최근 네트워크 기술 동향에 있어서 이른바 핫 이슈 중 하나인 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN, Software-Defined Networking)은 바야흐로 데이터센터, 기업, 캠퍼스 등의 근거리 데이터 네트워크(LAN, Local Area Network) 환경을 넘어서 통신망 사업자(캐리어)와 서비스 제공자를 통해 원거리 데이터 네트워크 (WAN, Wide Area Network)로 진화하고 있다. 본고에서는 종단간 SDN 프로덕션 서비스를 위한 소프트웨어 정의 원거리 네트워크(SD-WAN, Software-Defined WAN)의 개요 및 적용 사례를 소개하고, SD-WAN의 핵심 서비스 기술로 인식되고 있는 네트워크 최적화, 가상화, 자동화, SDX(Software-Defined Exchange) 등의 요소 기술과 연구 동향을 알아본다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.1
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pp.88-91
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2016
In this paper, we have proposed the frequency interference analysis system using both LabVIEW and Universal Software Radio Peripheral(USRP) for performance degradation analysis of Multi Input Multi Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO-OFDM) Wireless Local Area Network(WLAN) due to Wireless Local Area Network(WPAN) interferer. The proposed system consists of three part, i.e., victim, channel, and interferer. Both victim and interferer are implemented by LaBVIEW and a USRP board. Then interfering signal and additive white Gaussian noise are combined with the wanted signals of a victim. Measured Bit Error Rate(BER) at the victim receiver is compared with theoretical BER according to various signal to interference plus noise power ratio (SINR) values. Measured and theoretical BER curves show good agreement.
The major parameters governing the fluid dynamical and thermo-dynamical behavior in the large pipeline network system are friction loss and the pipeline length. But in local pipeline networks and relatively short distance pipeline system, secondary loss and the considerations of the moving states of the fluid machine are also important. One of the major element in local pressure control system is pressure regulator. It causes the variations of the physical properties in that pipeline system. When it is under working, the accurate analysis of the flow properties is so difficult. In this study, some numerical approaches to investigate the critical-flow-characteristics of the pressure regulator have been done according to the variations of the opening ratio or cross-sectional area and the detail examinations and considerations of the pressure regulator as a pipeline network elements have been carried. Finally the flow-flied distributions and critical-flow-characteristics have been presented in detail and the critical flow phenomena and the relation to the opening ratio or cross-sectional-area ratio have been studied.
This paper focuses on contention-based medium access control (MAC) protocols used in wireless local area networks. We propose a novel MAC protocol called adaptive backoff tuning MAC (ABTMAC) based on IEEE 802.11 distributed coordination function (DCF). In our proposed MAC protocol, we utilize a fixed transmission attempt rate and each node dynamically adjusts its backoff window size considering the current network status. We determined the appropriate transmission attempt rate for both cases where the request-to-send/clear-to-send mechanism was and was not employed. Robustness against performance degradation caused by the difference between desired and actual values of the attempt rate parameter is considered when setting it. The performance of the protocol is evaluated analytically and through simulations. These results indicate that a wireless network utilizing ABTMAC performs better than one using IEEE 802.11 DCF.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2002.11a
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pp.237-240
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2002
In this paper, we designed and implemented the dual band antenna for IMT-2000 and 5.7㎓ WLAN(Wireless Local Area Network). The antenna was designed by using 3D simulations program, HFSS(High Frequency Structure Simulator). The electrical characteristics were measured by using HP 8720C network analyzer and measured maximum S$\sub$11/ was -25㏈, and maximum VSWR(Voltage Standing Wavc Ratio) was 1.26 for all frequency bands of interests in IMT-2000 and 5.7㎓ WLAN. Simulation results for antenna gain at 2㎓ and 5.7㎓ were 1.31㏈i and 4.1㏈i with omni directional radiation pattern. Implemented antenna is compact sized and can be produced in low cost enough for commercialization.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.263-268
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2008
고도의 정보 사회로의 빠른 변화는 통신 기술의 발달과 통신 정보들의 다양함에 있다. 현대 사회에서 이용자들은 기존의 통신 서비스보다 좀 더 복잡한 기능과 편리한 기능 다양한 서비스를 필요로 하고 있다. 최근 전 세계적으로 '언제나 어디서나'라는 뜻을 가진 유비쿼터스 사회를 이루기 위한 근거리 무선 통신에 대해 관심을 많이 가지고 있으며 그에 따라 연구와 개발이 활발히 진행이 되고 있다. 무선통신 환경이 증가하고 무선 네트워크화의 필요와 수요에 따른 차세대 근거리 무선 통신 기술 중 대표적인 ZigBee 통신과 기능검증에 대한 H/W 플랫폼을 설계하고 구현하였으며 실험을 통하여 ZigBee의 전송도달거리와 송수신 속도를 확인하였다. 근거리 무선 통신 중 ZigBee의 특성을 고찰하였고 근거리 무선 통신의 연구 방향에 대해 제시하였다.
