In this paper, a hypothesis in order that the impulse response of a stable linear system does not change sign is suggested. For fixed zeros of the systems, the problem of synthesizing such a system is reduced to the problem of finding a proper denominator polynomial so that the step response of the overall system will not overshoot. The hypothesis is associated with the generalized time constant by Kim[5]. Under the hypothesis, we propose several methods that allow to compose a continuous time LTI systems achieving non-negative impulse response.
벡터 GIS에서 자연선형체는 통상 일련의 직선분(line segments)에 의해 표시되나 그 대안으로 곡선분(curve segments) 역시 사용될 수 있다. 곡선분은 스플라인보간법에 의해 생성가능하며 이를 위해 Bezier방법과 신보간법(유기윤, 1998)이 사용될 수 있는데 본 연구에서는 신보간법의 퍼포먼스를 테스트해 보았다. 테스트는 두 가지에 촛점을 두었는데 (1) 새보간법에 의해 생성된 선형분이 직선분 보다 정확하게 자연선형체를 표현할 수 있는지 여부와 (2) 새보간법에 의해 생성된 선형분이 Bezier방법에 의해 생성된 선형분 보다 자연선형체를 정확하게 표현할 수 있는지 여부에 대한 검정이다. 이를 위해 t-테스트에 의한 가설검정법이 이용되었으며 자료로는 미 지질조사국의 7.5분 지형도가 이용되었다. 테스트결과 새보간법과 Bezier방법에 의해 생성된 선형분이 직선분 보다 자연선 형체를 정확하게 표현하였으며 새보간법에 의해 생성된 선형분이 Bezier방법에 의해 생성된 선형분보다 정확하게 표현하였다.
The objectives of this study were to examine whether there were differences in family cohesion and adaptability perceived by married women when socio-demographic variables authority patterns and sex-role attitudes changed. Dividing the family system type into two parts by the levels of cohesion and adaptability then collected data were examined to test curviliner and linear hypothesis. The subjects were 542 married women living in Pusan. The guestionnaires included FACES III Authority Pattern and Sex-role attitude scales. The data were analyzed with statistical methods such as Frequency Distribution Percentile Mean T-test and X2-test. The major findings were as follows: 1) The levels of family cohesion and family adaptability perceived by married women were high. 2) There were no significant statistical differences in the levels of socio-demographic variables Authority pattern Sex-role attitude among the groups of family system type I based on the curvilinear hypothesis but significant statistical differences were found in preferred variables among the groups of family system type II based on the linear hypothesis. 3) Among the socio-demographic variables family type religion and husband's educational level were significantly correlated with the groups of family system type II,. The percentiles of HH(the levels of cohesion and adaptability were high) families were high when the married women's sex-role attitudes leaned toward modern and authority patterns were husband-dominant.
This paper is concerned with the development of a nonparametric procedure for the statistical inference about the nonlinear regression parameters. A confidence region and a hypothesis testing procedure based on a class of signed linear rank statistics are proposed and the asymptotic distributions of the test statistic both under the null hypothesis and under a sequence of local alternatives are investigated. Some desirable asymptotic properties including the asymptotic relative efficiency are discussed for various score functions.
Let L(s, χ) be the Dirichlet L-series associated with an f-periodic complex function χ. Let P(X) ∈ ℂ[X]. We give an expression for ∑fn=1 χ(n)P(n) as a linear combination of the L(-n, χ)'s for 0 ≤ n < deg P(X). We deduce some consequences pertaining to the Chowla hypothesis implying that L(s, χ) > 0 for s > 0 for real Dirichlet characters χ. To date no extended numerical computation on this hypothesis is available. In fact by a result of R. C. Baker and H. L. Montgomery we know that it does not hold for almost all fundamental discriminants. Our present numerical computation shows that surprisingly it holds true for at least 65% of the real, even and primitive Dirichlet characters of conductors less than 106. We also show that a generalized Chowla hypothesis holds true for at least 72% of the real, even and primitive Dirichlet characters of conductors less than 106. Since checking this generalized Chowla's hypothesis is easy to program and relies only on exact computation with rational integers, we do think that it should be part of any numerical computation verifying that L(s, χ) > 0 for s > 0 for real Dirichlet characters χ. To date, this verification for real, even and primitive Dirichlet characters has been done only for conductors less than 2·105.
