• 제목/요약/키워드: Livestock Consumption

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국내 가축분뇨 처리시설 형태별 특성조사 분석 (A Study on the Characteristics of Livestock Manure Treatment Facility in Korea)

  • 정광화;김중곤;;한덕우;곽정훈
    • 유기물자원화
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    • 제22권4호
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    • pp.28-44
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    • 2014
  • 국내 경제성장에 힘입어 최근 30여 년 간에 걸쳐서 축산물 소비가 급격하게 늘어나고 있다. 이에 따라 국내 가축 규모는 전업화, 대형화 되는 추세에 있다. 가축 사육두수의 증가는 필연적으로 가축분뇨 발생량 증가를 초래하게 되었다. 농림축산 통계에 따르면 2013년 말 기준으로 약 47,235천 톤의 가축분뇨가 발생되었다. 이 분뇨를 처리하기 위해서 퇴비화, 액비화, 정화 그리고 혐기소화와 같은 다양한 가축분뇨 처리방법이 적용되고 있다. 가축분뇨를 퇴비화 처리 하는 시설에 있어서는 에스컬레이터식, 패들식, 스크루식 또는 로타리식 등의 4가지 종류의 교반시설이 적용되고 있다. 가축분뇨 액비화 시설의 경우에는 호기적 방법과 무산소적 방법 등의 2가지 시설이 운영되고 있다. 가축분뇨를 액비화하기 위해서 전국에 약 8천기에 달하는 액비화 시설이 설치, 운영되고 있다. 가축분뇨 정화처리 시설에서는 고액분리 처리, 2차 처리 그리고 고도 처리의 3가지 단계의 기술을 적용하고 있다. 2012년 말 기준으로 볼 때 혐기소화 처리방법에 의해서 처리된 돼지분뇨 슬러리는 약 21천 톤에 달한다. 가축분뇨 처리를 위해서 퇴비, 액비, 정화 시설, 혐기소화 시설 등을 선택함에 있어서 악취제거 효율을 높이는 것이 대단히 중요한 사안이 되었다. 본 연구에서는 국내에 설치된 가축분뇨처리 시설의 특징과 운영방식을 6년간에 걸친 시설 설치관련 서류 검토와 현장조사를 통하여 분석하였다.

Changes of Potential NPK Input by Chemical Fertilizers and Livestock Manure from 1990 to 2011 in Korea

  • Yun, Hong Bae;Lee, Ye Jin;Kim, Myung Sook;Sung, Jwa Kyung;Zhang, Yong Seon;Lee, Sang Min;Kim, Suk Chul;Lee, Yong Bok
    • 한국토양비료학회지
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    • 제46권6호
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    • pp.593-598
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    • 2013
  • The livestock manure is a good source of major plant nutrients such as nitrogen, phosphorus and potassium and micronutrient that plants require. As aspect of establishment of nutrient management policy in nation scale, the use of livestock manure for agricultural purpose is a key factor for improving national nutrient balance. In this study, we evaluated the tendency of livestock manure production and amount of chemical fertilizer used in Korea from 1990 to 2011. The number of pig and chicken has been increased about two times in 2011 compared with 1990 and therefore livestock manure continually increased with the lapse of year, but cattle and dairy was not changed significantly. The chemical fertilizer consumption of nitrogen, phosphorus and potassium per hectare arable land was decreased by 54.6, 66.0 and 63.2% in 2011 compared with 1990, respectively. In contrast, the potential input of nitrogen, phosphorus and potassium to arable land through livestock manure was increased by 220, 210 and 210% during this period, respectively. Therefore we need a reasonable strategy for nutrient management such as combination of both manure and chemical fertilizers in near future.

시각정보 메타데이터를 이용한 축산 심벌 표현에 대한 연구 (A Study on Livestock Symbol Representation Using Visual Information Metadata)

  • 김곡미
    • 문화기술의 융합
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    • 제4권2호
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    • pp.191-196
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    • 2018
  • 최근 소비자의 취향이 다양해지고 소비패턴이 변화하며 상품 포장디자인이 점차 발전한다는 것을 체감할 수 있다. 상품 포장디자인은 내용물을 정확하게 알 수 있게 만들어져야 하고 소비자의 눈길을 끌어 상품을 구매하고 싶도록 만드는 매력을 가지고 있어야 한다. 또한 상품디자인은 소비자들에게 시각적 효과를 유도한 그래픽 요소와 더불어 브랜드 네이밍, 패키지 레이아웃, 내용물 표현방법, 맛을 상상할 수 있는 색감 등에 따라 구매의욕을 일으켜야 한다. 상품의 포장디자인에서 내용물에 대한 이미지를 한 눈에 알 수 있게 표현한 그래픽 요소는 상품의 부가가치를 높이고 소비자의 구매동기 유발이나 유통의 합리화를 이루는 가장 핵심적인 요소라 할 수 있다. 본 연구는 축산상품에서 시각정보 메타데이터를 이용한 시각정보 심벌 이미지에 대한 연구이며 다양한 축산 포장에 대한 사례를 살펴보고 메타데이터 요소로 축산 이미지를 한 눈에 알 수 있게 표현한 그래픽 요소를 제시하여 축산상품에 활용하고자 한다. 축산 상품의 프리미엄화를 추구하고, 브랜드 가치를 높이며 차별화된 디자인 전략으로 경제적 효과와 더불어 축산 시장 활성화를 위한 가능성을 제시하고자 한다.

