Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.11a
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pp.957-960
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2006
In order to predict the accumulated damages by cyclic freeze-thaw, a regression analysis by the Response Surface Method (RSM) is used. RSM has merits when the other probabilistic simulation techniques can not guarantee the convergence of probability of occurrence or when the others can not differentiate the derivative terms of limit state functions, which are composed of random design variables in the model of complex system or the system having higher reliability. For composing limit state function, the important parameters for cyclic freeze-thaw-deterioration of concrete structures, such as water to cement ratio, entrained air pores, and the number of cycles of freezing and thawing, are used as input parameters of RSM. The predicted results of relative dynamic modulus and residual strains after 300 cycles of freeze-thaw for specimens show very good agreements with the experimental results. The RSM result can be used to predict the probability of occurrence for designer specified critical values. Therefore, it is possible to evaluate the life cycle management of concrete structures considering the accumulated damages by the cyclic freeze-thaw by the use of proposed prediction method.
We derive a factorization theorem for the jet mass distribution with a given $p^J_T$ for the inclusive production, where $p^J_T$ is a large jet transverse momentum. Considering the small jet radius limit ($R{\ll}1$), we factorize the scattering cross section into a partonic cross section, the fragmentation function to a jet, and the jet mass distribution function. The decoupled jet mass distributions for quark and gluon jets are well-normalized and scale invariant, and they can be extracted from the ratio of two scattering cross sections such as $d{\sigma}/(dp^J_TdM^2_J)$ and $d{\sigma}/dp^J_T $. When $M_J{\sim}p^J_TR$, the perturbative series expansion for the jet mass distributions works well. As the jet mass becomes small, large logarithms of $M_J/(p^J_TR)$ appear, and they can be systematically resummed through a more refined factorization theorem for the jet mass distribution.
A diffusion model for a system subject to random shocks is introduced. It is assumed that the state of system is modeled by a Brownian motion with negative drift and an absorbing barrier at the origin. It is also assumed that the shocks coming to the system according to a Poisson process decrease the state of the system by a random amount. It is further assumed that a repairman arrives according to another Poisson process and repairs or replaces the system i the system, when he arrives, is in state zero. A forward differential equation is obtained for the distribution function of X(t), the state of the systme at time t, some boundary conditions are discussed, and several interesting characteristics are derived, such as the first passage time to state zero, F(0,t), the probability of the system being in state zero at time t, and F(0), the limit of F(0,t) as t tends to infinity.
Bifurcation intability modes of axially compressed circular cylindrical shell are investigated in the limit of zero thickness (i.e., h (thickness) ${\rightarrow}$ 0) analytically, adopting the general stability theory developed by Triantafyllidis and Kwon (1987) and Kwon (1992). The primary state of the shell is obtained in a closed form using the asymptotic technique, and then the straight-forward bifurcation analysis is followed according to the general stability theory to obtain the bifurcation modes in the limit of zero thickness in a full analytical manner. Hence, the closed form bifurcation solution is obtained. Finally, the result is compared with the classical one.
In order to characterize the macroscopic mechanical response of ultra-thin (0.1 mm thick) ferritic stainless steel sheet at various loading paths, a crystal plasticity finite element method (CP-FEM) was introduced. The accuracy of the prediction results was validated by comparing with the experimental data. Based on the results, the forming limit diagram (FLD) was predicted using a modified Marchinicak-Kuczinski model coupled to a non-quadratic anisotropic yield function, namely, Yld2000-2d. The predicted FLD was found to be in good agreement with the experimental data.
