The load cell is a force sensor and a transducer that is used to convert a physical force into a electrical signal for weighing equipment. Most conventional load cells are widely used a metal foil strain gauge for sensing element when force being applied spring element in order to converts the deformation to electrical signals. The sensitivity of a load cell is limited by its low gauge factor, hysteresis and creep. But silicon-based sensors perform with higher reliability. This paper presents the basic design and development of the silicon type load cell with an SUS630 diaphragm. The load cell consists of two parts the silicon strain gauge and the SUS630 structure with diaphragm. Structure analysis of load cell was researched by theory to optimize the load cell diaphragm design and to determine the position of peizoresistors on a silicon strain gauge. The piezo-resistors are integrated in the four points of silicon strain gauge processed by ion implantation. The thickness of the silicon strain gauge was polished by CMP under 100 ${\mu}M$. The 10 mm diameter SUS630 diaphragm was designed for loads up to 10 kg with 300 ${\mu}M$ of diaphragm thickness. The load cell was successfully tested, the variation of ${\Delta}$R(%) of four points on the silicon strain gauge is good linearity properties and sensitivity.
Quantitatively modeling and propagating all sources of uncertainty stand at the core of seismic fragility assessment of structures. This paper investigates the effects of various sources of uncertainty on seismic responses and seismic fragility estimates of single-layer reticulated domes. Sensitivity analyses are performed to examine the sensitivity of typical seismic responses to uncertainties in structural modeling parameters, and the results suggest that the variability in structural damping, yielding strength, steel ultimate strain, dead load and snow load has significant effects on the seismic responses, and these five parameters should be taken as random variables in the seismic fragility assessment. Based on this, fragility estimates and fragility curves incorporating different levels of uncertainty are obtained on the basis of the results of incremental dynamic analyses on the corresponding set of 40 sample models generated by Latin Hypercube Sampling method. The comparisons of these fragility curves illustrate that, the inclusion of only ground motion uncertainty is inappropriate and inadequate, and the appropriate way is incorporating the variability in the five identified structural modeling parameters as well into the seismic fragility assessment of single-layer reticulated domes.
Cracking in connote structures is one of the main issues of structural design next to ensuring the load-bearing capacity. Thermal analysis is used to prevent thermal mucking, but concrete properties are uncertain variable, and analysis results have uncertainty, too. In this study, sensitivity analysis is performed to investigate the effect of conductivity, specific heal and pouring temperature. The results show that lower conductivity and higher specific heat increase the maximum temperature and maximum tensile stress. The structure with internal restraint is mostly influenced by the change of conductivity and specific heat.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제6권2호
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pp.101-110
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2012
This paper focuses on the finite element (FE) response sensitivity and reliability analyses considering smooth constitutive material models. A reinforced concrete frame is modeled for FE sensitivity analysis followed by direct differentiation method under both static and dynamic load cases. Later, the reliability analysis is performed to predict the seismic behavior of the frame. Displacement sensitivity discontinuities are observed along the pseudo-time axis using non-smooth concrete and reinforcing steel model under quasi-static loading. However, the smooth materials show continuity in response sensitivity at elastic to plastic transition points. The normalized sensitivity results are also used to measure the relative importance of the material parameters on the structural responses. In FE reliability analysis, the influence of smoothness behavior of reinforcing steel is carefully noticed. More efficient and reasonable reliability estimation can be achieved by using smooth material model compare with bilinear material constitutive model.
In general, short term load forecasting is based on the periodical load pattern during a day or a week. Therefore, the conventional methods do not expose stable performance to every day during a year. Especially for anomalous weather conditions such as typhoons, the methods have a tendency to show the conspicuous accuracy deterioration. Furthermore, the tendency raises the reliability and stability problems of the conventional load forecast. In this study, a new load forecasting method is proposed in order to increase the accuracy of the forecast result in case of anomalous weather conditions such as typhoons. For irregular weather conditions, the sensitivity between temperature and daily load is used to improve the accuracy of the load forecast. The proposed method was tested with the actual load profiles during 14 years, which shows that the suggested scheme considerably improves the accuracy of the load forecast results.
