tested, and we used white noise and babble noise(SNR=0 dB). we divided by three conditions, low, mid and high frequency dead region. In addition, the gains in dead region ware 14.5 dB, 11.5dB and 6 dB gain. There ware different results by location of dead region. The result of WRS and preference in mid-frequency dead region and high-frequency dead region ware higher than them in low-frequency dead region. When we compared as gains, the score of WRS with lower gain was higher than 14.5 dB gain, and the preference was lower as higher gain.
Kim, Nam-Sun;Jee, Dong-Mok;Oh, Young-Tae;Lee, Hwan-Pil;Kim, Sang-Bok
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.4
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pp.1-13
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2009
VMS(Variable Message Sign) which makes the traffic flow smooth by providing traffic information to road users in real-time has been being installed or operated on the road as part of the detailed ITS system. However, some problems were found as a result of survey on express way currently. In the part of the phase operation, the message interpretation time wasn't defined so that the phase operation was difficult. In the part of the information service, not considering characteristic of the VMS section caused the confusion to drivers. In the part of the message exposure, font, alignment, conversion and composition of the information were not consistent and use of superfluous words and inconsistent use of word having the same meaning brought about the problem on information communication This study established the detailed exposure method based on instructions relative to VMS operation. The method established by defining the number of appropriate phase and setting required function of each individual VMS installation location. The method is as follow. the font type is the GULIM, the message conversion method is simple conversion method, the alignment method is centering alignment method and the color is defined according to each situation. In this study, the preference survey was performed to review the validity of the proposed improvement through the common driver. The results were similar with the pre-study except for the font type. This study established the detailed exposure method based on instructions relative to VMS operation. The method established by defining the number of appropriate phase and setting required function of individual VMS installation location. For the evaluation of status and improvement, preference survey of ordinary drivers and statistics analysis was carried.
For high school students in Jeonbuk, this study aims to identify the problems caused by outflow of local youth population and their preference factors to enter university in Seoul-metropolitan area, and to draw out the direction of local human resources program, through questionnaire investigation and focused group interview. The main findings are as follows: First, 68.8% of high school students, especially the top grade students prefer to enter university in metropolitan area. The metropolitan cultural characteristics, such as reputation of universities and ranking, openness and anonymity, and urban infrastructure attract students. Second, there is a close relationship between the individual background, growth area - enrollment area - employment area, and the location dependency without return migration is very strong. Third, local human resources program was evaluated as a meaningful activity for high school students, in order to understand the further education and career, and have an interest in local universities. Therefore, it is necessary to discover industries consistent with local identity, create networks, develop and implement programs considering the actual educational conditions. The gender-free program, supplement program for the integrated curriculum, and contents that to supplement science subjects should be developed. Additionally, this issue could be resolved expanding the perspective of balanced national development and improve the local environment to enhance the urban attraction points.
In this paper, we investigate several factors that affect the locational decision of discount stores by using previous studies on the marketing area and the location of commercial facilities. We selected 21 primary variables that are expected to influence the decision of store location and, by factor analysis, grouped them into five underlying factors. Among these, the demographic factor, which shows the potential purchasing power level, had the greatest impact on the locational decision for the store. However, we found individual stores positioned according to unique locational characteristics in addition to the demographic factor. It means that we have to additionally consider if the vicinity of the market is based on any physical properties. Many previous studies proposed four decision factors for store location: the economic factor, the demographic factor, the land utilization factor, and traffic factor. However, the fivefold factors-our distinctive contribution-are more concrete and persuasive according to Korean reality. We show that location preference is based on the following criteria: (1) the area is densely populated, (2) houses stand close together, (3) residents have a high income level, (4) road traffic is developed and easy to access, and (5) public transportation is well developed. The demographic factor has the greatest impact on the location of a discount store. The number of households has a greater relevance to the demographic factor than does the individual consumer. Second, discount stores relatively prefer places where houses are located close together because such places offer easy access to the market. Third, a place whose residents have a high income level will be preferred, with its large cars and excellent traffic conditions. Fourth, a location would be highly rated if the roads around commercial facilities are well developed and their accessibility is good. Finally, discount stores must be located close to bus stops because female consumers, including housewives-the most important customers-evaluate stores based on distance. In this research, the variable of consumer attitude and preference was excluded, and the location factors of discount stores were analyzed according to a microscopic view through physical spatial data. In the future, the opening of new discount stores based on the five factors indicated above will require a comparatively shorter time from the first project feasibility analysis. In addition, the result of our study can be applied to the field of public policy for constructing and attracting large-scale distribution facilities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.219-226
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2005
This paper describes the open API with integration of semantic web service with PARLAY X based open API in 4G mobile network. It can be expected that the intelligence such as the context-awareness, adaptation and personalization in 4G mobile network will be deployed. But the existing PARLAY based network lacks in considering context-awareness, adaptation and personalization. Therefore, the object of this paper is to support the architecture and the Application Programming Interface (API) of the network service for the context-awareness, adaptation and Personalization in 4G mobile network The open API is to provide users with the adaptive network service to the changing context constraints as well as detecting the changing context and user's Preference. For instance, the open API can Provide users with QoS in network according to the detected context and user's preference, after detecting the context such as location and speed and user's preference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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