• KDI Journal of Economic Policy
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• 제44권3호
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• pp.1-26
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• 2022

This paper analyzes the effects of the cut in the legal maximum interest rate (from 27.4% to 24%) that occurred in February of 2018 on loan interest rates, the default rates, and the loan approval rate of borrowers in the non-banking sector. We use the difference-in-difference identification strategy to estimate the effect of the cut in the legal maximum interest rate using micro-level data from a major credit-rating company. The legal maximum rate cut significantly lowers the loan interest rate and default rate of low-credit borrowers (i.e., high-credit-risk borrowers) in the non-banking sector. However, this effect is limited to borrowers who have not been excluded from the market despite the legal maximum interest rate cut. The loan approval rate of low-credit borrowers decreased significantly after the legal maximum interest rate cut. Meanwhile, the loan approval rate of high-credit and medium-credit (i.e., low credit risk and medium credit risk) borrowers increased. This implies that financial institutions in the non-banking sector should reduce the loan supply to low-credit borrowers who are no longer profitable while increasing the loan supply to high- and medium-credit borrowers.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.3768-3774
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• 2009

본 연구에서는 중소기업진흥공단이 보유하고 있는 중소기업의 정책자금 대출신청자료를 활용해서 정책자금 대출심사 시에 연성정보와 경성정보를 어느 정도 활용되고 있는지에 대해서 분석하였다. 실증분석에 사용되는 주요데이터는 2004년 이후 중소기업진흥공단에서 정책자금 지원기업에 대한 심사 시에 사용하는 기업의 재무자료 및 비재무자료 관련 데이터이다. 본 연구에서는 비재무 정보를 연성정보(soft information)로 간주하였다. 정책자금 대출심사시에 사용되는 신용정보, 연성정보, 재무정보 등의 상대적 중요성을 로짓모형을 통해 살펴본 결과, 신용정보의 추정값이 가장 크며, 그 다음으로 연성정보, 재무정보의 추정값은 가장 작다. 대출심사에 있어서 신용정보의 추정값이 상대적으로 가장 큰 것은 중진공에서 최종적인 대출승인 여부를 재무정보와 비재무(연성)정보의 결합인 신용정보를 토대로 결정하기 때문에 나타난 당연한 결과라고 봐야한다. 그리고 신용정보의 구성요소인 재무정보와 연성정보의 상대적 중요성을 살펴보면, 상대적으로 연성정보가 대출결정여부에 더 결정적으로 기여하고 있다고 할 수 있다. 이는 중진공의 정책자금을 신청하는 중소기업의 대부분은 영세한 기업이어서 재무제표 정보의 신빙성이 낮은 반면, 상대적으로 재무정보 외의 정보들이 기업평가에 더 많은 중요성을 가지고 있기 때문이다. 결론적으로, 재무정보와 연성정보의 결합인 신용정보가 대출결정에 결정적인 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 그러나 연성정보와 재무정보를 비교해 보면, 연성정보가 대출결정에 더 많은 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 그리고 대출심사 시, 기업의 지역별 특성을 나타내는 변수들의 중요성은 없어졌다고 할 수 있다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제20권5호
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• pp.137-148
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• 2019

국제 투자개발사업 시장의 확대와 국내 내수 시장 축소로 해외투자개발사업에 대한 국내 건설기업의 관심이 증가하고 있다. 그러나 개발 단계를 거치며 많은 사업들이 사업 승인 또는 입찰에 도달하지 못하고 사업 개발에 실패하였다. 본 연구에서는 사업개발 실패를 야기하는 여러 가지 이유 중 사업참여자의 리스크 태도 차이로 인한 문제에 집중하였다. 건설투자자와 금융투자자의 리스크 태도를 분석하기 위하여 건설투자자 21인과 금융투자자 21인을 통해 동일한 리스크 상황에 대한 리스크 크기를 조사하였다. 81개 리스크 상황 중 58개에서 건설투자자가 금융투자자보다 동일한 리스크 상황에 대해 리스크 크기를 낮게 평가하여 risk-seeking 태도를 보였다. 통계적으로 유의미한 차이를 보인 9개의 리스크 요인에 대해서도 금융투자자가 건설투자자보다 리스크 상황의 심각성을 높게 평가하여 risk-averse 태도를 보였다. 본 연구 결과로 건설투자자와 금융투자자간 상호 리스크 태도 차이의 이해를 통해 투자개발사업의 성공적인 개발에 기여할 수 있을 것이다.

