• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제6권2호
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• pp.87-93
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• 1999

A holomorphic function f on D = {z : │z│ ＜ 1} is called uniformly locally univalent if there exists a positive constant $\rho$ such that f is univalent in every hyperbolic disk of hyperbolic radius $\rho$. We establish a characterization of uniformly locally univalent functions and investigate uniform local univalence of holomorphic universal covering projections.

• 융합보안논문지
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• 제8권4호
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• pp.161-166
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• 2008

본 논문은 3차원 모델 표면의 특징 곡률(Feature Curvature) 정보를 이용하여 3차원 거리정보 데이터(Range Image)를 자동으로 정합하는 효율적인 방법을 제안하고 그 성능을 분석하였다. 제안한 알고리즘은 3차원 데이터에 대한 거리정보의 물리적 특성인 가우스 곡률(Gaussian Curvature)을 이용하여 모델의 특징점을 검출하고, 공분산 행렬(Covariance Matrix)을 이용하여 각 데이터의 지역좌표계(Local Coordinate System) 사이의 변위를 계산한다. 3차원 형상 취득장치의 카메라 위치는 3차원 데이터와 투영된 2차원 영상과의 사영행렬(Projection Matrix) 관계식으로 계산한다. 결론부분에서는 실험결과를 기존 연구방법과 비교하여 제안된 방법이 더 빠르고 정확하게 정합하는 결과를 보임으로써 3차원 물체인식이나 모델링에 응용성을 제시하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.649-652
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• 2001

본 논문에서는 공간 영역의 제약 정보를 이용한 적응 영상 복원 방식을 제안한다. 공간 영역의 제약 정보로는 국부 정보의 평균, 분산 및 최대 값을 이용하였다. 반복 기법을 이용하여 매 반복 해에서 얻어진 복원 영상으로부터 상기 제약 정보를 설정하게 되고, 위의 제약 정보는 임의의 입력 값에 의해 정의되는 매개 변수와 더불어 복원 영상의 국부 완화 정도를 결정하게 된다. 제안된 방식을 이용하여 복원 영상을 얻기 위해 비적응 복원 방식보다 빠른 수렴 속도를 갖게 됨을 알 수 있었다. 또한, 국부적으로 제어된 완화 정도를 지닌 복원 영상을 얻을 수 있었다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제12권1_2호
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• pp.199-209
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• 2003

When a sampling theorem holds in wavelet subspaces, sampling expansions can be a good approximation to projection expansions. Even when the sampling theorem does not hold, the scaling function series with the usual coefficients replaced by sampled function values may also be a good approximation to the projection. We refer to such series as hybrid sampling series. For this series, we shall investigate the local convergence and analyze Gibbs phenomenon.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제5권2호
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• pp.111-120
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• 1984

A new restoration method of chest X-ray image (dual project filter) was proposed to improve SNR (signal to noise ratio) characteristics. In this method, a priori information of system and anatomical structure and statistics of projected object are used in the design of filter. Dual projection filter varies its parameters, adapting to the local regions of chest(lungregion, mediasternum, subdiaphragm) and the structure of chest (bone, tissue, blood vessel, bronchia). The performance of Dual Projection Filter was 0.1-0.2dB better than Dual Sensor Wiener Filter, which was used for initial estimate of Dual Porjection Filter.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제29권2호
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• pp.107-113
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• 2008

We introduce a rotating-gantry-based x-ray micro-tomography system to be used for small animal imaging studies. It has the zoom-in imaging capability for high resolution imaging of a local region inside the animal subject without any contrast anomalies arising from truncation of the projection data. With the sliding mechanism mounted on the rotating gantry holding the x-ray source and the x-ray detector, we can control the magnification ratio of the x-ray projection data. By combining the projection data from the large field of view (FOV) scan of the whole animal subject and the projection data from the small FOV scan of the region of interest, we can obtain artifact-free zoomed-in images of the region of interest. For the acquisition of x-ray projection data, we use a $1248{\times}1248$ flat-panel x-ray detector with the pixel pitch of 100 mm. It has been experimentally found that the developed system has the spatial resolution of up to 121p/mm when the highest magnification ratio of 5:1 is applied to the zoom-in imaging. We present some in vivo rat femur images to demonstrate utility of the developed system for small animal imaging.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제43권4호
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• pp.339-343
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• 2016

