Repeated measurement data between two group is often used in the field of medicine study. In this paper, we suggest a method for comparison of the trend between two groups based on repeated measurement data. First, we estimate regression coefficient of linear regression model from each subject and generate samples using the regression coefficient estimated previous. And then, we test the difference between two groups by unpaired t-test, Wilcoxon rank sum test and placement test using generated samples. Monte Carlo Simulation is adapted to examine the power and experimental significance levels of several methods in various combinations.
Objectives: Analysis and understanding on the health trend of college and university students are paramount to creating healthy campus communities. We evaluated the change of health status, health behavior, and influencing factors among them in the last ten years. Methods: Using the results of the ACHA-National College Health Assessment from 2000 to 2009, we reanalyzed the trend of health condition, health behavior, and health risk factors in linear regression model. Results: In general health of college and university students, major health problem were allergy problems, back pain, and sinus infection. Academic impacts were stress, sleep difficulties, cold/flu, concern for troubled friend or family member, relationship difficulty, and internet use or computer games. Although regular exercise was decreasing among them, it were more likely to have never smoking, no sexual partner, and eating of fruits/vegetables as time passed (p<0.05, p<0.01). Obesity and sleeping difficulty were increasing, while it were less likely to have feeling very sad, feeling hopelessness, and considering attempting suicide (p<0.05, p<0.01). Conclusion: These data expand the understanding of the health needs and capacities among young adults. For Korean college and university students, it is necessary to standardize the data-collection survey to set the college health and healthy campus.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.6
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pp.663-671
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2017
Some genetic association tests include an unidentifiable nuisance parameter under the null hypothesis of no association. When the mode of inheritance (MOI) is not specified in a case-control design, the Cochran-Armitage (CA) trend test contains an unidentifiable nuisance parameter. The transmission disequilibrium test (TDT) in a family-based association study that includes the unaffected also contains an unidentifiable nuisance parameter. The hypothesis tests that include an unidentifiable nuisance parameter are typically performed by taking a supremum of the CA tests or TDT over reasonable values of the parameter. The p-values of the supremum test statistics cannot be obtained by a normal or chi-square distribution. A common method is to use a Davies's upper bound of the p-value instead of an exact asymptotic p-value. In this paper, we provide a unified sine-cosine process expression of the CA trend test that does not specify the MOI and the TDT that includes the unaffected. We also present a closed form expression of the exact asymptotic formulas to calculate the p-values of the supremum tests when the score function can be written as a linear form in an unidentifiable parameter. We illustrate how to use the derived formulas using a pharmacogenetics case-control dataset and an attention deficit hyperactivity disorder family-based example.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.129-134
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2023
Although the use of batteries is rapidly increasing worldwide to improve carbon neutrality and energy efficiency, performance degradation due to the increase in the number of uses is inevitable as it is a finite resource that can be applied according to capacity and specifications. Deterioration and failure of batteries are recognized as important problems in various applications using batteries, including electric vehicles. In order to solve these problems, a diagnostic technology capable of accurately predicting battery life and grasping state information is required, but it is difficult in a non-linear form due to internal structure or chemical change. In this paper, the factors that generally cause battery performance change are directly applied to check whether there are external changes and impedance changes in the battery, and to analyze whether they affect battery life. Impedance change trends and result values were confirmed using a universal impedance spectroscopy method and a self-developed internal impedance measurement method. The results did not significantly affect the impedance change trend. It was confirmed that the increase in the number of times of battery use was prominent in the impedance change trend.
One of the major fashion trends is the naturalism and ecology-conscious trend. The natural looks required in the trend require somewhat random distribution of yarn linear density, which results in irregular appearance along the yarn. This is a technically challenging work of producing yarns that look natural far from being artificial yet maintaining the intricately aesthetic randomness without causing process disturbances. This study focused on the characteristics of fabrics made of natural cellulosic fibers including hemp, ramie, flax, and polyester fabrics. Image analysis of the fabric samples included area measurement of yarn specimen, FFT and inverse FFT. Measurements of bending resistance, thickness, air permeability, and weight were also implemented to interpret the structural differences.
Characteristics of precipitation in Seoul have been examined by using long-term observational data. Precipitation records from modern rain gauges were used for 1908-1996, together with the traditional Korean rain gauge (called Chukwookee) observations for 1777-1907. A linear trend analysis of seasonal total rainfall shows no significant trends over the last 200 years A wavelet transform analysis was performed to figure out the transient variations of precipitation.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.6
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pp.1-7
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2008
This paper research the trend of technology of the high efficient and reliability machining center and high flexibility parallel manipulator machining center including linear motor machining center, submicron machining center and direct drive 5 axis machining center using patent information of Korea, U.S.A, Japan and Europe. By using this, the technique level of Korea, the International trend of technology and condition of cooperation research was estimated and the necessity of research and development performance about the machining center for the IT part processing were inquired.
In this study, we will construct a statistical model which considered the irregularity of observed time sequence in order to analyze sets of bioindex data gathered from stations in Lake Ontario for a number of years. We fit a linear model to account for the trend and seasonal component in an exploratory way and draw variogram and correlogram for further confirmatory studies.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.7
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pp.98-105
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2000
In this study, we developed rotating machine vibration condition monitoring system based upon Windows NT and DSP Board. Developed system includes signal analysis module, trend monitoring and simple diagnosis using threshold value. Trend analysis and report generation are offered with database management tool which was developed in MS-ACCESS environment. Post-processor, based upon Matlab, is developed for vibration signal analysis and fault detection using statistical pattern recognition scheme based upon Bayes discrimination rule and neural networks. Concerning to Bayes discrimination rule, the developed system contains the linear discrimination rule with common covariance matrices and the quadratic discrimination rule under different covariance matrices. Also the system contains k-nearest neighbor method to directly estimate a posterior probability of each class. The result of case studies with the data acquired from Pyung-tak LNG pump and experimental setup show that the system developed in this research is very effective and useful.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1099-1103
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2010
본 연구에서는 기후변화로 인한 부산 강우특성을 고려하고 강수량의 증감을 알아보기 위하여 부산 기상청 지점의 강우 자료를 수집하고 분석하여 월, 계절, 연 평균강우와 지속시간별 연최대 강우량 및 강우강도(30 mm 이상)를 Trend 분석하였다. 분석기법은 T Test, Hotelling Pabst Test, Non Linear Test, Mann-Kendall Test, Sen Test이고 0.99, 0.95, 0.90의 유의수준별로 분석하였다. 분석된 결과는 1등급에서 4등급까지 등급화하고, 특히 Sen Test의 Slope는 빈도분석하여 등급화하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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