So, Sunsup;Kim, Byeongho;Eun, Seongbae;Jun, Jungho
Journal of Information Technology Services
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v.11
no.sup
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pp.75-88
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2012
This research aims to propose a ubiquitous integration monitoring system for the feeding and environment management of livestock production. The integration monitoring system proposed in this research is based on an integrated platform, and consists of livestock shed environment monitoring system, livestock monitoring system, livestock remote medical treatment, and feeding and management system. This research conducts the followings. First, we review the previous researches on livestock related ubiquitous monitoring system to examine the factors to be considered in the proposed system. Then, we design the system and implement the prototype to demonstrate the possibility of the application of this system to real stockbreeding environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.10
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pp.91-98
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2016
Outbreaks of highly contagious livestock diseases can cause direct and indirect economic impacts such as lower productivity of cattle farms, fall in tourism in damaged areas and countries, and decline in exports. They also incur tremendous social costs associated with disease elimination and restoration work. Thus, it is essential to prevent livestock diseases through monitoring and prediction efforts. Currently, however, it is still difficult to provide accurate predictive information regarding occurrences of livestock diseases, because existing cattle health monitoring or forecasting systems are only limited to monitor environmental conditions of livestock barns and check activities of cattle by using a pedometer or thermal image. In this paper, we present a biosensor-based cattle health monitoring system capable of collecting bio-signals of farm animals in an effective way. For the presented monitoring system, we design an integrated monitoring device consisting of a sensing module to measure bio-signals of cattle such as the heartbeat, the breath rate and the momentum, as well as a Zigbee module designed to transmit the biometric data based on Wireless Sensor Network (WSN). We verify the validity of the monitoring system by the comparison of the correlations of designed device with a commercial ECG equipment through analyzing the R-peak of measured signals.
Park, Jun;Kim, Jun Yeong;Kim, Jeong Hoon;Bang, Ji Hyeon;Jung, Se Hoon;Sim, Chun Bo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.23
no.12
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pp.1519-1530
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2020
As livestock farms grow in size, the number of breeding individuals increases, making it difficult to manage livestock. Livestock farms require an integrated management system such as a monitoring system, an access control system, and an abnormal behavior detection system to manage livestock houses. In this paper, a smart korean cattle livestock management system using IoT and AI technology was proposed for livestock management in livestock farms. The smart korean cattle farm management system consists of a monitoring and control system, a vehicle access management system, and an abnormal cattle behavior detection system. It is expected that this will help manage large-scale livestock houses, and additional research is needed to improve the performance of abnormal behavior detection in the future.
Background: Co-infections of the porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) and the Haemophilus parasuis (HPS) are severe in Chinese pigs, but the immune response genes against co-infected with 2 pathogens in the lungs have not been reported. Objectives: To understand the effect of PRRSV and/or HPS infection on the genes expression associated with lung immune function. Methods: The expression of the immune-related genes was analyzed using RNA-sequencing and bioinformatics. Differentially expressed genes (DEGs) were detected and identified by quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR), immunohistochemistry (IHC) and western blotting assays. Results: All experimental pigs showed clinical symptoms and lung lesions. RNA-seq analysis showed that 922 DEGs in co-challenged pigs were more than in the HPS group (709 DEGs) and the PRRSV group (676 DEGs). Eleven DEGs validated by qRT-PCR were consistent with the RNA sequencing results. Eleven common Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathways related to infection and immune were found in single-infected and co-challenged pigs, including autophagy, cytokine-cytokine receptor interaction, and antigen processing and presentation, involving different DEGs. A model of immune response to infection with PRRSV and HPS was predicted among the DEGs in the co-challenged pigs. Dual oxidase 1 (DUOX1) and interleukin-21 (IL21) were detected by IHC and western blot and showed significant differences between the co-challenged pigs and the controls. Conclusions: These findings elucidated the transcriptome changes in the lungs after PRRSV and/or HPS infections, providing ideas for further study to inhibit ROS production and promote pulmonary fibrosis caused by co-challenging with PRRSV and HPS.
