Kim, Joon-Yong;Kim, Hak-Jin;Shim, Sung-Bo;Park, Soo-Hyun;Kim, Jung-Hun;Kim, Young-Joo
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.4
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pp.319-327
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2016
Purpose: Automated guidance systems (AGSs) for mobile farm machinery have several advantages over manual operation in the crop production industry. Many researchers and companies have tried to develop such a system. However, it is not easy to evaluate the performance of an AGS because there is no established device used to evaluate it that complies with the ISO 12188 standard. The objective of this study was to develop a tracking sensor system using five laser distance measurement sensors. Methods: One sensor-for long-range distance measurement-was used to measure travel distance and velocity. The other four sensors-for mid-range distance measurement-were used to measure lateral deviation. Stationary, manual driving, and A-B line tests were conducted, and the results were compared with the real-time kinematic differential global positioning system (RTK-DGPS) signal used by the AGS. Results: For the stationary test, the average error of the tracking sensor system was 1.99 mm, and the average error of the RTK-DGPS was 15.19 mm. For the two types of driving tests, the data trends were similar. A comparison of the changes in lateral deviation showed that the data stability of the developed tracking system was better. Conclusions: Although the tracking system was not capable of measuring long travel distances under strong sunlight illumination because of the long-range sensor's limitations, this dilemma could be overcome using a higher-performance sensor.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.83-88
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2022
Internet of Things (hereinafter referred to as IoT) related technologies are continuously developing in line with the recent development of information and communication technologies. IoT system sends and receives unique data through network based on various sensors. Data generated by IoT systems can be defined as big data in that they occur in real time, and that the amount is proportional to the amount of sensors installed. Until now, IoT systems have applied data storage, processing and computation through centralized processing methods. However, existing centralized processing servers can be under load due to bottlenecks if the deployment grows in size and a large amount of sensors are used. Therefore, in this paper, we propose a distributed processing system for applying a data importance-based algorithm aimed at the high availability of the system to efficiently handle real-time sensor data arising in IoT environments.
In line with the 4th Industrial Revolution, facility maintenance technologies for building smart factories are receiving attention and are being advanced. In addition, technology is being applied to smart farms and smart fisheries following smart factories. Among them, in the case of a recirculating aquaculture system, there is a motor pump that circulates water for a stable quality environment in the tank. Motor pump maintenance activities for recirculating aquaculture system are carried out based on preventive maintenance and data obtained from vibration sensor. Preventive maintenance cannot cope with abnormalities that occur before prior planning, and vibration sensors are affected by the external environment. This paper proposes an anomaly detection algorithm that utilizes ADTK, a Python open source, for motor pump anomaly detection based on data collected through current sensors that are less affected by the external environment than noise, temperature and vibration sensors.
Grid type 70Ni-30Co thin films on slide glass at $250^{\circ}C$ has been fabricated to develope. From fabricated sensors using above process, we investigated the relation of temperature, resistivity, line width to magnetoresistance and we obtained the following results after observation of coercive force, saturated magnetization, maxium usable sensitivity, delay time, slew rate, white noise, resolution of the sensors. We confirmed that the $600{\AA}$ thin film at $250^{\circ}C$ formed crystalized magnetic anisotropy spontaneously and the sensor using the thin film had capability of detecting magnetic field with sensitivity of 230 nT. In these devices, the magnetoresistance change was increased linearly in ${\pm}10$ Oe range, and the magnetoresistance effect was increased when the ratio between line width and length was increased. When the devices was soldered using indium, the temperature-resistivity coefficient showed $8{\times}10^{-3}/deg$ and increased during the specific properties as magnetic field sensor were weakened. In this studies, the coercive forces of the films were about 5.1 A/cm and saturated magnetizations were 0.64 T, and the delay time in these devises was $5{\mu}s$ and slew rate showed 0.39 $Oe/{\mu}s$ and white noise was -120 dB.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.7
no.2
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pp.205-213
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2002
This paper deals with the implementation of three-phase VSI systems which can control the power regenerated from DC bus line to AC supply. The overall system consists of the line-to-line voltage and line current sensors, an actual power calculator using d-q transformation method, a complex power controller with PI control scheme, a gating signal generator for modified q-conduction mode, a DPLL for frequency followup, and Power circuits. Control board is constructed by using a 32-bit DSP TMS32C32, two EFLDs , six ADCs, and a DAC. To verify the performance of the proposed system, we designed and constructed the propotype with the power rating of 5kVA at AC 220V. Experimental results show that the regenerated active power is well controlled to its command vague and the regenerated reactive power still remained at nearly zero through all operating modes.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.3
s.33
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pp.87-94
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2005
3D positional information of lane can be automatically calculated tv combining GPS data, IMU data if coordinates of lane centers are given. The Road Safety Survey and Analysis Vehicle(RoSSAV) is currently under development to analyze three dimensional safety and stability of roads. RoSSAV has GPS and IMU sensors to get positional information of the vehicle and two road-facing CCD cameras for extraction of lane coordinates. In this paper, we develop technology that automatically detects centers of lanes from the road-facing cameras of RoSSAV. The proposed algorithm defines line-support regions by grouping pixels with similar edge orientation and magnitude together and extracts a line from each line support region by planar fitting. Then if extracted lines and the region in-between satisfy the criteria of brightness and width, we decide this region as lane. The proposed algorithm was more precise and stable than the previously proposed algorithm based on brightness threshold method. Experiments with real road scenes confirmed that lane was effectively extracted by the proposed algorithm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.555-560
