The purpose of this study was to examine if Likert scales had been properly utilized in community nutrition research. A total of 527 research articles published in the 32 issues of Korean Journal of Community Nutrition from the volume 5, issue 1 in 2000 to the volume 10, issue 2 in 2005 were screened and 55 articles were found to have utilized one or more Likert scales for the studies. Therefore, 109 Likert scales used in the 55 studies were reviewed regarding the name, statement and response items, reliability and validity check, and analysis method. The scales were mostly referred as Likert scales (60%) or Likert-type scales (27%). Some scales were found to be referred as Likert scales although they were Likert-type scales when judged based on the information given in the respective articles. However some scales couldn't be judged for the rightness of the names because the information given for the scales in the articles was not enough. About 23% of the scales consisted of items less than 6 or more than 30, and therefore found to be inappropriate. The percentage of the scales listing all the statement items in the articles was only 25%. Most of the scales (85%) included 5 response items, and the rest included 4 (7%), 7 (6%), or 3 (2%). The percentages of the scales including appropriate center and end items were only 2% and 22%, respectively. Less than half of the scales (41%) were found to have been checked for reliability and only one scale was reported to have been checked for validity. In some scales (6%), the responses were scored improperly for analysis. The responses to the scales were frequently found to have been analyzed by parametric statistics such as mean, ANOVA, t-test, and Pearson's correlation, which might be a problem depending on the size and distribution of study samples. In conclusion, there is much room for improvement in the use of Likert scales in community nutrition research.
The goal of this paper is to seek an educational method that can cause some communicational improvements to petty officer majoring students through listing and utilizing the academic vocabulary. The academic vocabulary has been listed by using three major steps. The first, the academic vocabulary is needed to extract from the studies based on this field in past 3 years. Second, the academic vocabulary for petty officers is required to compare with high school level of the academic vocabulary. For the last, the academic vocabulary is demanded to be listed for teaching petty officer majoring students. The signification of the academic vocabulary in this study is limited by focusing on the educational skills for writing in petty officer majors. This study presents a way to develop the communicational abilities through using the academic vocabulary into the collaborative learning. For the conclusion, this study presents its limits and further directions.
Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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2012.03a
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pp.93-93
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2012
섬유산업은 그 제조 스트림이 높은 오염 부하와 에너지 다소비를 특징으로 하여 환경규제에 따라 기존 시장의 위축 가능성이 상존하고 있다. 특히 섬유산업의 주요 스트림 중의 하나인 염색가공 공정은 섬유에서 불순물을 제거하고 심미한 색상과 사용 목적에 적합한 성능을 부여하는 단계로 섬유제조 공정에서 가장 높은 부가가치를 부여하는 단계이나 고온의 물과 다양한 화공약품을 많이 사용하고 그 처리온도가 비교적 높아($100^{\circ}C$ 이상) 대표적인 폐수 발생 공정이자 에너지 다소비 공정이다. 섬유의 염색 방법 중 반연속방법인 CPB(Cold Pad Batch)염색은 반응성 염료와 알칼리의 혼합액으로 구성된 염액에 원단을 패딩한 후 상온에서 수 시간 배칭하고 수세 및 후처리하여 염색하는 방법으로 작업공정관리, 설비관리가 간편하고 에너지소비량 절감, 높은 생산성의 장점이 있다. CPB염색법은 주로 직물에 적용되어 보편화 되었으며, 작업공정 중 장력의 영향을 많이 받는 니트 소재에 적용되는 사례는 드물다. 직물류의 CPB 염색가공법은 대구 경북을 중심으로 연구진행이 활발히 이루어지고 있어 국내 100대 정도의 CPB 관련 장비가 직물제품에 한정되어 가동되고 있는 반면, 니트 CPB 관련 염색 가공 업체는 1곳에 불과한 실정이나 니트류에 대한 지속적인 수요 증가를 고려하면 니트 소재에 대한 CPB염색 적용은 시의적절한 필수요소라고 판단된다. 니트 소재에 대한 CPB염색가공 적용 시 나타나는 문제점은 작업원단의 변부 말림현상 발생, 전폭 상태에서의 색상차이인 listing현상, 원단의 첫도입부분과 끝부분의 색상차이인 tailing현상이며, 반복되는 작업 시 염색재현성을 확보하는 것으로 나타난다. 본 연구에서는 CPB염색 시 CPB Head 장치의 Padding 방식 즉, trough와 Nip type에 따른 염색 시 알칼리와 염료 투입에 따른 염색 재현성(Build up, Ending, 알칼리 안정성)을 비교해 보았으며, 이에 따른 염색제품의 물성 및 견뢰도를 확인하여 보다 효율적인 방식을 선별하였다.
