To examine applicability of some optical indices from reflectance to estimate photosynthetic light use efficiency, photosynthesis, and narrow band spectral reflectance were simultaneously measured at various intensities of light with mongolian oak leaves. Narrow band of the broad-band NDVI was better than photochemical reflectance index and simple ratio to estimate photosynthetic light use efficiency in this study. Changes in spectral reflectance were detected at several wavelengths (540nm, 690nm, 740nm, and 800nm) associated with physiological status of plant leaves that could be components for new optical indices.
This paper is the study of the diffusion constant in order to calculate the percent oxygenation and percent blood volume using reflectance light within biological tissue. The diffusion constant play major role in percent oxygenation and percent blood volume and varies with the biological material such as hemolyzed blood, whole blood, dermis and epidermis in vivo tissue. The diffusion constant can be modeled to consist of a contribution from bloodless tissue and blood present in tissue. The reflectance light for experimental are red light of 660nm, infrared light of 880nm, green light of 569nm. The correlation between the diffusion constant and biological tissue was analyzed by the intensity of reflectance light at different depth within human limb. The reflectance light was changed in response to physiological changes within biological tissue. The data for diffusion constant were obtained at different depth beneath the surface of the skin and will be utilized to amen the percent oxygenation and percent blood volume.
The object color does not look same under the different light source. It depends on the surface spectral reflectance and the spectral distribution of light source. Therefore we should find the surface spectral reflectance of object color and the spectral distribution of light source for color reproduction. Using Wiener estimation, we can estimate the spectral reflectance from low dimensional images obtained with multi-band image acquisition system. The kind and the number of imaging filters have the effect on the estimation of the spectral reflectance. Therefore it is important that optimal filters are selected to minimize the error of the result. In this paper, we describe methods to select optimal filters with minimum error between measured and estimated surface spectral reflectance and to estimate surface spectral reflectance of Munsell color chart from six multi-band images by using Wiener estimation.
The object color does not look same under the different light source. It depends on the surface spectral reflectance and the spectral distribution of light source. Therefore we should find the surface spectral reflectance of object color and the spectral distribution of light source for color reproduction. Using Winer estimation, we can reconstruct the spectral reflectance from low dimensional images obtained with a few filters. The kind and the number of filters have the effect on the estimation of the spectral reflectance. Therefore it is important that optimal filters are selected to minimize the error of the result. In this paper, we describe methods to select optimal filters with minimum error between measured and estimated surface spectral reflectance and to estimate surface spectral reflectance of Munsell color from six band images by using Wiener estimation.
In this study, the Ag nano-dots structure was applied to the textured wafer surface to improve the light trapping effect of crystalline silicon solar cell. The Ag nano-dots structure was formed by the annealing of Ag thin film. Ag thin film deposition was performed using a thermal evaporator. The effect of light trapping was compared and analyzed through light reflectance measurements. The optimization process of the Ag nano-dots structure was made by varying the thickness of Ag thin film, the annealing temperature and time. The thickness of Ag thin films was in the range of 5 ~ 20 nm. The annealing temperature was in the range of 450~650℃ and the annealing time was in the range of 30 ~ 60 minutes. As a result, the light reflectance of 10 nm Ag thin film annealed at 650℃ for 30 minutes showed the lowest value of about 9.67%. This is a value that is about 3.37% lower than the light reflectance of the sample that has undergone only the texturing process. Finally, the change of the light reflectance by the HF treatment of the sample on which the Ag nano-dots structure was formed was investigated. The HF treatment time was in the range of 0 ~ 120 seconds. As a result, the light reflectance decreased by about 0.41% due to the HF treatment for 75 seconds.
Pain is one of the quite common symptoms in clinics and many treatment methods have been applied to relieve pain. Among the treatments, high-intensity light therapy for pain has been introduced, but this therapy has not been fully supported by confirmed efficacy due to the absence of quantitative assessments and treatment feedback data in real time. In this study, the evaluation of light distribution in tissue was performed with current high-intensity light sources quantitatively using light-tissue interaction simulations. The diffuse reflectance in tissue was generated using Monte Carlo simulation that traces photons as they undergo multiple scattering and absorption within each tissue layer (skin, fat, and muscle) and within multi-layered tissue. The results showed that the highest diffuse reflectance and the deepest penetration of tissue were achieved at ${\lambda}$=830 nm when compared with other wavelengths like ${\lambda}$=650 nm, 980 nm and 1064 nm.
Light reflectance and arc resistance of PTFE composites were investigated. PTFE composites have been used widely as a material for circuit breaker nozzle. Arc energy is transported to the nozzle material by radiation. It is needed to add some fillers to PTFE to avoid energy penetration into the nozzle material. In this paper, some fillers that have endurance in the high temperature arc environment were added into PTFE. The light reflectance and arc resistance of PTFE composites according to the kinds and content of fillers were investigated.
Hyperspectral reflectance and fluorescence scattering have been researched recently for measuring fruit post-harvest quality and condition. And they are promising for nondestructive detection of fruit quality. The objective of this research was to develop a model, which measure the quality of apple by using hyperspectral reflectance and fluorescence. A violet laser (408 nm) and a quartz tungsten halogen light were used as light sources for generating laser induced fluorescence and reflectance scattering in apples, respectively. The laser induced fluorescence and reflectance of 'Golden Delicious' apples were measured by using a hyperspectral imaging system. Fruit firmness, soluble solids and acid content were measured using standard destructive methods. Principal component analyses were performed to extract critical information from both hyperspectral reflectance and fluorescence data and this information was then related to fruit quality indexes. The fluorescence models had poorer predictions of the three quality indexes than the reflectance models. However, the prediction models of integrating fluorescence and reflectance performed consistently better than the individual models of either reflectance or fluorescence. The correlation coefficient for fruit firmness, soluble solid content, and tillable acidity from the integrated model was 0.86, 0.75, and 0.66 respectively. Also the standard errors were 6.97 N, 1.05%, and 0.07% respectively.
Reflected light can be decomposed into specular and diffuse components according to the light reflectance theory and experiments. The specular component appears in smooth surfaces mainly, while the diffuse one is visible in rough surfaces mostly. Therefore, each component can be used in forming their correlations to a surface roughness. However, they cannot represent the whole surface roughness seamlessly, because each formulation is merely validated in their available surface roughness regions. To solve this problem, new approaches to properly blend two light components in all regions are proposed in this paper. First is the weighting function method that a blending zone and rate can be flexibly adjusted, and second is the neural network method based on the learning from the measurement data. Simulations based on the light reflectance theory were conducted to examine its performance, and then experiments conducted to prove the enhancement of the measurement accuracy and reliability through the whole surface roughness regions.
This paper proposes a method of noninvasive reflectance light to measure the blood fractional volume (Vb) and oxygen saturation ($SO_2$) of biological tissue. We chose the red light of 660nm and infrared light of 880nm. In Vivo reflectance data were obtained by the physiological changes front the surface of the skin over the calf in human subject. The reflected light intensity from different layers within a biological tissue was measured by specially designed reflectometer to apply photon path diffusion model. The collected data represent the changes of blood (ractional volume and oxygen saturation at each reflected light wavelengths. The data evaluation was assessed by examining the slopes of the plotted indices for the changes in oxygen saturation and blood (ractional volume. The results presented in this paper claim that light reflectance can separately discriminate the change of blood volume and that of oxygenation in muscle and also in skin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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