To increase the data capacity of one-dimensional symbology, 2D barcodes have been proposed a decade ago. In this paper, a new 2D barcode detection algorithm based on Local Binary Pattern is presented. To locate 2D barcode symbols, a texture analysis scheme based on the Local Binary Pattern is adopted, and a gray-scale projection with sub-pixel operation is utilized to separate the symbol precisely from the input image. Finally, the segmented symbol is normalized using the inverse perspective transformation for the decoding process. The proposed method ensures high performances under various lighting/printing conditions and strong perspective deformations. Experiments show that our method is very robust and efficient in detecting the symbol area for the various types of 2D barcodes.
In this review, the basic concepts of geodetic coordinate system and map projection are explained to practitioners in exploration geophysicists to enhance the understanding of geographic and projected coordinate system. The fundamental elements such as earth ellipsoid, geoid, geocentric and geodetic latitudes, rhumb line, and great circle are dealt with in detail. The geocentric and geodetic coordinate systems are also summarized neatly, together with coordinate conversion formulae. In addition, the concept and technique for datum transforms between local and world datum are presented, with special emphasis on Korean Geodetic System.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1996.04a
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pp.47-53
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1996
An enhanced solution recovery method for recovering accurate derivatives such as moments, or shears, from finite element solutions for $C^{0}$ beam and plate is presented. In the enhanced method, the square of the residuals in the equilibrium equations is included. Results are compared with those of standard Zienkiewicz-Zhu methods. Numerical examples show that in the global projection, the enhanced technique improves the accuracy of projected solution significantly. In the local projection, the enhanced method circumvents the numerical ill-conditioning which occurs in some meshes, and usually recovers derivatives with better accuracy.y.
Planning Support System (PSS), an alternative framework of computer-aided planning system combining geographic information system (GIS), urban models, and visualization tools, has been actively researched and applied in many developed countries. This paper introduces a PSS-based land use change model, What if\ulcorner PSS, by applying it to Chongju City, Korea. This model application study used the spatial database, Restricted Development Zone (RDZ), and other hypothetical land supply- and demand-related policies of Chongju City. The collaborative PSS model supported land use planning process by helping users to speedily and easily create and test policy-oriented scenarios. The study found that the fully operational PSS model was readily applicable and useful to Korean local land use planning. The paper discusses the conceptual model framework, data requirement, application process, model output, and practical usage. This study would be considered as a prototypical approach of PSS-based land use plan making for Korean cities.
Some industrial steel structures are composed by components linked by several welding joints to constitute an assembly. The main interest of assembly simulation is to evaluate the global distortion of welded structure. The general method, thermo-elasto-plastic analysis, leads to excessive model size and computation time. In this study, a simplified method called "Local and Global approach" was developed to break down this limit and to provide a accurate solution for distortion. Local and global approach is composed of 3 steps; 1) Local simulation of each welding joint on a dedicated mesh (usually very fine due to high thermal gradients), taking into account for the non linearity of the material properties and the moving heat source. 2) Transfer to the global model of the effects of the welding joints by projection of the plastic strain tensors. 3) Elastic simulation to determine final distortions in global model. The welding deformation test for mock-up structure was performed to verify this approach. The predicted welding distortion by this approach had a good agreement with experiment results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4502-4518
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2015
Fisher linear discriminant analysis (LDA) is one of the most popular projection techniques for feature extraction and has been widely applied in face recognition. However, it cannot be used when encountering the single sample per person problem (SSPP) because the intra-class variations cannot be evaluated. In this paper, we propose a novel method called local similarity based linear discriminant analysis (LS_LDA) to solve this problem. Motivated by the "divide-conquer" strategy, we first divide the face into local blocks, and classify each local block, and then integrate all the classification results to make final decision. To make LDA feasible for SSPP problem, we further divide each block into overlapped patches and assume that these patches are from the same class. To improve the robustness of LS_LDA to outliers, we further propose local similarity based median discriminant analysis (LS_MDA), which uses class median vector to estimate the class population mean in LDA modeling. Experimental results on three popular databases show that our methods not only generalize well SSPP problem but also have strong robustness to expression, illumination, occlusion and time variation.
Lee, Paik Kwon;Lim, Jee Hyun;Ahn, Sang Tae;Oh, Deuk Young;Rhie, Jong Won;Han, Ki Taik
Archives of Plastic Surgery
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v.33
no.1
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pp.101-106
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2006
Nipple reconstruction is an important step in breast reconstruction after mastectomy. The authors' preferred reconstructive technique is the local C-V flap in case that a small opposite nipple is not adequate for composite graft. This flap produces an excellent reconstruction, but it is not easy to produce an adequate projection and firmness of the nipple. This article describes the technique and experience in nine patients treated over two years with dermis(scar tissue) graft for nipple reconstruction. This is the first report of application of autologous dermis(scar tissue) grafting to reconstruct a nipple primarily after breast mound reconstruction, decreasing the absorption of the reconstructed nipple and increasing the hardness. The dermis(scar tissue) is taken from scar revision and/or dog-ear correction in the second stage operation after free TRAM flap breast reconstruction. And the dermis(scar tissue) graft is inserted vertically between the local flaps and horizontally under the reconstructed nipple base. Between September 2002 and February 2005, nine patients underwent C-V flap with dermis(scar tissue) graft as a part of their nipple reconstruction. The patient's ages ranged from 28 to 55 years old (mean, 41.1 years old). The follow-up period ranged from 5 to 35 months, with an average of 14.5 months. None of the nipples showed skin flap necrosis or local infection, and uneventful wound healing. Our result showed good nipple projection with less absorption and enough firmness. Our experiences shows that dermis(scar tissue) grafts in C-V flap is a very useful method for nipple reconstruction.
The semilocal convergence of the secant method under $H{\ddot{o}}lder$ continuous divided differences in a Banach space setting for solving nonlinear equations has been examined by us in [3]. The local convergence was recently examined in [4]. Motivated by optimization considerations and using the same hypotheses but more precise estimates than in [4] we provide a local convergence analysis with the following advantages: larger radius of convergence and finer error estimates on the distances involved. The results can be used for projection methods, to develop the cheapest possible mesh refinement strategies and to solve equations involving autonomous differential equations [1], [4], [7], [8].
Smoke and fire have different shapes and colours. This article suggests a fully connected system which is used two features using Adaboost algorithm for constructing a strong classifier as linear combination. We calculate the local histogram feature by gradient and bin, local binary pattern value, and projection vectors for each cell. According to the histogram magnitude, this paper applied adapted weighting value to improve the recognition rate. To preserve the local region and shape feature which has edge intensity, this paper processed the normalization sequence. For the extracted features, this paper Adaboost algorithm which makes strong classification to classify the objects. Our smoke detection system based on the proposed approach leads to higher detection accuracy than other system.
In this paper, the adaptive nodal generation procedure based on the estimated local and global error in the element-free Galerkin (EFG) method is proposed. To investigate the possibility of h-type adaptivity of EFG method, a simple nodal refinement scheme is used. By adding new node along the background cell that is used in numerical integration, both of the local and global errors can be controlled adaptively. These errors are estimated by calculating the difference between the values of the projected stresses and original EFG stresses. The ultimate goal of this study is to develop the reliable nodal generator based on the local and global errors that is estimated posteriori. To evaluate the performance of proposed adaptive procedure, the convergence behavior is investigated for several examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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