Perinatal Phthalate/Adipate Esters Exposure in Rats: Effects on Maternal Body Weight Changes and Developmental Landmarks in Offspring Rats

  • Lee, Hwi-Cheul;Yang, Byoung-Chul;Ko, Yeoung-Gyu;Kim, Dong-Hoon;Park, Jin-Ki;Yang, Boh-Suk;Seong, Hwan-Hoo;Yamanouchi, Keitaro;Nishihara, Masugi
    • Reproductive and Developmental Biology
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    • 제30권4호
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    • pp.235-245
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    • 2006
  • Di-n-butyl phthalate (DBP), diisononyl phthalate (DINP) and di-(2-ethylhexyl) adipate (DEHA) are ubiquitously distributed chemicals that are widely used as plasticizers and also found at low levels in foods. The aims of this study were to determine whether perinatal exposure to DBP, DINP and DEHA could alter normal patterns of neonatal development. Dams were provided with pulverized soy-free diet containing 20, 200, 2,000 and 10,000 ppm of DBP, 40, 400, 4.000 and 20,000 ppm of DINP, or 480, 2,400 and 12,000 ppm of DEHA from gestational day 15 to postnatal day 21. Exposure to the high doses of DBP, DINP and DEHA during gestational period significantly decreased food consumption and body weight gain of dams. These chemicals reduced neonatal body weight as well as that of the after maturation. Also, exposure to DINP of all the doses used and the higher doses (2,400 and 12,000 ppm) of DEHA decreased AGD at PND 1 in male neonates, though that to DBP did not affect AGD in males. In female neonates, an increase in AGD was observed in DBP- and DINP-exposed animals at the highest doses. Moreover, these chemicals affected survival rate of pups at PND 5, and delayed onset of eye opening in all chemica1-exposed groups at PND 17. These results suggest that perinatal exposure to these chemicals may affect the normal development and/or growth of offspring.

유기성 폐기물 간접부담금의 도입과 바이오가스 생산보조 정책의 일반균형효과 분석

  • 배정환
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제21권1호
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    • pp.175-210
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    • 2012
  • 2012년부터 유기성 폐기물의 해양투기가 전면 금지됨에 따라 우리나라도 이러한 국제 협약을 준수해야 한다. 이에 따라 유기성 폐기물을 대폭 저감하기 위해 다양한 방법들이 제시되고 있으나 바이오가스화는 배출량 저감과 동시에 에너지 생산이 가능하다는 점에서 가장 주목받는 기술이다. 그러나 경제성이 낮기 때문에 정부 보조가 불가피한데 7,800여억 원에 이르는 보조금에 대한 재원 확보가 시급한 상황이다. 한편 축산분뇨나 음식물 쓰레기, 하수 슬러지 등의 유기성 폐기물은 비접오염원에 해당된다. 비접오염원에 대한 직접적인 배출부과금 제도는 오염원과 오염 수준 간의 높은 불확실성으로 인해 실효성이 낮은 것으로 평가되어 왔다. 본 연구에서는 유기성 폐기물의 배출과 간접적으로 관련 있는 축산물 생산량 혹은 식품 소비에 대한 간접 배출부담금 제도를 제안하고, 그 세원을 바이오가스 산업에 대한 보조금으로 이용하는 방안의 경제적 환경적 효과를 비교하였다. 연산가능일반균형모형을 이용하여 분석한 결과, 축산물 생산에 대한 간접부담금은 식품 소비에 대한 부담금에 비해 특정 부문에 과세 부담이 집중되며, 거시적으로는 GDP와 총소비가 식품 소비에 대한 부담금에 비해 더 감소하는 것으로 나타났다. 또한 온실가스 저감 측면에서도 식품 소비에 대한 간접부담금이 우수한 것으로 나타났다. 따라서 유기성 폐기물 배출을 단기에 감소시키고, 이를 에너지로 전환하기 위해 필요한 재원 확충 농반으로 음식 및 식품 소비에 대한 간접부담금이 축산물 생산에 대한 간접부담금보다 적절한 것으로 분석되었다.