Kim, Seong-Jun;Kim, Dohyun;Kim, Woosik;Kim, Young-Pyo;Kim, Cheolman
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.47
no.4
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pp.739-754
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2019
Purpose: The purpose of this paper is to develop a reliability estimation procedure for the underground gas pipeline in the presence of corrosion defects. Methods: Corrosion is one of the major causes of the gas pipeline failure. Several failure forms caused by corrosion have been studied. Among them, small leak and burst are considered in this paper. The composite failure of the two is defined by limit state function, and it is expressed with pipe parameters. Given a modified corrosion dataset, in order to obtain reliability estimations, the method of first order and second moment is adopted because of its simplicity. The computation processes are conducted with MATLAB coding. Results: According to numerical results, the probability of composite failure is affected by both small leak and burst. In particular, when corrosion depth stays at low level, it is consistent with the probability of burst failure. On the contrary, it is more influenced by the small leak failure as corrosion depth is increasing. In such case, the probability of composite failure is fast approaching to the safety limit. Conclusion: By considering the composite failure, more practical predictions of remaining life can be obtained. The proposed method is useful for maintenance planning of the underground gas pipeline.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.5
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pp.76-85
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1999
The intuitive understanding of the dynamic pattern generation in asymmetric networks may be useful for developing models of dynamic information processing. In this paper, dynamic behavior of the cyclic connection neural network, in which each neuron is connected only to its nearest neurons with binary synaptic weights of $\pm$ 1, has been investigated. Simulation results show that dynamic behavior of the network can be classified into only three categories: fixed points, limit cycles with basin and limit cycles with no basin. Furthermore, the number and the type of limit cycles generated by the networks have been derived through analytical method. The sufficient conditions for a state vector of $n$-neuron network to produce a limit cycle of $n$- or 2$n$-period are also given. The results show that the estimated number of limit cycles is an exponential function of $n$. On the basis of this study, cyclic connection neural network may be capable of storing a large number of dynamic information.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.1
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pp.27-48
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1984
This study is conserned with the optimization of reinforced concrete frames using limit state design theory. Formulations of the optimal design for reinforced concrete frame based on the limit state theory turn out to be the nonlinear programming problems which have to deal with the required steel area, the width and effective height of the beam and column section and the moment reduction factor as the design variables. The objective function is formulated as the total construction cost which considers the costs of steel, concrete and forming for the reinforced concrete frames, and the basic constraints are imposed upon both ultimate and serviciability limit state concepts. Also, the stress blocks assumpted in CP110 and Hognestad et al. theory are applied to analysis an ultimate resistant section force for the ultimate limit state and only the criteria of CP110 are used for serviciability limit state. The optimized technique which is applied to solve the nonlinear programming problems for the optimization of reinforced concrete frames is SUMT utilizing the modified Newton-Raphson method. This algorithm is used to test for the two reinforced concrete frames, and then is compared and analysized with the numerical results of reference(10) to examine its convergence, applicability and stability under the same conditions. The results of this study are discussed about the economy comparision of the optimal values for CP110 and Hognestad et al., and the applicability, stability, convergence and validity of this algorithm used herein through the numerical analyses.
Nam, Chongyong;Lee, Yongkyu;Park, Gunhee;Lee, Gunhak;Lee, Won Bo
Korean Chemical Engineering Research
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v.56
no.1
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pp.133-138
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2018
Safety management has become even more important because of the safety and environmental issues that have arisen since the 2000s. However, the safety study requires many empirical data, so there are many limitations. In the case of pipe safety, simulation programs exist, but it is difficult to get data about the pipe internal erosion of the pipe. In this study, the erosion rate of the pipe elbow was simulated using computational fluid dynamics (CFD). Also, the failure period of the pipe was calculated by the limit state function using erosion rate. In the case of CFD pipe, a sample which is actually operated in Yeosu industrial complex was used, and the geometry and mesh formation were rationalized in terms of typical fluid dynamics simulations. Using the Discrete Phase Model (DPM) and the corrosion model, the erosion rate ($3.09227mm{\cdot}yr^{-1}$) was obtained from CFD simulations. As a result of applying the erosion rate to the limit state function, we obtained the pipe failure period value, 14.2 years to trigger a leak and 28.2 years to trigger a burst. Through these processes, we concluded that pipe erosion is one of the major failure modes. In addition to the results, this study has significance for suggesting the methodology of the pipe safety study.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.18
no.2
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pp.47-53
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2014
The paper investigates the limit state of deflection for short and medium span steel girder bridges. Deflection depends on stiffness of steel girders and integrity of the reinforced concrete slab (composite action). Load and resistance parameters are treated as random variables. A probabilistic model is developed for prediction of the deflection. The structural performance can be affected by deterioration of components, in particular corrosion of steel girders. In addition, the creep of concrete can greatly influence the deflection of composite structures. Therefore, the statistical models for creep and corrosion of structural steel are incorporated in the model. Structures designed according to the AASHTO LRFD Code are considered. Load and resistance models are developed to account for time-variability of the parameters. Monte Carlo simulations are used to estimate the deflections and probabilities of serviceability failure. Different span lengths and girder spacing are considered for structures designed as moment-controlled and deflection-controlled. A summary of obtained results is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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