Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.12
s.354
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pp.8-14
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2006
This paper proposed noise insensitive 4*4 mid frequency-OCT (MF-DCT) focus measure operator. Proposed operator enhanced low power 8*8 MDCT operator to have 4*4 rotationally same form for Gaussian noise. MF-DCT operator acting like band-pass filter suppresses both low-frequency signal useless for focus measure and high-frequency signal affected by impulsive noise. Also it is proved to be linear because it uses the energy of band-pass filtered signal as focus measure. Experimental result shows its superiority by comparing AUM with traditional operators.
One of the issues in extending the range of applicable problems of real-time hybrid simulation is the computation speed of the simulator when large-scale computational models with a large number of DOF are used. In this study, functionality of real-time dynamic simulation of MDOF systems is achieved by creating a logic circuit that performs the step-by-step numerical time integration of the equations of motion of the system. The designed logic circuit can be implemented to an FPGA-based system; FPGA (Field Programmable Gate Array) allows large-scale parallel computing by implementing a number of arithmetic operators within the device. The operator splitting method is used as the numerical time integration scheme. The logic circuit consists of blocks of circuits that perform numerical arithmetic operations that appear in the integration scheme, including addition and multiplication of floating-point numbers, registers to store the intermediate data, and data busses connecting these elements to transmit various information including the floating-point numerical data among them. Case study on several types of linear and nonlinear MDOF system models shows that use of resource sharing in logic synthesis is crucial for effective application of FPGA to real-time dynamic simulation of structural response with time step interval of 1 ms.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.9
s.240
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pp.1049-1056
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2005
A conservative pressure-based finite-volume numerical method has been developed for computing flow and heat transfer by using an unstructured grid system. The method admits arbitrary convex polyhedra. Care is taken in the discretization and solution procedures to avoid formulations that are cell-shape-specific. A collocated variable arrangement formulation is developed, i.e. all dependent variables such as pressure and velocity are stored at cell centers. Gradients required for the evaluation of diffusion fluxes and for second-order-accurate convective operators are found by a novel second-order accurate spatial discretization. Momentum interpolation is used to prevent pressure checkerboarding and the SIMPLE algorithm is used for pressure-velocity coupling. The resulting set of coupled nonlinear algebraic equations is solved by employing a segregated approach, leading to a decoupled set of linear algebraic equations fer each dependent variable, with a sparse diagonally dominant coefficient matrix. These equations are solved by an iterative preconditioned conjugate gradient solver which retains the sparsity of the coefficient matrix, thus achieving a very efficient use of computer resources.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.1
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pp.33-39
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2010
In order to operate the power system satisfactory for both system operators and customers, it is important to limit the harmonic currents to the allowable levels which injected into the system from the distorting installations. In this regard, the principles for the allocation of emission limits on individual customer were introduced in the technical report of IEC61000-3-6. According to these general principles, the emission limits are dependent on the agreed power of the customer, the power of the harmonic-generating equipment, and the system characteristics. The considerations in this report are very comprehensive and the process introduced is practical enough to implement as it is. However, there is a fact not appropriately dealing in the report that could be a very tickle but has a huge impact on determining the emission limit. This is the effect of non-harmonic load currents. More precisely, these are from the equipments which do not emit any harmonic or may emit harmonics but this specific order under the consideration by themselves if the source power is sinusoidal. The load currents originated from these equipments have an effect of active filter against the specific order of harmonic therefore, these should be dealt as a significant factoron the process of determining the emission limits for individual customer.
In this paper, we present a new interpolation scheme for image enhancement using nonlinear operator. In general, interpolation techniques are based on linear operators which are essentially lowpass filters, hence, they tend to blur fine details in the original image. In our approach, the operator itself balances the strength of its sharpening and noise suppressing components according to the properties of the input image data.
This paper is concerned with the comparative numerical and experimental study on the natural behavior and the motion responses of a 1/75 moored scale model of a 2.5 MW spar-type floating offshore wind turbine subject to 1-D regular wave. Heave, pitch and surge motions and the mooring tensions are investigated and compared by numerical and experimental methods. The upper part of wind turbine which is composed of three rotor blades, hub and nacelle is modeled as a lumped mass and three mooring lines are pre-tensioned by means of linear springs. The numerical simulations are carried out by a coupled FEM-cable dynamics code, while the experiments are performed in a wave tank equipped with the specially-designed vision and data acquisition system. Using the both methods, the natural behavior and the motion responses in RAOs are compared and parametrically investigated to the fairlead position, the spring constant and the location of mass center of platform. It is confirmed, from the comparison, that both methods show a good agreement for all the test cases. And, it is observed that the mooring tension is influenced by all three parameters but the platform motion is dominated by the location of mass center. In addition, from the sensitivity analysis of RAOs, the coupling characteristic of platform motions and the sensitivities to the mooring parameters are investigated.