Modern museums introduce a so-called method of 'exhibitions that approach' apart from the scheme of exhibitions in a simple listing type, creating a series of stories based on the original forms of remains put on display, adopting various methods of media access, and enabling the spectators of the museums to find exhibits a little more convincing and understand them more in depth, which might look somewhat isolated from their everyday lives. The configuration of the exhibitions that approach can easily be found in the mode of narrative development of exhibition topics and scenarios, and in this sense, a study on the narrativity of exhibitions is effective for analyzing the exhibition spaces of the museums. Furthermore, an analysis on exhibition spaces may be conducted through the process of forming the messages of exhibition contents and interpreting the narrative structures of the modes of development, and allows people to think that the methods of interpreting the spaces established like this may form an organic complementary relationship with exhibition contents and have a more extended meaning. Thus, this study examines the narrativity of Jeon-gok prehistory museum and the narrative structure systems based on the structuralist narrative theory, approaches the modes of narrative development of the spaces based on semiotic judgment, and aims to understand the structures of the space narrative. In addition, It is another object of the present invention in order to verify the objectivity, throughout the course of additional case studies, to improve the efficiency of future exhibition design.
The purpose of this study is to elicit preference for drug listing decision criteria and to estimate the ICER threshold in South Korea using the discrete choice experiment (DCE) method. To collect the data, a DCE survey was administered to a subject sample either educated in the principle concepts of pharmacoeconomics or were decision makers within that field. Subjects chose between alternative drug profiles differing in four attributes: ICER, uncertainty, budget impact and severity of disease. The orthogonal and balanced designs were determined through computer algorithm to take the optimal set of drug profiles. The survey employed 15 hypothetical choice sets. A random effect probit model was used to analyze the relative importance of attributes and the probabilities of a recommendation response. Parameter estimates from the models indicated that three attributes (ICER, Impact, Severity of disease) influenced respondents' choice significantly(p${\pm}$0.001). In addition, each parameter displayed an expected sign. The Lower the ICER, the higher the probability of choosing that alternative. Respondents also preferred low levels of uncertainty and smaller impact on health service budget. They were also more likely to choose drugs for serious diseases rather than mild or moderate ones. Uncertainty however is not statistically significant. The ICER threshold, at which the probability of a recommendation was 0.5, was 29,000,000 KW/QALY in expert group and 46,500,000 KW/QALY in industry group. We also found that those in our sample were willing to accept high ICER to get medication for severe diseases. This study demonstrates that the cost-effectiveness, budget impact and severity of disease are the main reimbursement decision criteria in South Korea, and that DCE can be a useful tool in analyzing the decision making process where a variety of factors are considered and prioritized.
Facing the 4th Industrial Revolution era, researches on artificial intelligence have become active and attempts have been made to apply machine learning in various fields. In the field of finance, Robo Advisor service, which analyze the market, make investment decisions and allocate assets instead of people, are rapidly expanding. The stock price prediction using the machine learning that has been carried out to date is mainly based on the prediction of the market index such as KOSPI, and utilizes technical data that is fundamental index or price derivative index using financial statement. However, most researches have proceeded without any explicit verification of the prediction rate of the learning data. In this study, we conducted an experiment to determine the degree of market prediction ability of basic indicators, technical indicators, and system risk indicators (AR) used in stock price prediction. First, we set the core parameters for each financial indicator and define the objective function reflecting the return and volatility. Then, an experiment was performed to extract the sample from the distribution of each parameter by the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method and to find the optimum value to maximize the objective function. Since Robo Advisor is a commodity that trades financial instruments such as stocks and funds, it can not be utilized only by forecasting the market index. The sample for this experiment is data of 17 years of 1,500 stocks that have been listed in Korea for more than 5 years after listing. As a result of the experiment, it was possible to establish a meaningful trading strategy that exceeds the market return. This study can be utilized as a basis for the development of Robo Advisor products in that it includes a large proportion of listed stocks in Korea, rather than an experiment on a single index, and verifies market predictability of various financial indicators.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.8
no.3
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pp.475-488
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2002
