The package loading process of the lumbering industry is an operation that after a pair of workers bind three or six lumbers into one unit and cut both ends of the lumbers, transports the weight cargo of 30-50kg by one meter, pack and load at a height of 1.2 meters. This package loading process causes lots of noise and wood dust when workers carry out the heavy work as the above. Therefore we developed the monolithic both ends cutting package loading equipment in order to prevent from getting musculoskeletal disease. An loading bar working system of this equipment is improved from pneumatic pressure system to oil pressure system, furnished the newly designed flow dividers, and developed the new system that a both end array is loaded identically. Also we developed the safety equipment of loading bar in order to prevent workers mistake and overload from malfunction during the package loading process. The main cause of job evasion on working place could be solved by preventing the musculoskeletal disease and improving the working environments.
The package loading process of the lumbering industry is an operation that after a pair of workers bind three or six lumbers into one unit and cut both ends of the lumbers, transports the weight cargo of 30-50kg by one meter, pack and load at a height of 1.2 meters. This package loading process causes lots of noise and wood dust when workers carry out the heavy work as the above. Therefore we developed the monolithic both ends cutting package loading equipment in order to prevent from getting musculoskeletal disease. An loading bar working system of this equipment is improved from pneumatic pressure system to oil pressure system, furnished the newly designed flow dividers, and developed the new system that a both end array is loaded identically. Also we developed the safety equipment of loading bar in order to prevent workers mistake and overload from malfunction during the package loading process. The main cause of job evasion on working place could be solved by preventing the musculoskeletal disease and improving the working environments.
Recently several researches of high speed container ship and loading system are mainly accomplished in U.S.A. and Japan. Its shipping service is not realized but it is realized in near future. To effective use of the feature and efficiency of them, quay, loading/unloading. yard operation system, port management system and connection transport system must be well integrated and operated. Specially, loading /unloading speed of container crane is important for making effective use of them. To speed up loading/unloading system, RO-RO and LO-LO methods that are mostly exclusive system are studied on the container crane with special structure and mechanism to handle individual container or bundle of containers. In this paper these methods are shown. When new high speed loading system of container is desighed, the realistic constrains must be considered.
In modern society, the delivery service market has grown explosively due to rapid changes in social structure and the recent COVID-19 pandemic. Therefore, various problems such as injury to workers and an increase in human accidents are occurring due to the loading and unloading of parcels. In order to solve this problem, domestic company n is developing a "robot-based cargo loading and unloading system". In developing a new technology system, quantitative reliability targets should be set for efficient operation and development. In this paper, reliability analysis was conducted through field data for the pneumatic gripper of the "robot-based cargo loading system". The reliability of the failure data was analyzed to estimate the distribution parameters and MTTF. Random data was derived for the probability of occurrence of a failure with the estimated value. By repeating the simulation to predict the number and year of failures according to the estimated parameters of the probability distribution, it was proposed as a method that reflects realistic probabilities rather than calculating with simple arithmetic using the average MTTF previously used in the field.
PLM(Product Lifecycle Management) is an information management system that can integrate data, processes, business systems and human resources throughout the enterprise. BOM(Bills Of Material) is key data for designing, purchasing materials, manufacturing planning and management, which is basic for product development throughout the product life cycle. In this paper, we propose the efficient system to increase the data loading speed and the processing speed when using such large BOM data. We present the performance and usability of IMDG (In Memory Data Grid) for data processing when loading large amounts of data. In the UI, using the pure web grid of JavaScript instead of the existing data loading method can be improve performance of data managing.
In this paper, we present a new way to derive the mean cycle time of the G/G/m failure prone queue when the loading of the system approaches to zero. The loading is the relative ratio of the arrival rate to the service rate multiplied by the number of servers. The system with low loading means the busy fraction of the system is low. The queueing system with low loading can be found in the semiconductor manufacturing process. Cluster tools in semiconductor manufacturing need a setup whenever the types of two successive lots are different. To setup a cluster tool, all wafers of preceding lot should be removed. Then, the waiting time of the next lot is zero excluding the setup time. This kind of situation can be regarded as the system with low loading. By employing absorbing Markov chain model and renewal theory, we propose a new way to derive the exact mean cycle time. In addition, using the proposed method, we present the cycle times of other types of queueing systems. For a queueing model with phase type service time distribution, we can obtain a two dimensional Markov chain model, which leads us to calculate the exact cycle time. The results also can be applied to a queueing model with batch arrivals. Our results can be employed to test the accuracy of existing or newly developed approximation methods. Furthermore, we provide intuitive interpretations to the results regarding the expected waiting time. The intuitive interpretations can be used to understand logically the characteristics of systems with low loading.
The purpose of this research is to propose an efficient loop line operation plan for customer transportation in a new theme park. Based on the expected customer arrivals, customer loading/unloading methods, and scheduled/non-scheduled departure schemes, movement time between stations etc., we have performed indepth analyses and derived the best optimal policy. Our results show that, over all, the operation with separate loading/unloading doors and scheduled departure is preferred to the other options. We then derived the optimal number of trains and cars meeting minimal customer unsatisfaction with low cost for each season.
A decision support system DSS-WQMRA (Decision Support System-Water Quality Management in Rural Area) was developed to help regional planners for the water quality management in a rural basin. The integrated model DSS-WQMRA, written in JAVA, includes four subsystems such as a GIS, a database, water quality simulation models and a decision model. In the system, the GIS deals with landuse and the location of pollutant sources. The database manages each data and supplies input data for various water quality simulation models. the water quality simulation model is composed of the GWLF( Generalized Watershed Loading Function), PCLM(Pollutant Loading Calculation Module) and the WASP5 model. The decision model based on mixed integer programming is designed to determine optimal costs and thus allow the selection of managemental practices to meet the water quality criteria. The methodology was tested with an example application in the Bokha River Basin, Kyunggi Province in Korea. It was proved that the integrated model DSS-WQMRA could be very useful for water quality management including the non-point source pollution in rural areas.
The Total Maximum Daily Load (TMDL) is a watershed management system that involves the establishment of the target water quality, the calculation of permission loading (allocation loading), and the control of total pollutants for each unit watershed. Allocation loading is assessed through the comprehensive implementation assessment of the previous year's plan. Assessment results are used for follow-up management measures such as the limit of development and updating of TMDL Management Implementation Plans for the next planning period. Although detailed assessment criteria are important, they are not currently available. Therefore, we suggested assessment criteria by comparing two methods('integration method' and 'separation method') using combination point and non-point discharge loading. We also examined the penalty criteria considering controllable load local government and updating methods of the TMDL Management Implementation Plan for the next planning period.
The package loading process of tile lumbering industry is an operation that after a pair of workers binds three or six lumber into a unit and cut the both ends of the lumber, carry and pack and load the weight cargo of 30-50kg. The package loading process causes lots of noise and wood dust when the lumber are cut and brings about the main cause of the musculoskeletal disorder when workers carry the heavy goods. Therefore, we developed the monolithic package loading equipment cutting both ends that is enable to improve the working method and environments of the existing package loading process. The noise and wood dust were reduced by developing the device and the main cause of shirking duties on working place was solved by preventing the musculoskeletal disorder and improving the working environments as excluding the work of carrying heavy goods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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