International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제12권3호
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pp.193-197
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2012
This paper focuses on identifying which appliance is currently operating by analyzing electrical load signature for home energy monitoring system. The identification framework is comprised of three steps. Firstly, specific appliance features, or signatures, were chosen, which are DC (Duty Cycle), SO (Slope of On-state), VO (Variance of On-state), and ZC (Zero Crossing) by reviewing observations of appliances from 13 houses for 3 days. Five appliances of electrical rice cooker, kimchi-refrigerator, PC, refrigerator, and TV were chosen for the identification with high penetration rate and total operation-time in Korea. Secondly, K-NN and Naive Bayesian classifiers, which are commonly used in many applications, are employed to estimate from which appliance the signatures are obtained. Lastly, one of candidates is selected as final identification result by majority voting. The proposed identification frame showed identification success rate of 94.23%.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제5B권2호
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pp.103-110
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2005
Broken rotor bars in induction motors can be detected by monitoring any abnormality of the spectrum amplitudes at certain frequencies in the motor current spectrum. Broken rotor bar fault detection schemes should rely on multiple signatures in order to overcome or reduce the effect of any misinterpretation of the signatures that are obscured by factors such as measurement noises and different load conditions. Multiple Discriminant Analysis (MDA) and Artificial Neural Networks (ANN) provide appropriate environments to develop such fault detection schemes because of their multi-input processing capabilities. This paper describes two fault detection schemes for broken rotor bar fault detection with multiple signature processing, and demonstrates that multiple signature processing is more efficient than single signature processing.
The purpose of this paper is to provide technical background, techniques and actual diesel engine signature analysis evaluation result. Engine signature analysis(ESA) is a process for monitoring the material condition of diesel engine using external sensors, eliminating the need to periodically disassemble the engine. ESA is also used to balanced the engine. Engine balancing is the process of tuning the engine so that all cylinders carry equal load. ESA is a useful tool to non-intrusively determine the operability and performance and assessment of the material condition of internal component of a diesel engine.
The diagnosis of mechanical load and of power transmission system failures is usually carried out through mechanical signals such as vibration signals, acoustic emissions, motor speed envelope. If the mechanical load comes from an electrical machine the mechanical failures could be detected previously. Mechanical rotor imbalances and rotor eccentricities are reflected in electric, electromagnetic and mechanical quantities. Therefore, many surveillance schemes apply to the Fourier spectrum of a line current in order to monitor the motor condition. Due to the interaction of the currents and voltages, both these current harmonics are also reflected by a single harmonic component in the frequency spectrum of the electric power. Motor Current Signature Analysis is the usuful technique to assess machine electrical condition.
부분은닉서명은 서명자가 은닉서명을 발행할 때 그가 삽입하기를 원하는 어떠한 정보를 서명에 삽입할 수 있도록 하는 암호방식으로 전자화폐나 전자투표 등 주로 행위자의 행동이 노출되어서는 안되는 보안서비스에 중요하게 활용되며 전자화폐시스템에서 은행의 데이터베이스의 무제한적인 증가문제도 해결할 수 있는 암호방식이다. 본 논문에서는 GDH군에서의 ID 기반의 효율적인 부분은닉서명 방식을 제안한다. 제안한 방식은 Weil-pairing과 같은 bilinear 함수를 사용하며 CDHP의 어려움에 기반을 두고 있으며 기존의 부분은닉서명에 비하여 통신량, 통신횟수, 연산량을 줄여 무선 환경에 적용할 수 있는 효율적인 서명방식이다.
Induction motors are the workhorse of our industry because of their versatility and robustness. The diagnosis of mechanical load and power transmission system failures is usually carried out through mechanical signals such as vibration signatures, acoustic emissions, motor speed envelope. The motor faults including mechanical rotor imbalances, broken rotor bar, bearing failure and eccentricities problems are reflected in electric, electromagnetic and mechanical quantities. The recent research has been directed toward electrical monitoring of the motor with emphasis on inspecting the stator current of the motor, The stator current spectrum has been widely used for fault detection in induction motor systems. The motor current signature analysis is the useful technique to assess machine electrical condition. This paper describes the motor condition detected by the current signatures Paralleled with vibration signatures analysis of induction motors with the roller bearing and the journal bearing type for large vertical pumps in power plant as examples to discuss for motor fault detection and diagnosis.
Distributed signcryption은 특정한 집단에게 서명과 암호가 동시에 된 메시지를 분산시키는 목적으로 설계되었다. 이 signcryption은 unsigncryption 시, 서명자의 공개키를 미리 알고 있어야 서명에 대한 검증을 할 수 있기 때문에 서명자의 익명성을 요하는 전자상거래 응용에서는 부적합하다. 따라서 본 논문에서는 계산량의 증가없이 서명자의 익명성과 신뢰기관에 의한 부인방지(non-repudiation) 기능을 동시에 제공하는 distributed signcryption을 제안하고, 그 안전성과 연산량을 분석한다. 이에 더하여 제안하는 signcryption의 확장으로 집단서명(group signature)의 성질을 가지는 효율적인 집단 signcryption을 제안한다.
이 논문에서는 B2B 시스템에서 사용할 수 있는 XML. 기반의 키 복구 설계에 대해 소개한다. 이 키 복구는 시스템 내에서 사용되는 전자서명과 암호화를 W3C(World Wide Web Consortium)에서 최근 정의하고 있는 XML 전자서명 (XML Digital Signature)과 XML 암호화(XML Encryption)를 사용한다. 서명이나 암호화한 결과 값이 XML 문서 형태로 구성되고 시스템 전반에 사용되는 메시지들이 또한 모두 XML 문서 형태로 구성됨으로 기존의 XML 응용 및 XML 기반의 전자상거래 플랫폼에 투명하게 접목이 가능하다. 또한, 키 복구 방식으로는 키 위탁방식을 사용하며 기업에서 사용할 수 있도록 설계되고 구현되었다. 이 키 복구는 회사 내의 키 복구 서버로부터의 키 복구는 물론, 거래가 있는 다른 회사의 키 복구 서버에 대해 그 거래에 해당하는 문서의 키 복구 요청도 가능한 것이 그 특징이다
Power metering and monitoring system is a basic element of Smart Grid technology. This paper proposes a new Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) method for a residential buildings sector using the measured total active power consumption. Home electrical appliances are classified by ON/OFF state models, Multi-state models, and Composite models according to their operational characteristics observed by experiments. In order to disaggregate the operation and the power consumption of each model, an algorithm which includes a switching function, a truth table matrix, and a matching process is presented. Typical profiles of each appliances and disaggregation results are shown and classified. To improve the accuracy, a Time Lagging (TL) algorithm and a Permanent-On model (PO) algorithm are additionally proposed. The method is validated as comparing the simulation results to the experimental ones with high accuracy.
For the evaluation of operability of MOV(Motor Operated Valve), the precision prediction of thrust/torque acting on the valve is important. In this paper, the analytical prediction method of thrust/torque was proposed. The design basis stem thrust calculation typically considers the followings: Packing thrust, Stem rejection load, design basis differential pressure load. In general, test results show that temperature, pressure, fluid type, and differential pressure, independently and combination, all have an effect on the friction factor. The prediction results of thrust/torque are well agrement with dynamic test results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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