Let $p{\geq}1$ be a real number. A tuple $T=(T_1,{\ldots},T_n)$ of commuting bounded linear operators on a Banach space X is called an ${\ell}^p$-spherical isometry if ${\sum_{i=1}^{n}}{\parallel}T_ix{\parallel}^p={\parallel}x{\parallel}^p$ for all $x{\in}X$. The tuple T is called a toral isometry if each Ti is an isometry. By a result of Ansari, Hedayatian, Khani-Robati and Moradi, for every $n{\geq}1$, there is a supercyclic ${\ell}^2$-spherical isometric n-tuple on ${\mathbb{C}}^n$ but there is no supercyclic ${\ell}^2$-spherical isometry on an infinite-dimensional Hilbert space. In this article, we investigate the supercyclicity of ${\ell}^p$-spherical isometries and toral isometries on Banach spaces. Also, we introduce the notion of semicommutative tuples and we show that the Banach spaces ${\ell}^p$ ($1{\leq}p$ < ${\infty}$) support supercyclic ${\ell}^p$-spherical isometric semi-commutative tuples. As a result, all separable infinite-dimensional complex Hilbert spaces support supercyclic spherical isometric semi-commutative tuples.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the impact of customer's communication on sales performance in the online market. Research design, data, and methodology - This study uses linear regression analysis to examine the effects of product review characteristics which are the result of customer's communication, on sales performance by using product reviews of online marketplace Amazon. Result - The increase in the number of product reviews positively affected sales performance. An increase in extreme opinions in the product review has a positive effect on sales performance. The product review length has a negative effect on sales performance. Conclusions - This study has shown the online marketplace customers' communication can influence sales performance using product review big data. This study contributed to the theoretical completeness by analyzing all the products of the book category in Amazon online market. This research will complement the theories regard to the customer behavior affecting sales performance. We expect the empirical analysis result will provide empirical help to sellers, online marketplace operators, and customers. In particular, the number of letters in the product may negatively affect sales performance, so sellers need to consider this effect carefully when exposing product reviews.
Let H be a separable, infinite dimensional, compled Hilbert space and let L(H) be the algebra of all bounded linear operators on H. A dual algebra is a subalgebra of L(H) that contains the identity operator $I_{H}$ and is closed in the ultraweak topology on L(H). Note that the ultraweak operator topology coincides with the wea $k^{*}$ topology on L(H)(see [3]). Bercovici-Foias-Pearcy [3] studied the problem of solving systems of simultaneous equations in the predual of a dual algebra. The theory of dual algebras has been applied to the topics of invariant subspaces, dilation theory and reflexibity (see [1],[2],[3],[5],[6]), and is deeply related with properties ( $A_{m,n}$). Jung-Lee-Lee [7] introduced n-separating sets for subalgebras and proved the relationship between n-separating sets and properties ( $A_{m,n}$). In this paper we will study the relationship between direct sum and properties ( $A_{m,n}$). In particular, using some results of [7] we obtain relationship between n-separating sets and direct sum of von Neumann algebras.ras.s.ras.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.85-93
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2020
In peer-to-peer (P2P) loan markets, as most lenders are unskilled and inexperienced ordinary individuals, it is important to know the characteristics of borrowers that significantly impact their repayment performance. This study investigates the effects and importance of borrowers' past repayment performance track record within the platform to identify its predictive power. To this end, I analyze the detailed loan repayment data from two leading P2P lending platforms in Korea using a Cox proportional hazard, multiple linear regression, and logit models. Furthermore, the predictive power of the factors proxied by borrowers' track records are evaluated through the receiver operating characteristic (ROC) curves. As a result, it is found that the borrowers' past track record within the platform have the most important impact on the repayment performance of their current loans. In addition, this study also reveals that the borrowers' track record is much more predictive of their repayment performance than any other factor. The findings of this study emphasize that individual lenders must take into account the quality of borrowers' past transaction history when making a funding decision, and that platform operators should actively share the borrowers' past records within the markets with lenders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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