Because robot hardware architecture generally is consisted of a few sensors and motors connected to the central processing unit, this type of structure is led to time consuming and unreliable system. For analysis, one of the fundamental difficulties in real-time system is how to be bounded the time behavior of the system. When a distributed control network controls the robot, with a central computing hub that sets the goals for the robot, processes the sensor information and provides coordination targets for the joints. If the distributed system supposed to be connected to a control network, the joints have their own control processors that act in groups to maintain global stability, while also operating individually to provide local motor control. We try to analyze the architecture of network-based humanoid robot's leg part and deal with its application using the CAN(Controller Area Network) protocol.
The ZigBee network has been considered to monitor electricity usage of home appliances in the smart grid network. ZigBee, however, may suffer from a coexistence problem with wireless local area network (WLAN). In this paper, to resolve the coexistence problem between ZigBee network and WLAN, we propose a new protocol constructing a cognitive smart grid network for supporting monitoring of home appliances. In the proposed protocol, home appliances first estimates the transmission timing and channel information of WLAN by reading request to send/clear to send (RTS/CTS) frames of WLAN. Next, based on the estimated information, home appliances transmit a data at the same time as WLAN transmission. To manage the interference between WLAN and smart grid network, we propose a cognitive beamforming algorithm. The beamforming algorithm is designed to guaranteeing zero interference to WLAN while satisfying a required rate for smart metering. We also propose an energy efficient rate adaptation algorithm. By slowing down the transmission rate while satisfying an imperceptible impact of quality of service (QoS) of the receiver, the home appliance can significantly save transmit power. Numerical results show that the proposed multiple antenna technique provides reliable communications for smart metering with reduced power comparing to the simple transmission technique.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.8
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pp.2106-2119
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1997
NDAS(Network Data Access System) is a system that interconnects high speed network(B-ISDN) and Local Area Network(Ethernet, FDDI). Nowadays, the request of multimedia data increases rapidly, so NDAS system must accept and process that request efficiently. Comparing with normal data traffic characteristics, multimedia data traffic characteristics are much complex, so it is necessary to implement the system that can cover such factor. In this paper, we suggest a NDAS hardware system model and also we propose a proper buffer size of NDAS system through the simulation. For measuring the proper buffer size of NDAS, we assumed two different simulation models, one is the case of using only one buffer and the other is the case of using two different buffers for Ethernet and FDDI, respectively. After comparing and analyzing simulation results, we suggest the proper NDAS system buffer size.
This paper presents a neural network method for tuning PlD controller of a time-varying process. Three gains of PlD controller are tuned for a certain desirable response pattern by back-propagation neural network. The neural network is trained using changes of output features vs. changes of PlD gains. But sometimes it needs longer training time and larger structure to train the correlation between the process and controller on entire region of the process. The difficulty in system identification is that the inverse function of the system can not be clearly stated. To cope with the problem, we do not train the neural network to respond correctly for the entire regions but train for only local region where the system is heading toward by training the neural network and tuning of the PlD controller. It may be trained for fine-tuning itself. Simulation results show that the adaptive PID controller using neural network trained in the local area performs remarkably for time-varying second order process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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