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가축 분변중의 항생제 내성균주의 분포에 관한 연구 (A Study on the Distribution of Antibiotic Resistant Bacteria in Domesticated Animal Feces)

  • 권혁구;이장훈;김종규
    • 한국환경보건학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.142-150
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    • 2012
  • Objectives: To estimate the multi-antibiotic resistant bacterial contaminant load discharged from livestock farms, we randomly selected livestock farms specializing in cattle, swine, and fowl and collected bacterial strains from domesticated animal feces and compost samples. Problems with resistance to antibiotics are becoming worldwide issues, and as the consumption of antibiotics appears to be excessive in Korea as well, the emergence of antibiotic resistant bacteria shows the possibility to cause potentially serious social problems. Methods: To monitor multi-antibiotic resistant bacterial constituents, aerobic bacteria and Escherichia coli were isolated from domesticated animal feces and compost. Antibiotic resistance testing was performed by the disc diffusion method using 13 different antibiotics. Results: Examining the degree of sensitivity to antibiotics of the aerobic bacteria originating from domesticated animal feces, fowl feces showed the highest distribution rate (35.5%), followed by swine feces compost (23.1%), swine feces (18.2%), cattle feces (14.9%), and cattle feces compost (8.2%). Antibiotic resistance tests of aerobic bacteria and E. coli originating from domestic animals feces resulted in 83.6% and 73.5% of each strain showing resistance to more than one antibiotic, respectively. Conclusions: These results suggest that increasing multi-antibiotic resistant bacteria in the environment has a close relation to the reckless use of antibiotics in livestock.

딥러닝을 이용한 스마트 안전 축사 관리 방안 (The Management of Smart Safety Houses Using The Deep Learning)

  • 홍성화
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.505-507
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    • 2021
  • 영상 인식 기술은 인공지능 기술을 기반으로 인식하고자하는 객체의 형상, 객체 주변의 환경변화 및 객체 회전에 의한 인식 능력 저하를 보완할 수 있는 객체특징점 및 특징 기술자를 생성하고, 생성된 특징 기술자를 이용하여, 영상 객체를 인식하는 기술로, 일반적으로 영상에 나타난 객체를 인식하는 기술을 뜻한다. 스마트 안전 축사에서 전력소비 및 화재 발생 복합 환경 분석을 위해 설치되는 전력화재 관리 디바이스를 통합 관리함으로써 축사 전력 사용의 효율성 향상 및 전기 사용의 과부화로 발생할 수 있는 사고를 방지하여 축산 농가의 이익 증대 및 피해를 최소화하고 안전하고 최적화된 지능형 스마트 안전 축사를 개발하여 보급하는데 요구되는 전력 관리 프레임워크를 구현하는데 목적이 있다.

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Consumers' awareness and behavior intention on meat consumption according to climate change

  • Lim, Kwon-Taek;Park, Jaehong
    • 농업과학연구
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    • 제44권2호
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    • pp.296-307
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    • 2017
  • Globally, consumers' enormous and increasing appetite for meat is one of the biggest causes of climate change because livestock industry emits more greenhouse gas than transportation. The purpose of this study is to analyze consumer awareness about the impact of meat consumption on sustainability in response to climate change. Based on the theory of planned behavior, the attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, prior knowledge, and risk perception variables were analyzed to evaluate the impact of climate change awareness over consumer behavior on meat consumption. Major findings are as follows: consumers were aware of climate change but has made few changes to their meat consumption. In addition, changes in meat consumption were found to be caused by health safety concerns, such as disease outbreaks. Significant variables related to meat consumption patterns associated to climate change impacts were household income, age, attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and prior knowledge. These results suggest some implications for policy. There is a need for public relations and education to make the public aware of and better understanding of link between climate change and diet. Also, government should make efforts to raise awareness of mitigation of climate change such as comprehensive food labels which are identifying lesser impacts on climate and better dietary guideline instructions which would include coping with climate change.

Forecasting performance and determinants of household expenditure on fruits and vegetables using an artificial neural network model

  • Kim, Kyoung Jin;Mun, Hong Sung;Chang, Jae Bong
    • 농업과학연구
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    • 제47권4호
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    • pp.769-782
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    • 2020
  • Interest in fruit and vegetables has increased due to changes in consumer consumption patterns, socioeconomic status, and family structure. This study determined the factors influencing the demand for fruit and vegetables (strawberries, paprika, tomatoes and cherry tomatoes) using a panel of Rural Development Administration household-level purchases from 2010 to 2018 and compared the ability to the prediction performance. An artificial neural network model was constructed, linking household characteristics with final food expenditure. Comparing the analysis results of the artificial neural network with the results of the panel model showed that the artificial neural network accurately predicted the pattern of the consumer panel data rather than the fixed effect model. In addition, the prediction for strawberries was found to be heavily affected by the number of families, retail places and income, while the prediction for paprika was largely affected by income, age and retail conditions. In the case of the prediction for tomatoes, they were greatly affected by age, income and place of purchase, and the prediction for cherry tomatoes was found to be affected by age, number of families and retail conditions. Therefore, a more accurate analysis of the consumer consumption pattern was possible through the artificial neural network model, which could be used as basic data for decision making.