Purpose : The purpose of this study is to establish a basis of patient classification in the ICU by selecting the determination critical indicator of special nursing activities that show high interrilation with daily total nursing care time. Method : This study is composed of the six steps. The first step is the listing direct nursing activities in the ICU. The last step is the determination indicator of each group were selected on the basis of their relationship to the daily total nursing care time of each patient classification group and each nursing activity. Result : Result shows that: 1. direct nursing activities in the ICU are 149 items of 13 territories. 2. the average time and frequency for each direct nursing activities 3. total direct nursing care time of 42 patients in ICU for 2 days. According to the results of the Cluster analysis, the first group is 10 people, the second group is 13 people, the third group is 16 people, the fourth group is 3 people. 4. Determination critical indicator is the item that is r>0.6(p<0.05) of Pearson Correlation between each patient daily total nursing care time and 149 items of nursing activities. The nursing activities selected were as follows: 2 items in the first group, 17 items in the second group. 16 items in the third group, 8 items in the fourth group. Conclusion : This study can help future studies which measure nursing activities standard time or assigns value to nursing activities time.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.6
no.3
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pp.13-18
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2023
Purpose: The small-scale environmental impact assessment has been in operation since its implementation in August 2000, and is a system that meets the purpose of sustainable development in consideration of the environment in areas requiring conservation. However, when preparing a small environmental impact assessment report, the contents of the reduction measures are too qualitative, or reports are prepared to simply list the compliance stipulated by individual laws, and the contents of consultations prepared by consultative agencies and review agencies are not much different. In addition, the direction of consultation on development projects for similar locations of the same project type is frequently changed by reflecting the subjective judgment of the consultative officer of the Ministry of Environment (Environment Agency). Therefore, this study attempted to improve the establishment of measures to reduce the existing simple listing of qualitative contents and the inconsistent presentation of review opinions by consultative agencies and review agencies. Research design, data and methodology: The research method extracted absolute evaluation items and relative evaluation items among small environmental impact assessment items, analyzed and presented detailed items, and prepared a distribution table for each section according to the details of the relative evaluation items, and presented them as a table. Results: This study was conducted to derive uniform results with objective indicators in the preparation and consultation process of a small-scale environmental impact assessment. Conclusions: Once a quantitative evaluation is established, the consultant can objectively determine and process the environmental impact.
The domestic ESCO project was introduced in 1992 as one of the energy efficiency improvement programs. In recent energy market, the changes in the market conditions such as smart grid, renewable energy, and the importance of demand response became important issues. As the diversified business models are required, examples of overseas exercises are examined. Business areas in Europe or the US where the ESCO industry has been active include measures to improve the efficiency of energy facilities in all areas, ranging from energy supply facilities and energy services to end users. This type of ESCO overseas business model can be classified into various types such as project execution method, supplier demand management, financing method, climate change and emission rights, new and renewable energy, and other criteria. In this study, we propose to adopt IEC (Integrated Energy Contracting) contract method in domestic ESCO market for additional business models. Current convention of listing the specific individual business types being allowed by regulation turned out to be obstacles to the revitalization of the related market. In order to achieve the goal of energy conservation, it is recommended, instead, to revise the current funding guidelines to be a negative system.
In this article, we are to suggest the hazard-assessing method for the underground pipelines, and find out the pipeline-maintenance schemes of high efficiency in cost. Three kinds of methods are applied in order to refer to the approaching methods of listing the hazards for the underground pipelines: the first is RBI(Risk Based Inspection), which firstly assess the effect of the neighboring population, the dimension, thickness of pipe, and working time. It enables us to estimate quantitatively the risk exposure. The second is the scoring system which is based on the environmental factors of the buried pipelines. Last we quantify the frequency of the releases using the present THOMAS' theory. In this work, as a result of assessing the hazard of it using SPC scheme, the hazard score related to how the gas pipelines erodes indicate the numbers from 30 to 70, which means that the assessing criteria define well the relative hazards of actual pipelines. Therefore. even if one pipeline region is relatively low score, it can have the high frequency of leakage due to its longer length. The acceptable limit of the release frequency of pipeline shows 2.50E-2 to 1.00E-l/yr, from which we must take the appropriate actions to have the consequence to be less than the acceptable region. The prediction of total frequency using regression analysis shows the limit operating time of pipeline is the range of 11 to 13 years, which is well consistent with that of the actual pipeline. Concludingly, the hazard-listing scheme suggested in this research will be very effectively applied to maintaining the underground pipelines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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