• 지능정보연구
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• 제13권2호
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• pp.15-26
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• 2007

본 연구에서는 기존 Bagging Predictors에 수정을 가한 Modified Bagging Predictors를 이용하여 SOHO에 대한 부도예측 모델을 제시한다. 대기업 및 중소기업에 대한 기업부도예측 모델에 대한 많은 선행 연구가 있어왔지만 SOHO만의 기업부도 예측 모델에 관한 연구는 미비한 상태이다. 금융기관들의 대출 심사 시 대기업 및 중소기업과는 달리 SOHO에 대한 대출심사는 아직은 체계화되지 못한 채 신용정보점수 등의 단편적인 요소를 사용하고 있는 것이 현실이고 이에 따라 잘못된 대출로 인한 금융기관의 부실화를 초래할 위험성이 크다. 본 연구에서는 실제국내은행의 SOHO 대출 데이터 집합이 사용되었다. 먼저, 기업부도 예측 모델에서 우수하다고 연구되어진 인공신경망과 의사결정나무 추론 기법을 적용하여 보았지만 만족할 만한 성과를 이끌어내지 못하여, 기존 기업부도 예측 모델 연구에서 적용이 미비하였던 Bagging Predictors와 이를 개선한 Modified Bagging Predictors를 제시하고 이를 적용하여 보았다. 연구결과, SOHO 부도 예측에 있어서 본 연구에서 제시한 Modified Bagging Predictors가 인공신경망과 Bagging Predictors 등의 기존 기법에 비해서 성과가 향상됨을 알 수 있었다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권9호
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• pp.229-239
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• 2020

This paper examines the impact of gender on access to debt finance among Vietnamese enterprises. The paper investigates data and variables retrieved from the World Bank Enterprise Survey dataset using five Probit models. The regression results suggest that there exist more unfavourable debt financing conditions for women-led firms (WLF), measured as a lower probability of having loan applications fully approved. Firm's age, working sector, and perception of access to finance as a difficulty are found to have explanatory power on the discrimination. More importantly, the perception of debt finance as a difficulty or firms' level of confidence significantly explains the variance of the dependent variable of probability of loan approval, or gender effect would be more pronounced if the firm already has a low level of confidence. The paper also contributes in testing for the gender effect on Vietnamese enterprises from different sectors and scale, unlike other prior research papers focusing on specific sectors and/or small and medium enterprises only. The findings are highly useful for Vietnamese credit institutions to set out a specific business policy to attract more WLFs and help promoting gender equality in the working environment, especially in debt financing, which is often neglected in existing regulation and policy frameworks.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제5권1호
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• pp.52-85
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• 1995

This paper develops a new approach to dealing with qualitative reasoning processes involved in managerial decisions, drawing upon choice strategies that have been developed within the general framework of multi-criteria decision making. Issues such as choices under uncertainty and preference formulation are addressed. An MCDM DSS intended to assist in high-level management decisions must focus on helping the decision maker to properly define the problem by providing a structure to it and to dynamically evaluate the alternative courses of action. A conceptual architecture is developed and presented to propose a general model for designing decision support systems specifically designed to assist in MCDM in a managerial context. A commercial loan approval judgment case is described to illustrate the real-world situation where decisions are made under fuzziness and usually require a high degree of intuition and subjective judgment. Development of a prototype system intended to partially represent application of the architecture is described.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권10호
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• pp.129-138
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• 2021

Several studies have revealed that information on borrower characteristics plays an important factor in approving their credit requests. Though the extent to which such characteritics are also applicable to the case of fintech lending remain uncertain. The aim of this study is, thus, to investigate the determinant factors that influence MSEs in obtaining credit through fintech lending. Here, we emphasize virtual trust in fintech lending encompasing the dimension of social network, economic attributes, and risk perception based on several indicators that are used as proxies. Primary data used in the study was gathered from an online survey to the respondents of MSEs in Java. The result of the study indicates that determinants of MSEs in obtaining credit from lender through fintech lending are statistically influenced by internet usage activities, borrowing history, loan utilization, annuity payment system, completeness of credit requirement documents and compatibility of loan size with the business need. These factors have a significant effect on credit approval because they can generate virtual trust of fintech lender to MSEs as potential borrowers. It concludes that the probability of obtaining fintech loans in accordance with their expectations are influenced by the dimensions of social network, economic attributes and risk perception.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권2호
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• pp.151-156
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• 2020