고체 로켓 추진기관을 생산, 취급하는 과정에서 추진제를 발화 시킬 수 있는 주요 원인은 작업자의 실수, 잘못된 작업방법, 기계적 결함, 충격, 마찰, 정전기, 누전 등이 있다. 과거 수십 년 동안 추진기관의 생산 취급과정에서 많은 사고가 발생되었으며, 사고조사 결과 특정 조건에서 정전기 민감도가 매우 높아진다는 사실이 확인되었다. 본 논문에서는 해외 사고사례를 분석하고 실제 공정을 고려한 밀폐 및 압력 하중이 가해지는 상황을 모사하여 정전기 민감도를 측정하였다. 시험결과 추진제의 밀폐 및 압력 하중 상황에서 민감도가 높아지며, 압력보다는 밀폐상황에서 추진제가 정전기에 더 민감하게 반응하는 것을 확인하였다. 본 연구를 통해 추진제 민감도 시험에 대한 시험 방식이 재설계되어야 한다고 판단되어 정전기, 압력, 마찰, 밀폐 조건을 동시에 모사할 수 있는 시험 장비 제작을 추진하게 되었다.
The standard prestressed concrete I-girder bridge (PSC I-girder bridge) is one of the most prevalent types for small and medium bridges in Korea. When determining the member forces in a section to assess the safety of girder in this type of bridge, the general practice is to use the simplified practical equations or the live load distribution factors proposed in design standards rather than the precise analysis through the finite element method or so. Meanwhile, the live load distribution factors currently used in Korean design practice are just a reflection of overseas research results or design standards without alterations. Therefore, it is necessary to develop an equation of the live load distribution factors fit for the design conditions of Korea, considering the standardized section of standard PSC I-girder bridges and the design strength of concrete. In this study, to develop an equation of the live load distribution factors, a parametric analysis and sensitivity analysis were carried out on the parameters such as width of bridge, span length, girder spacing, width of traffic lane, etc. Then, an equation of live load distribution factors was developed through the multiple linear regression analysis on the results of parametric analysis. When the actual practice engineers design a bridge with the equation of live load distribution factors developed here, they will determine the design of member forces ensuring the appropriate safety rate more easily. Moreover, in the preliminary design, this model is expected to save much time for the repetitive design to improve the structural efficiency of PSC I-girder bridges.
Castellanos-Arevalo, Diana C.;Castellanos-Arevalo, Andrea P.;Camarena-Pozos, David A.;Colli-Mull, Juan G.;Maldonado-Vega, Maria
Safety and Health at Work
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제6권1호
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pp.62-70
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2015
Background: Animal skin provides an ideal medium for the propagation of microorganisms and it is used like raw material in the tannery and footware industry. The aim of this study was to evaluate and identify the microbial load in oropharyngeal mucosa of tannery employees. Methods: The health risk was estimated based on the identification of microorganisms found in the oropharyngeal mucosa samples. The study was conducted in a tanners group and a control group. Samples were taken from oropharyngeal mucosa and inoculated on plates with selective medium. In the samples, bacteria were identified by 16S ribosomal DNA analysis and the yeasts through a presumptive method. In addition, the sensitivity of these microorganisms to antibiotics/antifungals was evaluated. Results: The identified bacteria belonged to the families Enterobacteriaceae, Pseudomonadaceae, Neisseriaceae, Alcaligenaceae, Moraxellaceae, and Xanthomonadaceae, of which some species are considered as pathogenic or opportunistic microorganisms; these bacteria were not present in the control group. Forty-two percent of bacteria identified in the tanners group are correlated with respiratory diseases. Yeasts were also identified, including the following species: Candida glabrata, Candida tropicalis, Candida albicans, and Candida krusei. Regarding the sensitivity test of bacteria identified in the tanners group, 90% showed sensitivity to piperacillin/tazobactam, 87% showed sensitivity to ticarcillin/clavulanic acid, 74% showed sensitivity to ampicillin/sulbactam, and 58% showed sensitivity to amoxicillin/clavulanic acid. Conclusion: Several of the bacteria and yeast identified in the oropharyngeal mucosa of tanners have been correlated with infections in humans and have already been reported as airborne microorganisms in this working environment, representing a health risk for workers.
This paper presents the load modeling process and bus load models for KEPCO power system. At first, load devices commonly used in KEPCO power systems were selected, and tested for measuring the voltage and frequency sensitivity of active and reactive power. From this test, about 40 voltage and frequency dependent load models have been obtained. The bus load composition rate for KEPCO power system has been determined using the various recent surveys and papers in order to develop the load model for a power system bus. To verify the accuracy of developed bus load models, the field test for measuring active and reactive power according to artificial variation of the bus voltage was performed at 8 substations for spring summer, autumn, winter cases. With data of this seasonal field test, more reliable bus load models for KEPCO power systems were developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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