A national animal health monitoring system(NAHMS) in Gyeongnam area was started from 1997 to develop statistically valid data for use in estimating disease frequencies in dairy cattle, and the associated costs. The objectives of this study were to : (1) discribe what was done to implement and maintain the system in Gyeongnam ; (2) present selected disease frequencies ; (3) discuss the epidemiological consideration of what was done and implications for the results obtained. Veterinary Medical Officers(VMOs-professors and graduate students from Gyeongsang National University, Faculty of Gyeongnam Livestock Promotion Institute, and Clinic veterinarians) served as data collectors. After training on current disease and management problems of dairy cattle, interview techniques, sampling methods, and data collection instruments, the VMOs participated in selection of the sample herds and data gathering. Forty of 167 dairy herds were selected randomly and the VMOs visited farms once a month for 12 months to collect data about management, disease, inventory, production, preventive treatment, financial and any other relevant data. Strict data quality control devices were used. Specific feed-back was developed for the producers and data collectors. Of the three age groups studied, cows had the greatest number of disease problems. The six disorders found most frequently were (from the highest to the lowest) breeding problems, clinical mastitis, birth problems, gastrointestinal problems. metabolic problems, and lameness. In young stock, respiratory, multiple system, breeding problems, and gastrointestinal problems were pre dominant, whereas in calves, gastrointestinal, respiratory, and integumental problems were major.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.4
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pp.133-139
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2022
Recently, livestock farms in Korea are introducing data-based technologies to improve productivity, such as livestock environment and breeding management, safe livestock production, and animal welfare. In addition, the government has been conducting a smart livestock distribution project since 2017 through the modernization of ICT-based livestock facilities in order to improve the productivity of livestock products and improve the livestock environment as a policy. However, the current smart livestock house has limitations in connection, diversity, and integration between monitoring and control. Therefore, in order to intelligently systemize all processes of livestock with intelligent algorithms and remote control in order to link and integrate various monitoring and control, the Internet of Things, big data, artificial intelligence, cloud computing, and mobile It is necessary to develop a smart livestock system. In this study, domestic and foreign research trends related to smart livestock based on intelligent information technology were introduced and the limitations of domestic application of advanced technologies were analyzed. Finally, future intelligent information technology applicable to the livestock field was examined.
Today, livestock industry grows faster and bigger. The number of livestock numbers per farm also grows rapidly. The bigger farms need more sophisticated control of livestock to prevent from all possible diseases, especially contagious diseases. In Korea, diseases cause serious economic loss of 2 trillion won every year, which is about 20% of the total production output. Researches on the wireless bio-signal monitoring technology for livestock are of great importance in the world. In this paper, as a way to predict the possible diseases, we propose a measurement method of the pulse of dairy cows for the continuous health monitoring. It is possible to measure a pulse from central artery and the left chest-wall of the cow. The pulse from central artery is measured by the sensor attached at the tail winding. The pulse at the left chest-wall can also be measured with our newly designed harness.
Kim, Young-Wung;Paik, Seung-Hyun;Jon, Yong-Jun;Lee, Dae-Ki;Park, Hong Bae
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.6
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pp.301-309
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2012
In this paper, a real-time monitoring system based on WSN is designed and implemented to monitor livestock growth environment information which includes the temperature, humidity and harmful gases such as $CO_{2},\;CO,\;NH_{3},\;H_{2}S$ and so on. The proposed system consists of the wireless sensor nodes, the monitoring management device, the management server and the user interface program based on PC/Smart phone. To verify the performance of the implemented system, gas measurement experiments are performed in laboratory environment by using the designed wireless sensor nodes. And it is able to estimate the concentration of gases. The implemented system is able to monitor the proposed environmental element information through the developed GUI.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2000.10a
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pp.543-549
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2000
Water quality was monitored from a watershed with small-scale livestock production farms. To evaluate pollution potential, land use, population, the size of livestock production of each farm, and livestock management were surveyed. Climate and stream flow data were gathered. Water samples were taken periodically for base conditions and some storm events. Pollutant loading was estimated by flow volume and concentrations of constituents.
Facing the international open-trade of agricultural and livestock products, a basic strategy is urgently necessary to improve the domestic livestock industry to an international level. Price and quality competitions are the most important target in international trade. Improvement in productivity of livestock is the most important factor in price competition. In recent trade of livestock products, quality competition becomes more important than price competition in livestock products, and will be severer in the future. Basic strategies for higher productivity and safety of livestock products are listed as follows : 1. Protection from exotic diseases 2. Eradication of indigenous diseases 3. Development of new methods and techniques for control of animal diseases 4. Application of hygiene and management techniques 5. Safety evaluation of feedstuffs and animal drugs, and 6. Development of technique and regulations for prevention and monitoring of residue of harmful chemicals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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