Small and medium enterprises (SMEs) play a very important role in developing countries. In Vietnam, SMEs operating in the field of handicrafts, besides contributing to the economy, also tasked to maintain and develop traditional handicrafts. However, accessing loans from banks of SMEs faces many difficulties. This study explores the determinants of bank lending decision for SMEs, particular, in traditional handicrafts business. Using dataset based on a survey conducted in Binh Duong province, Vietnam, we investigated to what determinant effects for loan approval. The analytical methods used include descriptive statistics for overall assessment, principal component analysis and regression to examine determinants of lending decisions. The results indicate that company's collateral was the most positive determinant to bank lending decision, follow by company's business plan. The role of company's leader is very important for banks considers to approve credit because company's leaders experience and relationship with stakeholders as well as banks have positive relations with bank's lending decision. Agreed with previous studies, the company's financial statement and company's credit history with banks are also significant determinants for lending decision. Whereas, the business environment seam unaffected lending decision as their relations is not significant..

• 항공우주정책ㆍ법학회지
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• 제32권2호
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• pp.129-153
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• 2017

항공분야에서 공정경쟁(Fair Competition)에 대한 논의는 항공자유화가 시작된 1970년대부터 ICAO 세계항공운송회의 및 항공운송 심포지움 등 다양한 운송 분야 회의에서 지속적으로 이루어지고 있다. ICAO는 항공운송에서의 '경쟁'이란 '항공사 혹은 그룹들이 이익을 얻기 위한 제품과 서비스의 가격과 품질을 이용하여 투쟁하는 것'으로 정의하고 있다. 또한 보다 넓은 의미에서 합리적이고(Reasonable), 공정하고(Fair), 효과적이며(Effective), 제한적이지 않은(Unrestricted) 경쟁을 모두 포함하고 있다. 최근 몇 년 동안 항공운송에 대한 경쟁법과 규정의 적용은 빈도뿐만 아니라 다양한 이슈로 나타나고 있다. 가령 반독점 면제, 인수와 항공동맹체, 우월 지위의 남용, 덤핑 그리고 약탈적 가격 결정 판매 마케팅, 공항에 대한 과세 및 요금, 정부 지원 및 대출 보증 등이다. 항공사간 혹은 국가간 항공산업의 '경쟁'은 이제 '협력'의 차원으로 높아지고 있다. 항공운송사업자는 국경을 초월하여 단순 이익공유부터 합작회사까지 '경쟁'에서 살아남기 위한 '협력'의 수준을 높이고 있다. 앞으로 우리나라 항공산업 정책을 '국가차원의 산업생태계' 관점으로 전환하고, 이에 대비하는 '공정경쟁' 정책을 마련하여야 할 것이다. 이를 위해서는 첫째, 향후 중국, 일본 등 주변국과 크게는 중동 지역 등과 항공자유화를 추진하는 과정에서 공정법의 적용과 이를 이행할 수 있는 법령 및 제도의 마련이 필요할 것이다. 둘째, 항공운송사업의 실질적 소유와 실효적 지배의 기준을 새롭게 검토해야 할 것이다. 셋째, 대외적으로는 항공협정과 자유화에 대비하면서, 내부적인 항공산업 차원에서 우리나라도 항공사 및 공항운영에 대한 엄밀한 항공시장 구조분석을 통해 경쟁과 협력 문제를 연구 검토할 필요가 있다. 넷째, 인수 합병에 대비한 운수권 배분과 항공사 인수합병 승인기준 및 인수 합병에 따른 파급효과 분석 등 선제적인 정책 수립을 통해 지속적인 항공운송의 발전과 경쟁력 향상을 위한 공정한 항공운송환경 조성이 반드시 필요하다.