In this paper, we developed the on-line Diagnostic & Monitoring system of distribution transformers using wireless communication. The Diagnostic system consists of the top oil temperature sensing, ambient temperature sensing. load current sensing, acoustic emission peak-value sensing, acoustic emission pulse counter and wireless communication part. The Monitoring system consists of the communication setting, online monitoring and database construction part. The Diagnostic system send the date acquired from the some sensors of the distribution transformers to the host PC. The Monitoring program of the host PC store the data to database. And the Monitoring system estimates the loss of life from the DB. Thus it could be managed the career and the functional lifetime of the transformer more efficiently than existing methodologies.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.285-288
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2007
A realization for automatic stock cubic measuring and distributing management embedded system with 3 dimensional ultrasonic sensing is presented in this paper. The height and width of cubic are measured by comparing the 3 values from 3 ultrasonic sensors with reference when an object is passing the conveyer and length is calculated by the passing time and velocity, compensate cubic values for error to vary with the environment temperature, and reduce the error by averaging the sensing data not to be right posture of object. The system enables to classify and load a packed stocks at the store and transportation practically based on the rectangular hexahedral objects.
In this paper, we developed the on-line Data Aquisition System(DAS) of distribution transformers using the hardware and monitoring program. The DAS consists of the top oil temperature sensing part, ambient temperature sensing part, load current sensing part, acoustic emission peak-value sensing part, acoustic emission pulse counter part, micro-processor part and wireless communication part. The Monitoring System consists of the communication setting, online monitoring and database construction part. The DAS send the data acquired from the some sensors of the distribution transformers to the host PC. The monitoring program of the host PC stores the data to database. And the monitoring system estimates the loss of life time for distribution transformer from the DB. Thus, it could be managed the career and the functional lifetime of the transformer more efficiently than existing methodologies.
Tilt is a key indicator of structural safety. Real-time monitoring of tilt responses helps to evaluate structural condition, enable cost-effective maintenance, and enhance lifetime resilience. This paper presents a prototype wireless sensing system for structural tilt measurement. Long range (LoRa) technology is adopted by the sensing system to offer long-range wireless communication with low power consumption. The sensor integrates a gyroscope and an accelerometer as the sensing module. Although tilt can be estimated from the gyroscope or the accelerometer measurements, these estimates suffer from either drift issue or high noise. To address this challenging issue and obtain more reliable tilt results, two sensor fusion algorithms, the complementary filter and the Kalman filter, are investigated to fully exploit the advantages of both gyroscope and accelerometer measurements. Numerical simulation is carried out to validate and compare the sensor fusion algorithms. Laboratory experiment is conducted on a simply supported beam under moving vehicle load to further investigate the performance of the proposed wireless tilt sensing system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.12
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pp.3364-3382
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2023
Remote sensing image segmentation plays an important role in realizing intelligent city construction. The current mainstream segmentation networks effectively improve the segmentation effect of remote sensing images by deeply mining the rich texture and semantic features of images. But there are still some problems such as rough results of small target region segmentation and poor edge contour segmentation. To overcome these three challenges, we propose an improved semantic segmentation model, referred to as MRU-Net, which adopts the U-Net architecture as its backbone. Firstly, the convolutional layer is replaced by BasicBlock structure in U-Net network to extract features, then the activation function is replaced to reduce the computational load of model in the network. Secondly, a hybrid multi-scale recognition module is added in the encoder to improve the accuracy of image segmentation of small targets and edge parts. Finally, test on Massachusetts Buildings Dataset and WHU Dataset the experimental results show that compared with the original network the ACC, mIoU and F1 value are improved, and the imposed network shows good robustness and portability in different datasets.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.5
s.248
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pp.560-567
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2006
The exact load measurements for the mechanical parts of a wind turbine are important step both fur the evaluation of a specific wind turbine design and for a certification process. A common method for a mechanical load measurement is using a strain gauge sensing. Two main problems ought to be answered in order for this method to be applied to the wind turbine project. These are strain gauge calibration and non-contact signal transmission from the strain gauge output to a load monitoring system. This paper suggests reliable solutions fer these two problems. A Bluetooth, a short range wireless data communication technology, is used to solve the second problem. The first one, the strain gauge calibration methodology for a load measurement in a wind turbine application, is fully explained in this paper. Various mechanical loadings for a strain gauge calibration in a wind turbine load measurement are introduced and analyzed. Initial experimental results which are obtained from a 1 kW small size wind turbine are analyzed, and the uncertainty problem in estimating mechanical loads using a calibration matrix is fully covered in this paper.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.5
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pp.850-856
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2001
Even though the hydraulic servo system has been widely used in industrial and military equipments since it has a lot of advantages, it is not easy to design controller due to the high nonlinearities and the parametric uncertainties. The dynamic behavior of the real process in the hydraulic servo system differs from that described by its model because the model is linearized. Another reason of the difference is caused by the variety of parameters, since the system parameters of the dynamic equation are affected by the operating conditions such as temperature and pressure. In this study, the designing process of the MRNC with a PID compensator is introduced and applied to the load sensing hydraulic servo system. The results show that the designed controller guarantees the robust control performance despite of both the nonlinearities and the parametric uncertainties.
Kim, Jeong-Ho;Kim, Du-Hwi;Jin, Liyan;Ha, Pan-Bong;Kim, Young-Hee
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.11
no.2
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pp.88-94
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2011
In this paper, we design a 1-kb OTP (Onetime programmable) memory IP in consideration of BCD process based EM (Electro-migration) and resistance variations of eFuse. We propose a method of precharging BL to VSS before activation of RWL (Read word-line) and an optimized design of read NMOS transistor to reduce read current through a non-programmed cell. Also, we propose a sensing margin test circuit with a variable pull-up load out of consideration for resistance variations of programmed eFuse. Peak current through the non-programmed eFuse is reduced from 728 ${\mu}A$ to 61 ${\mu}A$ when a simulation is done in the read mode. Furthermore, BL (Bit-line) sensing is possible even if sensed resistance of eFuse has fallen by about 9 $k{\Omega}$ in a wafer read test through a variable pull-up load resistance of BL S/A (Sense amplifier).
While buildings in recent days become taller and larger, many problems occur during the management of construction. Particularly, as the vertical movement of manpower and materials during construction has become longer while the lifting frequency and load increase, the need for a good lifting management practice is also increasing. Therefore, this study presents a real-time lifting performance monitoring system that can store and manage lifting records for construction management. Through review of literature and preceding studies related to construction lift, the concept of lift planning and operation management was understood, leading to the development of a system to monitor lifting operation and performance information. This system enabled quick measurement of the lifting performance during construction phase while responding to changes in the project schedule. To verify this system, a case study was conducted in which the current status and characteristics of the sensing-based lifting performance were derived.
In this paper present Low Drop-Out (LDO) regulator that improved load transient characteristics due to the push-pull detection structure. The response characteristic of the voltage delta value is improved due to the proposed push-pull sensing circuit structure between the input terminal of the LDO regulator pass transistor and the output terminal of the internal error amplifier. Voltage value has improved load transient characteristics than conventional LDO regulator. Compared to the conventional LDO regulator, it has an improved response speed of approximately 244 ns at rising time and approximately 90 ns at falling time. The proposed circuit was simulated by the samsung 0.13um process using Cadence's Specter and Virtuoso simulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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