Purpose: The balance between miscanthus production and its cost effectiveness depends greatly on its moisture content during post processing. The objective of this research was to measure the moisture content using a non-destructive and non-contact methodology for in situ applications. Methods: The moisture content of comminuted miscanthus was controlled using a closed chamber, a humidifier, a precision weigher, and a real-time monitoring software developed in this research. A CMOS sensor equipped with $50{\times}$ magnifier lens was used to capture magnified images of the conditioned materials with moisture content level from 5 to 30%. The hypothesis is that when light is incident on the comminuted particles in an inclined manner, higher moisture content results in light being reflected with a higher intensity. Results: A linear regression analysis for an initiative hypothesis based on general histogram analysis yielded insufficient correlations with low significance level (<0.31) for the determination coefficient. A significant relationship (94% confidence level) was determined at level 108 in a reverse accumulative histogram proposed based on a revised hypothesis. A linear regression model with the value at level 108 in the reverse accumulative histogram for a magnified image as the independent variable and the moisture content of comminuted miscanthus as the dependent variable was proposed as the estimation model. The calibrated linear regression model with a slope of 92.054 and an offset of 32.752 yielded 0.94 for the determination coefficient (RMSE = 0.2%). The validation test showed a significant relationship at the 74% confidence level with RMSE 6.4% (n = 36). Conclusions: To compensate the inconsistent significance between calibration and validation, an estimation model robust against various systematic interferences is necessary. The economic efficiency of miscanthus, which is a promising energy resource, can be improved by the real-time measurement of its crucial material properties.
Purpose - In this study, we propose an empirical model for predicting seasoned equity offering (SEO here after) using machine learning methods. Design/methodology/approach - The models utilize the random forest method based on decision trees that considers non-linear relationships, as well as the gradient boosting tree model. SEOs incur significant direct and indirect costs. Therefore, CEOs' decisions of seasoned equity issuances are made only when the benefits outweigh the costs, which leads to a non-linear relationship between SEOs and a determinant of them. Particularly, a variable related to market timing effectively exhibit such non-linear relations. Findings - To account for these non-linear relationships, we hypothesize that decision tree-based random forest and gradient boosting tree models are more suitable than the linear methodologies due to the non-linear relations. The results of this study support this hypothesis. Research implications or Originality - We expect that our findings can provide meaningful information to investors and policy makers by classifying companies to undergo SEOs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제13권2호
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pp.307-315
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2002
Suppose one is given a vector X of a finite set of quantities $X_i$ which are independent Poisson signals. A null hypothesis $H_0$ about E(X) is to be tested against an alternative hypothesis $H_1$. A quantity $$\sum\limits_{i}\omega_ix_i$$ is to be computed and used for the test. The optimal values of $\omega_i$ are calculated for three cases : (1) signal to noise ratio is used in the test, (2) normal approximations with unequal variances to the Poisson distributions are used in the test, and (3) the Poisson distribution it self is used. A comparison is made of the optimal values of $\omega_i$ in the three cases as parameter goes to infinity.
In multivariate regression analysis there exist many influence measures on the regression estimates. However it seems to be few of influence diagnostics on test statistics in hypothesis testing. Case-deletion approach is fundamental for investigating influence of observations on estimates or statistics. Tang and Fung (1997) derived single case-deletion of the Wilks' ratio, Lawley-Hotelling trace, Pillai's trace for testing a general linear hypothesis of the regression coefficients in multivariate regression. In this paper we derived more extended form of those measures to deal with joint influence among observations. A numerical example is given to illustrate the effect of joint influence on the test statistics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권3호
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pp.643-655
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2004
L$_1$-estimator in the linear regression model is widely recognized to have superior robustness in the presence of vertical outliers. While the L$_1$-estimation procedures and algorithms have been developed quite well, less progress has been made with the hypothesis test in the multiple L$_1$-regression. This article suggests computer-intensive resampling approaches, jackknife and bootstrap methods, to estimating the variance of L$_1$-estimator and the scale parameter that are required to compute the test statistics. Monte Carlo simulation studies are performed to measure the power of tests in small samples. The simulation results indicate that bootstrap estimation method is the most powerful one when it is employed to the likelihood ratio test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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