Background Numerous techniques have been used to achieve long-term projection of the nipple following nipple-areola reconstruction. However, the reconstructed nipple loses projection over time. We describe a technique that uses local flaps to improve the lost projection of reconstructed nipples. Methods Between November 2013 and March 2015, nine patients (11 nipples) underwent revisional nipple reconstruction for lost projection. Only C-H nipple reconstructions were included in this study. The medical history of each patient was reviewed and photographs were taken in front and lateral views. All patients attended routine follow-up visits. Deepithelialized triangular flaps were made on all four sides of the nipple and buried in the opposite corners in order to augment the volume of the nipple. Anchoring sutures were used to attach each triangular flap on the side opposite their point of origin, and the resulting defects were closed directly. Results This procedure was used successfully in nine patients (11 nipples). Adequate projection was achieved in all patients and no complications occurred. The average nipple height was 3 mm before operation, 7 mm one day after operation, 5 mm at the six-month follow-up, and 5 mm at the 12-month follow-up. The average nipple-areolar angle was $164^{\circ}$ before the operation, $111^{\circ}$ one day after the operation, $130^{\circ}$ at the six-month follow-up, and $133^{\circ}$ at the 12-month follow-up. Conclusions The method described provides a solution to the loss of projection in reconstructed nipples. We recommend this technique because it leads to better projection, greater volume, and a more natural shape.

• 디지털융복합연구
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• 제16권1호
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• pp.311-316
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• 2018

프로젝션 맵핑은 현대 컴퓨터 그래픽 기술과 예술을 융합한 독창적인 문화산업이다. 중국 문화시장에 진출한 후 강한 시각적 충격을 주었고, 이를 마케팅 상업 수단으로 활용하는 비즈니스가 늘어나는 추세이다. 또한 광고, 건축, 관광 등 많은 분야에서 활용하고 있다. 현재 중국에서는 프로젝션 맵핑을 구현할 수 있는 전문가가 부족한 상태이며 연구 자료나 교육과정 또한 부족한 상태이므로 본 논문에서는 프로젝션 맵핑을 활용한 융합형 콘텐츠 사례에 대해 정리하고 향후 발전방향에 대해 연구하였다. 또한 프로젝션 맵핑 기술은 각기 다른 스마트 기술과 개인 생활을 융합해서 일상생활이나 더 많은 분야에 적용되어 스마트 정보사회뿐만 아니라 엔터테인먼트 콘텐츠 산업에도 크게 기여하리라 사료된다.

• 응용통계연구
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• 제34권3호
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• pp.401-410
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• 2021

판별분류분석에서 널리 이용되는 k-최근접 이웃 분류 방법은 고정된 이웃의 수만을 고려하여 자료의 국소적 특징을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이에 자료의 국소적 구조를 고려하여 이웃의 개수를 선택하는 적응 최근접이웃방법이 개발된 바 있다. 고차원 자료의 분석에 있어서는 k-최근접 이웃 분류를 사용하기 전에 랜덤 투영 기법 등을 활용하여 차원 축소를 수행하는 것이 일반적이다. 이렇게 랜덤 투영시킨 다수의 분류 결과들을 면밀히 조합하여 투표를 통해 최종 할당을 하는 기법이 최근 개발된 바 있다. 본 연구에서는 고차원 자료에서의 분석을 위해 적응 최근접이웃방법과 랜덤 투영 앙상블 기법을 조합한 새로운 판별분류 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 기존에 개발된 방법에 비해 분류 정확성 측면에서 더 뛰어남을 모의실험 및 실제 사례 분석을 통해 확인하였다.

• Journal of Computational Design and Engineering
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• 제2권2호
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• pp.113-118
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• 2015

An important problem in low-dose CT is the image quality degradation caused by photon starvation. There are a lot of algorithms in sinogram domain or image domain to solve this problem. In view of strong self-similarity contained in the special sinusoid-like strip data in the sinogram space, we propose a novel non-local filtering, whose average weights are related to both the image FBP (filtered backprojection) reconstructed from restored sinogram data and the image directly FBP reconstructed from noisy sinogram data. In the process of sinogram restoration, we apply a non-local method with smoothness parameters adjusted adaptively to the variance of noisy sinogram data, which makes the method much effective for noise reduction in sinogram domain. Simulation experiments show that our proposed method by filtering in both image and projection domains has a better performance in noise reduction and details preservation in reconstructed images.