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2003
Korean High Speed Train(KHST) has been tested on the high speed test line in Osung site of Korea High Speed Rail Construction Authority (KHRC). since it was developed as G7 Project Plan In 2002. This paper introduces the dynamic test devices in KHST and shows the comparison between the results of test and theoretical computing results which derive from the new model for KHST dynamic behavior. Previous computer simulation model for KHST was developed to review wether the vehicle system was satisfied with the dynamic performance requirements during the design procedure. But It should be applied the results of the parts test for suspension elements in order to compare between the results of computation and real test. Using VAMPIRE Program made by AEA Technology in UK. the new model also was modified. This paper shows that the static wheel loads calculated from new model is similar to test results. For test on high speed line, we prepared the test devices for evaluating the dynamic performances. which was consisted of the accelerometers( based on Kisler Co.) and the data aquisition systems (based on National instrument Co.), and test program coded by LabView 6i program. These lest devices and programs are flexible to extension the channels for adding sensors and connect to the ethernet network. The acceleration of car bodies, bogie frames and axle boxes were compared between the results of computation and test at 150km/. This paper shows that the results of test were high in high frequency band range but similar frequency band range. It might be considered that these differences were caused by the test which did not performed at constant speed for comparison analysis. Also. It will be able to understand the differences and make better results through a lot of tests planed in future.
It takes quite a long time for an analyzer, such as gas chromatography, to measure a bulk property of a system, which prevents on-line measurements. Also, the cost of installation and maintenance is very high. Consequently, some other means is needed for on-line measurements of properties and the development of soft sensors based on process variables like temperature and pressure is of great interest. In the field of gas industry, the development of a soft sensor which makes indirect on-line measurements of gas compositions and flow rate, is in progress. In this paper, we proposed a hybrid inner model PLS which improved the prediction performance by taking into account the data structure, as an empirical modeling algorithm. When applied to a design of a soft sensor of a distillation tower, the hybrid inner model PLS showed better prediction performance than other methods.
Chung, Joseph Chul;Lee, Michael Myung-Sub;Kang, Sung Ho
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.35
no.4
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pp.266-272
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2021
Mooring systems are among the most important elements employed to control the motion of floating offshore structures on the sea. Considering the use of polymer material, a new method is proposed to address the creep characteristics rather than the method of using a tension load cell for measuring the tension of the mooring line. This study uses a synthetic mooring rope made from a polymer material, which usually consists of three parts: center, eye, and splice, and which makes a joint for two successive ropes. We integrate the optical sensor into the synthetic mooring ropes to measure the rope tension. The different structure of the mooring line in the longitudinal direction can be used to measure the loads with the entire mooring configuration in series, which can be defined as SMART (Smart Mooring and Riser Truncation) mooring. To determine the characteristics of the basic SMART mooring, a SMART mooring with a diameter of 3 mm made of three different polymer materials is observed to change the wavelength that responds as the length changes. By performing the longitudinal tension experiment using three different SMART moorings, it was confirmed that there were linear wavelength changes in the response characteristics of the 3-mm-diameter SMART moorings. A 54-mm-diameter SMART mooring is produced to measure the response of longitudinal tension on the center, eye, and splice of the mooring, and a longitudinal tension of 100 t in step-by-step applied for the Maintained Test and Fatigue Cycle Test is conducted. By performing a longitudinal tension experiment, wavelength changes were detected in the center, eye, and splice position of the SMART moorings. The results obtained from each part of the installed sensors indicated a different strain measurement depending on the position of the SMART moorings. The variation of the strain measurement with the position was more than twice the result of the difference measurement, while the applied external load increased step-by-step. It appears that there is a correlation with an externally generated longitudinal tensional force depending on the cross-sectional area of each part of the SMART mooring.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.5
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pp.864-871
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2002
Acoustic emission(AE) technique has been applied to not only mechanical property testing but also on-line monitoring of the entire structure or a limit zone only. Although several AE devices have already been developed for on-line monitoring, the price of these systems is very high and it is difficult for the field to apply yet. In this study, we developed a specially designed PC-based leak detection system using A/D board. In this paper, AE technique has been applied to detect leak for heat exchanger by analyzing the characteristics of signal obtained from leak. It was confirmed that the characteristics of the signal generated by the turbulence of gas in the heat exchanger is narrow band signal having between 130-250kHz. Generally, the amplitude of leak signal is increased as the leak size increasing, but showed no significant change at frequency characteristic. Leak source location can be found by determining for the paint of highest signal amplitude by comparing with several fixed sensors. In this paper, AE results are compared with the PC-based leak detection system using A/D board.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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